电信运营商供应链管理建设研究

2015-03-02江苏省邮电规划设计院有限责任公司战培志南京工程学院关芳芳

江苏通信 2015年4期

关键词：物资运营商供应商

江苏省邮电规划设计院有限责任公司战培志戴源赵媛南京工程学院关芳芳

电信运营商供应链管理建设研究

江苏省邮电规划设计院有限责任公司战培志戴源赵媛南京工程学院关芳芳

介绍了国外电信运营商供应链管理的经验，分析了目前国内电信运营商供应链建设的关注点、存在的问题及解决的建议，并对电信运营商未来的供应链建设提出了展望。

供应链管理；电信运营商；物流；大数据

0 引言

供应链管理的相关思想出现于20世纪90年代，其目的是通过现代管理与技术手段对产品流通过程中各参与组织、部门之间的物流、信息流、资金流以及业务流进行计划、协调和控制，优化提高所有相关的过程的速度，最大化所有相关过程的净增加值，提高组织的运作效率和效益[1-2]。

供应链管理早期在制造行业企业应用较多。随着通信技术的进步、用户市场的饱和以及竞争的日益激烈，电信运营商面临收入增长放缓、运营成本增加、净利润下滑的巨大压力。近年来，国内外各大运营商都把供应链管理优化放到了战略位置，希望通过重视采购、物流以及与供应商、客户的关系，获得低成本、高效率的运营服务链。供应链管理水平的高低已成为电信运营商能否取得竞争优势的核心工作之一。

1 国外电信运营商供应链建设经验

国外电信运营商供应链管理建设开展较早，以法国电信为例，法国电信2003年即开始供应链管理建设，先后开展了Top-Sourcing与E-Sourcing计划，对供应链组织、流程、系统等方面进行全面的优化。

Top-Sourcing计划从组织变革、采购方式和流程优化等方面加强了采购管理。在组织变革上，法国电信逐步提升采购战略地位，从全集团层面考虑采购问题，加强供应链各环节的协调，公司各部门的协调；在采购方式与流程优化方面，法国电信开展基于转型要求的物资规范和分类、将物资分为网络项目、计算机平台、客户端设备、IT（信息技术）项目和服务、合作伙伴/发展项目、营销/沟通/内容、日常行政采购7个领域，80多个大类产品，根据各品类物资特点不同，实施差异化采购策略。根据战略采购的思想，采用完善流程、精简多余供应商、改善产品规范、实现价格优化、发展合作伙伴关系、全球采购等方法优化供应链管理[3]。

E-Sourcing则在Top-Sourcing基础上，对系统进行优化，提高采购工作的效率，实现对战略采购策略的落地支撑，进而提高整个供应链的可视化与智能化。优化的内容包括电子寻源、电子采购、供应商管理、仓库管理等。如图1所示。

图1 法国电信E-Sourcing计划优化内容

法国电信通过这两个供应链优化建设项目，取得了巨大的效益。2003年启动的Top-Sourcing计划Wave1，删减了大约60%的供应商。2004年全年opex加capex节约大约15亿欧元，2005年共节约18亿欧元。2007年完成E-Sourcing平台集成，在2005年的基础上节约采购资金14亿欧元，2008年在2005年基础上节省22亿欧元[3]。

2 国内电信运营商供应链建设关注点

国内电信运营商对供应链管理工作的全面重视开始于2008年左右。中国电信、中国移动等企业将采购、物流等工作从建设、市场等部门独立出来，成立专门的部门负责企业的供应链管理，并逐渐开始要求全国的省级运营商每年开展供应链建设规划。以中国移动为例，其供应链管理建设关注点归纳起来可分为6个部分：

1）采购管理：重点开展采购模式、采购操作执行模式和采购需求管理的优化。在采购模式上采用集中采购的模式，逐步将分散在地市与省公司的招标、谈判权收归集团，提升采购集中度，通过集采获得规模效益，降低采购成本；在采购操作执行上，推进集团总部框架加省公司/地市公司订单签约模式，提升采购效率，支撑管理集中；在需求管理上，完善需求滚动计划，提升部门需求协同机制。

2）物流仓储：开展大区库建设，在全国建设了5个大区库。以大区集中物流管控为牵引，完善大区与省库/省内配送中心等仓库体系布局建设；加强库存管控和流程省级集中管控；整合多套物流体系，通过制定库存管控、运输配送、仓储布局的专业化运作策略，实现物流运作成本的显性化和集约化。

3）供应商与质量管理：供应商管理包括完善供应商管理组织、流程、KPI（关键性能指标）体系建设以及加强供应商认证、评估、沟通管理，建立全网供应商信息库等。质量管理则包括分层分级的质量检测体系、流程建设，质检结果的使用优化及TCO（总体拥有成本）研究等。

4）品类管理：针对采购、物流、质量等专业条线，研究、推进物资品类分类管理，根据不同品类物资的不同管理要求与特点，制定需求管理模板、采购评估模板等管理模板及管理策略等。

5）信息化：建设移动集团统一的供应链信息系统〔包括电子采购与招标投标系统、供应商门户/B2B（商业对商业）互联交易平台、供应链主数据、综合分析与监控及采购物料等〕，实现供应链全过程可视化管理，提升供应链决策能力支持，保证物料主数据等基础数据一致性等。

6）组织人员、基础管理关注内容：完善组织人员、流程制度建设以实现与集中的采购共享服务中心、大区库建设及其他供应链建设内容相配套等。

中国电信与中国联通供应链建设重点的划分与中国移动虽有不同，但主要涵盖的内容与中国移动却是相似的。如中国电信虽将供应链建设关注点分为采购管理、供应商管理、库存与物流管理、基础管理和IT支撑四大方面，如图2所示，但四大建设方面下的细节内容与中国移动却是基本相似。

图2 中国电信的供应链管理建设关注点

3 存在问题、应对与未来展望

经过数年来的供应链建设与管理优化，国内电信运营商已取得巨大的效益。如在采购方面，目前运营商集中采购率基本已达80%以上，通过集中采购的规模效益，节约了数十乃至数百亿的采购成本，且各省市分公司无需再单独谈判与招标，也节约了大量的人力。但国内电信运营商的供应链建设在内部协同、物流配送、供应商管理及组织架构与信息系统建设上仍存在一些需提高之处，表现在：

1）供应链内部协同仍需加强，特别是采购部门与需求部门的协同性需进一步增强。目前，部分运营商分公司的库存或呆滞物资过高，很大原因是采购与需求协同不足问题造成。如工程建设信息与采购信息在建设部门与采购部门之间传递不畅，采购部门缺乏能够根据工程进度、物资需求及采购提前期而进行自动计算生成采购计划的MRP（物料需求计划）或APS（高级计划与排产）类自动化计算系统，建设部门为完成投资完成率等考核指标而超前大量备货等。解决该问题需从工具技术手段与管理两方面进行提升。一方面在技术上通过完善信息系统建设，实现需求与采购信息的准确、及时的共享与传递及提高信息加工、使用的效率；另一方面，在管理上优化管理考核指标，使需求部门与采购部门考核指标具有协同性，如需求部门与采购部门共同承担呆滞物资等考核指标，推动两者利益的一致性；此外，企业加强供应链协同文化的建设，营造协同的思想与氛围也是一个十分重要的工作内容。

2）集采策略需进一步优化与细化。集中采购后效益大规模提升的同时，也有部分物资出现集采后采购周期变长，供货效率下降的问题，特别是不适合使用框架加订单模式采购的物资。如部分计算机设备产品和通用电子产品，因遵循摩尔定律、价格下降快，不适合每年签署一次固定框架价格采购的模式；而部分运营商因采购人力不足，每年只开展有限次的集中采购，不能对突发需求及时的响应，因此需对采购组织与方式进行进一步的优化，补充人员，充分利用第三方招标代理机构，提高采购频率，提升采购效率。此外，也并非所有的物资都适合集采，如部分市场前端营销物资，因不同区域的民众存在差异性的需求，造成需求总量较小，且需求分散，集采可能反而造成总承本增加。因此需加强物资品类需求、采购数据分析管理工作，综合考虑需求量、配送成本、采购周期、供应商地域及供应能力、使用效果等多因素来制定集采策略。最终做到集放有序，科学决策，实现效率与效益均衡。

3） TCO分析应用需进一步强化。TCO关注产品采购到后期使用、维护的总成本。目前，国内电信运营商在TCO应用分析还处于起步阶段，只有中国移动和中国电信的部分省公司对铁塔、光缆接头盒及部分设备等少量物资开展了TCO分析。因TCO分析应用不足曾导致运营商发生过采购时过度考虑采购价格因素而轻视质量因素和其他因素，最终造成供应链合作伙伴双输局面的发生。如某运营商曾采用“反向竞拍”的策略开展采购，供应商为保住市场份额牺牲合理利润甚至亏损采用低价策略中标，中标后为压缩成本，采用低质量原材料，最终造成运营商后期维护成本及客户流失机会成本增加。目前，TCO分析主要存在的难点在于不同物资的成本因子确认及计算数据特别是后期使用、维护的质量成本数据收集较困难。电信运营商需开展专题研究，明确关键成本因素。同时需完善信息系统、跨部门协作流程以支撑实现相关数据的收集处理，总体而言，TCO的建设将是一个长期的过程。

4）供应链数据分析与决策分析能力需进一步提升。电信运营商在供应链管理过程中涉及大量的数据，包括内部数据与外部数据，这些数据分析利用需进一步加强，以支撑供应链决策。如对仓储库存呆滞物资数据进行分析，发现呆滞原因，制定应对策略，避免后续呆滞现象的出现；对集中存储模式下，物资配送方式、频率、配送成本进行科学的测算，支持物资配送决策；对外部供应市场数据进行分析，更好的开展供应商寻源、认证等。供应链数据分析与决策分析能力的进一步提升需电信运营商建设供应链数据仓库和配套的决策模型。此外，基础数据的管理也许进一步加强，包括物料编码和供应商编码等基础数据，减少一物多码现象，避免因基础数据和业务数据不准而造成的分析偏差与决策数据错误。

未来，随着大数据、物联网、移动互联网等相关技术的发展，电信运营商的供应链将是一个智能、移动、透明可视的敏捷、智慧的供应链。通过大数据技术，实现电信运营商供应链内外信息的全面整合，包括结构化、半结构化和非结构化的数据信息整合。在信息整合的基础上，利用数据挖掘、商务建模技术，实现决策的快速化与智能化；通过物联网、移动互联网技术实现仓储、物流乃至后续使用过程中物资的全程可视，使整个供应链能够在最短的时间内对复杂多变的竞争环境与突发事件做出快速反应，提高供应链对变化的适应能力。