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我国现代服务业和农业的耦合发展评价

2015-02-27景守武陈红红冯海瑞

贵州农业科学 2015年7期
关键词:耦合度服务业耦合

景守武, 夏 咏, 陈红红, 冯海瑞

(新疆农业大学 经济与贸易学院, 新疆 乌鲁木齐 830052)



我国现代服务业和农业的耦合发展评价

景守武, 夏 咏*, 陈红红, 冯海瑞

(新疆农业大学 经济与贸易学院, 新疆 乌鲁木齐 830052)

为促进我国现代服务业和农业的融合发展提供参考,利用2000—2012年我国现代服务业和农业发展的相关数据,基于耗散结构理论构建现代服务业和农业耦合发展评价指标体系,运用改进的熵值法确定其权重,对我国现代服务业和农业的耦合度和耦合协调度进行测算,并运用外溢效应模型分析现代服务业对农业的外溢效应。结论:我国现代服务业和农业的耦合关系为中度耦合,处于耦合发展阶段初期,属于过渡发展型。现代服务业对经济发展和农业进步的溢出效应为0.2845,溢出效应较显著。应通过促进旅游业、金融业、信息产业、物流业与农业的融合发展,推动现代服务业与农业的融合发展。

现代服务业; 农业; 耦合发展; 耦合协调度; 改进熵值法; 溢出效应

舒尔茨在《改造传统农业》中指出,改造传统农业的关键在于引入使农业收入流价格(生产要素价格)下降的现代农业生产要素[1]。服务业作为一种生产要素投入到农业中,可以促进农业分工的进一步细分,从而带动整个农业的产业化和市场化,提高农产品的市场竞争力和农民的收入[2]。因此,现代服务业反哺农业是我国产业结构升级尤其是农业内在结构调整的优化路径之一,并且现代服务业作为产业结构优化升级的内在机制[3],也是我国经济发展由要素驱动向创新驱动不可或缺的因素。

目前,国内外学者对现代服务业和农业的关系展开了多角度的研究。国外方面,John 和 Eric[4]从农业道德风险方面论述了农业保险对农业生产的消极影响。Soof[5]认为,农业物流水平的高低对保证农产品质量至关重要。Bennet[6]提出,市场是实现农业科技成果转化并且真正提高农业技术效率和农业生产率的关键。Sharon Phillip[7]总结了旅游业和农业融合发展的5种类型。国内方面,潘锦云等[8]选取6种指标分析现代服务业中对农业的影响发现,农机总动力对改造农业的作用最为明显。胡亦琴和王洪远[9]研究发现,浙江省现代服务业和农业处于中度耦合阶段,且耦合领域不够广泛。潘正和王晓[10]认为,生产性服务业对农业的贡献度较高,农业对生产性服务业的解释性较弱,相互促进的空间还很大。何卫中[11]认为,要在完善现代服务业体系、注重培养服务业人才、创新农业服务业领域等方面提升农业服务业水平。王洪远[12]研究得出浙江省现代农业服务业发展的3种模式。袁中许[13]得出旅游业和农业耦合是农村产业发展的动力。刘佳和张荣亭[14]运用AHP方法分析得出4种农业科技信息服务模式可在我国重点推广。

总之,现有研究涉及现代服务业改造传统农业的理论、生产性服务业和农业关系、农业现代服务业发展模式等多方面,但仍存在一些不足:一是主要侧重于现代服务业的某一方面在提升改造农业方面的作用,对现代服务业和农业的总体相关性和系统性缺乏相应的研究;二是主要采用定性分析方法,定量方法上主要是集中于各因素对现代服务业和农业关系的单一影响。实际上,现代服务业和农业的关系是通过不同层次的因素之间相互促进、相互制约进行耦和协调的。因此,笔者借鉴现有研究,基于耗散结构理论构建现代服务业和农业耦合发展评价指标体系,采用改进的熵值法确定指标权重,在此基础上对现代服务业和农业的耦合度与耦合协调度进行测算,并采用外溢效应模型分析现代服务业对农业的外溢效应,为促进现代服务业和农业的产业融合发展提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源与处理

数据来源于2000—2012年《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》。采用熵值法,即通过计算指标的信息熵,并根据指标的相对变化程度(差异系数)对系统的整体影响(效用价值)确定指标权重。具体计算步骤如下:

1) 采用离差标准化方法对数据进行无量纲化,并对处理后的坐标进行平移:

(1)

(2)

(3)

2) 计算第j项指标的熵值ej:

(4)

3)计算第j项指标的权重wj:

(5)

1.2 耗散结构模型

普利高津[16]认为,耗散结构是非平衡状态下的稳定有序的组织结构。图1显示,现代服务业系统和农业系统都是开放的并且处于远离平衡状态的系统,系统内部各要素之间相互制约、相互促进,由于物质、能量、信息等突变因素导致系统内部熵值的有序涨落,从而实现现代服务业和农业体系的再平衡,实现系统新的整体效应。

图1 现代服务业和农业的耗散结构

Fig.1 Dissipative structure of modern service industry and agriculture

现代服务业主要通过以下途径影响农业产业升级: 1) 锁定效应[17]。陈飞翔等[18]指出,随着现代服务业水平的提升,其利润水平高于农业,由于资源在市场中的逐利性,导致现代服务业对农业的资源锁定、技术锁定和政策锁定效应,并对我国长期处于价值链低端的农业形成造成价值链低端锁定。2) 引致效应和门槛效应。现代服务业对农业的引致效应主要表现为现代服务业的规模、技术创新等方面的变化会成为农业规模、技术创新的供给因素,从而形成供给—需求—供给的螺旋式上升效应。然而,如果农业的自身研发强度水平不高,则现代服务业对农业产生门槛效应。 3) 菱形效应。现代服务业和农业基于企业之间的横向和纵向联系,可以实现产业融合与产业结构的升级。总之,现代服务业对农业的效应取决于上述4种效应的共同作用。因此,现代服务业和农业只有在耦合基础上实现彼此的协调运作才能促进两者的融合发展。

1.3 评价指标体系构建

借鉴现有研究,结合我国现代服务业和农业发展的实际情况,构建现代服务业和农业耦合发展评价指标体系,包括发展规模、发展效率、发展潜力、经济活力和技术发展基础能力5个分类指标及14个单项指标(表1)。其中,现代服务业(农业)劳动生产率为现代服务业(农业)产值与现代服务业(农业)就业人数之比,科技人员强度百分比为科技活动人员与从业人员平均人数的百分比,人均R&D(研究与试验发展)费用为R&D总费用与从业人员平均数之比,资本劳动密度为资产额与从业人员平均人数之比。

表1 现代服务业和农业耦合发展评价指标体系

表2 现代服务业和农业耦合发展单项评价指标对应的贡献度

Table 2 Corresponding contribution degree of single evaluation index for coupling development of modern service industry and agriculture

指标Indexes贡献度Contributiondegree现代服务业农业产业增加值Industrialaddedvalue0.40160.3573产业增加值占GDP的比重ProportionofindustrialaddedvalueinGDP0.33390.4147就业人数占总就业人数的比重Proportionofemploymentquantityintotalemploymentquantity0.50250.5468固定资产投资Fixed-assetinvestment0.37040.3259劳动生产率Laborproductivity0.41520.3391产业增加值增长率Growthrateofindustrialaddedvalue0.22730.3640就业人数增长率Growthrateofemploymentquantity0.32200.5587R&D费用产值比重ProportionofR&Dcostinoutputvalue0.29410.3608固定资产投资增长率Growthrateoffixed-assetinvestment0.13460.1068产业人均GDPIndustrialpercapitaGDP0.41580.3384产业人均GDP增长率GrowthrateofindustrialpercapitaGDP0.23250.1260科技人员强度百分比Intensitypercentageofscientificandtechnicalpersonnel0.46690.5395人均R&D发展费用PercapitaR&Ddevelopmentcost0.32870.3880资本劳动密度Densityofcapitalandlabor0.42040.3278

表3 不同耦合度对应的耦合关系与耦合阶段

Table 3 Corresponding coupling relationship of different coupling degree and coupling stage

耦合度Couplingdegree耦合关系Couplingrelationship耦合阶段CouplingstageC=0无耦合萌芽阶段0

1.4 耦合度模型

设C为现代服务业和农业的耦合度,则现代服务业和农业的耦合度模型为:

(6)

(7)

式中,u1和u2分别为现代服务业和农业的综合贡献度,uij为上述的单项评价指标,其对应的贡献度见表2,λij为其采用上述方法得出的权重。不同耦合度对应的耦合阶段见表3。

1.5 耦合协调度模型

由于耦合度模型在反映现代服务业和农业的耦合关系上存在一定局限性,即可能出现耦合度较高而现代服务业和农业却处于较低的发展水平,因而不能真实反映现代服务业和农业的发展状态,因此进一步构建耦合协调度模型进行分析,其表达式为:

D=(C+T)/2

(8)

T=af+βg

(9)

上式中,D为现代服务业和农业的耦合协调度,

表4 不同耦合协调度对应的耦合发展类型

Table4 Corresponding development types of different coupling coordination degree

耦合协调度Couplingcoordination耦合发展类型Couplingdevelopmenttype耦合协调度Couplingcoordination耦合发展类型Couplingdevelopmenttype0.00^0.009极度衰退型0.50^0.59过渡发展型0.10^0.19严重衰退型0.60^0.69初级发展型0.20^0.29中度衰退型0.70^0.79中度发展型0.30^0.39轻度衰退型0.80^0.89良好发展型0.40^0.49濒临衰退型0.90^0.10优质发展型

其对应的耦合发展类型见表4。C为现代服务业和农业的耦合度,T为现代服务业和农业之间的调和指数,α和β分别为现代服务业和农业的贡献系数,α+β=1,取α=0.6,β=0.4。

1.6 外溢效应模型

服务业的发展对农业的产业化和市场化发挥促进作用,随着现代服务业与农业的产业关联性逐步增强,形成了服务业对农业的外溢效应。借鉴Feder的两部门模型测度我国现代服务业发展对农业的外溢效应,表达式为:

(10)

式中,Y表示农业和现代服务业的综合产出,A表示农业产出,S表示现代服务业产出,K和L分别表示资本和劳动力(农业和现代服务业就业人数)的投入量,存在AK/SK=AL/SL=1+γ。同时,存在假设:1)现代服务业以不变的弹性系数影响农业的发展[19];2)I=Ia+Is=dKa+dKs。对Y求导得到现代服务业对农业的外溢效应模型为:

(11)

2 结果与分析

2.1 耦合发展评价指标的权重及描述性统计

利用统计数据和改进的熵值法,得到现代服务业和农业耦合发展评价指标的权重及描述性统计(表5)。

表5 现代服务业和农业耦合发展评价指标的权重及描述性统计

Table 5 Weight and descriptive statistics of coupling development evaluation indexes of modern service industry and agriculture

分类指标Classificationindexes分类指标权重Weightofclassificationindexes单项指标Singleindex单项指标权重Weightofsingleindex样本量Samplesize最大值Maximum最小值Minimum中位数Median标准差SD现代服务业发展规模0.2942现代服务业增加值0.084614231406.4938713.9588554.8864170.27 Developmentscale现代服务业增加值占GDP的比重0.05301444.5939.0241.471.56现代服务业就业人数占总就业人数的比重0.07731436.1027.5032.202.93现代服务业固定资产投资0.079314205435.8011380.1358769.1762537.98发展效率0.1484现代服务业劳动生产率0.0853148.361.953.602.16 Developmentefficiency现代服务业增加值增长率0.06311425.7412.2415.283.69发展潜力0.1179现代服务业就业人数增长率0.0548145.510.683.221.34 Developmentpotential现代服务业R&D费用占农业产值比重0.0630140.660.340.440.09经济活力指数0.2056现代服务业固定资产投资增长率0.0606140.660.340.4425.73 Economicvigorindex现代服务业人均GDP0.08551483570.4219529.4735977.4521550.39现代服务业人均GDP增长率0.05951424.217.8812.304.40技术发展能力0.2340现代服务业科技人员强度百分比0.0979140.850.720.750.05 Technicaldevelopmentability现代服务业人均R&D发展费用0.060514160.9049.1097.5432.10现代服务业资本劳动密度0.0755143450.66270.561389.781040.83农业发展规模0.3057农业增加值0.07591452373.63149944.722404012472.90 Developmentscale农业增加值占GDP的比重0.08621415.0610.0411.111.79农业就业人数占总就业人数的比重0.0746145033.6042.606.04

续表5

农业固定资产投资0.06891410996.44303.802749.943405.36发展效率0.1453农业劳动生产率0.0787142.030.410.740.54 Developmentefficiency农业增加值增长率0.06661423.191.187.237.10发展潜力0.1255农业就业人数增长率0.0700141.31-4.84-3.432.20 Developmentpotential农业R&D费用占农业产值比重0.0555140.130.070.100.02经济活力指数0.2064农业固定资产投资增长率0.060614257.2710.5423.7765.47 Economicvigorindex农业人均GDP0.07921420321.114146.417383.075403.02农业人均GDP增长率0.06671427.650.4111.879.05技术发展能力0.2172农业科技人员强度百分比0.0802140.790.570.710.08Technicaldevelopmentability农业人均R&D发展费用0.06751453.359.8727.4714.17农业资本劳动密度0.0695141117.9227.86282.82348.19

图2 2000-2012年我国现代服务业和农业的耦合度与耦合协调度

Fig.2 Coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture in China during 2000-2012

2.2 现代服务业和农业的耦合度与耦合协调度

1) 从图2看出,2000—2012年我国现代服务业和农业的耦合度集中在0.5,整体处于平稳状态;根据表3可知,我国现代服务业和农业的耦合关系为中度耦合,耦合阶段为发展阶段初期(表6)。从实际情况看,我国的服务业和农业经过改革开放30年的发展已经具备相当规模,现代服务业在促进农业产业结构升级等方面发挥了积极作用;然而由于我国现代服务业和农业的耦合程度不深入,未完全形成耦合的一体化竞争力,导致耦合的规模经济效应不明显。

2)从图2看出,现代服务业和农业的耦合协调度处于逐步提高过程中,耦合协调度逐步改善,但阶段性特征明显,呈现波动上升的态势。同时由表6可知,两者的耦合协调度从2000年的0.2658上升至2012年的0.5775,耦合发展类型从中、轻度衰退型经过濒临衰退型转变为过渡发展型,说明我国现代服务业和农业的耦合基础逐步增强,呈现出耦合的正相关性,但由于两系统处于过渡型耦合阶段,说明我国现代服务业和农业的关联性不强,耦合机制不健全,在耦合产业链和耦合规模的建设方面比较缓慢。

表6 我国现代服务业和农业的耦合度与耦合协调度及其评价结果

Table 6 Coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture in China and evaluation results

年份Years现代服务业综合贡献度Integratedcontributiondegreeofmodernserviceindustry农业综合贡献度Integratedcontributiondegreeofagriculture耦合度Couplingdegree耦合协调度Couplingcoordinationdegree耦合发展类型Couplingdevelopmenttype耦合阶段Couplingstage20000.12170.17690.49140.2658中度衰退型发展阶段初期20010.23110.26050.49910.3481轻度衰退型发展阶段初期20020.14710.22970.48780.2964中度衰退型发展阶段初期20030.17920.24000.49470.3173轻度衰退型发展阶段初期20040.28920.45430.48750.4161濒临衰退型发展阶段初期20050.27660.30250.49950.3786轻度衰退型发展阶段初期20060.33270.32340.49990.4056濒临衰退型发展阶段初期20070.46650.46340.50000.4823濒临衰退型发展阶段初期20080.46770.53620.49880.4970濒临衰退型发展阶段初期20090.46080.39780.49860.4661濒临衰退型发展阶段初期20100.57670.52800.49950.5276过渡发展型发展阶段初期20110.67640.62220.49960.5719过渡发展型发展阶段初期20120.69960.62120.49910.5775过渡发展型发展阶段初期

2.3 现代服务业对农业的外溢效应模型

通过对式(10)所涉及统计数据的自相关检验发现,1990—2012年的统计数据具有自相关性,为避免伪回归,采用有常数项且无时间趋势的ADF单位根检验对(11)式中的因变量和自变量进行检验得出,dY/Y、I/Y、dL/L、dS/S、(dS/S)×(S/Y)的一阶差分序列在1%置信水平为平稳时间序列,即其均为一阶单整序列。进一步由最小二乘法对上述变量构成的协整方程进行回归,进而对其残差项μ进行单位根检验得出,μ在1%水平上一阶稳定,表明上述各变量存在协整关系,反映出我国现代服务业和农业之间存在长期稳定的关系。此外,自相关检验发现,原方程的相关系数和偏相关系数均存在一阶自相关,自相关系数ρ=0.234,因此运用广义最小二乘法对(11)式进行估计,得到表7结果。

表7 现代服务业对农业的外溢效应模型估计

Table7 Spillover effect model evaluation of modern service industry to agriculture

变量Variables估计系数Evaluationcoefficient标准误差SDt统计量TstatisticC-0.04650.0254-1.8329I/Y0.05100.04101.2457dL/L-0.31070.4200-0.7397dS/S0.49920.20204.4476(dS/S)×(S/Y)0.89900.39941.2500AR(1)0.53260.18102.9407

注:模型的R2为0.9448,调整后的R2为0.9264,F统计量为53.3408(P=0.0000)。AR(1)表示因变量的滞后1期。

Note: ModelR2= 0.9448. AdjustedR2=0.9264.F=53.3408(P=0.0000). AR(1)= Lag phase 1of dependent variable

由表7可知,dS/S变量的t统计量为4.4476(P=0.0005),表明其估计系数在1%水平显著。dS/S的系数为0.8990,表明我国现代服务业对我国农业进步的溢出效应显著。利用1990—2012年现代服务业产出占其与农业综合产出比重(S/Y)的均值,根据(11)式计算得出现代服务业的溢出效应值为 0.2845,说明,1990—2012年期间我国现代服务业每增加1百分点,农业经济增长0.2845百分点,反映出通过现代服务业与农业的耦合发展,我国服务业已经成为农业发展的重要生产要素。现代服务业对农业发展增长的机制可概括为:服务业为农业增加资金和劳动力等要素的投入,促进科技转化率提升,并吸纳剩余劳动力,最终通过外溢效应促进农业发展。

3 结论与建议

2000—2012年期间,我国现代服务业和农业的耦合关系为中度耦合,耦合阶段为初期发展阶段,耦合发展类型为过渡发展型。现代服务业对经济发展和农业进步的溢出效应较为显著。为促进现代服务业与农业的融合发展,应从以下方面着手。

1) 促进旅游业和农业的融合发展。旅游业和农业耦合是我国农业优化发展的路径之一,要促进我国旅游业反哺农业,并运用科学技术保障旅游业和农业耦合过程的生态环境建设。在继续壮大农家乐这一农业旅游业发展模式的前提下,探索多元化农业旅游,可以借鉴成都市创意花卉等农业和旅游业耦合的新模式,在政府的积极引导下,丰富农业旅游的形式和内容。

2) 促进农村金融和农业的融合发展。降低农村金融的发展门槛,减少农村金融对农业发展的门槛效应,在保证农村银行业集聚水平的基础上,大力发展农村保险、证券业,扩大普惠制金融在农村的规模。农村银行、保险、证券机构应从农村市场出发,准确定位市场,完善服务功能,提高服务效率和发展水平,实现农村金融和农业的良性互动。

3) 促进农业科技、信息和农业的融合发展。以信息化促进农业科学技术的推广,加强我国农业科技信息共享机制建设,完善科技信息服务体系,创新科技信息服务模式。强化农业教育和科技体系建设,提高农民的科技文化素质和科技创新素养[21]。

4) 促进物流业和农业的融合发展。加强农产品物流基础设施建设,提高物流技术水平,发展壮大冷链物流,采用协同发展模式大力发展农业第三方物流,并构建基于互联网的现代农业物流体系,健全农产品市场体系,促进农业市场化。

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(责任编辑: 黄筑斌)

Evaluation for Coupling Development of Modern Service Industry and Agriculture in China

JING Shouwu, XIA Yong*, CHEN Honghong, FENG Hairun

(CollegeofEconomyandTrade,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi,Xinjiang830052,China)

The weights of different evaluation indexes from the data of modern service industry and agriculture in China from 2000—to 2012 were determined by the improved entropy evaluation method based on the evaluation index system established from the theory of dissipative structure. And the coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture were calculated by the evaluation index system and the spillover effect of modern service industry on agriculture was analyzed by the model of spillover effect to provide a reference for integrative development of modern service industry and agriculture in China. In conclusion, the coupling relationship of modern service industry and agriculture is moderate coupling degree and in the early period of the coupling development. The spillover effect of modern service industry on economic development and agricultural progress is 0.2845, which indicates the spillover effect is significance. The integrated development of modern service industry and agriculture should be impelled by promoting the integrated development of tourist industry, financial industry, information industry, logistics industry and agriculture.

modern service industry; agriculture; coupling development; coupling coordination; improved entropy method; overflow effect

2015-03-06; 2015-07-12修回

新疆维吾尔自治区社科基金项目“乌鲁木齐都市农业可持续发展研究”(10CJY028);新疆自治区产学研联合培养研究生示范基地资助项目“新疆与中亚农业技术合作与贸易的研究”(xjaucxy-yjs-20131034)的阶段性研究成果

景守武(1988-),男,硕士研究生,研究方向:农业经济。E-mail: jing.shouwu1988@163.com

*通讯作者:夏 咏(1971-),男,教授,博士,从事农业经济研究。E-mail: 63707679@qq.com

1001-3601(2015)07-0402-0227-06

S-9; F062.9

A

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