大数据与煤矿安全生产浅析

胡英

（贵州省六盘水职业技术学院，贵州六盘水553000）

大数据与煤矿安全生产浅析

胡英

（贵州省六盘水职业技术学院，贵州六盘水553000）

根据安全生产大数据的特点，建立煤矿大数据分析系统，利用大数据进行分析建设，构成煤炭企业本质上的变化转变，实现利用大数据分析处理的研究和应用推动矿山信息化建设发展。

大数据；煤矿安全生产；生产水平

引言

煤矿安全生产、管理的综合决策分析离不开时间和空间维度，目前中国煤矿信息系统往往缺乏时空维度的决策分析工具，煤炭企业为了保证安全生产，提出了各种管理方法，制定了各种管理制度，还投入了大量资金装备各种保障安全生产的系统或设备。但在实际应用中，这些系统和设备虽然在一定程度上提升了煤炭企业的安全生产水平，却并没有形成有机的煤矿安全生产保障系统，缺少有效的技术手段分析处理煤矿安全生产保障系统所产生的数据及处理方法。将新时代的物联网、大数据及云计算技术应用到煤矿企业生产管理中，可有效提升煤矿安全生产水平［1］。

1　大数据技术国内外应用现状

美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。大数据分析方法被利用在美国的交通运输、疫病预防、矿难调查等诸多方面，例如：美国佛罗里达州为了治理警察超速行驶问题，通过对海量数据的分析处理可以得出的结论是，警车超速行驶大都不是为了执行公务。分析结果公布在《太阳哨兵报》之后，数据纪录与可信的分析结果引起了当地民众的广泛关注，牵扯到超速案件的12个部门近800名警察受到处理，“警察开快车”事件被有效治理和纠正。

欧盟委员会全新的开放数据平台（以下简称为ODP）Beta版已经向公众开放，和美国政府的数据开放平台类似，致力于推动开放、透明的政府，促进创新。

2012年8月份国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。

目前，世界各国都将大数据视为国家战略在实施，并且已经发展到企业战略层面，这种认识已经远远超出之前的信息化战略。

2　安全生产大数据现状与问题分析

安全生产大数据：企业安全生产、政府安全监管、社会个人参与以及与此关联的经济活动全过程所形成的文本、音频、视频、图片等海量信息的集合。当下还处于大数据的初级阶段。

2.1安全生产大数据的特点

1）真实性；

2）原始性；

3）完整性；

4）公正性；

5）可持续性；

6）可处理性；

7）可开放性。

2.2煤矿安全生产大数据当前面临的主要问题

1）数据量小、质量差。虽然煤矿监察部门已经有一定规模的安全生产相关数据，却因其数据搜集、整理等方面的能力不足，数据的完整性、规范性还存在缺陷。特别是原始、动态数据不足，难以实现全覆盖。

2）部门协调能力不足。煤矿安全监管对象众多，各级机构限于能力和手段，在采集企业、个人及公共安全数据、互联共享中协调能力不足，难以得到充分授权与发挥作用。

3）煤矿企业信息化能力弱。煤矿安全生产隐患排查主要靠人力，易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差。

4）分析工具缺乏。由于缺少有效的分析工具和对事故进行规律认识的原因，中国煤矿安全生产的管理主要采取“事后管理”的方式，多在事故发生后才进行事故原因分析、追究责任、制定措施，并且在分析的过程中存在太多人为主观因素，这种方式难以达到从源头上防止事故发生。

5）大数据专业分析人员缺乏。大数据建设的关键环节数据分析是基于预言建模或未来趋势分析，每个环节都必须依靠专业技术人员才能完成，传统的数据分析师并不具备开发预测分析应用程序模型的技能，煤矿安全生产领域的相应人才更是大大缺乏。

3　煤矿大数据分析系统的建设

根据大数据处理和分析的应用。具体建设内容包括：

1）基于物联网、云计算技术的煤矿安全综合数据库；

2）基于专家系统的煤矿安全专家知识库；

3）建设三维虚拟矿井可视化平台；

4）研发煤矿安全动态分析系统。

4　结语

只有实现了利用大数据进行分析建设，煤矿企业才能有效提升煤矿企业生产、管理水平，实现后必将造成煤炭企业本质上的变化转变。与互联网、财经商贸、交通运输、电信通讯等行业相比，煤炭生产行业在这方面的发展相对滞后。因此，煤矿安全生产研究工作者需要付出更大努力，抓住时机，利用大数据分析处理的研究和应用推动矿山信息化建设发展。

［1］魏忠奎，袁传增.大数据分析时代的煤矿安全生产信息化建设［J］.山东煤炭科学技术，2015（3）:177-178；181.

（编辑：王慧芳）

Analysis on the Big Data and Coal Mine Safety Production

Hu Ying
（Liupanshui Vocational and Technical College，Liupanshui Guizhou 553000）

According to the characteristics of the safety production data，establish coal mine big data analysis system，the use of big data analysis and construction，constitute the essence of coal enterprise transformation，and realize the use of big data analysis and processing research and application to promote the development of mine information construction.

big data；coal mine safety production；production levels

TD67

A

2095-0748（2015）21-0092-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2015.21.39

2015-10-06

胡英（1984—），女，贵州金沙人，本科，讲师，研究方向：煤炭开采。