能量计算模型对老年2型糖尿病患者营养护理的效果研究

李琳 邓小岚

(南京大学医学院附属鼓楼医院,江苏 南京 210000)



·专科护理·

能量计算模型对老年2型糖尿病患者营养护理的效果研究

李琳 邓小岚

(南京大学医学院附属鼓楼医院,江苏 南京 210000)

目的 探讨能量计算模型对老年2型糖尿病患者营养护理的效果。方法 以80例老年2型糖尿病患者为研究对象，以入院病例号为编号，根据随机数字表法将患者分为观察组和对照组，前者应用能量计算模型对患者进行饮食护理，后者应用传统能量交换份法。比较两组患者血脂、血糖等相关代谢指标。结果 干预后观察组TG(2.1±0.3)mmol/L 明显优于对照组(3.8±0.4)mmol/L(P<0.05)；血糖水平监测，观察组干预后FBG和HbA1c分别(8.7±1.3)mmol/L、(8.1±0.6)%,低于对照组(10.6±1.4)mmol/L、(9.6±0.8)%，(P<0.05)； 干预后，观察组腰围、体质量指数分别为(82.9±5.6)cm和(22.3±1.2)kg/m2，明显低于干预前水平和对照组(P<0.05)；摄入能量为(6.5±3.4)MJ，明显优于干预前和对照组(P<0.05)。结论 能量计算模型针对老年2型糖尿病患者的饮食需求，符合饮食特点，能有效控制患者代谢水平，具有较高可行性和有效性。

能量计算模型； 老年2型糖尿病； 营养护理

Energy calculation model; The elderly type 2 diabetes mellitus; Nutrition care

2型糖尿病(T2DM)为高发代谢性疾病，并发症较复杂，心血管疾病等并发症危险程度与患者的饮食明显相关，饮食不合理是血糖波动的主要因素之一[1-2]。尤其老年患者，胃肠消化道的吸收功能较差，存在退行性改变，影响饮食的营养供应情况，降低预后情况。饮食护理是老年糖尿病患者的主要护理工作环节，如何提升饮食护理质量是护理工作的主要研究方向。近年来，能量计算模型被应用于代谢性疾病能量评估之中，为饮食护理途径开辟新方向和突破点，并取得较满意效果。本文探讨能量计算模型对老年2型糖尿病患者的营养护理效果，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择2013年1月-2014年1月本院收治的80例2 型糖尿病老年患者。以入院病例号为编号，根据随机数字表将患者随机分为两组，每组40例。纳入标准：(1)符合2 型糖尿病的诊断标准。(2)年龄在65岁以上，病程在5年以上，空腹血糖(FBG)≥9 mmol/L，糖化血红蛋白HbA1c>8%。(3)取得患者以及监护人的书面知情同意，且均符合伦理委员会基本要求。排除标准：(1)因其他代谢性疾病引发的相似症状。(2)同时伴有心血管疾病、血压异常以及器官功能降低等合并症，以及其他器质性病变。(3)生活不能自理者，意识障碍者，非自愿参与本研究者。观察组男22 例，女18 例，年龄65～75 岁,平均(68.4±3.2)岁，病史5～12年，平均(8.5±2.8)年，FBG(10.5±2.4)mmol/L，HbA1c(10.7±2.5)%；对照组男21 例，女19 例，年龄66～74 岁,平均(69.2±3.3)岁，病史5～10年，平均(8.4±2.3)年，FBG(10.7±2.6)mmol/L，HbA1c(11.7±2.3)%。研究对象入选前口服降糖药，未曾使用胰岛素治疗。两组患者性别、年龄等一般资料和血糖、血脂水平差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 观察组 能量计算模型：能量影响因素包括年龄、体质量指数、活动系数、腰围、气温、性别，计算方法符合以下公式：能量(MJ)=13.5-0.025×年龄(岁)+0.215×活动系数-0.006×腰围(cm)+0.342×气温(℃)-0.268×体质量指数(kg/m2)+0.263×性别，其中轻、中等体力活动系数分别记为0、1，气温系数10～30 ℃为0，不符合为1，男、女性别系数分别为1、0。例如：患者68岁，男，中等体力活动，腰围92 cm，气温28 ℃，体质量 70 kg，身高 1.72 m，计算能量=13.5-0.025×68+0.215×1-0.006×92+0.342×0-0.268×26.37+0.263×1=5.0(MJ),则按照YL-2A型营养计算机计算参考每日摄入量：谷类200 g，蔬菜 225 g，水果75 g 肉禽38 g，蛋类 20 g，鱼虾25 g，豆类及豆制品25 g，奶类及奶制品50 g，油脂13 g。谷类、豆类、乳类和肉类可以参考食物互换表进行互换。患者入组后，由2名经过专门营养知识培训的护理人员对上述相关指标进行监测，确定患者的能量需求，采用YL-2A型营养计算机分析并制订个体化标准食谱，将标准食谱与食物互换表作为营养处方提供给患者，并与患者以前的习惯食谱进行比较，向患者详细讲解其饮食的不合理之处，直到患者能理解和接受标准食谱中各种食物的选择、搭配与数量。此后每月随访1次，了解患者每日食谱的搭配和数量，督促患者正确实施标准食谱。

1.2.2 对照组 能量计算以传统食物交换份法，选择饮食，并制订锻炼时间。

1.3 评价标准 两组患者干预6个月后，测定血糖、血脂水平变化、腰围、体质量指数、能量摄入变化。

1.4 统计学方法 采用SPSS 17.0统计，计数资料用χ2检验(%)，计量资料采用t检测，检验水准α=0.05，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 干预后两组患者血糖、血脂水平变化比较 观察组和对照组TG分别为(2.1±0.3)mmol/L、(3.8±0.4)mmol/L，前者低于后者(P<0.05)；血糖水平监测，观察组干预后FBG和HbA1c分别(8.7±1.3)mmol/L、(8.1±0.6)%,明显优于对照组(10.6 ±1.4)mmol/L、(9.6±0.8)%，(P<0.05)。见表1。

表1 干预6月后两组患者血糖、血脂水平比较 (±s)

注：干预后，组间比较，*P<0.05。

2.2 两组患者腰围、体质量指数、能量摄入变化比较 干预后，观察组腰围、体质量指数分别为(82.9±5.6)cm和(22.3±1.2)kg/m2，明显低于干预前和对照组干预后患者腰围、体质量指数(P<0.05)；能量摄入(6.5±3.4)MJ，优于干预前和对照组(P<0.05)，见表2。

表2 两组患者腰围、体质量指数、能量摄入变化比较 (±s)

注：干预后，组间比较，*P<0.05。

3 讨论

3.1 新型能量计算模型可有效改善患者的血糖水平 本研究中，观察组FBG和HbA1c明显降低，患者能量摄入减少，两者之间相互影响，更助于血糖水平的维持。由于饮食能量需求可受多种因素影响，存有一定个体差异性，而传统方法很难实现个体针对性饮食护理，制订具体食谱存在一定困难，缺乏明确性和全面性[5]。新型能量计算模型制订的食谱可随患者腰围、体质量指数、性别等外在因素变化而变动，具有一定灵活性，素食和荤菜搭配更为合理，粗粮和细粮分配标准明确。Marcello Galeotti等[6-7]国外文献研究同样肯定新型能量计算模型对糖尿病患者血糖的控制效果，与本文结论相似。新型能量计算模型以因人而异为原则，弥补传统方式的不足，提供正确的饮食指导，可纠正老年糖尿病患者饮食误区，促进患者合理膳食，使饮食计划更具有科学性和规范化。以上特点可持续性的控制血糖，促进血糖稳定性。

3.2 能量计算模式促进能量合理吸收、利用，有利于改善患者体内血脂水平 表1显示：此种模式可有效改善血脂水平，观察组TG较对照组降低，此结果与国内学者张金惠等研究报道相似[3]。新型能量计算模型饮食护理主要目的在于有效控制患者能量摄入量，使其既符合机体代谢需求，又不过多潴留，刺激糖异生过程，增加机体代谢负担。新型能量计算模型饮食的类型提倡以低脂、优质蛋白饮食为主，严格限制脂肪类食物的摄入，同时能量的控制降低代谢过程中脂类物质的转化过程，从而降低血脂水平。另外，此种模式促进机体代谢水平，可促进脂肪类物质转化为能量而代谢，从而有助于血脂的控制。此种模式的影响作用，同样显示其对降低血脂水平有一定作用[4]。

3.3 能量计算模型有助于患者腰围、体质量的控制，限制能量摄入程度 表2显示：观察组患者腰围、体质量指数明显控制，优于对照组，能量摄入限制程度优于对照组。该食谱制订过程中，可依据患者个人口味和饮食喜好增加多样宜食用食物，可供患者灵活选择和更换。对血糖、血脂水平的影响可有效控制患者体质量以及腰围增加，同样，腰围以及体质量的控制又可指导食谱的制订，从而灵活的限制血糖和血脂水平，形成有效、有利的良性循环。此种模式不仅达到护理效果，而且能提高患者护理依从性，便于家庭中长期应用[8]。食谱的制订符合合理的营养搭配和就餐顺序，增加科学性，同时配合适当锻炼，维持机体代谢水平稳定性。另外，有学者[9-11]认为：该模式还可简化能量计算方式，降低护理工作人员工作强度，提高能量计算的准确性，从而提高护理工作效率，使患者和护理人员双方受益。

综上所述：新型能量计算模型可针对个体化差异制订合理、科学的饮食方案，可有效控制糖尿病老年患者能量摄入量，维持机体代谢水平，可持续性进行，值得临床推广使用。

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李琳(1986-)，女，江苏南京，本科，护师，从事临床护理工作

邓小岚，E-mail:1711344652@qq.com

R473.58,R587.1

B

1002-6975(2015)20-1857-03

2015-05-14)