福建省工业化、城镇化与农业现代化协调发展的实证分析

兰　昊

(福建师范大学经济学院，福建　福州　350108)



福建省工业化、城镇化与农业现代化协调发展的实证分析

兰昊

(福建师范大学经济学院，福建福州350108)

摘要：工业化、城镇化及农业现代化是一个国家或地区经济发展的重要推力。通过运用2000—2013年福建省工业化、城镇化及农业现代化的相关数据，建立VAR模型，研究了三者之间的关系。结果表明：福建省工业化、城镇化与农业现代化三者之间相互发展的协调程度低，仍需要更加深入地统筹，同时城镇化对于三者协调发展的贡献更为明显。

关键词：工业化；城镇化；农业现代化；VAR模型；福建省

工业化、城镇化及农业现代化对一个地区的经济发展有着重要的推动作用。福建省在《福建省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》指导思想中明确提出要“加快推进农业现代化、新型工业化和城镇化”。而今，再提及的城镇化已经不再是强调人口向城镇聚集的单纯城镇化，而更加强调在城镇化过程中不再牺牲农业及环境利益谋发展，强调以新型工业化为动力促进城镇化质量的提升。可以说在新时代背景下，城镇化需要以工业化及农业现代化的支撑。同时，城镇化的实现又推动工业化及农业现代化的发展。因此，统筹发展工业化、城镇化及农业现代化，对于整个福建省经济发展便尤为重要。

近年来，学术界对于工业化、城镇化及农业现代化之间的关系投入了很大的关注。刘建铭[1]思考了农区工业化、城镇化及农业现代化之间相互推动的关系，强调运用工业化理念发展畜牧业。谢杰则[2]运用门槛效应模型研究了三者之间的关系，并强调三者协调发展需要着重发展城镇化。蔡键等[3]运用协整模型分析了工业化对农业现代化的推力和城镇化对农业现代化的拉力。吴振明[4]运用DEA模型的方法对中国西部地区的工业化、城镇化以及农业现代化的数据进行研究。苏发金[5]、姜会明等[6]则建立模型从全国和吉林省两个角度对三者关系进行研究。

本文从2000—2013年福建省工业化、城镇化及农业现代化(“三化”)三者数据入手，实证分析了福建省“三化”发展之间的相互关系，并从中分析问题，探寻解决思路。

1数据选取

选取福建省第二产业增加值率、福建省城镇人口占总人口比重，以及福建省每千公顷机械动力三个指标来衡量工业化、城镇化及农业现代的程度，记做ir、ur和amr。其中，对于工业化的指标选择学术界仍未有定论，本文采用第二产业增加值率来衡量福建省工业化水平，可以较为直观的观测第二产业对全省GDP的贡献率。而对于农业现代化水平的衡量，本文采用的是用于农业生产而非农业科研等其他领域的农用机械的总动力除以福建省全省农作物播种面积进行衡量，直接用于农业生产的农用机械总动力指标的变动可以很好的反应一个地区现代化农业生产手段用于农业生产的实际情况，而将其除以全省农作物播种面积，可以有效衡量福建省农业现代化水平的变化。本文采用2000-2013年的数据进行研究，其数据来源均来自各年《福建省统计年鉴》，并运用Eviews7.2进行数据处理。

2实证结果与分析

2.1　单位根检验

对于时间序列的分析通常都要基于对时间序列进行平稳性检验的基础上进行，因为如果时间序列是不平稳，则基于这组时间序列所进行的对未来预测便存在偏差。本文采用单位根检验对时间序列的平稳性进行检验，检验结果见表1。

表1　 单位根检验

注：检验形式中第一位中c表示带有截距项，第二位中t表示带有趋势项，n代表没有趋势项，第三位表示滞后阶数。

从表1可以看出，原时间序列ir、ur及amr均为非平稳序列，因此对三者进行一阶差分处理，得Dir、Dur和Damr三个时间序列；对一阶差分的三者进行单位根检验，可以看到Dur在1%的条件下平稳，Dir和Damr在10%条件下平稳，则ir、ur及amr为一阶单整。

2.2　协整检验

协整检验是研究多个非平稳序列之间长期变动关系的检验。由单位根检验中可以看出ir、ur及amr原序列均为非平稳序列，则可以进行协整检验，探索三者之间的长期非平稳关系。采用Johansen协整检验方法对三者的协整关系进行检验，检验结果见表2。

从表2可看出，在5%的临界值条件下，迹统计量均大于临界值，则可以拒绝原假设，即认为存在大于3组序列中存在着大于2个协整关系。

2.3　VAR模型

VAR模型的建立需要平稳序列，因此利用Dir、Dur及Damr建立VAR模型。建立模型之前必须确定滞后期数。通过运用LR、FPF、AIC、SC及HQ的P值在各项取最小值的方法，进行滞后期数选取，结果见表3。

表2　协整检验

从表3中可看出，当滞后期为2时，P值为3个滞后期数中最小的项目数最多，从而我们可以确认滞后期数为2，并建立VAR(2)模型。

为了保证VAR模型是稳定的，则必须对VAR模型进行特征根检验。如果VAR模型的所有的特征根倒数的模均在单位圆内，即所有特征根的模小于1，则可以认定此VAR模型是稳定的，而当有1个或1个以上的特征根倒数的模在单位圆之外，则应该对此VAR模型进行重新设定。而VAR模型的特征根数量由VAR模型中包含的内生变量数及滞后期数所决定。对VAR(2)检验结果见图1。

表3　滞后期数

图1　特征根检验

从图1可以看到，建立的VAR(2)模型的所有特征根的模均在单位圆内，即可认定此VAR(2)模型是平稳的，是可以建立。

由Dir、Dur及Damr建立的VAR(2)模型表示如下：

DIR=0.0524005110545*DIR(-1)+1.70447287261*DIR(-2)+0.899544952041*DUR(-1)+0.992203235819*DUR(-2)-0.499927303173*DAMR(-1)+0.930252857039*DAMR(-2)-0.0452632096466

式(1)

式(1)表示的是Dir、Dur及Damr的一期、二期滞后项对Dir的影响。从式(1)可知，Dir、Dur的一期和二期滞后项及Damr的二期滞后项的系数均为正数，且同时Dir的二期滞后项系数为所有系数中绝对值最高的，而Damr的一期滞后项系数为负。说明前期工业化基础对当期工业化水平的增长有着很强的推动力，而城市化水平的提升和早期农业现代化水平的提高均会对当期工业有着正向促进作用。而上一期农业现代化的发展则有可能与工业现代化争夺资源，从而与当期工业化产生反向影响。

DUR=-0.893028744148*DIR(-1)-0.109115904473*DIR(-2)-0.659841371083*DUR(-1)+0.131136914342*DUR(-2)-0.671945414059*DAMR(-1)+0.492897190958*DAMR(-2)+0.0325264362763

式(2)

式(2)表示的是Dir、Dur及Damr的一期、二期滞后项对Dur的影响。从式(2)可看出，Dir的一期、二期滞后项，Dur的一期滞后项及Damr的一期滞后项的系数均为负数，而Dur和Damr的二期滞后项系数为正数。DIR的一期、二期滞后项，Dur的一期滞后项系数为负数，可能是因为工业化发展和上一期城市化进程过程中所带来的一系列诸如环境问题、城市生存环境拥堵、就业压力增大等问题所带来的对城市化带来的负面影响造成的，而上一期农业现代化的增长则可能会减少农民向城市转移。而从长远来看早起的城市化发展和农业现代化发展则会促进城市化进程。

DAMR=0.969112854826*DIR(-1)-1.48278572468*DIR(-2)-0.281286284629*DUR(-1)-1.05726248284*DUR(-2)+0.80993372031*DAMR(-1)-0.792174893787*DAMR(-2)+0.0455022012451

式(3)

式(3)表示的是Dir、Dur及Damr的一期、二期滞后项对Damr的影响。从式(3)可看出，Dir的第一期滞后项和Damr的第一期滞后项系数均为正数，而Dir的第二期滞后项、Dur第一期和第二期滞后项及Damr的第一期滞后项系数均为负数。这表明福建省城市化对于农业现代有抑制作用，而长远来看，早期的工业化与农业现代化对于当期农业现代也有抑制作用。

2.4　Granger检验

Granger检验是利用VAR模型对于一组系数的显著性进行检验，以确认某个变量的滞后项是否对另一个变量或另几个变量的当期值有产生影响。对3组时间序列的Granger检验结果如下见表4。

表4　Granger检验

从表4可看出，除了不能拒绝Dur不是Dir的Granger原因以外，其他原假设均被拒绝。即检验结果认为，除城镇化增长会显著地带动工化业进程以外，福建省工业化增长、城镇化增长，以及农业现代化增长的滞后项对其当期量的推动作用略显不足，三者的当期增长没有很好利用过去三者的发展基础，三者之间的关系仍然需要进一步协调。

2.5　脉冲响应函数分析

脉冲响应函数分析是显示一个变量的随机变动对另一个变量当前以及未来所产生的影响。对VAR(2)模型的脉冲分析的结果见图2。

图2　脉冲响应结果

从图2-A可看出，福建省工业化当期增长对后期工业化增长的影响在冲击产生初期有着较大影响，在第二期和第四期产生较明显的负面影响，而在第四期之后其冲击力趋向于0。而当期城镇化发展对工业化增长在冲击产生初期影响最弱，而从第二期开始有着迅速增长，并在第四期达到峰值0.009668，之后冲击力开始下降，并从第八期开始趋向于0。在三项中，农业现代化增长对于工业化增长的冲击力最弱，呈现先负冲击，之后正冲击的最终趋近于0的态势。但从总体上看，城市化和农业现代化的增长对工业化的发展的总体效应仍为正向。

从图2-B可看出，城市化发展当期冲击的形成对城市化发展当期的冲击较大，但对第二期会产生1个近乎与第一期的负冲击，对第三期会继续产生1个弱于对第一期的正向冲击，而对之后各期便产生持续性的负冲击，直至最终冲击趋向于0，可见当期城市化增长的对其后近几期的影响更大。工业化与农业现代化的增长对其后各期的城市化增长的冲击主要呈现绕0水平波动的状态，且总体上略微层显出负向关系。

从图2-C可看出，当期工业化增长以及农业现代化增长对其后第一期农业现代化增长均有加大的正向冲击，而相反城市化增长对其后第一期的农业现代化增长有明显的负向冲击，但其在对其后第二期农业现代化增长方面有着很大的正向冲击，而后其冲击力趋近于0。当期工业化增长以及农业现代化增长对其后农业现代化增长的冲击均在第二期开始下降，并在第三期达到最低值且为负值，而之后在0水平线上下波动。但总体上当期三个指标对农业现代化的冲击为正向。

2.6　方差分解分析

方差分解模型是用来描述一个冲击对变量一次变动的贡献率，图3是对VAR(2)模型进行方差分解分析的结果。

图3　方差分解结果

从图3-A可看出，当期工业化增长冲击产生会对其后一期工业化增长产生全部的影响，而后工业化增长所产生的冲击力开始下降，城镇化所产生的冲击开始提升，并在第三期，城镇化增长对工业化增长的冲击开始超过对当期工业化增长，并最终趋向67%的贡献率，而工业化增长的贡献率最终下降并稳定到25%左右。农业现代化增长对工业化增长的贡献率一直保持在6%左右的低水平。

从图3-B可看出，当期城镇化增长对此后的城镇化增长一直维持着76%左右波动的高贡献率，而工业化增长及农业现代化增长的贡献率较低，前者保持在15%左右，后者初始为0，后期慢慢增长至8%~9%。

从图3-C可看出，当期城镇化增长保持着高贡献率，而工业化及农业现代化增长的贡献率较低。但与之不同的是，城镇化增长的贡献率没有达到3/4的高值，稳定在58%左右，而农业现代化增长的贡献率也有24%左右的值，相对于另外两个方程高出许多，工业化增长的共享率则在18%左右。

3结论

实证分析结果显示：(1)福建省工业化、城镇化及农业现代化三者之间相互协调发展的水平较低，从Granger检验中可以看出工业化、城镇化及农业现代化三者的先期发展对当期发展的促进作用较弱，仅Dur是Dir的Granger原因。因此，因福建省因加强对三者的统筹规划，从整体上充分利用先期建设推动当期发展。(2)从脉冲响应函数分析中可以看出，城镇化对于“三化”的影响最为突出，而工业化及农业现代化对“三化”的冲击影响较弱。这说明福建省仍未充分发掘工业化及农业现代化拉动整个福建省“三化”增长的潜力，因此需要在这两个方面加大政策力度。同时，也可以看到城镇化对福建省“三化”的冲击并非均为正向，这说明福建省仍需要对城镇化进程进行引导，发挥其正向作用。(3)从方差分解分析中可以看出，在福建省“三化”进程中，城镇化共享率较高，其次是工业化，农业现代化对“三化”的贡献率仍然较低。这同样表明，福建省应加强对工业化以及农业现代化推动福建省“三化”水平提升的潜力的挖掘，充分发挥其作用。

参考文献：

[1] 刘建铭. 关于农区工业化、城镇化与农业现代化互动发展的思考[J]. 经济经纬，2014(2)：64-66.

[2] 谢杰. 工业化、城镇化在农业现代化进程中的门槛效应研究[J]. 农业经济问题，2012(4)：84-90.

[3] 蔡键，张岳恒. 农业现代化发展的内在动力：工业化与城镇化[J]. 福建农林大学学报：哲学社会科学版，2012(2)：38-43.

[4] 吴振明. 工业化、城镇化、农业现代化进程协调状态测度研究——以中国西部地区为例[J]. 统计与信息论坛，2012(7)：101-105.

[5] 苏发金. 工业化、城镇化与农业现代化：基于VAR模型的分析[J]. 统计与决策，2012(11)：147-150.

[6] 姜会明，王振华. 吉林省工业化、城镇化与农业现代化关系实证分析[J]. 地理科学，2012(5)：592-595.

福州检验检疫对台新政助推自贸区建设

福州检验检疫推出一系列对台新政，为台湾商品“登陆”福建筑造“快捷通道”，助推中国(福建)自由贸易试验区建设。

此次福州检验检疫局“多管齐下”，一方面努力打造两岸水产品交易及冷链物流中心，另一方面对进口台湾的商品施行检验检疫便利政策。

福州检验检疫局表示，对于原产台湾地区的农产品、自捕水产品，检疫风险较低的，经质检总局批准，在申报时可以免于提交输出地的相关检疫证书或卫生证书。另外，还提供专门窗口、预约服务、优先接受申报等服务，为进口台湾商品报检提供便利。

此外，福州检验检疫局参照对台小额贸易检验检疫管理的有关规定，按照“同等优先、适当放宽”原则，实施风险管理和分类管理，重点对安全、卫生等方面进行监管，在无疫情警报或低风险时，在进口商承诺在检测合格后方可销售和使用的前提下，按较低的比例抽样检测，产品“随检随放”。

对于用于销售的台湾预包装食品，该局规定，在不违反“一个中国”原则的基础上，实施食品标签审查，适当放宽，仅要求其具备《GB7718预包装食品标签通则》所规定基本内容即可。

[摘自：福建农业信息网.(2015-02-04). http://www.fjagri.gov.cn/html/mthz/mtdt/2015/02/04/140380.html.]

Empirical Analysis on the Relationship among Industrialization, Urbanization and

Agricultural Modernization in Fujian

LAN Hao

(FujianNormalUniversity,Fuzhou,Fujian350108,China)

Abstract:Industrialization, urbanization and agricultural modernization are the important thrust of the economics development in a country or a region. The relationship of industrialization, urbanization and agricultural modernization in Fujian were discussed by using VAR model based on the relevant data from 2000 to 2013. The results showed that the coordination degree of the mutual development of industrialization, urbanization and agricultural modernization in Fujian was low, the relationship of them should be coordinated deeply. Meanwhile, in the harmonious development of industrialization, urbanization and agricultural modernization, the contribution of urbanization was remarkable.

Key words:industrialization; urbanization; agricultural modernization; VAR model; Fujian

文献标志码：A

文章编号：1637-5617(2015)01-0042-06

中图分类号：F427；F327；F224

doi:10.16006/j.cnki.twnt.2015.01.010

作者简介：兰昊(1990-)，男，硕士研究生，研究方向：世界经济. E-mail：bb88xy@126.com

收稿日期：2014-10-20