从“互联网+”到“+人工智能”

杨 强

(中国人工智能学会，北京 100876)

【观点摘要】

“互联网+”

“互联网+”利用互联网的触角来使得传统行业产生新生的活力，并能够把传统行业带到千家万户。同时，为传统行业提供一个更加简洁、高效的运作。“互联网+”的本质最重要的是连接(连接很多人)，另外，它也提供了一个实时的服务，使得我们应该更关注个人和个性化的需求。其实现途径就是“大数据”。我们常用四个V来总结它:体量大、速度快、类别多、真实性强。

如何“+”?

如果要把互联网“+”到传统企业中，需要怎么样的“+”法呢?现在有各种各样的“+”法，包括浅层连接和深度连接。浅层的“+”法简单地把传统行业的一些ID、帐号注册与互联网链接，使互联网为大家带来一些便捷，但是这种“+”仅在非常浅层的阶段，只不过使得传统行业的触角变得更远，并未在本质上使其有深刻的变化。在此基础上进行更进一步的“+”，这种“+”法是深入“+”，也就是说这个“+”的中间实质是人工智能(AI)。

这种“+”是由于互联网带来的一种长尾效应。长尾效应体现在服务的种类和用户的需求方面，是指数级扩展。它带来的互联网的增值体现在“个性化”上面。因为每个用户的需求不同，每个产品提供的功能都是不一样的。在极为广泛的范围之内不可能采用人工方法来满足这样的服务，所以需要机器学习，需要很强的人工智能来提供这样的服务。因此机器学习也依赖于大数据，即这种深入的“+”离不开大数据。另外，这种深度“+”离不开深度学习。如果互联网只是在表层浅显地和每一个传统行业接触，就不能够获得其领域知识，也就不能真正地为用户提供这样的一个服务。例如:在和银行呼叫中心对接时会产生不同的策略，需要对不同的用户采取不同的服务策略，拓展价值客户的识别，实现VIP客户的挽留等。这些都需要很深层次的领域知识。

大数据和“+人工智能”

大数据是人工智能引擎的润滑剂。它促使研究中的思维从个体智能转向群体智能，从一次学习转向终生学习，从模型工程转向特征工程。“互联网+”为我们带来大数据，大数据带来群体智能、特征的方向转移等，使得医疗、金融、教育、交通等传统行业会产生很大的变化。“深度+”通过大数据来产生这种改变，“互联网+”将其变成一种真正的具有领域知识、具有大数据支持的有群体智能、能终生学习、具有特征工程的“+”。