互联网大数据发展趋势

张 潼

(百度研究院，北京 100085)

【观点摘要】

大数据的发展趋势包括个性化、智能化和产业化。

趋势1:大数据个性化。包括个性化营销、个性化医疗和个性化服务。以个性化营销为例。个性化营销的核心技术涉及广告的点击行为预测。

趋势2:大数据智能化。智能化在整个大数据的发展过程中十分重要，是未来十年的一个发展趋势。其中可能的一个关键因素是智能化是更加底层的技术。机器学习能力是智能化的一个重点。使用大数据和复杂的模型时，需要有GPU和更高效的算法支持，这样会得出一个非常强大的系统，这个系统可以支持智能化。这里的智能化不仅是图像识别，语音、广告等也有智能化趋势。对于百度本身而言，搜索引擎技术就是一个智能化系统。它会为了提升用户体验，包括将来的“自动应答”体验，开发商业变现的广告系统等一系列应用。

趋势3:大数据产业化。产业化有很多，广告营销是一类，同个性化的关联很强。还有人工智能技术也可能会产业化。大数据对于产业升级和社会整体产生作用，对科学技术也会有重大影响。产业化的三大方向包括智能连接(互联网+O2O)、人机互补(大数据辅助决策)和数据创新，其核心在于提升效率。