农户参与“城乡建设用地增减挂钩”的意愿分析——基于南昌市经济技术开发区的调研

韩　绚，　刘平辉

(东华理工大学 地球科学学院，江西 南昌 330013)



农户参与“城乡建设用地增减挂钩”的意愿分析——基于南昌市经济技术开发区的调研

韩绚，刘平辉

(东华理工大学 地球科学学院，江西 南昌 330013)

摘要：随着经济的发展、城市的扩建，耕地资源不足将是南昌市当前及今后发展所面临的一项难题。通过对南昌市经济技术开发区进行实地调研，从农户视角入手，开展入户问卷调查以了解农户参与“城乡建设用地增减挂钩”的意愿。通过实证分析发现建房计划、家庭收入水平、职业类型、文化程度、住房建造成本、承包地经营方式对农户意愿有较大影响，在此基础上提出了农民参与“挂钩”的对策建议。

关键词：城乡建设用地增减挂钩；影响因素；农户意愿；Logistic回归模型

韩绚，刘平辉.农户参与“城乡建设用地增减挂钩”的意愿分析——基于南昌市经济技术开发区的调研[J].东华理工大学学报：社会科学版，2015，34(4)：327-332.

Han Xuan，Liu Ping-hiu.Empirical analysis of the farmers’ willingness to participate in the program of increase and decrease of urban and rural construction land——A case study of technical economic development district in Nanchang[J].Journal of East China Institute of Technology(Social Science)，2015，34(4)：327-332.

当前，我国正处于“十二五”的收官阶段，经济仍保持快速发展的势头，城市化和工业化的步伐也在不断加快。高速发展使得用地需求不断扩大，并且造成了土地供需矛盾尖锐、耕地保护压力大等问题，局部地区建设用地规模已经把下一轮规划期的建设用地指标全部用完[1]。

从国家统计局2014年所发布的最新经济数据来看，目前我国城镇化率达到54.77%，与十年前相比城镇化率增长了10.4%，城镇建设用地量也增加了4 200万亩[2]。为了缓解日趋紧张的用地局面，国务院于2004年颁布了 《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》，提出 “城乡建设用地增减挂钩”试点(以下简称“挂钩”)[3]。

多年来挂钩政策的实施对于“落实耕地保护政策、促进土地集约节约利用、统筹城乡发展、建设社会主义新农村”发挥了极大的作用。广大农户作为推动农村建设的主要动力，是参与“挂钩”最为直接的群体，因此在“挂钩”的实施过程中发挥了极其重要的作用，农户的意愿才是影响挂钩政策的制定以及相关模式选择的根本出发点。然而，现实却往往不如人意，在实施挂钩的过程中存在着大量有损农户权益的问题，如强拆房屋、农户“被上楼”、耕地“占优补劣”等[4]，这些违背农户的意愿的行为极大地制约了挂钩政策的开展，也成为影响我国和谐发展的不利因素。因此，了解并尊重农民的自身意愿，科学分析影响农户参与“挂钩”的相关因素，对于“挂钩”的推进具有重要的现实意义。

1农户参与“挂钩”的意愿的样本选择

1.1　数据获取与样本的统计描述

南昌经济技术开发区是于2000年4月经国务院批准的国家级经济技术开发区，全区面积15 800公顷，其中农用地10 388.5公顷，占土地总面积的65.75%；建设用地3 415.96公顷，占土地总面积的21.62%；其他用地1 995.54公顷，占土地总面积的12.63%。

本次针对农户参与“挂钩”意愿的调研选取了位于南昌市经开区的蛟桥村、双港村、港口村、北山村、鸡山村、中联村、瓜洲村、南坊村、黄堂村等9个村庄(图1所示)。调研于2015年1月15日开始到2月15日结束，历时一个月的时间。调查采取实地调研的方式。本次调查对象以各地区农户户主为主，共发放问卷450份，回收有效问卷437份，有效问卷率97.1%。

图1　调查区域范围示意图

从表1得知，调查农户的年龄多集中于41~50周岁，占总人数的46.45%，受教育程度以小学、初中为主，其中小学及以下占总人数的56.98%，初中占33.87%。样本农户的家庭人口数几乎都大于2人，其中家庭人数5人以上较多，占总人数的45.54%。

表1　调查样本农民的基本特征描述

从被调查者家庭总收入看，10 001~30 000元的收入占调查总人数的57.44%，这反映出随着近几年我国加大对农村经济的扶持，各项惠农政策的有效推广，农户生活水平有了很大的提高。从被调查者所从事的职业类型来看，随着市场经济的发展，越来越多的农户开始选择进城务工，样本统计结果显示，兼业农户最多，占样本总数的51.03%，纯农户占样本总数的23.57%。

从表2可以看出，样本农户住房建造时间，多集中于1995-2005年间，占总样本数的59.27%。从房子的建造成本来看，不同时期的房屋建造成本相差较大由不足1万到10多万不等。调查农户的住宅结构多以砖混的多层住宅为主。农户的家庭承包地多集中于3~5亩且以零星较近分布为主，对于承包地的经营方式有47.14%的农户选择自己耕种，34.32%的农户选择出租。

表2　样本农户住房和承包地情况

基于人们对未来预期的不确定性，所以问卷只是涉及五年内农户有无建房计划，35.93%的调查农户选择有建房打算，17.85%的农户表示不确定。

2影响农户参与意愿的实证分析

2.1　模型选择与建立

对于离散回归问题，逻辑斯蒂(Logistic)模型是一种较为合适的分析方法。假定XKI是自变量，PK是模型的响应概率,建立相应的回归模型如下：

(1)

(1)式中，PK为给定系列自变量X1i，X2i，…，Xki的数值时事件的发生概率，i=1，2，…，n，pk= p(y=1，|X1i，X2i，…，Xki)，α为截距，β为斜率，发生事件的概率是一个由解释变量X构成的非线性函数，其表达式如下:

(2)

表3　相关变量的说明

2.2　模型检验和结果分析

(1)模型检验

确定模型后，为了检验模型是否能够用来分析问题，需要对回归模型进行检验。首先通过H-L检验判断方程的显著性。由表4可知模型的卡方值为13.571，显著性水平为0.091，不能拒绝原假设，说明回归方程整体显著。

表4　H-L检验

再次，需要判断Logistic回归方程的拟合优度。由表5可知Nagelkerke R Square与回归模型中的R方值相似。回归模型的Nagelkerke R Square为0.794，由此判断回归方程的拟合度较好。

表5　模型拟合优度检验检验

(2)模型估计结果与解释

表6　农户搬迁意愿影响因素的Logistic回归模型测算结果

通过模型分析，可以发现农户职业、家庭年收入、文化背景、房屋建造时间、房屋建筑成本、承包地经营方式以及五年内有无建房计划这七个因素对农户的搬迁意愿产生明显影响。

农户的职业类型对农户住房搬迁意愿的显著性水平值为0.005，回归系数为+2.057，这说明农户的职业类型与农户的搬迁意愿呈正向相关。根据变量定义可知，不以农业收入作为唯一经济来源的农户对土地依赖性较小，其兼业程度越高，搬迁意愿越明显；以农业作为唯一收入来源的农户对土地依赖性大，谋生技能较少，故搬迁意愿较低。

家庭年收入水平对农户住房搬迁意愿的显著性水平值为0.002，回归系数为+1.443，这说明农户家庭年收入水平与农户的搬迁意愿呈正向相关。农户年家庭收入水平越高，改善现有住房条件的需求越强，同时对于搬迁后相应增加的生活成本也是可以承受的，故参与搬迁的可能性更高；年家庭收入水平较低的农户， 首要考虑的是基本的生活需求，对于搬迁所带来的生活成本提高难以承担，参与搬迁意愿不高。

农户的文化程度对农户搬迁意愿的显著性水平值为0.085，回归系数为+0.786，农户的文化程度与农户搬迁意愿呈正相关关系。这说明农户的文化程度越高，对国家的政策越理解也就越能支持政策的实施，因此参与搬迁的意愿更高；文化程度较低的农户对搬迁政策不了解，多数出于本能而拒绝搬迁，并未进行长远的规划和考虑。

房屋建造时间对农户住房搬迁意愿的显著性水平值为0.003，回归系数为-3.764，农户房屋建造时间与农户的搬迁意愿呈负向相关。这说明农户房屋建造时间越早，使用时间越长，房屋的成新率越低，农户的住房搬迁意愿就越强；农户建造房屋时间越晚，使用时间越短，房屋的成新率越高，农户的搬迁意愿就越低。

房屋建造成本与农户搬迁意愿的显著性水平值为0.034，回归系数为-0.529，农户房屋建造成本与农户搬迁意愿呈负向相关。这表明农户住房建造成本越高，农户的搬迁意愿就越不明显，农户原有住房建造成本越高，农户为住房所投入的时间和精力就越多，并且对现有的住房条件会更为满意，所以参与搬迁的意愿较低；农户住房建造成本越低，投入的时间精力越少，越容易对现有住房感到不满意，农户的搬迁意愿就越高。

承包地经营方式对农户搬迁意愿的显著性水平值为0.007，回归系数为+1.672，农户承包地经营方式与农户搬迁意愿呈正向相关。这表明不种地的农户搬迁意愿更为强烈，而耕种土地的农户搬迁意愿较低，这是由于耕种土地的农户仍以农业收入作为主要经济来源，搬迁后耕种难度加大会带来耕种成本的增加，使其未来的生活得不到保障。

建房计划对农户住房搬迁意愿的显著性水平值为0.001，回归系数为+1.598，农户建房计划与农户住房搬迁意愿存在正向影响。这表明若农户家庭近五年有建新房的计划，则农户参与住房搬迁的意愿就越强烈，反之，参与住房搬迁的可能性就越低。

2.3　层次分析法确定权重

通过Logistic回归模型的测算结果可知上述七个因素会对农户搬迁意愿产生明显影响，但每个因素对农户意愿选择所造成的影响程度是不同的，故采用层次分析法来确定不同的因素在影响农户搬迁意愿的过程中所占的权重。层次分析法采用1—9标度法，根据模型估算结果对不同因素给予数量尺度，运用EXCLE完成相关计算。

表7　基于农户意愿的判断矩阵

通过一致性检验C.I.=0.0004，C.R.=0.0002<0.1故矩阵具有满意的一致性，结果可信。

表8　基于层次分析法的各指标权重及排序

由此可见，五年内有无建房计划对农户搬迁意愿有着重要影响，影响权重占到了38.57%，其次是收入水平和房屋建造时间分别占到了19.28%和12.58%。

3对策建议

本文基于评价计算与分析结果，针对此次调查与评价结果中影响农户搬迁意愿的主要因素，从政策宣传、农村劳动力就业培训以及房屋拆迁补偿等方面进行对策建议。

(1)从上述结果可知，农户有无建房计划对农户的搬迁意愿有着重要影响。农户有无建房计划归根结底就是农户对现有住房是否满意，满意度越低就越容易产生建房计划。政府应在尊重农户意愿的基础上对集中居住区进行科学规划，并且无论是在集中居住区选址、房屋结构设计，还是关于公共基础设施的选择等方面都要充分听取群众的意见和建议，使农户的各项需求得到满足，以提升农户对于未来住房的满意度。由于耕地资源紧缺的这一现实难题，当地政府部门应通过对现有农村居民点建房审批进行限制，来抑制农户的建房意愿。

(2)关注民生，扩大就业途径，解决农户就业问题。农户职业类型与家庭收入水平是影响农户搬迁意愿的最显著因素。搬迁后农户多安置在集中居住区，住宅面积远小于农户原来的自建房，一定程度上改变了农户的生活方式，大部分农户将无法继续耕种土地，故失地农民的再就业问题直接影响到“挂钩”能否顺利开展。搬迁区应发挥当地政府的公共服务职能对农户就业情况进行统计管理，对于生活困难无经济来源的农户发放最低生活保障，还应与附近民营企业相配合，创造多种就业岗位以加快农村劳动力向二三产业的转移[5]。

(3)完善拆迁补偿方案。通过Logistic回归模型测算结果可知，农户现有住房建造时间和房屋建造成本对农户搬迁意愿呈负向相关，这说明若农户预期到未来安排住所的价值远不如现住所的价值就会选择拒绝搬迁，那么通过制定合理的拆迁补偿标准来弥补房屋价值上的不平衡就十分重要了。相关部门应加强监管，建立公众参与的长效机制[6]。通过明确规定房屋价值的评估标准，建立健全房屋评估制度，大力发展相关的估价中介机构，委托专业人员对农户房屋现值进行科学评估，确保农户权益不受损害 。

(4)通过走访和调查发现只有较少的农户清楚地了解“增减挂”政策，多数农户都不太了解其积极作用。政府可通过报纸、广播、电视等大众媒介，对城乡建设用地增减挂钩的重要性进行广泛宣传，提高农户对“挂钩”政策的认识，并且让广大群众及时了解各项惠民政策，切实保护农户的各项权益，调动广大农户的参与积极性，推进城乡建设用地增减挂钩工作的顺利开展。

[参考文献]

[1] 郭苦成.新时期破解“三农”问题的利刃——浅析城乡建设用地增减挂试点对新农村建设和城乡统筹发展的作用[J].资源与人居环境，2010 (19):24-25.

[2] 国务院.国务院关于深化改革严格土地管理的决定[Z].国发[2004]28号.

[3] 谢晖.农村建设中的农户搬迁意愿影响因素分析——以江苏省东台市安丰镇为例[J].小城镇建设,2010(3):52-54.

[4] 黄旭军.城乡建设用地增减挂钩的问题与对策[J].资源与人居环境,2012(8):32-33

[5] 张如林，丁元.基于农民视角的城乡统筹规划——从藁城农民意愿调查看农民城镇化诉求[J].城乡统筹规划,2012(4)：75-76.

[6] 张明，刘红芳，祝志凯.开发区土地集约利用评价——以金巢开发区为例[J].东华理工大学学报：社会科学版，2012(1)：20-23.

Empirical Analysis of the Farmers’ Willingness to Participate in the Program of Increase and Decrease of Urban and Rural Construction Land——A Case Study of Technical Economic Development District in Nanchang

HAN Xuan，LIU Ping-hiu

(SchoolofEarthSciences,EastChinaInstituteofTechnology，Nanchang330013,China)

Abstract:With the development of economy and the deepening of urbanization, the shortage of arable land is a growing problem in Nanchang’s development both at present and in future. Based on the investigation into Nanchang Technical Economic Development District, this paper tries to understand farmers’ willingness to participate in the project of “the increase linking with the decrease between urban and rural construction land” by carrying out the questionnaires. According to the analysis result, house-building plans, the level of family income, occupation, level of education, housing construction costs and the operation type of contracted land have a significant influence on farmers’ willingness. Meanwhile, some countermeasures come into being.

Key Words:the increase of urban construction land and the decrease of rural construction land; influencing factor; farmers’ willingness; logistic regression analysis

中图分类号：F301.21

文献标识码：A

文章编号：1674-3512(2015)04-0327-06

作者简介：韩绚(1991—)，女，江西南昌人，硕士研究生，主要从事土地资源管理与土地利用规划研究。

收稿日期：2015-07-26