大数据视域下的数据教学链研究——以“思想道德修养与法律基础课”为例

李亚青，郭跃军，周 燕

(河北农业大学 思想政治理论课教学部，河北 保定 071001)

大数据视域下的数据教学链研究
——以“思想道德修养与法律基础课”为例

李亚青，郭跃军，周 燕

(河北农业大学 思想政治理论课教学部，河北 保定 071001)

大数据对传统的思想政治教育产生了深刻的影响与强烈冲击，对既有思想政治理论课刻板化教学模式形成了现实挑战，同时提供了教学改革的新契机。面对这样一个现实，基于人才自身成长和“思想道德修养与法律基础”课(以下简称“基础”课)教学共同价值诉求——“四有”新人，提升课程吸引力和增强教学实效性的客观需要，建立基于学生成长需求的《基础》课数据教学链，即运用大数据理念和技术形成以“学习和实践社会主义核心价值体系、践行社会主义核心价值观”为主线，“绪论”为链源，以培育“四有”新人为链宿，以7章教学内容为链节的“数据知识链”，通过数据课堂、传统课堂、实践课堂3大课堂联动使数据知识链内化为学生“成长素质链”，外化为学生“成才能力链”，成为影响学生一生、令学生终生受益的“人生智慧链”。

大数据；思想道德修养与法律基础课；大学生；成长需求；数据教学链

DOI号：10.13320/j.cnki.jauhe.2015.0043

2013 年，“大数据”成为当年十分流行的热门关键词。各行各业都已经意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。可以预见的是，在教育领域，大数据也必然会成为世界顶尖教育研究者竞相争夺的前沿研究阵地，大数据课堂(翻转课堂、微课、精品视频公开课、精品资源共享课、MOOC“慕课”)的风起云涌足以证明这一点。大数据的信息性、预测性、相关性、参与性、创新性特征对传统的思想政治教育和课堂教学产生了深刻的影响与强烈冲击。大数据的预测性和相关性要求教师对于教育对象的知识需求、能力需求、素质需求作出科学预测和决策，这就对“思想道德修养与法律基础”课(以下简称“基础”课)教师的数据思维、创新思维提出挑战；大量的、多维的、数据化的信息的收集、存储、处理是大学生思想政治教育的强大数据支撑，能否掌握相应的大数据技术对于教育者数据能力提出了挑战；数据信息内容多样化对既有主流理念主导性的强烈冲击，既要了解学生的真实情况、又要帮助学生幸福成长、人人成才，这就对“基础”课教学内容、形式提出了挑战，要求教学内容更具针对性、教学形式更具多样性、教学引导更具创新性，实现“因材”(学生学情现状、学习特质)施教和“因才”(成长成才)施教的有效结合；大数据的参与性、创新性对“基础”课既有刻板化教学模式形成了现实挑战，需要形成与这一时代特征相吻合的教学模式和方法。

一、大数据为“基础”课教学改革提供了新的契机

大数据对“基础”课教学改革提出挑战的同时，也为“基础”课教学改革提供了新的思路，即在运用大数据技术客观分析学生成长成才规律的基础上运用大数据手段革新“基础”课教学模式，建立“以社会主义核心价值体系和社会主义核心价值观”为主线的、以培养“四有”人才为目标的节节相连、环环相扣、首尾呼应的数据教学链，形成“基础”课世界观、人生观、价值观、道德观、法律观教育系统化工程，为“基础”课教师更加客观的挖掘学生的成长需求形成数据教学链提供了可能。传统数据的整理方式更能够凸显群体水平——学生整体的学业水平，而大数据却有能力去关注每一个学生的微观表现，如该生会向多少同学、老师、朋友发起主动交流，会对什么事情产生浓厚的兴趣等等。这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂、作业、活动、邮件、短信、社交的过程，师生或生生的互动过程之中……在每时每刻发生的动作与现象中产生。这些数据的整合能够解答教育过程中的许多疑问：传统课堂应该如何变革才符合学生心理特点？课程教学怎样革新才能吸引学生？怎样的师生互动方式更能受到学生欢迎？学生的兴趣点、关注点、疑惑点是什么……而最最有价值的是，由于这些数据的获得只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实，是在学生不知道的情况下被观察和收集的。

此外，大数据创新沿着“数据-大数据-分析和挖掘-发现和预测”的方向发展。在数据创新的发展过程中，大数据必然影响教育创新，在推动传统课堂和实践课堂不断数据化的过程中，也为信息化教学创造了无限可能性。翻转课堂、MOOC(慕课)和微课、精品视频公开课、精品资源共享课应运而生。

总之，大数据为了解大学生成长需求提供了现实可能性。一是基于大数据分析可以发现大学生的兴趣点，提升教学针对性；二是借助大数据技术可以深度挖掘大学生的潜质，了解大学生方面的成长需求，提升教学有效性。

二、大数据下“基础”课教学改革应对措施

“基础”课是融思想性、政治性、知识性、实践性和创新性于一体的课程，立志做社会主义“四有”新人是“基础”课的逻辑归宿。要想实现这一目标必须弄清学生现状与育人目标之间的差异，读懂学生的成长需求，探索学生的成长规律，而数据教学链可以为“基础”课教学关注学生成长成才搭建更好的教学平台。

(一)数据教学链的内涵

数据教学链核心思想就是借助数据技术和数据链结构将人才的成长需求和“基础”的人才培养有机结合到一起，将教学内容、教学过程、教学评价、教学反馈均数据化，通过可视化技术增强内容可读性，提升课程吸引力，用数据结构技术增强教学内容之间的衔接性，教学环节之间的衔接性，数据课堂、传统课堂、实践课堂的衔接性，教学准备、教学实施、教学反思、教学评价、教学反馈之间的衔接性，形成数据教学链，织成人才培养网。链：每个节点都有若干个指针指向其他节点或从其他节点指向该节点的指针，这些指针称为链。链也是组成超文本的基本单元，用来链接节点，是节点间的信息联系，它以某种形式将一个节点与其他节点连接起来。链本身就是数据结构术语，链的结构一般可分为3个部分：链源、链宿及链的属性。“基础”课数据教学链即：用数据借读学生，运用数据信息、结构理念和技术形成以“学习和实践社会主义核心价值体系、践行社会主义核心价值观”为主线，“绪论 珍惜大学生 开拓新的境界”为链源，以培育“四有”新人为链宿，以理想信念、中国精神、领悟人生、道德修养、法律知识、法律素养、行为规范7章教学内容为链节的数据知识链，通过三大课堂(传统课堂、数据课堂、实践课堂)联动使数据知识链内化为学生成长素质链(思想道德素质和法律素质)，外化为学生成才能力(以是非善恶判断能力和行为选择能力为核心的思维能力、适应能力、学习能力、合作能力、管理能力、规划能力、创新能力)链，成为影响学生一生的人生智慧链(科学的世界观、人生观、价值观、道德观、法制观)。

具体环节为：大数据的数据挖掘算法可以全面客观分析学生的群体心理、分众特征个性化趋势，教师就可以轻易地找到学生的兴趣点、关注点，选择学生乐于接受的方式吸引学生，增强讲解的针对性，进行“因材”施教；数据可视化分析能够直观地呈现教学内容，就如同看图说话一样简单明了，既能异化难点，又能提升魅力；借助大数据的预测性、相关性分析学生的内在需求、情感取向、兴趣趋势、成长困惑，化教材体系为教学体系、化教学体系为知识体系、素质体系、能力体系和智慧体系，形成数据知识链，体现“因才”(成长成才)施教；借助大数据的参与性、创新性，调动学生参与课堂的积极性，开发数据课堂，使其与传统课堂、实践课堂联动、互动，构成数据教学链，织成集“知识、智慧、素质、能力”于一体的“四有”新人之人才培养网，如图1所示。

图1 “基础”课“四有”新人培育数据教学链

(二)数据教学链的特征

1.科学性：基于数据挖掘大学生成长成才的规律。其一，借助大数据丰富的信息和信息处理技术科学分析今天凸显的教育对象(自2013年起，迎来了1995年后出生的大学生)群体心理、分众特征和个性化趋势，在评估与数据中读懂学生，走近每一个学生，做到“因材”(学生学情现状、学习特质)施教；其二，通过数据以及海量数据处理技术来了解大学生的心理需求和学习动机，根据数据进行预测，从而有针对性地设计内容、拓展形式、改善方法。其三，由于大数据的数据分析更多的是依赖于数据的相关性分析，关注的是数据敏感性分析，而不是因果分析，因此思想政治教育者可以借助于大数据分析直接发现“是什么”而做出有效决策，可以更好地体现“因才”(学生成长成才)施教。

2.联动性：开发数据课堂形成三大课堂联动。借助大数据的参与性和创新性，调动学生参与课堂的积极性，开发翻转课堂、微课堂、微信课堂、视频公开课、精品资源共享课，使其更好地辅助支撑传统课堂和实践课堂，与此同时，运用大数据技术和手段改进传统课堂、实践课堂的教学环节设计、教案、课件，形成数据课堂、传统课堂、实践课堂三位一体，三大课堂联动、互动，构成“四有”新人“知识、能力、素质”的三位一体智慧教育。

3.衔接性：内容首尾相连，过程环环相扣，具体教师课前用数据备学生、备教材、备教案、备课件，借助数据实施三大课堂联动教学，将教材绪论、七章内容、结束语有机串联在一起，首位呼应，最后运用数据测评进行教学反馈，累积经验，促进下一次教学改进，形成教学过程链，三大环节环环相扣。

4.系统性：织成“四有”新人“知识、能力、素质、智慧”网。其一，用数据结构链的思想解读教材体系，形成知识系统；其二，用数据技术重新包装传统课堂、实践课堂，开发数据课堂，形成教学系统；其三，在教学实施过程中实现由知识链向素质链和能力链、智慧链的转化，形成育人系统；其四，课前准备、实施教学、课后反思形成教学过程系统，读懂每一环节数据，用数据反思教学，总结经验；其五，运用数据技术将上述所有环节联系起来，织成“四有”新人“基础”课育人之网。

5.高效性：尊重学生、相信学生、利用学生、帮助学生、发展学生。大数据的创新性可以激发教育主体的创造性。大数据需要不断地创新，为教师和学生一起建设课堂提供了更多的机会，有助于学生和老师共同发挥主观能动性，集合每个人的智慧于课堂。这样，就可在大数据技术、大数据方法、大数据形式的推动下更好的读懂学生的心理和需求，将“四有”人才的成长需求与“基础”课教学有效结合到一起，打造尊重学生、相信学生、利用学生、帮助学生、发展学生的高效课堂，提升“基础”课的感召力和吸引力，增强本课教学的针对性和实效性。

(三)基于学生成长需求的数据教学链的实施

1.将传统课堂、实践课堂数据化，走近学生的真实，“留身入心”。教学案例的选择、视频的选择更加侧重于学生的兴趣点和社会热点。如：“经济全球化背景下的爱国主义”，选择了《北大学生致信日本首相野田佳彦的一封公开信》案例，北大学生以合法合情合理的方式对日本政府“购买钓鱼岛”的闹剧表示抗议，传达出青年学生的理性爱国的声音，引导学生情理交融、理性爱国。再如“坚定对中国共产党的信任”，选择了《中国共产党为什么能》一书和《被关进笼子的欲望：官员被改变的生活》视频，引导学生正确认识到中国共产党是全心全意为人民服务的政党，具有敢于坚持真理、勇于修正错误的坚毅品格和博大胸怀。此外，更加注重学生参与到课堂教学的每个环节，师生共同设计教案、开发数据课件、制作数据视频，寻找校园中的数据案例(校园好故事、我的公益行、我的大学我做主等)。运用图形图解教材体系和内容增强关注度，做到“据”解内容、“据”播知识，加深理解，如图2所示。

图2 图解“基础”课

2.开发数据课堂，从“留身入心”到“知心交心”。如果说传统课堂注重的是“传道”，实践课堂注重的是“授业”，而数据课堂则是扮演的“解惑”，在此基础之上倡导学生主动学习，自己利用课余时间、学习实践、生活实践、社会实践、创业实践不断自主学习、全面学习、创新学习、终身学习的能力，让“修养”伴随自己一生，将“思想道德素质和法律素质”的提高进行到底。

翻转课堂、微课堂、精品资源共享课都需要在充分了解学生的成长需求基础上，建设与教材适应教育、思想教育、道德教育、法治教育、行为规范教育相对应的学生应掌握的重点难点、学生关注的社会热点、学生疑惑的知识点、现实中容易出现歧义的知识点，并进行精心设计，打造成术业有专攻的“一对一”(即一个教师对应一个专题内容反复推敲、精炼)形成精品微课堂、翻转课堂，充分运用大数据技术建设具有高度吸引力的精品资源共享课、网络课堂与学生“在线交流”，“读心、留心、知心、交心”，适时发布“微信”课堂，增强任课教师的亲和力和可信度。已开发的“我们的中国梦——青年的奋斗梦”、“我们的价值观——农大的诚信”收到了很好的教学效果。“我们的中国梦——青年的奋斗梦”教学设计如图3所示。

图3 “我们的中国梦——青年的奋斗梦”教学设计图

3.处理好数据课堂与传统课堂和实践课堂的关系，从“知心交心”到“修养有心”。以“四有”人才培养为目标的教学空间，由第一课堂向第二课堂以及第三课堂的延伸，形成“三大课堂”联动式教学链。为了更好地延伸创新课堂效果，师生共建开放式立体化网络教学资源体系，教师在课堂上不能展开的教学内容可以借助微课堂、翻转课堂来实现，通过设定创意环节和信息储备启发学生的创新兴趣，激发创新意识，最后形成“三大课堂”的联动，共建“四有”人才培养的“精彩课堂”。

在这个过程中，教师需深刻把握数据课堂与传统课堂和实践课堂的内在关联，让数据课堂开发师生的智慧，让理论课堂和实践课堂激励学生德才兼备，德智体美全面发展，形成“四有”新人培养链、数据教学链。从“数据读心”到“留身入心”再到“知心交心”最后引导学生“修养有心”，即在社会实践中主动学习科学理论和思想道德法律相关知识，自觉提升思想道德素质和法律素质，将社会主义核心价值观内化为个人核心价值观，最后在数据教学链的推动下，引导学生将心动转化成行动，做到知行统一，即将核心价值观外化为积极践行社会主义核心价值观的社会实践行为，渗透在学业、专业、职业、创业、事业的相关学习和实践中，将思想道德修养和法律修养进行到底。

[ 1 ] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2013.

[ 2 ] 中国大数据．带您了解大数据 [EB/OL] .http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html，2014-02-26．

[ 3 ] 王平.大数据时代的机遇与挑战[J]．新闻记者，2013(3):74-76．

[ 4 ] 张韫.大数据改变教育[EB/OL].http://www.cnsaes.org/homepage/html/resource/res11/9495.html，2013-05-22．

[ 5 ] 教育大数据，想说爱你不容易[EB/OL]. http://epaper.bjnews.com.cn/html，2014-12-29．

(编辑：杨建肖)

2014-12-26

2014教育部中国特色社会主义理论体系研究专项课题：“大数据时代马克思主义网络传播研究”(编号：14JD710018)阶段性成果；2014河北农业大学非农基金课题：“农林院校思想政治理论课教学链研究——基于创新人才培养”(编号：SK201415-1)阶段性研究成果。

李亚青(1975-)，河北保定人，硕士研究生，副教授，研究方向为马克思主义理论与思想政治教育。

周 燕(1963-)，河北保定人，教授，硕士研究生导师，研究方向为思想政治教育、心理学、创新教育。

G641

A

1008-6927(2015)02-0040-05