基于AHP的安徽省应急物流调配中心选址分析

张鹏程,徐 兰,兰国辉

安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，230001



基于AHP的安徽省应急物流调配中心选址分析

张鹏程,徐 兰,兰国辉

安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，230001

在分析安徽省应急物流发展现状的基础上，利用层次分析法研究了安徽省应急物流调配中心选址问题。结果表明：安徽省应急物流调配存在物流企业对应急物流业务的参与度不高，应急物流信息化平台建设不完善，配送能力不佳等问题。对此，以合肥、芜湖、蚌埠、安庆4座城市为候选调配中心，利用专家打分法给出对应的影响要素权重，并结合层次分析法排序，最终得到安徽省应急物流调配中心选址候选城市排序：合肥>蚌埠>芜湖>安庆。

应急物流；调配中心；层次分析法；选址

1 问题的提出

中国是一个幅员辽阔、人口众多的国家，自然灾害频繁发生，危及着人们的生命和财产安全。大多自然灾害是突发性的，预测性不强，并且危害性非常大，常见的有地震、洪涝、干旱、冰雪、泥石流等[1]。安徽省气候属暖温带与亚热带的过渡地区，地貌以平原、丘陵和低山为主，雨水充沛，省内跨长江流域和淮河流域，常有洪涝灾害发生，地震灾害偶有发生。为降低自然灾害损失，保障受灾地区人民的生命财产安全，应急物资要及时配送，科学合理的应急物流体系在重大应急事件中至关重要，调配中心应成为支撑救援工作的关键节点[2]。灾害发生后，物资调配中心能够及时有效地将救灾物资运送到灾区，给灾区人民带去温暖与希望。

目前，国内外学术界对应急物流调配中心已有深入的研究[3-14]。从现有的研究文献看，大多数是研究应急物流的整体框架，而对地方性应急物流调配中心选址问题的研究相对较少。基于此，本文运用AHP法研究安徽省应急物流调配中心选址问题。

2 安徽省应急物流发展现状

随着现代物流业的发展，“互联网+”模式下的物流体系正在蓬勃发展。将物流融入供应链体系中，对现代化的配送、供给、仓储功能起到明显的促进作用，而应急物流由于其自身的特性，发展稍显滞后。随着人本理念的深入，人们对应急物流的重视程度越来越高，安徽省应急物流业的发展很快，但也存在一些问题[12]。

2.1 指挥体系不健全

安徽省应急物流指挥体系尚不健全，部门之间分工协作意识不强，在应急物资调配中往往多人指挥而又各自为政。管理上缺乏及时信息支持，人员调配和物资调度严重滞后，丧失了时效性，大大影响了对突发危机事件的处理。

2.2 信息化平台建设不完善

安徽省应急物流信息化管理水平较低，相关信息的发布不及时。救灾信息只能通过传统的逐级上传方式向上汇报，影响了关键信息的及时高效传递，增大了突发性救援工作的难度。

2.3 仓储配送能力有待提高

安徽省虽然有合肥市中央级应急救灾物资储备库，但辐射范围有限，而且很多地市还没有专门的救灾物资仓储中心。即使少数地市有救灾物资仓储中心，也存在物资管理不善、种类少、储备不达标等问题。其次，配送环节薄弱，虽然省内运输基础设施建设水平得到了提升，但局限性仍很明显，干线运输力不足，高速、空运、航运机制未能有效整合，对整体的配送支持力度差强人意，最终削弱了应急保障能力。

2.4 应急预案机制不完善

应急预案对突发性灾害具有很好的事前预防、事后快速响应作用，针对不同的情形，设置多套应急预案，并进行预案演练，以便根据情况的不同，选择最优方案，快速展开救援工作。目前，安徽省应急平台和基础设施建设主要集中在突发重大疫情上，对自然灾害应急物流体系的构建还未引起足够重视，应急预案机制有待进一步完善。

2.5 法律保障力度有待加强

应急物流管理多以政府为主导，但缺乏相关法律对应急物流保障机制的规制和约束。在灾害发生时，合理的应急物资、设备征用和补偿工作无章可循，对临时性应急点和交通设施建设缺乏相应的法律支持。总之，要依法保障应急物流的调配和运输到位。

3 基于AHP的应急物流调配中心选址

3.1 影响因素指标体系的确定

指标体系的确定关系着调配中心发挥作用的大小。应急物流调配中心的建立要综合考虑安全、便捷、稳定等因素，并且要保证各因素间的协调互动，以期能够提供最有效的救援[15]。

3.1.1 自然条件因素

包括气候条件、地质条件、交通条件等，气候条件影响物资存放的时间，地质条件方面要避开地震带和泥石流频发地区，交通条件影响运输的时效性，一般选择交通枢纽带，以保证应急物资及时运达。

3.1.2 配套设施因素

包括能源、车辆、信息收发平台等。首先，调配中心本身需要有足够的能源保障它的正常运转；其次，车辆不仅要保证数量，而且在质量上更要达到应急标准；最后，要有完善的信息收发平台，保证及时接收和发布相关救灾信息。

3.1.3 社会经济效益因素

包括建设成本、运营维护成本、对环境的影响、对周围居民的影响等。调配中心选址要考虑当地的经济发展水平、地价、居民分布等具体情况，在满足保障功能的同时，还要节约成本，保护环境，促进调配中心与地方经济协调发展。

3.1.4 政策因素

包括土地政策、税收政策等。在节约成本的同时，合理利用土地，争取税收的减免和政府的扶持，并且要避开可能的土地征收区。

3.2 分析方法

层次分析法由于运算简便、各方面应用比较完善、适用于多因素决策模型，在应急物流选址决策中有其他分析方法不可比拟的优点，因此在物流中心选择问题上应用比较普遍。本文选择层次分析法分析安徽省应急物流调配中心选址问题。

3.2.1 指标体系建立

构建应急物流选址指标体系，如图1。

图1 应急物流调配中心选址指标体系

3.2.2 构造判断矩阵

表1 判断矩阵标度值

建立层次分析模型之后，对各层元素的相对重要性进行两两比较，构造出判断矩阵。将图1中影响因素作为准则层，分别为B1，B2，…，B12，地点作为方案层，分别为C1，C2，C3，C4。Cij表示因素i和因素j相对于目标的重要值，表1是判断矩阵重要性标度值。

表2 指标测度值

4 基于AHP方法的实证分析

本文运用AHP法研究安徽省应急物流调配中心选址问题，综合考虑各种条件和影响因素，选取合肥、蚌埠、安庆、芜湖4个城市作为候选调配中心补给点，首先这4个城市从南到北覆盖了整体安徽省，其次这4个城市的相应指标靠前，故选择具有合理性。表2中，C1，C2，C3，C4分别对应这四个城市，结合专家给出的这4个城市的分值和影响因素之间的权重打分，分别得到各指标测度值判断矩阵。

判断矩阵如下：

4.1 一致性检验

通过软件计算得出特征值λmax=12.736，一致性检验结果为：CI=0.067，RI=1.54，CR=0.044<0.1，判断矩阵通过一致性检验，特征向量ω=(0.063,0.033，0.113,0.049,0.189,0.040,0.157,0.151,0.083,0.053,0.039,0.030)T。

4.2 层次总排序

ω合肥=3×0.063+0.033+5×0.113+5×0.049+5×0.189+4×0.040+1×0.157+1×0.151+4×0.083+4×0.053+1×0.039+2×0.030=3.088

依次得到ω蚌埠=2.841，ω安庆=2.397，ω芜湖=2.692。

由以上分析可知，4个候选应急物流调配中心选址的可行性依次为:合肥 > 蚌埠 >芜湖 > 安庆。合肥作为安徽省省会，配套设施较其他3座城市完善，所以合肥的得分最高。其次是蚌埠，蚌埠的优势在于自然条件和社会经济效益因素，建设和维护成本较其他三处低，并且蚌埠是安徽省交通枢纽，所以蚌埠也是比较理想的应急物流调配中心。芜湖经济发展迅速，自然条件好，配套设施比较完善，成本上偏高于蚌埠和安庆，所以芜湖排在蚌埠之后。安庆位于安徽省南部，雨水偏多，地质灾害频发，配套设施建设不够完善，优势在于成本因素，所以安庆排在最后。

5 结 论

安徽省应急物流体系的构建还处在探索阶段，应急物流调配中心的建设也只是刚刚起步，目前对安徽省应急物流调配中心选址的研究相对较少。本文在研究国内外相关文献的基础上，基于层次分析法，以安徽省4座城市为例，综合考虑各方面影响因素，以定性与定量相结合的方式进行分析，得出调配中心合理化的排序。本文参考的影响因素没有全面地考虑微观方面，所以后续的研究可以继续从微观与宏观结合的角度去剖析应急物流调配中心建设的实际操作意义。

[1]汪烨.安徽省自然灾害应急物流体系构建研究[J].安徽工业大学学报:社会科学版,2012,34(2):34-38

[2]张玉环，张霞.抗震救灾应急物流配送中心布局动态优化研究[J].商业现代化，2013(14)：98-99

[3]Drezenert.Locationofretailfacilitiesunderconditionsofuncertainty[J].AnnalsofOperationsResearch,2009,167(1):107-120

[4]SheuJB.Anemergencylogisticsdistributionapproachforquickresponsetourgentreliefdemandindisasters[J].TransportationResearchE,2007,43:687-709

[5]HaghaniA,OhSC.Formulationandsolutionofamulti-commodity,Multi-modalnetworkflowmodelfordisasterreliefoperations[J].TransportationResearchPartA:PolicyandPractice,1996,30(3):231-250

[6]李利华,符卓,胡正东,等.基于区间迭代遗传算法的物流节点决策[J].计算机应用研究,2012,29(10):3713-3716

[7]商丽媛,谭清美.不确定应急物流中心选址模型及算法研究[J].计算机应用研究,2013(12):3603-3605

[8]王晶,张玲,黄钧,等.基于不确定需求的鲁邦应急物流系系统[J].数学的实践与认识, 2009(20):53-60

[9]黄向荣,谢如鹤.基于蚁群算法和与RBF神经网络模型的突发应急配送决策[J].统计与决策,2009(15):56-58

[10]陶莎,胡志华.需求与物流网络不确定下的应急救援选址问题[J].计算机应用, 2012 (9): 2534-2537

[11]李双琳,马祖军,郑斌,代颖.震后初期应急物资配送的模糊多目标选址-多式联运问题多式联运问题[J].中国管理科学,2013(2):144-151

[12]何叶荣,李玲.安徽省公共危机事件应急物流管理体系构建[J].安徽理工大学学报:社会科学版,2011,13(4):24-27

[13]王晓燕,范少言.我国自然灾害应急物流对策研究[J].中国物流与采购,2011(2):72-73

[14]何志鹏.四川地震灾害中应急物流中心的选址模型及仿真分析[D].大连:辽宁师范大学管理学院,2012:1-45

[15]杨海明.基于AHP的河南省粮食应急物流中心选址研究[J].安徽农业科学,2011,39(36):22667-22671

(责任编辑：周博)

2015-09-05

安徽省教育厅大学生创新创业训练计划项目“安徽省生态环境脆弱性与经济发展协调性评价研究”(AH201410361277)。

张鹏程(1990-)，安徽池州人，在读硕士研究生，主要研究方向：现代物流与供应链管理。

F252

：A

：1673-2006(2015)12-0037-04

10.3969/j.issn.1673-2006.2015.12.010