大数据时代综合医院图书馆学科化服务理念与模式创新∗

饶敏（佛山市第一人民医院图书馆，广东佛山528000）



大数据时代综合医院图书馆学科化服务理念与模式创新∗

饶敏
（佛山市第一人民医院图书馆，广东佛山528000）

[摘要]根据大数据与医院图书馆运作方式的内在联系及其内涵和外延的深刻变化，阐述了大数据时代医院图书馆学科化服务理念与模式创新的必要性及可行性，并对区域联合、智慧型馆员和知识重组模式等进行了探讨。

[关键词]大数据学科服务服务模式知识服务循证医学区域联合智慧型馆员

[分类号]G252.6

*本文系2012年佛山市卫生局科研立项课题“基于循证医学环境的信息服务模式探讨与研究”（FW2012059）成果。

大数据赋予了医院图书馆学科化信息服务全新的内涵与外延。经过多年累积，综合医院图书馆在大数据方面具有一定优势，比如拥有专业性很强的各种结构化数字文献、书目信息、视频、图谱、标准等，同时包含大量读者信息、借阅信息、浏览记录、检索历史、查新信息等半结构化、非结构化数据。与此同时，大数据宛如一股浪潮在猛烈冲击着医院图书馆现行的服务理念和模式，促使每位馆员去思考、探索、寻找大数据背后隐匿的、对改变图书馆服务理念与服务模式有启迪价值的线索，在实践中创立适应时代发展趋势的学科化服务新模式。

1大数据及其在医疗行业的应用

1.1大数据的概念和特点

最早提出大数据概念的是全球知名的麦肯锡咨询公司，目前大数据已成为学术研究活动中关注度最高的重要资源。大数据时代最明显的特征是知识的地位及其重要性达到前所未有的高度，对社会的经济、文化、医疗卫生和教育等领域的影响力越来越大。其涉及的巨量信息只有通过撷取、管理、处理和分析，才能从中获取更有价值的资讯。大数据以高容量、高增长率、多样化和真实性为特征，对医院图书馆而言，其价值体现需要馆员通过自身的知识与专业技能，在种类繁多、数量庞大的医学及其相关学科数据中进行以医疗、科研需求为基础的快速信息获取、提供和分析[1]。但大数据并不一定代表大价值，容量只是表象，价值才是本质。

1.2大数据在医疗行业的应用

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况，这对于健康服务产业和流行病专家来说是非常有用的，因时效性强，它能很好地辅助对疾病暴发的跟踪和处理。医学科研人员可以通过大数据获知本领域内已经取得的成绩和进展，从而对所要研究的问题进行系统的分析和评判，结合国内外的学术研究思想和最新成就，找准起点并聚焦到一个可以集中精力进行深入研究且有价值的目标[2]。正如业内专家所称，大数据是人们借以了解科研前沿动态并获得新情报、新信息的有效途径，是科学发现与知识创新的新引擎。

2大数据对医院图书馆传统服务模式的冲击

大数据的价值主要通过数据的整合、分析和开放而获得，并从中发现新知识、创造新价值，为社会带来“大知识”“大科技”和“大智能”。大数据环境下，医院图书馆原有的以书刊借阅为主的传统服务模式将面临极大冲击，促使图书馆寻求自身的变革和创新，实现服务模式与服务能力的转型和超越。大数据时代最明显的特征是知识的地位及其重要性达到前所未有的高度，人们获取知识的途径与方式也发生极大改变，医院医务人员的读者群体在进行临床诊疗和科学研究过程中对实体图书馆文献资源和馆员的依赖程度将大为降低，特别是高学历、高职称的专家学者往往通过其他渠道和方式来获取信息资源。由于思维模式、知识结构的差异及沟通交流渠道不通畅，使之与图书馆和图书馆的服务越来越远。面对挑战，医院图书馆首先要加强对医学文献资源体系的研究和探索，结合医院学科发展和科学研究的实际情况与动态，力求创建以网络化、数字化为主导，以构建新型馆藏资源体系为基础，以创新信息服务模式为目标的全新运作机制，构建医学图书馆的未来发展蓝图，逐步提升大数据环境下医院图书馆的核心竞争力。

3大数据对医院图书馆学科化服务的启示

学科服务是以学科知识为基础，以学科馆员为核心，针对用户专业及学科，借助先进的信息技术和网络技术展开的介于信息服务和知识服务之间的一种新型服务模式。

目前一些有实力的综合性医院都在重点学科建设上下足功夫。通过人才引进，内部挖潜，形成核心技术力量，特别是重点打造面向疑、难、危、重症的特需科室和跨学科的综合科室，使学科建设逐步契合现代化医疗模式的新需求。

大数据时代，医院图书馆的学科化信息服务要有明确的方向，要紧跟医院的学科建设步伐，加强对海量医学数据进行分析、处理和深度挖掘，以提供知识服务为主轴，实现向以用户驱动的揭示信息内容为主的深层次知识服务转变。大数据分析离不开数据质量和数据管理，在学术研究领域，高质量的数据和有效的数据管理能保证研究结果的真实性及其推广应用价值。在我国网络资源配置还不尽合理的背景下，如何管理和用好大数据，让其更好地为医院的学科建设和科学研究服务，是新时期医学图书馆界应探讨和研究的重要课题。

4大数据与医院图书馆学科化服务

4.1现行学科化服务模式的缺憾

4.1.1学科服务创新的基本策略和基础设施不完善

在医学学科专业化、综合化、多元化、细分化和医学信息资源网络化、数字化的大趋势下，医院图书馆作为从事医学信息专业服务的重要基地，必须以最大限度满足医院用户的差异化需求作为其全部工作的指导思想，以期获得服务质量和效率的不断提升。但从目前情况来看，医院馆的硬件、软件、资金、技术等诸多方面都存在明显的不足，缺乏大型的、共享的学科服务平台，图书馆无法通过这一平台与医院读者群体进行更深入的合作与交流，也难以制订切合本院实际的学科服务策略，更谈不上一系列信息服务模式的创新。构建高质量的图书馆学科服务平台和完善的学科服务策略，需要医院管理决策部门及各科室、各学科专家的通力合作，与此同时，医学馆员应将“以人为本”作为制订学科服务策略的切入点，建立完备的学科服务创新信息反馈机制和能够衡量学科创新服务质量的评判标准，成为信息资源的建筑师。

4.1.2学科化服务的针对性不强

综合医院馆的学科化服务对象主要是各科医疗专家、学者、教授和普通医护和医技人员，其专业特长、技术职称和承担的科研课题等不尽相同，有市局一级和省厅一级，也有国家部委一级，如果仅采取针对性不强的简单咨询服务方式显然无法获得用户所期望的效果，服务质量难以提高。在医学学科细分程度日益加深的情况下，专业图书馆只有提供以学科发展为导向、以知识单元为切入口的信息服务方可最大限度满足各类读者的信息需求。

4.1.3联络渠道不畅通

图书馆与医院读者群体的联络、沟通应该是常态化、双向的，否则便造成读者不知道图书馆能提供哪些信息服务，图书馆也不了解读者有哪些需求的“双盲”局面。综合性医院尤其是三级医院目前对医学科研都有一定要求，科研人员对文献信息的需求是真实存在的，只是由于未建立科学合理、便捷的联络方式及通道而阻碍了医学信息的传递。医学馆员要加强与医院用户群体的沟通与交流，准确把握和定位医院读者群体的文献需求动向，采取切实可行的方式，确保与读者群体联络渠道的畅通。

4.1.4学科嵌入程度不深

医院图书馆开展学科服务的目的是使医院的医务人员和科研工作者能及时了解国内外相关研究领域的最新科研动向，拓展科研视野，启迪科研思路。目前医院馆开展的目录揭示和信息推送等服务尚属浅层次的直观展示和信息搜集，缺乏对研究领域所需信息的深度挖掘、组织整合及知识性分析。图书馆要深化学科服务就必须创新服务模式，嵌入学科越深，越有针对性，提供的信息服务质量则越高，对科研的信息支持力度也就越大。

4.1.5馆员自身知识结构有欠缺

大数据背景下的图书情报服务正在走向数字化、网络化、泛在化、智能化和知识化，传统图书馆正面临“不进化即消亡”的严峻形势。馆员自身知识结构的完备及合理与否关乎学科化服务的质量和效果，大数据时代的馆员更应注重思辨能力的培养，不再被既往的条条框框所束缚，学会重新思考，继而在思考中发现问题、解决问题。加强自我意识、自主意识、自由能力的培养，通过自我设计、自我学习、自我协调和自我控制，凭借职业敏感性和驾驭知识信息的能力，成为智慧型馆员、学习型馆员、创新型馆员和“信息学家”。当然，知识结构的改变与完善并非一朝一夕之事，需要在实践中不断学习、思考和累积。

4.2医院图书馆学科服务理念亟待转变

大数据时代医学科学研究范式及学术信息交流模式的转变[3]，促使医院图书馆必须逐步更新服务理念，否则便会被数据洪流所淹没。综合医院图书馆作为储存信息知识、提供信息服务的集散中心，必须适应科学研究的新范式，树立以用户驱动的学科信息服务为核心理念，倡导以知识覆盖和深度嵌入科研为特征的新型信息服务模式，尤其在医学信息同质化泛滥的大环境下，需逐步强化馆员的思辨能力，将医学信息的分析、综合、判断、辨析作为新形势下引领图书馆业务活动的宗旨。

5大数据时代医院图书馆学科化服务模式的创新

大数据在生物医学科研领域的应用对医院图书馆现行学科化服务模式提出了新的要求，以数据驱动的医学研究方式的改变，推动了医学科技情报服务范式的再次转型，学科信息服务职能不再仅限于医学信息的搜集、提供，其服务重点正逐渐转向从医学信息中去发现知识和分析知识，使医院馆最终成为有利于开放性获取及知识创新的新型知识服务平台。从资料性、事实性的收集、整理、翻译转变为综述性情报分析与研究，应用多种新型智能化分析工具进行计算性的知识挖掘和知识分析[4]。

5.1基于用户驱动的预测性情报服务

大数据环境下，预测性情报对学科发展及科学研究具有较以往更重要的现实意义，就医院图书馆而言，它是在特定时间内，根据调研和用户需求，向临床医生提供最有价值的医学信息，促成普通信息服务向情报服务和知识服务转变。预测性情报服务以学科数据为基础，运用全新的模式对海量、高增长率和多样化的信息资源进行量化处理，并据此提出具备学科决策参考价值的预测性分析报告，使医院的医疗和科研人员用最短的时间、花费最少的精力就能洞察学科发展的趋势。

5.2学科知识导航性服务

知识服务是从各种显性和隐性知识资源中对人们所需知识进行提炼的过程，是有针对性地解决用户问题的高级阶段的信息服务。知识服务是定制化的服务，包括特定的服务结果、多样化的服务过程和个性化的服务行为，其价值在于医务人员可在充分利用这些知识的基础上实现科技创新。图书馆应提高对个性化服务的理论认识水平，形成解决“需求与服务”矛盾的正确思路，探讨与实施基于知识化的创新服务模式[5]。

5.3科研嵌入式服务

深入了解和掌握世界范围内最新的文献是进行科学研究的必要前提。任何一项科学研究的开展都必须以全面掌握相关研究文献信息为起始点，以跟踪世界最新医学研究动向为指引，以推动科研成果向临床实践转化为终极目标。医院图书馆如何参与医疗、教学、科研，参与程度的深浅，是提升医院馆核心竞争力的关键[6]。医学馆员可以定期参与院内的重点科研课题立项评判会、硕士研究生开题报告会与论文答辩会、科研沙龙系列讲座和专业科室举办的科研文献阅读会，通过聆听、观摩、学习、思考、分析，充分了解用户的文献需求和研究思路，以便通过大数据搜索、分析，制定详细的、符合本院医疗、科研及学科建设实际的文献支持及保障方案。科研嵌入服务要求馆员对医学学科尤其是分支学科的发展有较深入的了解，在人力资源不足的情况下，可以首先瞄准最具发展潜力的重点学科或专科，选定某一课题后从立项、文献数据搜集、阶段小结至结题“一跟到底”，要经常与课题专家进行交流、沟通，全面了解其科研思路，当好他们的“参谋”和“尖兵”，为其提供经整合加工的优质专题文献信息。提高中外文文献资源保障率，提升科研管理效率，辅助科研产出评价。

5.4循证医学资源的发掘与利用

循证医学背景下的医院图书馆无论功能与角色都将发生转变，医学馆员的重要职责之一是为读者检索相关的医学证据，并就证据的可信度与临床实用性进行评价和传递，建立循证医学信息资源导航，整合网络循证医学信息资源，为读者提供一站式检索服务。本馆在“基于循证医学环境的信息服务模式探讨与研究”立项课题研究过程中，曾以问卷、电话或OA传阅等方式向院内读者群体发送《循证医学数据库反馈意见表》，结果表明：86.11%的被调查者表示对此了解一般；13.89%表示完全不了解；非常了解的只有1.39%，说明医院图书馆在循证医学资源建设和发掘及提供学科化的证据检索和评价服务方面还具有相当大的空间。

5.4.1基于循证的学科协同服务

医院图书馆要探索并构建一套适合医院医疗诊断、决策及临床路径的循证医学网络服务平台，让临床医师通过浏览可轻松快捷地获取循证医学资讯，并用于医疗实践。循证医疗实践是临床医师进行终身学习的最佳方式，其基于问题的学习模式能帮助临床医师不断进行自我知识更新，通过改变知识结构来获得更理想的诊断和治疗效果。国外研究表明，在某些情况下，医学馆员的循证化学科信息协同服务效果甚至堪比影像和实验检查提供的诊疗依据，但国内大多数医院图书馆仍处于尝试性研究和探索阶段。

循证医学、循证资源及循证信息服务模式与医院馆有着非常紧密的联系，医学馆员参与循证医学实践，提供经过严格筛选和评价的、可直接用于临床决策的有效证据，帮助临床医师不断进行自我知识更新，通过改变知识结构获得更理想的诊断和治疗效果。医院馆可以开展多种形式和内容的培训，以期提高读者循证信息素养，通过“求证”来帮助读者“用证”。

5.4.2基于循证的系统综述

大数据一方面为医务人员了解医学科技前沿动态提供了良好平台，但又由于文献信息的过量增长而远远超出其常规阅读能力所及的范围，致使很多新知识还未被充分吸收利用就已淹没在数据的海洋中。基于循证的系统综述作为一种比较新的文献综合评价方法，近年来在医学领域得到广泛应用，成为一种重要的研究方法和最佳证据的重要来源，被公认为全世界最高级别的证据之一，临床医学专家和图书情报专家已将其列为一种更科学、更客观的证据文献而提倡医务人员加以运用、参考或引述。图书馆员应充分学习、认识和了解优秀系统综述具备的特征，将那些能够提供更加真实可靠的医学文献信息和知识，能对本学科产生深刻影响的高质量系统综述文献推荐和提供给医院用户，使其在科研立项和撰写科研论文时能站在一个更高、更精准的起点上，最大限度降低科研进程中无效劳动的几率[7]。

5.5知识重组模式

大数据时代的重要特征之一是由于信息海量增长所导致的“知识信息爆炸”和“情报危机”，给医院用户查阅和获取有用信息带来极大困难。图书馆员可以在有针对性地搜集、阅读、整理原始医学文献信息的基础上，经过分析思考、筛选、归纳、评价等一系列再创造活动，对相关知识信息进行重组，发掘文献信息中最有价值的知识情报信息，形成高浓缩、高质量的文献精品，最大限度地实现文献信息的潜在价值[8]。经加工重组后的医学文献信息精品可以大大降低医院的临床医师、科研人员在诊疗及研究过程中查阅文献信息的数量和时间，但其应同时具备学术创新性、时效性、指引性、前瞻性等特征，具有“以一当十”“以一当百”的文献信息控制功能，并适合微博、微信的发布及传递模式。基于学科化的知识重组模式将被视为对“大数据”的一种有效补充。

5.6区域性联合模式

目前，由于综合医院图书馆系统在宏观上缺乏一个统一的机构来进行协调管理，各馆仍处于各自为政的分散性管理和业务运作模式，微观上则沿袭单位行政监控模式，图书馆缺乏必要的管理自主权，束缚了图书馆自身管理创新的空间和馆员的积极性。

随着医院现代化建设和学科发展的逐步深入，综合医院图书馆必然要在学科化服务领域进行一些开拓性的研究和探讨，但与高等医药院校图书馆相比，医院馆在人才储备、信息资源或技术力量等诸方面都远落后于高校馆，仅凭一馆之力难以进行全方位、有深度的多学科信息服务。在目前医院馆普遍存在的人员少、技术力量相对薄弱的现状下，可考虑在省级医图委框架下形成学科化服务的联合机构或专业分会，各医院馆加强横向联络和优势资源的共享、利用，定期就服务内容、服务模式及人才培训等方面进行沟通、协调、探讨，不断提高学科化服务的效果。

6　结语

未来十年，大数据将引领决策并改变各行业的思维模式。在此大趋势下，综合性医院将顺势转型，医疗技术、服务质量、学科创新将逐渐围绕“大数据”高效展开。对医院图书馆而言，这是一个创新服务理念与实践，与时俱进探讨数字资源发展战略和平台解决方案的绝好机会，图书馆员应充分参与“新一代图书馆服务系统”的开发研究，利用循证决策工具搭建科研决策与创新学科服务模式的新引擎，以开放的心态和前瞻性思维理念来面对新挑战，寻求新对策，构建新资源，解决新问题，以知识服务为基点，辅助临床，辅助科研，在创新学科服务模式的基础上不断提升大数据环境下图书馆自身的核心竞争力，使图书馆成为一个知识发现和知识创造

的新平台[9]。

参考文献

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[2] Smith J E，Brandenburg M D，Conte M L，et al. Innovative information service development：meeting the information needs of aninterdisciplinary，cross-sector research com⁃plex[J]. J Med Lib Assoc，2014（1）：8-13.

[3]陈锐，冯占英.大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策[J].中华医学图书情报杂志，2014（1）：2-5.

[4]缪融.基于Nature/Science内容揭示的学科服务实践[J].中华医学图书情报杂志，2014（8）：44-48.

[5]胡莲香.走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新[J].农业图书情报学刊，2014（2）：173-177.

[6]牟冬梅，张然，黄丽丽.医学领域嵌入式知识服务研究[J].图书情报工作，2013（11）：37-42.

[7]陈励和.医院图书馆为医院科研建设服务的思考[J].中华医学科研管理杂志，2010（1）：51-52.

[8]孔海波.网络时代医院图书馆信息服务研究[J].医学信息学杂志，2011（6）：74-78.

[9]殷红，刘炜.新一代图书馆服务系统：功能评价与愿景展望[J].中国图书馆学报，2013（5）：26-33.

饶敏女，1963年生。大专学历，馆员。

收稿日期：（2014-12-08；责编：杨新宽。）