基于熵值法的福建海洋产业集聚水平综合评价

张 群，魏远竹

(1.宁德师范学院 经济管理系，福建 宁德 352100；2.福建农林大学 经济学院，福建 福州 350002)

基于熵值法的福建海洋产业集聚水平综合评价

张 群1,2，魏远竹1,2

(1.宁德师范学院 经济管理系，福建 宁德 352100；2.福建农林大学 经济学院，福建 福州 350002)

海洋产业集聚不仅是各种资源的集聚，同时还能带动其他产业的发展。相应地，这些产业和资源的进一步集聚也会增强海洋产业的总体竞争力，从而促进区域经济的稳步发展。通过选定规模指数、结构指数和活力指数三个不同维度的指标，基于熵值法测算了福建省2006～2013年的海洋产业集聚水平综合指数，结果显示：核算期内福建省海洋产业的集聚水平呈现总体上升的趋势；同时，海洋产业结构对海洋产业集聚水平的影响最为显著。

熵值法；海洋产业集聚；评价指数；福建省

21世纪是海洋经济时代，海洋经济是当前中国沿海各省份经济发展的新增长点，也是其拟重点发展的领域。国内外海洋经济发展的实践证明，海洋产业集聚程度对于区域海洋经济发展具有重要的协同作用。因此，研究区域海洋产业集聚的发展程度，探索海洋产业集聚的演变趋势，测度海洋产业集聚对经济发展的影响，这些工作具有重要的理论与现实意义。

一、相关文献回顾

韩增林等(2003)利用基尼系数、变异系数和加权变异系数等指标，分析了20世纪90年代海洋经济发展的地区及海洋产业空间集聚的变动趋势，认为：整个20世纪90年代中国单一海洋产业的集聚与多种海洋产业的集聚呈现出相反的动向。张耀光和魏东岚(2005)应用分析区域空间差异的定量方法，对中国沿海各省份包括海洋产业和海洋三次产业结构等内容在内的空间集聚与扩散程度进行了分析，其结论是：1995～2001年，就各个不同的海洋产业而言，其集聚与分散趋势表现不一；但如果从海洋产业整体的发展趋势来看，其在地区分布上大多表现出较高的集聚程度。黄瑞芬(2009)在其论文中，以环渤海经济圈为研究对象，对海洋产业的集聚度进行了定量测算，认为该区域海洋各产业的集聚程度总体上处于相对落后的状态，尤其是海洋第二产业和第三产业之间的集聚程度差别较大。朱利国等(2015)利用区位熵指标，测算了包括山东、江苏、上海、浙江、福建和广东6个沿海重点省份在内的海洋产业发展情况及海洋三次产业的集聚情况，分析了中国沿海省份海洋产业集聚的态势差异及其演进趋势。

从以上的文献回顾可知，现有的文献在度量海洋产业集聚程度的问题上进行了较为系统的探索，其中大多是对海洋各产业或者分次产业集聚的研究，并且主要采用行业集中度指数、区位熵、空间基尼系数等方法来测算海洋产业的时空集聚状况。为了综合评价海洋产业的集聚水平，本文在现有研究的基础上，通过选取一系列评价指标，应用熵值法，构建海洋产业集聚水平综合评价指数，并以福建省为例，分析其在2006～2013年海洋产业集聚水平的变化情况，对福建海洋产业持续发展和合理布局提出有针对性的政策建议。

二、熵值法的基本原理及其计算

熵值法是根据指标的观测值所提供的信息以明确指标的重要性，从而计算出各个指标的相应权重。假设有n个评价指标、m个方案，二者组成了序列矩阵。对于某个评价指标xj，指标值Xij之间的差值越大，则说明指标在总体评价中所起的作用较大。

熵通常被认为是对不确定性的衡量，某一类指标的信息量越大，则其不确定性就越小，反映在熵值上也就相应越小；反之，则越大。因此，利用熵的特性，可以通过计算熵值以判断指标的变异程度，某个指标的变异程度越大，则该指标对综合的评价影响就越大。正因为如此，熵值法就成为一种权重计算的客观方法，可以为多指标评价提供依据。

在熵值法的应用中，要注意原始数据的标准化问题，由于所选取的各项指标的衡量单位以及数量级不同，因此首先要对数据进行标准化处理，以消除量纲问题；此外，考虑到对数计算的问题，为了避免对数计算的无意义，经过极值处理之后的数据需要进一步进行平移。具体而言，对数据的处理公式如下：

1.数据标准化

对于越大越好的指标：

对于越小越好的指标：

2.计算指标Xij的比重

为了方便起见，仍记非负化处理之后的数据为Xij。

3.计算j指标的熵值

4.计算第j项指标的差异系数

对于第j项指标，指标值Xij的差异越大，则其对方案评价的作用越大，熵值就越小。gj=1-ej，则gj越大，指标越重要。

5.求权数

6.计算各方案的综合得分

三、福建省海洋产业集聚水平评价指标体系的构建

1.指标体系的构建

海洋产业集聚水平的评价涉及总量、结构和持续性等各个方面，单一指标不能涵盖多方面的特征，必须通过构建一整套的指标体系才能反映海洋产业集聚水平的各个方面。对于海洋产业集聚水平综合评价指标体系的构建，目前理论界和实践部门都没有形成一个固定的标准体系，通过参考现有的文献资料，并遵循指标灵敏度、数据可得性、体系科学性等相关的原则，在科学合理地选取了一系列相关指标的基础上，据以构建评价指标体系。

本文拟分别从规模指数、结构指数和活力指数三个方面构建海洋产业集聚评价体系，其中规模指数由海洋产业总产值、海洋产业总产值占GDP的比重和海洋产业人均产值3个具体指标构成；而结构指数主要由第一产业产值占比、第二产业产值占比和第三产业产值占比3个指标构成；至于活力指数，主要用以描述海洋产业发展的活力情况，可由海洋产业增加值和第三产业增加值两个指标予以描述。

2.数据来源及标准化

本文以福建省为例，对其2006～2013年的海洋产业集聚情况进行了测度，指标数据源于《中国统计年鉴》《中国海洋统计年鉴》和《福建统计年鉴》等相关的年鉴资料。

3.权重及指数计算

根据对2006～2013年海洋产业集聚水平评价指标数据进行标准化处理的结果，依据熵值法计算得到福建省海洋产业集聚水平评价指标的权重值，具体如表2所示。

4.海洋产业集聚水平综合得分

根据上表计算所得的权重值，计算出福建省2006～2013年各个年份的海洋产业规模指数、结构指数和活力指数以及海洋产业集聚水平的综合指数大小，具体情况如表3所示。

5.指标结果分析

根据所建立的指标体系和依据熵值法计算出来的综合评价结果，可以描画出包括规模指数、结构指数和活力指数以及海洋产业集聚水平综合指数在内的完整的曲线图，见图1。

从图1可以看出，规模指数曲线在2006～2011年呈现稳步上升的趋势，虽然在2012年略有下降，但随后的2013年又继续上升。即2012年福建省海洋产业的总产值虽然在绝对数量上仍然是上升的，但其在GDP整体中所占的比重却有所下降。但从整个考察期来看，福建海洋经济在这5年间的总体发展趋势是上升的，这和国家整体发展规划以及福建省对海洋经济发展的逐步重视是紧密相关的。

同时，从结构指数曲线可以看出，2006～2011年，福建省的海洋结构指数也呈现持续上升的态势，但该指标值在2012年有所下降。从该指标的走势来看，福建省的海洋产业结构在考察期之内得到不断的优化发展，其中二、三产业的发展较快，尤其是包括滨海旅游在内海洋第三产业获得了突破性的发展。2012年福建省海洋第二产业的比重有所下降，之后又上升。

最后，从活力指数指标发展的情况来看，其变化相对比较剧烈，虽然总体上处于稳步上升的趋势之中，但在2008年和2012年均出现大幅下降，其主要原因在于海洋第三产业产值和海洋经济产值的增加量相对较小，因而其对活力指数的贡献不显著。

图2显示，综合规模指数、结构指数和活力指数这三个维度的数值，可得到海洋产业集聚水平综合指数。从图2可以发现，海洋产业集聚水平综合指数总体上呈现上升的趋势，虽然其间也经历了2008年和2012年的下降情况，但总体上升的趋势明显。从指标体系的构成可知，海洋产业集聚水平受到规模、结构和活力三个方面的综合影响，其指数发展趋势与其所属的三个子因素的发展趋势基本一致。其中，海洋产业的集聚水平与海洋产业结构因素之间的关系最为密切，其对应的权重也较高，因此，适当地提高海洋第二产业和第三产业的比重，对于海洋产业集聚水平的提高具有十分重要的意义。

四、主要结论及政策建议

通过以上的分析可知，海洋产业集聚不仅是各种资源的集聚，同时还能带动其他相关产业的协同发展，甚至可以带动与海洋产业密切相关的对外贸易和海洋人才的发展。与此相对应，上述这些相关产业的发展和资源的集聚，也十分有助于增强海洋产业的总体竞争力，从而促进区域经济的可持续发展。本文以海洋资源大省福建为例，根据相关的统计年鉴数据，通过运用熵值法进行实际测算，明确该省在2006～2013年，规模指数、结构指数和活力指数这三个构成要素的总体发展均处于稳中有升的状态，这使得福建海洋产业的集聚水平综合指数也呈现稳步向上的态势，其中海洋产业结构的优化过程及其发展程度是影响福建海洋产业集聚水平的重要因素。因此，为了进一步推进福建海洋产业的发展并提高其产业集聚水平，今后应重点关注以下三个方面：

第一，要充分地关注和不断地加大对海洋产业结构的调整和优化力度，重点提高海洋第二产业和第三产业的占比，从而相对地降低海洋第一产业的比重。具体而言，就是要基于当前福建省作为海洋资源大省的资源禀赋优势，大力发展高科技含量、高附加值的海洋加工业和涉海第二产业，并重点发展海上交通运输、休闲渔业和滨海旅游等海洋第三产业。

第二,要大力促进海洋科技创新和现有海洋科技成果的转化，努力提升海洋科技进步的贡献率。无论是规模指数的提升、结构指数的优化，还是活力指数的发展，抑或是海洋产业集聚水平综合指数的提高，都离不开科技的强有力支撑。为此，一方面，要不断地促进海洋科技创新能力的提升，为海洋科技水平的提升奠定坚实的基础；另一方面，要加大现有的海洋科技成果向现实的生产力转化，以将科技由知识形态转化为现实的生产能力。只有以上两个方面同时发力、双管齐下，才能有效地提升海洋科技进步的贡献率，从而为海洋经济发展、结构优化和活力的提升提供坚实的支持。

第三,要加大对涉海产业相关人才的培养和培训力度，以满足海洋产业发展对各类海洋人才的需求。人是生产力诸要素中最活跃的组成部分，其对于当前正处于关键阶段的福建乃至中国海洋产业的发展而言尤其重要,无论是海洋产业的科学、跨越发展,还是海洋产业集聚水平的提升,都需要各类海洋人才的大力支持。为此，各地要结合自身的区情和海情，尤其要充分地关注海洋经济发展的不同阶段及其特点，以分析和了解其对于人才的需求，并主动与相关的高校和有关机构合作，通过引进和培养人才相结合的方式，来满足海洋产业发展和产业集聚水平提升对海洋人才的迫切需求。

[1]韩增林,王茂军,张学霞.中国海洋产业发展的地区差距变动及空间集聚分析[J].地理研究,2003,(3):289-296.

[2]张耀光,魏东岚.中国海洋经济省际空间差异与海洋经济强省建设[J].地理研究,2005,(1):46-56.

[3]黄瑞芬,王 佩.海洋产业集聚与环境资源系统耦合的实证分析[J].经济学动态,2011,(2):39-42.

[4]朱利国,吴凯昱,谢曼露，等.中国沿海省份海洋产业集聚态势演进研究[J].浙江农业科学,2015,(2):167-171.

[5]黄 盛,姜文明.山东省海洋新兴产业发展状况与对策分析[J].中国海洋大学学报,2013,(2):14-18.

[6]林应福.福建省海洋产业集聚影响经济增长的实证研究[D].福州:福建师范大学,2014

[7]任博英.山东半岛海洋产业集聚与区域经济增长问题研究[D].青岛:中国海洋大学,2010.

[8]纪玉俊.我国的海洋产业集聚及其影响因素分析[J].中国海洋大学学报,2013,(2):8-13.

[9]常玉苗.我国海洋产业集群发展测度及创新发展研究[J].中国渔业经济,2013,(2):100-105.

责任编校：张 静，罗 红

The Comprehensive Evaluation of Marine Industrial Agglomeration Level of Fujian Province by the Entropy Method

ZHANG Qun1,2,WEI Yuan-zhu1,2

(1. Department of Economics and Management, Ningde Normal College, Ningde 352100, China; 2. College of Economics, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China)

Marine industrial agglomeration is not only a gathering of various resources, while also leads to the development of other industries. The agglomeration of these industries and resources will further enhance the overall competitiveness of the marine industry, so as to promote the development of the regional economy. This article selects scale index, structure index and vigor index as the three different indicators, and uses entropy method to calculate marine industrial agglomeration composite index of Fujian province from2006-2013. The results show: the marine industrial agglomeration level in Fujian during the accounting period presented overall upward trend; at the same time, marine industrial structure is an important factor in the process of agglomeration.

entropy method;marine industrial cluster;evaluation index;Fujian Province

2015-10-11

福建省科技厅软科学项目(2015R0069)；福建省科学技术协会科技思想库研究重点项目(FJKX-A1516)；福建省财政专项课题(闽财(教)指[2014]78号)；2012年福建省服务海西建设项目(2012H320)；宁德师范学院高校科研创新团队建设项目(2013T13)；福建省社科规划项目(FJ2015C245)；福建省教育厅项目(JA13318S)

张 群，女,福建霞浦人,讲师，博士研究生，研究方向为区域经济、海洋经济和农业经济管理。 魏远竹,男,福建福清人,教授,博士生导师,研究方向为农林经济管理、财务管理和海洋经济等。

F427

A

1007-9734(2015)06-0013-05