新一轮“医改”下河北省卫生医疗系统服务效率分析——基于面板数据的三阶段DEA模型

王　泽



新一轮“医改”下河北省卫生医疗系统服务效率分析
——基于面板数据的三阶段DEA模型

王泽

摘要：在河北省医药卫生体制改革近期重点实施方案推行以来，我省医疗卫生体制改革所带来的医疗政策变化对卫生、医疗行业的供给效率产生了显著的影响。本文利用三阶段 DEA 方法对 2009-2011年河北省11个地级市卫生医疗系统服务效率进行测度，并结合分析结果提出改进河北省卫生医疗系统服务效率的建议。

关键词：卫生医疗服务效率；影响因素；三阶段 DEA 模型

一、引言

近年来河北省经济发展迅速，政府提供的公共品日趋完善和科学，但在卫生医疗领域仍存在服务效率较低等公共提供问题。要在当前政策环境和有限资源约束下解决这一问题就需要提高卫生医疗系统的服务效率，努力实现有限资源的充分利用。由于卫生医疗系统是一个多投入、多产出的系统，加之数据包络分析(DEA)方法本身属于无参数测评，不需要设置具体的生产函数和各指标权重，正好符合卫生医疗系统进行服务效率分析的特点。因此，本文尝试剔除外部因素和随进效应对效率的影响，采用提出异质性影响的三阶段DEA方法来测算对河北省11个地级市卫生医疗系统服务效率进行实证分析，来找到提高卫生医疗服务效率的可行途径。

二、三阶段DEA模型及指标变量说明

(一)三阶段DEA 模型的方法

Fried 等(2002)提出的三阶段DEA 方法如下：第一阶段运用传统的DEA 方法测量出决策单元的冗余和效率；第二阶段整理第一阶段得到的投入变量的松弛变量，利用类SFA 的方法从冗余值中剥离出随机因素和环境因素的影响，剩下经营管理效率的影响，然后重新调整决策单元的投入变量值。第三阶段利用调整后的投入值和原有的产出值，按传统DEA方法重新测算决策单元效率。

(二)投入产出变量及环境因素的选取

本文选取的投入产出指标是根据卫生医疗的投入变量的重要性按人、财、物大致分为三类；产出变量则有出院人次、总诊疗人数、手术人次等。考虑到具体数据的可得性，本文选择，卫生机构床位数、医护人员数量、医疗系统总支出作为投入变量，出院人次、总诊疗人数作为产出变量。此外，从河北省各市经济发展水平、社会人口容量、政府政策支持力度三个方面测量环境因素对非效率的影响，选用各地市GDP指代经济情况，用各地市人口指代社会情况，用医疗卫生中的财政补贴指代政策情况。本文所用数据均来源于《河北省卫生统计年鉴》和《河北省统计年鉴》。受年鉴更新时间影响，本文选取的数据只到2011年。

三、河北省卫生医疗服务效率的实证分析

(一)基于DEA—BCC 模型的第一阶段效率测算

通过软件DEAP2.1的投入导向的DEA-BCC模型，我们得到了河北省2009-2011年卫生医疗服务效率值。可以看出，在尚未考虑到外部环境和随机因素时，河北省各市医疗卫生系统的2009-2011年综合技术效率均值分别为0.913，0.914，0.878，其中2009年有4个市的三项效率值都是1，处于技术有效状态；2010年和2011年有6个市三项效率值都为1，处于技术有效状态；河北省其他各市在纯技术效率和规模效率角度上存在一定的效率损失。然而第一阶段效率值并没有剥离外部环境和随机因素，所以未能客观地得到河北省各市卫生医疗服务效率的情况，因此要进行第二阶段的调整。

(二)第二阶段面板数据类SFA回归

由于河北省各地区经济发展水平不同，经济发展较好的唐山、石家庄等地与经济发展水平相对落后的张家口、衡水等地差距十分显著，而且不同地区人口基数相差较大，这都导致了不同决策单元之间的外部环境差异较大，第一阶段DEA测量出的效率值包含了环境因素的影响。所以，我们利用河北省卫生医疗系统的面板数据，采用类SFA的方法将第一阶段得到的投入松弛值作为因变量，环境变量做自变量进行回归。面板SFA回归结果所得到的系数大都通过了显著性检验，这也表明进行三阶段DEA分析的必要性，如果仅是DEA-BCC模型能获得的效率值与真实的效率值存在一定偏差。利用第二阶段DEA所得结果和调整公式，本文对2009—2011年的河北省各市卫生医疗投入进行调整，此时的投入是剥离了外部环境与随机因素等后的卫生医疗投入，此时河北省各地市都调整到了同一种环境和随机影响下，各DMU具有同质性。

下面逐一说明三种环境变量对各投入松弛变量的影响。

第一，各市GDP对三种松弛变量的系数均为正，说明GDP越大的地区，投入变量的松弛量将会增加，也就是说，当前阶段河北省各地市的经济发展水平越好反而不利于医疗服务效率的提高，这可能是由于现阶段，卫生医疗系统预算约束不够，在经济发展水平较高的地区，往往采购更多的设备，有更大的支出，另外在经济发展水平较高的地区，居民也往往对自身健康更为关注，延长了诊疗时间。

第二，各地财政补贴对医疗设备和医院人数松弛量的系数为负，对医疗机构松弛量的系统为正，这可能是由于财政拨款中，很大部分是专款专用，而且财政补贴会加强医疗机构的预算约束。

第三，人口数对三种松弛变量的系数都为负，这说明人口较多地区，人口的增加反而使得投入变量的松弛量减少，有利于医疗卫生系统服务效率的提高。这可能是由于，人口基数较大的地区，伤病基数较大，而且在医疗设备、面积、人员的约束下，相对其他地区，就诊和治疗时间会相对较少，从而提高了医疗卫生系统的服务效率。

(三)第三阶段DEA—BCC度量

利用第二阶段DEA所得到的调整结果，我们设置新的投入导向的DEA-BCC模型，可得2009—2011年经调整后的河北省各地市卫生医疗产出的效率。

在剥离了外部环境和随机因素后，2009-2011年河北省处于技术前沿面的地市分别有4个、4个、3个；河北省各市卫生医疗系统的综合技术效率均值依次为0.88、0.88、0.78，河北省各市纯技术效率的均值依次为0.979、0.985、0.98，河北省各市规模效率的均值依次为0.896、0.899、0.796。

在剥离了外部环境和随机因素后，河北省2011年平均综合技术效率从0.878降到0.78，平均纯技术效率从0.952升为0.98，平均规模效率从0.919降为0.796，处在规模报酬递增阶段的崎岖数量增加。和第一阶段DEA结果相比，除了沧州始终位于技术前沿面上，石家庄、唐山、保定、邯郸的综合技术效率均有所上升，其余承德、廊坊、秦皇岛、邢台、衡水市的综合技术效率下降，其中下降最多的是衡水市，其综合技术效率由1下降至0.6，综合技术效率的变化主要受规模效率变化的影响。

四、主要结论和改进建议

第一，传统DEA-BCC模型会高估河北省的卫生医疗系统的服务效率。剥离外部环境和随机因素后，我省大部分地区的综合技术效率有所下降，这更加突出提升河北省卫生医疗服务效率和加强利用资源的业务的必要性。

第二，通过分析表明河北省的经济发展水平、人口基数和财政补助政策三个外部环境因素都会对卫生医疗系统的效率有显著影响。其中各市的GDP对卫生医疗服务效率的提高有负面影响，这可能是由于河北省经济发展水平决定了居民收入的增长使得大家更加侧重娱乐和健康因素；各市人口基数对于卫生医疗体系服务效率的提高具有正面影响，所以各级政府部门要根据各市人口规模大小，科学分配卫生医疗体系资源；各市的财政卫生医疗服务效率的提高有正面影响，所以各级政府应加大对卫生医疗的财政支出，提高效率。(作者单位：河北经贸大学财政税务学院)

参考文献:

[1]罗登跃.三阶段DEA模型管理无效率估计注记．统计研究，2012，29(4)：104-107．

[2]庞瑞芝.我国城市医院经营效率实证研究——基于DEA 模型的两阶段分析．南开经济研究，2006(4)．

[3]孙健夫，要敬辉.公共财政视角下中国医疗卫生支出分析.河北大学学报(哲学社会科学版)，2005，(3):67-71.

作者简介：王泽(1989—)，男，河北沧州人，河北经贸大学财政税务学院财政学专业研究生，研究方向：税收制度与管理。