大数据对现代企业运营模式的影响

2015-01-17练炜铿

商 2015年21期

作者简介：练炜铿（1993-），男，广东肇庆人，华南师范大学经济与管理学院学生，本科学历。

摘要：在云計算、移动互联网的推动下，大数据成为又一项重大技术变革。无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的企业经营环境发生了巨大改变，影响了企业的财务管理、市场营销以及人力资源管理等部门。大数据的出现也对传统的企业运营模式带来创新活力。在此分析基础上，系统阐述大数据对现代企业运营模式的影响。

关键词：大数据；现代企业；运营模式

1.大数据技术环境的概况

1.1大数据的概念

目前对于“大数据”来说并没有一个明确的定义。咨询公司麦肯锡公司定义大数据为无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。陶雪娇、胡晓峰和刘洋（2013）认为，大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理三大主要的技术趋势汇聚而成。

1.2大数据的特征

在日新月异的社会，各个企业对大数据都有着不同的解读。严霄凤和张德馨（2013）认为，大数据有着“4V”特征，即Volume，Variety，Velocity和Value。Volume是指数据完整性。大数据的出现，使得数据得以以原始状态保存下来。Variety意味着要在海量的数据间发现其内在关联，把看似无用的信息转变为有效的，从而做出正确的决策。Velocity可以理解为更快地满足实时性需求，通过人与人、人与机器的交流互动，降低信息传递的延迟性，以近乎实时的方式呈献给用户。Value的意思是指大数据的价值密度低。大数据时代的任务就是要在海量数据中利用云计算等技术，提取出有价值的信息，最终促成正确的行动。

2.大数据对现代企业运营模式的影响

2.1企业运营模式概念

工商管理学认为企业运营模式最基本、最主要的职能是财务会计、技术、生产运营、市场营销和人力资源管理。企业的经营活动是这五大职能有机联系的一个循环往复的过程，企业为了达到自身的经营目的，必须对上述五大职能进行统筹管理，这种管理就是运营模式。

为此，笔者在上述职能基础上，分别讲述大数据环境下对现代企业的影响及其应对。

2.2大数据与财务会计

2.2.1大数据对财务会计的影响

（1）会计信息多样化。大数据时代下，以结构化数据为主的财务报告已难以满足信息使用者的要求，非结构化数据对于信息使用者来说显得尤为重要。

（2）货币计量多元化。大数据的出现可能会使会计的计量单位更加多元化，不再局限于“元”，而是增加时间、数量等计量单位。

（3）财务报告范畴扩大化。在大数据时代，由于创新了价值评估模式，原来不能量化或者难以量化的经济资源，如人力资源，将变得更易获取。

2.2.2财务会计对大数据的应对

（1）增加对非结构化数据的利用。在传统结构化数据基础上，企业应该把非结构化数据纳入财务报告中，同时可尝试研究开发非结构化数据信息管理系统，将非结构化数据转化为信息使用者更易理解、更多利用的有效信息。

（2）提高会计信息的安全性。程平、周欢和杨周南（2013）认为，需要建立与企业自身发展相适应的会计信息安全评估机制与管理系统，定期对企业内部的会计信息进行安全程度的评估。同时，确保信息管理系统与企业内部控制制度相结合。

（3）实现核算型财务向价值提升型财务体系转变。袁振兴、张青娜、张晓琳、张晓雪（2014）指出，实现这一转变需要从客户与业务、战略和运营三个不同方面作出努力，推动企业内部信息高度整合，实现会计由“核算型”向“价值提升型”转变。

2.3大数据与技术

大数据时代下，现代企业所需的技术主要有以下三种。第一是标准化的业务技能。这里的业务技能不是指提高业绩的能力，而是指将业务过程标准化以及记录输入需要的信息等能力，一般是求合计、平均值和标准差等简单的统计学知识。第二种是模式化的数学技能，是指通过分析数据研究出业务的规律性，形成企业的“模式化”技术。最后一种则是IT技术。通过IT技术手段来保存需要分析的数据，把数据库中涉及到的项目与实际业务术语相结合。今后，通过IT技术解答公式的能力将越来越重要。

2.4大数据与市场营销

大数据对市场营销的影响主要体现在以下方面：首先是更快更低成本的数据采集。大数据时代，通过实时监测或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据，整个过程不仅快，而且成本几乎为零。其次是更精细的人群细分。借助大数据技术，营销者可以无限的接近、近乎准确的判断每一个人的属性，这些属性不单单包括人口自然属性，还包括兴趣喜好、行为轨迹、购物经历等等。再者，把数据变成创意。大数据的技术消除了创意的边界，使新的可能得以诞生，那些传统的作业模式渐渐衰落甚至消失。最后，为消费者量身定制创意。在营销传播中，可按不同用户的特性，实时“组装”不同的创意呈现出来。

2.5大数据与人力资源管理

人力资源管理的困境在于其对象是人，其专业性难以得到充分认同，因此，在一定程度上给企业带来不少难题。在大数据时代下，人力资源管理对策如下：

（1）制定有效的人力资源管理规划。大数据时代下企业人力资源部门应该提高洞察力，根据企业自身的战略，制定与其一致的人力资源战略和规划，为企业发展提供良好的内部人力资本保证。

（2）完善企业人员招聘。对企业而言，大数据时代下不再是通过传统的纸质化履历来获取求职人的信息，而是可以通过社交网络来查询并深入挖掘求职人的信息，更清晰的了解求职人，使求职人与职位更好地匹配。

（3）开展有针对性的技能培训。随着大数据时代的到来，企业不仅要向员工普及大数据知识，还应该开展具有针对性的技能培训，旨在不断培养员工收集、分析数据，加强数据处理的能力。

（4）建立和完善人才测评体系。利用大数据技术从人力资源数据库中找到隐藏的信息，协助决策人员分析数据间潜在联系，改进和完善人才测评系统中不成熟的地方，从而有效提高人才测评的效果。

（作者单位：华南师范大学经济与管理学院）

参考文献：

[1] 陶雪娇.胡晓峰.刘洋.大数据研究综述.[J].系统仿真学报，2013，25：142-146

[2] 严霄凤.张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展.2013，23（4）：168-172

[3] 刘智慧.张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报（工学版）.2014，48（6）：957-972

[4] 程平.周欢.杨周南.云会计下会计信息安全问题探析[J].会计信息化2013，（9）：28-31