西北地区新型城镇化影响因素实证分析

李学慧

（兰州商学院经济学院，兰州730020）

西北地区新型城镇化影响因素实证分析

李学慧

（兰州商学院经济学院，兰州730020）

基于新型城镇化内涵，结合西北地区发展实际，构建了西北地区新型城镇化影响因素指标体系，采用线性回归的分析方法，运用Eviews软件对2000-2013年中国西北地区新型城镇化影响因素进行了实证分析。结果显示：第一，城乡人均可支配收入差距和城镇登记失业率是西北地区新型城镇化的主要影响因素；第二，加快产业结构调整和文化教育发展有助于推动西北地区新型城镇化；第三，经济发展落后和基础设施欠缺对西北地区新型城镇化发展有较大的制约。

西北地区；新型城镇化；影响因素

一、引言

新型城镇化区别于传统城镇化，它坚持以人的全面发展为根本，追求经济、资源、环境、社会协调发展与高效发展，新型城镇化的实质是农村人口变为城镇人口的过程，包含社会生产、生活方式等方面的根本转变，涉及经济、环境、社会等诸多方面的深刻变革。改革开放以来，西北地区新型城镇化建设取得了巨大成就，地区GDP年平均增长率达22.7%，城镇化水平也逐年提高，由1978年的16.3%增加到2013年的51.3%，增长了35个百分点。与此同时，西北地区新型城镇化发展的过程中也暴露出诸多问题，比如基础设施不完善、城乡差距明显、资源利用不合理、教育水平低下等，因此，要解决这些问题，进一步加快西北地区新型城镇化建设，就必须分析西北地区新型城镇化影响因素问题。

已有一些学者对新型城镇化影响因素进行研究，如曹广忠和王纯洁（2008）运用因子分析方法考察了东部沿海省区人口城镇化影响因素的差异、特征，不同的省份受不同因素的影响，沿海省份的城镇化具有明显的个性化特征；吴江和申丽娟（2011）运用主成分回归分析方法，对重庆地区新型城镇化路径选择的影响因素进行实证研究，结果表明：经济发展、城乡居民收入差距、城乡基础设施建设、劳动力素质发挥一定的支持作用，产业提升和充分稳定的非农产业就业机会具有重要意义，城乡分离的户籍制度、就业政策、市场体制等可能成为阻碍因素；轩会永和阎文峰（2014）通过建立城镇化影响因素向量自回归模型对1978-2011年城镇化建设的影响因素进行实证分析，认为农村居民纯收入对新型城镇化的贡献率最大，居民消费次之，工业化对新型城镇化贡献不显著，地方财政收入的贡献最低。

对西北地区新型城镇化做出研究的文献较少：如刘科伟（2004）结合西北地区自身优势与农村城镇发展的实际，对西北地区农村城镇化发展前景进行展望，并提出相应的对策建议；张杰（2010）采用面板数据计量方法对西北地区新型城镇化动力机制进行研究，对制约西北地区新型城镇化发展的深层原因进行探索，认为特殊的地理环境、相对落后的经济发展水平和远离中国经济核心区是西北地区新型城镇化落后的主要原因；陈怀录（2013）立足于西北地区发展建设的特征，探索西北小城镇在新型城镇化背景下的规划路径，在经济发展、城乡统筹、生态环境等方面进行路径重构；李晓娟（2014）以陕西省为例，采用定性与定量相结合的方法，对西北地区新型城镇化发展的地方性内涵与路径进行了探讨研究。关于西北地区新型城镇化影响因素的研究较少，已有文献多数又以定性分析为主而缺乏定量分析，本文通过构建影响西北地区新型城镇化的指标体系，建立回归模型，分析了西北地区新型城镇化影响因素，为新型城镇化发展提供一定借鉴。

二、西北地区新型城镇化影响因素实证分析

（一）指标选取

新型城镇化水平通过城镇化率来衡量，城镇化率是一个国家或地区城镇人口与总人口的比率，本文选取城镇化率（Yt）作为被解释变量，解释变量的指标选取如下：选取人均GDP（X1）和第二三产业产值占GDP比重（X2）作为经济发展对城镇化率的影响指标，选取城镇登记失业率（X3）和每万人拥有大学生数（X4）作为人口就业对城镇化率的影响指标，选取第三产业从业人员比重（X5）作为产业发展的代表指标，选取人均社会固定资产投资（X6）作为社会进步对城镇化率的影响指标，选取城乡人均可支配收入差距（X7）作为城乡统筹的代表指标。

（二）模型建立

由于影响西北地区新型城镇化的因素单位不统一，取值大小悬殊，如果选用简单的线性回归模型，得出的回归系数差异将会很大，无法深入研究各因素对西北地区新型城镇化的影响程度，因此选用对数线性回归模型进行研究：

其中，c表示常数，aj（j=1，2…7）为因素xi（i=1，2…7）对城镇化率Yt的弹性系数，即xi每增长1%所引起的城镇化率增长率为aj%。

表1 西北地区新型城镇化影响因素指标体系

（三）实证分析

经过原始数据取对数处理之后，运用Eviews8.0软件对解释变量和被解释变量进行回归分析，得出西北地区新型城镇化影响因素之间的定量关系，回归结果如下。

表2 各变量的回归结果情况

lnYt=4.152+0.108lnX1t+0.017lnX2t-0.081lnX3t-0.346lnX4t+ 0.232lnX5t+0.148lnX6t-0.373lnX7t为回归表达式，从表达式中可以看出，回归方程的拟合优度很好（AdjustR2=0.9961），回归系数通过了t检验，方程整体通过了F检验，方程自变量对因变量的解释能力很强。依据回归结果，城镇人均可支配收入差距为西北地区新型城镇化最重要的影响因素，获得较高的收入是农村劳动力迁移的主要动力，其次是城镇登记失业率，影响排在第三的是每万人拥有在校大学生数，人均社会固定资产投资和人均GDP的影响排在第四、第五位，影响程度最小的是第三产业从业人员比重和第二三产业产值占GDP比重，表明西北地区产业结构不合理。其中，第三产业从业人员比重、城镇登记失业率、城乡人均可支配收入差距这三个因素对西北地区新型城镇化的影响是逆向的，其影响方向对新型城镇化的发展具有抑制作用。

三、研究结论

本文基于新型城镇化内涵，结合西北五省2000-2013年相关数据，构建新型城镇化影响指标体系，运用回归模型分析了西北地区新型城镇化影响因素，可以得出以下结论。

第一，城乡人均可支配收入差距是西北地区新型城镇化的主要影响因素。城乡居民人均可支配收入差距为-0.373，即城乡居民人均可支配收入差距每缩小1%，城镇化率将提高37.3%，在解释变量中，该指标排名第一，对西北地区新型城镇化的影响最为显著。城乡居民人均可支配收入差距是描述城乡统筹的指标，城乡可支配收入差距越大，农村剩余劳动力转向城镇的动力越大，但现实可能由于实际收入差异、生活压力、城镇就业与社会保障方面的不平等待遇等因素的影响，使得农村劳动力转移到城镇存在一定的阻碍。

第二，第三产业从业人员比重、城镇登记失业率和城乡人均可支配收入差距对西北地区新型城镇化起反向影响。这三个指标的弹性系数分别为-0.081、-0.346、-0.373，说明这三者对城镇化率有反向的抑制作用，即当这三者降低或缩小1%时，城镇化率相应的提高8.1%、34.6%、37.3%。第三产业从业人员比重解释变量为负，表明农村剩余劳动力在向城镇转移的过程中可能由于城镇生活压力大、消费高或是户籍制度限制的原因受到阻碍，没有起到相应的作用。城镇失业率越低，表明城镇提供给农村富余劳动力的就业机会越多，较稳定的工作以及高水平的工资预期收入是促使劳动力迁移的动力。

第三，加快产业结构调整和文化教育发展有助于推动西北地区新型城镇化。第二三产业产值占GDP比重的弹性系数为0.017，即当该指标每提高一个百分点，城镇化率提高1.7个百分点，第二三产业的快速发展将创造较多的城镇就业机会，促进农村人口向城镇人口转化，但该影响因素的弹性系数排名居于最后，表明西北地区第二三产业的发展水平已经束缚新型城镇化的发展，因此加快产业结构优化升级极为重要。每万人拥有的在校大学生数的弹性系数为0.232，即该指标提高一个百分点，城镇化率增长23.2个百分点，说明科教事业对城镇化率有积极的促进作用，每万人拥有在校大学生数在弹性系数排序中排第三位，表明西北地区重视增加科教文卫事业投入，提高城乡居民整体素质水平，加快西北地区人力资源优势形成，为经济快速转型升级提供较为充足的人才保障。

第四，经济发展落后和基础设施欠缺对西北地区新型城镇化发展有着较大的制约。人均GDP的弹性系数为0.108，即人均国内生产总值每提高1%，城镇化率将提高10.8%，表明该指标对城镇化率有正向的促进作用，经济发展水平推动西北地区新型城镇化发展进程，但人均GDP在新型城镇化路径选择影响因素的弹性系数排序中仅排第五位，西北地区相对较为落后的经济发展水平束缚了西北地区新型城镇化的发展，因此转变经济发展方式，努力提高经济发展水平，夯实经济基础势在必行。人均社会固定资产投资弹性系数为0.148，即该指标每增加一个百分点，城镇化率将提高14.8个百分点。这与预期一致，基础设施的完善对西北地区新型城镇化的发展起促进作用。人均社会固定资产投资在弹性系数排序中居于第四位，表明城市公共设施建设、交通建设、通信建设等基础设施建设对西北地区新型城镇化的推动作用不显著，政府部门应加大对基础设施的投入力度，以完善的基础设施建设为基础，才能吸引更多的农村剩余劳动力转移到城市，加快新型城镇化建设步伐。

[1]杜 萌.中国新型城镇化路径选择影响因素指标体系构建与检验[J].商业时代，2014(19):45-46.

[2]吴 江，申丽娟.重庆新型城镇化路径选择影响因素的实证分析[J].西南大学学报，2012(2):151-155.

[3]钱 力，肖 琳.甘肃省城镇居民收入影响因素实证分析[J].农村经济与科技，2014(7):131-133.

[4] 张 毅.我国城镇化与农村劳动力转移问题研究[J].理论研究，2012(5):27-31.

[5]秦 佳，李建民.中国人口城镇化的空间差异与影响因素[J].人口研究，2013(2):25-40.

[6]陈晖涛，郑传芳.福建省城镇化影响因素的实证分析[J].福建论坛，2014(4):142-146.

[7]付聘聘，龚新蜀.基于灰色关联理论的新疆城镇化影响因素的实证分析[J].科技和产业，2010(2):21-25.

[8]李晓娟.西北地区新型城镇化发展的地方性内涵与路径——以陕西省为例[J].区域发展，2014(11):91-97.

[9]陈怀录，贾 睿，唐永伟.新型城镇化理念下西北地区小城镇规划研究[J].现代城市研究，2013(5):28-31.

[10]王莹莹，吴 开.浙江省新型城镇化影响因素实证分析[J].农村经济与科技，2014(9):177-180.

［责任编辑：兰欣卉］

F291.1

A

1005-913X（2015）03-0041-03

2015-01-07

兰州商学院科研项目资助(LQ201301)；甘肃省高等学校基本科研业务费项目资助。

李学慧(1990-)，女，内蒙古包头人，硕士研究生，研究方向：区域经济和城市经济。