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土地利用与覆被变化监测方法研究与实现

2015-01-08郭兴平丁婷

环球人文地理·评论版 2014年2期
关键词:遥感技术土地利用精度

郭兴平 丁婷

摘要:快速提取土地利用的变化信息是土地利用的动态监测方法,利用土地现状进行更新,合理利用土地资源对科学管理土地具有重要意义。遥感技术的发现把土地的利用推向了新的信息时代。

关键词:覆被变化监测;高分辨率影像

一、利用遥感进行土地利用动态监测研究意义

土地利用最传统的人工调查方法中土地利用的监测手段存在诸多局限,主要是指效率低、不能直接显现、速度不快、技术不够全面、准确度不高、覆被变化信息不明显等。所以我们要对土地进行大范围的核查和更新需要先进的遥感技术。我们要建立和完善土地利用的动态监测体系,及时、准确地掌握土地资源的数量、质量、分布及其变化趋势,对于提高土地利用率,增加土地的集约化程度,实施可持续发展的土地利用具有及其着重要的作用。

二、 土地利用在国内外的动态监测研究

土地利用的国情调查是对土地资源的调查。要实现全面、有效的掌握土地资源状况最重要的手段是对研究土地利用动态进行监测。,土地利用动态监测任务的一般方式是靠人工对土地利用进行调查来完成的。而传统的人工土地利用调查存在诸多弊端,不但费时、费力,同时耗资较多、调查效率也非常低下。当今社会,随着遥感与地理信息系统技术的兴起和日渐成熟的信息资源,人们可以充分的利用这些高科技的成果,对土地资源进行遥感动态监测已成为可能,并为人们的共识。 在我国,遥感技术是从20世纪70年代开始发展的。遥感技术在我国土地资源调查和耕地保护中发挥了及其重要的作用。遥感影像进行变化监测的研究和利用,也就是对植被变化的监测、农作物的生长、环境变化的监测研究、森林资源的发展前景的监测和利用。当今社会,国际上已经大范围的对土地利用进行了遥感技术的利用和发展。其中美国处于领先地位,俄罗斯落后于美国,之后是西欧、加拿大、日本等国家,许多第三世界的国家也在土地利用中加以采用遥感技术,并作为关键的技术加以推广。总的来说,遥感技术的发展已经在全球性的土地利用中发挥着越来越重要的作用。

三、遥感技术的发展

近年来,遥感在全球土地覆盖和土地利用变化。目前我国基于遥感在土地利用动态监测中选定了不同的研究方法,于此同时对于不同时相的多元遥感数据也进行了遥感融合技术的整合,特别是遥感和数据信息系统(TBU)相结合,研究中的作用日益得到国际科学界的公认。

光谱信息的成像化,雷达成像的多极化,是现代科学技术的进步标志;光学探测的多向化,地学分析的智能化,为我们提供了科学的探究方法;环境研究的动态化以及资源研究的定量化,为现代科学技术提供了更多的条件;那么遥感技术的发展具有的实时性和运行性,使其向多尺度、多频率、全天候、高精度和高效快速的目标发展提供的必要的发展条件。

四、发展变化信息对遥感技术进行总结

(1)高精度遥感数据是对新型的传感器研制开发利用水平,以及环境资源的遥感要求有了大大的提高,其中高空间和高光谱分辨率已是衛星遥感影像获取了技术的发展总趋势。像雷达和光谱仪使遥感传感器有了较大的改进和突破,主要集中在高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查。

(2)雷达遥感的特性是具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力,并对地观测的领域也有很大的优势。其中干涉雷达技术和被动微波合成孔径成像技术也有了很大的提高,越来越重要的显示出了三维成像技术和植物的穿透性宽波段雷达技术,成为实现全天候对地观测的主要技术,同时也大大提高监测环境资源的动态能力。

(3)在全球气候变化的研究中我们要同时开发和完善陆地表面的温度和发射率的分离技术,并进行定量估算和监测陆地表面的能量交换和平衡过程。

(4)综合对地观测数据获取系统是由航天、航空和地面观测台站网络等组成的以地球为研究的对象,有一定的提供定位、定性和定量的全天候全时空和全方位的数据能力,为资源开发、环境保护、地学研究和区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。

目视解译法和自动分类法是数据遥感技术变化类。目视解译法指的是解译者能够依据一定的经验和专业技术,在使用了影像的解译标志和其它帮助信息之后,作出合理的判断,并标出地表覆盖变前后化类型的一种方法。 自动分类法是利用自动分类来确定变化类型的方法。这种方法往往由分类结果做进一步的比较分析,如果变化信息的灰度值发生大致范围的变化之后,我们在此基础上还可以对变化范围的影像进行局部分类,进而得到变化前后的类型。

变化信息提取精度评价,由于原始数据中没有土地利用现状图,而实验区影像范围不大,地物类别相对较少,人工判读相对容易,因此,本文采用了人工目视解译方式辅助变化信息提取精度评价。对监督分类后变化类型确定的影像进行精度评价,系统自动选取100个控制点,将这些点与11、13年原始影像同时比较,人工做出判定变化信息提取结果是否正确,最终生成精度评价报告。其中,总的变化信息提取精度为75%,一般用地变更为树木的Kappa系数为0.2513,变化信息提取精度一般,而一般用地变更为植被和建筑用地的变化信息提取精度非常好,其Kappa系数分别达到0.8208和0.4737。由此结果可以看出,在一定条件下,虽然人工目视分类判定存在一定误差,但仍满足精度评定要求。

土地利用与覆被变化监测方法的主要结论:

1.变化信息的提取采用了阈值法,该方法可自动提取变化信息,自动化程度较高,但阈值的设定需要一定的人为经验。综合考虑,阈值法对本文变化信息的提取更为适合;

2.主成分差异法操作方便并且能够满足变化信息的精度要求,是变化信息发现的首选方法;

3.利用监督分类方法对变化信息类型进行确定。通过实验操作并结合相关的精度评价结果,证实了所用方法的可行性;

4.在变化信息发现所用到的几种方法中,光谱特征变异法具有简捷、明显的特点,但是这种方法容易漏掉较小的变化图斑,而且此方法受季节影响比较大。

本文所做主要工作:

① 对原始遥感影像进行几何校正、配准与融合等预处理;

② 在深入分析了土地利用变化信息提取关键问题后,提出合适的更新技术流程;

③ 对变化信息提取的精度做出评价;

④ 对目前主要的土地利用与覆被变化信息提取方法进行了系统的总结,并实现了实验区数据的变化信息发现及提取,最终确定土地利用与覆被变化类型。

参考文献:

[1] 夏春林,杨贵军,武文波.土地利用变化信息自动提取方法[J].辽宁工程技术大学学报.2004.

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