陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调关系研究

王林雪，张金秋

(西安电子科技大学 经济与管理学院，陕西 西安 710126)

【统计应用研究】

陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调关系研究

王林雪，张金秋

(西安电子科技大学 经济与管理学院，陕西 西安 710126)

基于2006—2013年陕西省高新技术产业发展的统计数据，运用协调发展度模型分析科技人才创新能力与经济发展的协调关系。根据以往研究构建评价指标体系，通过综合指数法对各项指标进行赋权，由协调发展度模型探究陕西省协调关系的发展趋势。研究结果表明：陕西省的协调发展度呈现波动上升的趋势，科技人才创新能力的增长与经济的不断发展虽促进了陕西省协调发展度的提高，但仍处于中度协调的水平，还有很大的发展空间。

科技人才；创新能力；经济发展；协调关系

一、引 言

科技创新驱动代替传统劳动力和资源能源驱动，对提高中国经济增长的质量和速度具有现实意义。陕西省作为中华文明的发祥地之一，作为丝绸之路经济带的新起点，在“一带一路”战略规划中发挥中心区域作用。同时作为统筹科技资源改革示范基地以及中国高校高度密集的省份之一，陕西省科技力量雄厚，具有丰富的科技人才智力资本，必须充分发挥科技人才的支撑作用，营造技术创新氛围，才能更好地落实创新能力与经济增长之间协调共进的发展机制，推动丝绸之路经济带的发展。对陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调关系进行有效评价，可以为两者协同共进提供客观的参考依据。本文依据人力资本理论、自组织理论和协同理论，通过动态评价模型评价两者之间的协调关系水平，提出相应的对策，促进陕西省科技人才创新能力在经济发展过程中的战略性作用的发挥。

二、研究综述与理论基础

科技人才的创新能力和经济发展的协调关系体现为两者之间和谐一致、良性循环的关联关系，可用协调度表示。科技人才创新能力和经济发展之间的协调度研究，最早可以追溯到《国富论》中提出的“人的才能是财产的一部分”。人力资本作为最有价值的资本(Alfred Marshall, 1890)，包括了人身上的各种知识技能，且比物质资本对经济增长的推动更大(Theodore Schultz, 1990)。随着研究深入，人力资本理论更倾向于技术和知识的价值等智力资本研究(Thurow, 1970)，并将从事系统性科学和技术知识相关研究的资本划分为科技人力资本这一特殊分支。科技人力资本可以推动技术进步和科技成果转化，从而促进全要素生产率的提高(Renuka Mahadevan, 2003)。此外，科技人力资本还可以通过科学家创业转化为金融资本(Corolleur等，2004)。英国在1750—1930年工业化期间的数据表明，比起对专业化人力资本的投资，发展中国家更重要的是鼓励对现有技术的灵活性创新[1]。科技人才的创新能力已经成为评价科技人力资本的主要指标之一，其可测变量主要表现为创新行为，因此国外学者主要对创新行为的具体表现进行了定性描述，在定量研究方面仍有欠缺。

国内关于科技人才创新能力的研究最初主要集中在创新能力的评价标准、创新行为的影响因素和集聚效应三个方面，近几年针对创新行为与经济发展之间的关系展开了区域内和省市间的相关研究。沈春光等(2010)运用灰理论构建动态评价模型，但没有进行实证研究。随后王泽宇(2011)具体研究了中国海洋科技创新能力与海洋经济发展的协调性。徐灵通等 (2012)对甘肃省14个市的科技创新能力与经济发展水平协调关系进行了研究。也有学者对陕西省创新型人力资本与经济增长关系进行了实证研究，但缺乏针对科技人才创新能力或两者之间协调关系的具体研究[8]。梳理相关文献资料可以发现，国内学者通过不同角度对科技人才创新能力和区域经济发展均进行了评价指标设计，其中以定量分析方法为主，具体指标设计和研究方法如表1所示。

表1 科技人才创新能力和区域经济发展参考指标一览表

关于科技人才创新能力与经济发展的研究，国外研究集中在以下三个方面：一是肯定科技人力资源与经济发展之间存在双向因果关系；二是采用定量分析方法说明科技人力资源对经济发展的重要性；三是着重探讨了科技人才的创新行为，对其创新能力与经济发展之间关系的研究很少。国内协调关系的研究主要集中于各省份之间、省内各市区之间的横向对比排序，尚未提及陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调发展现状，特别是时间上的纵向发展趋势有待进一步研究。

科技人才是一个广义而抽象的概念，本研究中科技人才包括各个组织中的专业技术人员、科技活动人员和R&D人员。科技人才的创新能力是指科技人才运用已有的知识技能，组织和统筹一定区域内的资源，充分发挥主观能动性创造新的科技成果的能力。从人力资本理论来看，劳动力、资本和科技进步是经济发展的三大要素，而科技人才作为劳动力和科技进步的综合载体，对经济发展的影响主要体现在科技人才通过将自身的知识、技能等生产要素转化为现实生产力，以保持国家的竞争优势。陕西省科技人才的创新能力则更具体的表现为科技人才通过新方法、新产品和新市场等将新的生产要素引入省内现有生产条件的能力。发展理论强调，集中优势的资本和技术到起推动作用的产业或部门，集中力量发展区域内的优势产业，才能实现经济中心带的辐射作用。因此，陕西省科技人才创新能力的提高与集中转化，对于经济的发展起着至关重要的作用。陕西省科技人才创新能力与经济发展协调关系的发展是协同效应和自组织原理的具体体现：一方面，陕西省科技人才创新能力与经济发展之间由无序状态向相互关联、相互促进的状态转换；另一方面，两者之间不借助外界力量也能通过自组织形成新的有序系统。

三、科技人才创新能力与经济发展协调关系动态评价模型

陕西省科技人才创新能力与经济发展协调关系动态评价模型以协调发展系数为主要评价标准。计算协调发展系数，必须要构建评价指标体系，通过运用协调发展度模型量化评价，以判断两者之间的协调发展水平。

(一)评价指标体系的构建

遵循科学性、全面性和可获得性的原则，在以往学者研究的基础上，根据其内涵和人力资本理论构建评价指标体系。人力资本理论奠基人舒尔茨认为，劳动者的投入是经济增长的源泉，尤其是科技创新中的资源投入，其中资源既可以是财务资源，也可以是智力技术资源[8]。科技人才创新能力作为隐性人力资本，对于经济发展的贡献更是不容忽视。科技人才创新能力可以通过科技人才的规模和增长率、投入的增加和创新成果的产出三方面来衡量，其评价指标体系从人才支撑、创新投入及创新产出三个层面建立，如表2所示。人才支撑反映的是科技人力资本存量和增量对科技人才创新能力的影响，存量和增量是科技人才创新能力的源泉和保证，主要由R&D人员折合全时当量、R&D人员增长率等四个外显指标来衡量；创新投入反映的是组织对科技人才创新的重视程度，直接体现为财力投入强度；创新产出是科技人才创新能力水平最直接的反映，主要是专利、论文和技术成交等方面。

表2 陕西省科技人才创新能力评价指标体系表

区域经济发展的评价指标体系的研究较为宏观和成熟，借鉴已有的相关评价指标体系，从经济实力、经济结构、经济外向度、居民收入水平、生态环境五个层面衡量陕西省的经济发展水平，构建评价指标体系如表3所示。其中经济实力和居民收入水平直接反映了陕西省的经济发展总量，是经济发展水平的首要衡量标准；经济结构与经济外向度则揭示了经济发展的趋势和发展潜力；生态环境则从科学发展观的角度对区域经济发展水平进行衡量。综合五个维度的指标可以系统、全面地测度陕西省经济发展的水平。

表3 陕西省经济发展评价指标体系表

(二)协调发展度评价模型分析

协调发展度模型是在协调度模型分析的基础上，对要素的协调关系进行量化评价的方法之一，也是评价过程中的主要环节。协调发展度的评价结果并不是一个绝对值，只有“相对协调”和“更加协调”，没有“绝对协调”。评价结果反映了要素间的总体协调状况，取决于要素间协调发展的测量水平和预期水平的差距。协调度评价模型分为距离型、变化型和综合型三种。计算陕西省科技人才创新能力和经济发展之间的协调发展度d的值，采用综合型协调发展度模型中的“非线性加权综合法”模型：

(1)

式(1)中，d表示T和C的协调发展系数，C表示协调系数，T表示陕西省科技人才创新能力与经济发展水平的综合收益。

根据协调发展度评价模型，设h1,h2, …,hm表示陕西省科技人才创新能力的m个指标取值，s1,s2, …,sn表示陕西省经济发展的n个指标取值，则可得出陕西省科技人才创新能力的综合评分与陕西省经济发展的综合评分，公式如下：

(2)

(3)

式(2)和(3)中，u(h)表示陕西省科技人才创新能力的综合评分，e(s)表示陕西省经济发展的综合评分，ai、 bi分别为陕西省科技人才创新能力与陕西省经济发展的对应指标的权重。

陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调系数计算公式如下：

(4)

式(4) 反映了式(2)和式(3)之和一定时，二者乘积能达到最大值的数量程度。计算可知，协调系数C取值范围为[0,1]，C值的大小和陕西省科技人才创新能力与陕西省经济发展的协调程度呈正方向。

T=αu(h)+βe(s)

(5)

式(5)中，T值体现了陕西省科技人才创新能力和陕西省经济发展水平的综合收益，其中α与β为待定系数，假定两者一样重要，则取α = 0.5，β= 0.5。

协调发展系数d考虑到了陕西省科技人才创新能力和陕西省经济发展的协调水平。本文将协调发展系数d分成十个等级，如表4所示。

表4 协调发展水平等级划分表[9]

四、陕西省科技人才创新能力与经济发展协调关系实证研究

通过借助2007—2014年《中国统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、《陕西省统计年鉴》及专业的统计网，查询指标的相关数据，对陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调关系进行实证分析。

(一)数据标准化处理

首先，用极差标准化的方法对原始数据进行无量纲处理，公式为：

(6)

(7)

式(6)和式(7)中，zij表示经过标准化之后的无量纲值，xij表示指标的原始值，xmax和xmin表示同一指标的两个极值，i表示样本数，j表示指标数。

其次，通过标准差法对各项指标进行客观赋权，计算过程如下：

计算每个指标标准化变量的均值Pj：

(8)

(9)

(10)

具体计算结果如表5所示。

表5 陕西省科技人才创新能力与经济发展协调关系标准化数据表

(二)协调发展度计算

将表5的标准化数据经式(2)、(3)分别计算出陕西省科技人才创新能力和经济发展的综合评分，由式(4)计算协调系数，式(5)计算陕西省综合收益，最终由式(1)计算陕西省科技人才创新能力和经济发展的协调发展系数，结果如表6所示。

由表6的分析结果可知，陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调发展度随时间的推移不断提高。2006年至2007年，陕西省科技人才创新能力呈下降趋势，但经济发展良好，协调发展系数略有降低。2007年至2008年，科技人才创新能力增长超出经济发展，协调发展系数有了一定增长，仍处于勉强协调发展的程度。2008年至2013年，陕西省科技人才创新能力逐年提高，经济出现波动性发展，两者协调程度不断提高，逐步发展至中度协调水平。陕西省科技人才创新能力与经济发展之间的关系越来越紧密，两者之间实现了相互促进、相互推动的良好局面。随着时间的推移，协调发展度仍在提高，但提高难度越来越大。陕西省近几年的“13115科技创新工程”和引进人才计划等措施对提高科技人才创新能力、促进科技人才创新能力和经济发展的协调关系具有重要意义，使陕西省科技人才的创新能力得以更好地发挥推动作用。

表6 陕西省科技人才创新能力与经济发展综合评分及协调发展度和等级表

五、结 论

运用协调发展度模型对陕西省科技人才创新能力和陕西省经济发展的协调关系展开评价，通过实证研究得出如下结论：陕西省科技人才创新能力与经济发展的协调关系不断提高，但仍需要进一步改善。需关注影响协调发展度的关键因素，加大经费投入和人才的引进、培养，以发挥两者之间的最大协同效应[10]。两者的协调发展度仍有一定的提升空间，陕西省应抓住丝绸之路经济带的发展契机，切实推动创新战略的实施。一是，政府要加强政策对资金、人才的引导与调控[11]；二是，企业要加强与高校科研机构的合作，提高对科技人才和新技术成果的投入，提高创新成果的有效转化水平。三是，充分发挥第三方交易平台的信息集聚和价格发掘的功能，推动资源统筹中心建设，建立固定的联络渠道，通过规范价格降低议价成本和交易费用，促进资本与科技成果的充分流动。

[1] Khan B Z. Knowledge, Human Capital and Economic Development: Evidence from the British Industrial Revolution, 1750-1930[J]. Social Science Electronic Publishing, 2015,2(20).

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[11]杨志坚,刘亮. 陕西省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J]. 统计与信息论坛, 2012, 27(10).

(责任编辑：张爱婷)

The Research on Coordination between the Capability of Shaanxi Province Technological Innovative Talent and Economic Development

WANG Lin-xue, ZHANG Jin-qiu

(School of Economics and Management, Xidian University, Xi'an 710126, China)

Based on 2006-2013 statistical data of high-tech industry development in Shaanxi Province, analysis the coordination between scientific and technological talents innovation capacity and economic development by using the coordinated development degree model. Build the evaluation index system accordance with the research past, and empowerment all indicators through the comprehensive index method. Finally calculate the value of the coordinated development degree by the coordinated development degree model to explore the development trend of coordination of Shaanxi Province. The research indicates that the coordinated development of Shaanxi Province shows upward trend with fluctuation. Although the coordinated development of Shaanxi province improving along with the growth of science and technology personnel innovation capability and the continuous economic development, it is still in a moderate level of coordination. There is still much room for development.

Shaanxi Province scientific and technological talent; innovative capacity; the economic development; the coordination

2015-07-03；复修日期：2015-08-20

陕西省软科学研究计划《陕西科技资源统筹下集成服务模式及平台建设研究》(2014KRM61)

王林雪，女，河北深州人，教授，硕士生导师，研究方向：管理创新与人力资源管理； 张金秋，女，山东临清人，硕士生，研究方向：管理创新与人力资源管理。

F061.5

A

1007-3116(2015)11-0084-05