我国纺织产业集群竞争力影响因素分析

■ 刘世铎 博士（西安工程大学管理学院 西安 710048）

引言

自2002年纺织联合工业协会试点纺织产业集群以来，纺织产业集群的发展取得了斐然成绩，但也遇到了一些问题，如产品附加值低、自主创新能力不强、产业链不完善、难以通过上下游的协同发展带动产业发展等。可见，系统研究影响纺织产业集群竞争力的因素，构建评价指标体系，对于把握纺织产业集群发展过程中的薄弱环节，提高纺织产业集群竞争力，促进纺织产业集群升级具有良好的意义。

现阶段，比较具有代表性的产业集群竞争力分析模型是波特的“钻石模型”和定量的“GEM”模型。波特教授利用规范分析方法，从定性角度分析了产业集群竞争力影响因素，构建了评价产业集群竞争力的“钻石模型”。波特认为影响产业集群竞争力的因素包括要素条件、需求条件、相关支撑产业和企业战略、结构和竞争，及两个附加因素，即机遇和政府。这些因素主要涉及宏观和微观层面的因素。而政府制定产业集群发展战略和政策时，也要考虑微观层面的分析结果，比如品牌建设、品牌附加值等对产业集群竞争力的影响。另外，波特的“钻石模型”主要分析的是发达国家，尤其是美国的一些已经比较成熟的产业集群的竞争力，缺乏对于相对落后的发展中国家或地区产业集群的发展的深入研究，也忽视了集群内部企业的协作竞争是产业集群竞争力的核心要素。因此，直接套用波特的“钻石模型”来评价我国产业的产业集群竞争力有失偏颇。

GEM模型是为了克服波特的“钻石模型”定性分析过程中的主观性而提出的，是一种常用的、较为有效的评价产业集群竞争力的定量分析方法。GEM模型中认为产业集群竞争力取决于三要素六因素。三要素为：基础（供给决定因素）、企业（结构决定因素）、市场（需求决定因素）。六因素分别为：资源，设施，供应商和相关辅助产业，企业的结构、战略和竞争，本地市场，外部市场。但GEM模型与“钻石模型”有一个共同缺陷，即没有体现集群内部企业之间的网络协作、竞争关系，忽视了获取技术创新、降低交易费用、区域品牌等影响集群竞争力的关键因素。此外，GEM模型缺乏总得分的明细评价标准，难以评价和比较不同种类集群的竞争力。

目前对于纺织产业集群竞争力的定量评价则存在混淆竞争力和绩效的概念的问题，在设置产业集群竞争力评价指标体系时加入了反映纺织产业集群竞争绩效的产出类指标。本文以竞争力的因素观为基础，在钻石模型和GEM模型的基础上，从集群内部和外部两个方面构建系统的纺织产业集群竞争力评价指标体系。对于综合评价，并非指标越多越好，且部分指标可能存在相关性，或者对集群竞争力的解释能力可能不强，因此，在构建评价指标体系的基础上，用因子分析法对纺织产业集群竞争力进行实证分析和检验。

纺织产业集群竞争力影响因素分析及评价指标体系构建

（一）影响因素分析

1.集群内部影响纺织产业集群竞争力的因素。集群内部影响纺织产业集群竞争力的因素包括企业和集群两个方面。

首先，企业方面影响产业集群竞争力的因素包括集群内部企业数量、企业信息化水平、品牌建设情况、产品附加值、企业创新能力、员工流动率、人力资源匹配度、单位产值能耗、三废治理情况、企业家精神等。

集群内部企业数量越多，则集群通过技术、资金、人力资本等吸引企业的能力越强，集群竞争力越强。集群内企业规模越大，越容易形成内部规模经济，集群竞争力越强。

企业信息化水平越高，则技术越先进，掌握生产基本情况的效率越高，集群竞争力越强。福建省纺织产业集群内部的大部分企业在信息化建设方面投入少，大多数企业仍停留在企业网站和局域网建设层面，真正应用CAD/CAM、ERP（企业资源计划）、SCM（供应链管理）等系统及电子商务系统的企业很少，影响福建省纺织产业集群竞争力的提高。

品牌的知名度与美誉度是产业集群社会形象的表现形式，品牌问题仍然是制约中国产业集群发展的软肋，很多产业集群缺乏创建自主品牌的意识，仍然以OEM为荣（杨晓云等，2011）。在以品牌为竞争主体的商业时代，品牌建设情况无疑会影响集群竞争力。如浙江和意大利都有为数众多的服装、纺织、皮革等传统产业集群，但意大利有许多世界著名品牌，而缺乏自主品牌的浙江，其产业集群竞争力相比意大利差距显著（朱海就等，2004）。

表1 纺织产业集群竞争力影响因素及评价指标

表2 KMO和Bartlett`s检验

表3 施转前总的解释方差（Total Variance Explained）

表4 施转后总的解释方差（Rotation Sums of Squared Loadings）

产品附加值也会影响产业集群竞争力。产品附加值越高，企业从单位产品获得的利润越多，产业集群竞争力越强。相比浙江纺织产业集群，意大利产业集群的产品附加值非常高，其竞争力自然高于浙江（朱海就等，2004）。广东省部分产业集群内的中小企业依靠加工贸易或给外资企业配套加工等方式发展起来，在国际分工中，处于产业价值链的低端，会影响产业集群竞争力。

创新能给企业带来很强的学习力，是提升产业集群竞争力的源泉。可见，企业创新能力越强，产业集群的竞争力也应该越高。意大利的服装款式引领世界潮流，而浙江产业集群创新能力低，只能跟随模仿，竞争力相比意大利差距明显（赵有广等，2009）。

在实地调查中发现，纺织企业员工流动率很高，频繁的人员流动无形增加了企业的成本，如新员工培训成本的增加，削弱企业竞争力，自然也对产业集群竞争力产生负面影响。2009年以来，纺织产业出现“用工荒”，职工流动性增大，劳动力短缺影响到纺织企业的发展。如山东邹平、高青、诸城2010年纺织产业用功缺口约为20%，其他地方缺口约为10%。都会影响纺织产业集群竞争力的提高。

人力资源匹配度越高，说明集群内部人力资本供给满足需求程度高，人力资源利用程度高，说明集群竞争力高，反之亦然。国际市场对纺织成品的时尚要求很高，但我国多数纺织企业缺乏高水平的国际级设计师，也缺乏专业的技术、管理和营销人才，这些因素都会制约纺织产业集群竞争力的提升。如浙江省纺织产业内高层次创新人才缺乏，2010年百万人口研发人员数量只占广东的78%、江苏的58%、辽宁的56%，人才总量中高级技术职称人员仅占3.9%，低于全国平均水平，难以适应现代纺织产业集群发展的需要，影响竞争力的提高。

我国纺织产业集群在获得长足发展的同时，也面临诸如环境污染、资源透支等环境问题，忽视其对生态环境的影响，严重影响了集群的可持续发展，及其竞争力的提升。单位产值能耗、三废治理情况是反映集群可持续发展水平以及集群对区域生态环境影响的指标。企业单位产值能耗越低，三废治理情况越好，产业集群竞争力越强。

按照熊彼特的创新范式，企业家是创新活力的源泉，可见，企业家资源越丰富，产业集群竞争力越强。

其次，集群自身影响纺织产业集群竞争力的因素有：产品同质性、市场集中度、企业间产品同质性、集群规模、产业链完善程度等。

市场集中度可反映集群内部企业的集聚程度。市场集中度是指市场上的少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用几家企业的某一指标值占该行业该指标总值的百分比来表示。对于纺织产业集群的市场集中度，则可以用集群内部规模较大的几家企业的生产量、销售量或资产总额等某一指标值与集群内所有企业相应指标总值的百分比表示。市场集中度越高，集群内部的这几家大企业对市场支配能力越强，由于示范作用，越容易吸引外部企业进入集群。

企业间产品同质性高，集群内部企业产品结构越不合理，则集群内企业分工程度低、存在企业间的恶性竞争、企业缺乏创新能力、企业间缺乏紧密联系、生产的产品技术复杂程度较低。波特认为产业集群企业间的激烈竞争，能够激发产业集群的创新活力。但是，集群企业间的产品雷同则会导致低水平的恶性竞争，从而损害产业集群的优势。可见，集群内部企业间产品同质性高，集群竞争力可能较弱。

集群规模可以一定程度反映产业集群的经济总量的大小，也是产业集群重要的外部特征。在其他条件一定的情况下，集群规模越大，能够创造的经济总量越大，集群竞争力越强。如福建省特色城镇集群规模一般在100亿元左右，200亿元以上的很少，多数为50亿元左右。集群地区的企业数量以及大型、超大型企业比例较少，都影响到福建省纺织产业集群竞争力。

产业链完善程度可以反映产业集群内部各企业在产业链上下游的衔接情况。产业链的本质是打破资源流动空间约束的一种整合资源的机制（程宏伟等，2008；徐达奇等，2011）。产业链越完善，集群竞争力越高，反之亦然。如绍兴纺织产业集群中，化纤、织造、染整和服装等个相关产业技术能力差别显著，低技术产业部门导致的“木桶效应”影响绍兴纺织产业集群整体技术能力，从而影响集群整体的竞争优势（周颖，2007）。由于历史原因，广东省的部分尚在成长中的产业集群内的企业普遍集中于中间生产环节，熟练劳动力的短缺，企业研发设计和营销能力的薄弱都影响到广东省纺织产业集群竞争力。

2.集群外部影响纺织产业集群竞争力的因素。集群外部影响纺织产业集群竞争力的因素包括：地理位置、基础设施、辅助行业及部门、资本资源、政府政策、市场需求、生态环境等。

地理位置可以反映产业集群在位置上的优越性，即集群的区位优势。我国最早的纺织产业集群集中在东南沿海一些经济发展水平较高、交通便利、人口密集的区域，有利于纺织产业集群优势的发挥。

基础设施反映产业集群及其周边基础设施建设情况，包括道路、水、电、汽、邮、网络等。完善的基础设施建设不仅可以提高集聚内各企业的经济效率，还可以增强集群吸引力，促使区外企业积极加入本地集群，从而提高产业集群的竞争力。

辅助行业及部门对产业集群竞争力的影响体现在：具有竞争力的本地供应商能够以高效、快速，甚至优惠的方式，供给符合需要的原材料。某一产业（上游产业）与其相关辅助、支撑产业（下游产业）之间存在协同效应，上游产业的高效率会促进下游产业的发展，而下游产业的发展又反向推动上游产业竞争力的提高。又如生产性服务业，如物流、金融业的支撑作用也会影响纺织产业集群竞争力。集群周围的一流研究型大学拥有大量高素质人才、高精尖仪器设备、先进的科研成果和前沿的科学技术等，是集群竞争力提升的重要营养源，有助于集群竞争力的形成和强化（程宏伟等，2008）。

表5 施转的成分矩阵（Rotated Component Matrix）

资本是经济发展的基本要素。纺织产业集群资本越丰富，用于技术改进、科技研发等的资本越多，推出新产品的可能性越大，集群竞争力越强。集群企业融资成本越低，产品成本相对越低，集群竞争力越强。如河南纺织产业集群中大部分企业是中小民营企业，经营资金多来源于企业自身积累，外部融资困难，影响产业集群竞争力的提升。

政府能否提供稳定的经济环境，是否采取支持产业集群发展的宏观经济政策，将对产业集群竞争力产生重大影响。因此，政府政策指标包括政府对于产业集群的支持以及资本投入、优惠政策等。

市场需求越高，市场规模越大，说明产业集群产品满足需求的能力越强，产业集群竞争力越强。

纺织产业集群发展会影响区域生态环境，同样，生态环境也是影响纺织产业集群竞争力的因素。在产业集群发展过程中容易被忽视的一个问题是自然资源约束对产业集群的影响，自然资源约束属于生态环境范畴。

（二）评价指标体系构建

根据前文对影响因素的一般分析，可构建纺织产业集群竞争力评价指标体系如表1所示。

纺织产业集群竞争力影响因素的实证分析

本文在对山东、广东、江苏三省相关纺织企业负责人实地访谈和发放调查问卷的基础上，对纺织产业集群竞争力评价指标打分（分值范围为0-10分），共发放调查问卷205份，回收193份，符合调查程序和评价要求。

对纺织产业集群竞争力影响因素分析的目的是构建集群竞争力综合评价模型。对于综合评价，评价指标并非越多越好，有的指标对于目标的解释能力可能不强。本文选择因子分析法分析纺织产业集群竞争力影响因素，为综合评价提供依据。因子分析法是通过降维的方法，用少数几个指标表达众多评价指标的主要信息，有效合并评价因子，且评价指标具有良好的可比性。

首先需要判断所构建的纺织产业集群竞争力评价指标是否适合做因子分析。通过KMO、巴塔利球型检验。由表2可知，KMO测度值达到0.843，表明适合做因子分析。Bartlett球形检验的相伴概率为0.00，小于显著性水平0.05，认为适合做因子分析。

本文运用SPSS19.0对评价指标体系进行因子分析，以提取主因子。因子分析的过程是将纺织产业集群竞争力评价指标的主成分按照方差递减的要求排序，通过判断各主成分的累积方差贡献率，获取可以反映纺织产业集群竞争力主要信息的主要因子。为使因子更具有命名可解释性，用Varimax旋转法进行因子旋转（rotation）。

提取的各主因子的特征值、方差贡献率、累积方差贡献率如表3所示，运用方差极大正交旋转法旋转后的各主因子的特征值、方差贡献率、累积方差贡献率如表4所示。

根据表3，Total栏中只有5个成分的特征值超过了1，其余成分的特征值都没有达到或超过1，因此，应选择五个公共因子。

根据各因子的因子载荷矩阵（见表5），第一个因子在企业数量X1、企业信息化水平X2、企业研发创新能力X5、人才流动率X6、人力资源匹配度X7、单位产值能耗X8、三废治理率X9、企业家精神X10八个指标上具有较大载荷，反映的都是企业在各方面的能力，因此可以命名为企业能力因子。该因子解释方差为30.024%；第二个因子在政府政策X19、资本资源X17、基础设施X18、辅助行业及部门X20、市场需求X22五个指标上具有较大载荷，反映的是纺织产业集群外部各方面的能力，因此可以命名为集群外部能力因子。该因子解释方差为23.401%。第三个因子在品牌建设X3、产品附加值X4、企业间产品同质性X12、产业链完善程度X14四个指标上具有较大载荷，都是企业产品方面的指标，因此可以命名为产品因子。该因子解释方差为15.906%。第四个因子在集群规模X11、市场集中度X13、群内企业协作程度X15，反映的是企业外部、集群内部各方面的能力，因此可以命名为企业外部能力因子。该因子解释方差为9.736%。第五个因子在地理位置X16、生态环境X21上具有较大载荷，属于集群外部环境方面的指标，可以命名为环境因子。该因子解释方差为6.845%。

综上，在借鉴传统钻石模型、GEM模型以及其他定量评价方法及相关评价指标体系的基础上，本文从集群内部和外部两个方面构建反映可持续发展要求的纺织产业集群竞争力评价指标体系。集群内部影响竞争力的因素包括集群内部企业数量、企业信息化水平、品牌建设情况、产品附加值、企业创新能力、员工流动率、人力资源匹配度、单位产值能耗、三废治理情况、企业家精神、产品同质性、市场集中度、企业间产品同质性、集群规模、产业链完善程度等。企业外部影响集群竞争力的因素包括地理位置、基础设施、辅助行业及部门、资本资源、政府政策、市场需求、生态环境等。经过因子分析，将影响纺织产业集群竞争力的22个具体因素归纳为五大影响因子。根据五大影响因子及其解释方差，即可构建纺织产业集群竞争力综合评价模型。

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