论大数据和云计算技术在企业财务管理中的应用

2015-01-01谢新文深圳市盛波光电科技有限公司广东深圳518118

金融经济 2015年14期

谢新文(深圳市盛波光电科技有限公司，广东深圳 518118)

一、大数据和云计算的概念

(一)大数据重新定义了数据的概念。

对于大数据的定义有很多版本，笔者参看了一些定义理解大数据应该是对海量数据进行处理成为一套有用数据的技术。最早提出“大数据”时代的机构是麦肯锡咨询公司。大数据分析与传统数据概念相比，具有数据量大、数据类型广等特点，大数据是数据分析的前沿技术。能够从纷繁复杂的数据海洋中提炼出有用的有价值的数据是大数据的作用。大数据技术不仅仅针对传统的数字数据能够进行处理，同时还可以针对文字、图片等非传统数据进行归纳总结和分析，大数据技术的应用给数据分析领域提供了变革性的机遇。对于企业来说，大数据技术可以使企业在纷繁复杂的数据世界中，分析出适合本企业的有用的信息。在财务分析方面，企业的数据收集也从传统的企业内部扩大到可以影响到企业的社会的各个层次。使用大数据分析结果制定的企业战略规划也就更加符合实际，推动企业发展核心竞争力。

(二)云计算技术的概念

对于云计算的说法也很多，本文引用一个普遍接受的定义介绍云计算的概念。美国国家标准与技术研究院(NIST)定义云计算技术为:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算利用了互联上大量的虚拟存储空间和分布式的计算机进行数据储存和计算。云计算技术充分利用了互联网的作用，使企业能够在处理大数据的时候，有效利用网络上分布的存储设备和计算机来分析和处理大量企业数据。云计算的广泛应用减少了企业在分析软件和硬件的投入，综合利用了网络计算机的数量优势，从而减少了大量人力、物力资源的浪费，提高了企业资源使用效率。

二、大数据和云计算技术给企业的财务管理带来了新的变化

(一)分析企业的战略环境

分析企业外部竞争环境是企业生存发展的一个重要工作，了解环境的现状和变化趋势，有利于企业分析自身的优势和劣势，结合外部环境的机遇与挑战，进行战略选择。传统分析战略环境只能通过财务部门提供的简单的财务数据的分析和相同、相似行业的上市公司财务报表和报表披露来粗略的考察企业外部竞争环境的情况。针对非财务指标可以通过电视、电台、报纸、杂志和网络来完成收集工作。应用大数据和云计算技术之后，财务数据可以通过大数据服务组织扩大财务数据的搜集范围，应用检索收集功能对海量数据进行目标性处理;对于非财务数据的搜集，可以更好的依赖大数据和云计算技术，特别是对社会和文化因素等方面使用传统搜集方法无法实现精准搜集的数据，传统统计数据更多的来源于国家统计部门和企业掌握的内部经营数据，大数据和云计算技术突破了原有统计数据来源单一的限制，多角度，深层次的数据充分反映了当前企业生存的社会环境和变化趋势。为企业制定战略规划和实现财务管理方面提供了更加准确和完整的数据资料。

(二)准确衡量企业价值

企业价值评估的目的是分析和衡量一个企业在公平市场上的价值，对一个企业的制定战略和帮助战略投资者进行投资决策分析有很大的作用。对于投资者，他们更希望将资金投入到价值大，有发展前途的企业中去。针对目标投资企业的价值评估，综合评价是否能够实现通过投资行为最终增加本企业的股东财富，保证了企业战略决策的有效性。企业以价值贡献值实行对企业内部机构的管理，能够促进企业实现价值最大化，有利于企业进行财务决策和管理。企业价值评估的传统方法使用市场的综合风险系数，计算出折现系数。对现金流量的估计只能通过目前企业的现金流，加上合理的增长量，估计未来N年的现金流量，结合折现系数计算出企业价值。使用大数据和云计算技术可以实现对影响企业经营变化的数据广泛搜集，综合分析估计企业面临的风险系数作为折现率并评价企业在未来N年实现的现金流，避免了由于使用不恰当的增量引起的现金流偏差。这样计算出来的企业价值更符合企业的实际情况，误差更小。对投资者和经营者对于目标企业的价值评估有很大的帮助作用。

(三)改善财务预测和财务计划的能力

财务预测是根据企业所在的外部环境的情况编制的下一年度的财务报表，通过预计的财务报表也能估计出企业未来的融资规模，安排企业的融资计划。企业的融资渠道由自身的留存收益和外部融资两部分组成。客观准确的预测出企业对于资金的需求量越来越受到经营者的重视。近年来，我国经济增长放缓，大部分企业的流动性都有不同程度的影响，好多企业资金链出现断裂的危险。在这种恶劣的环境中，我国企业更应该合理估计经济的变化趋势，科学的预测企业的资金使用量来维持正常的经营活动。大数据和云计算技术通过对企业的客户和供应商的相关数据的分析，预测企业的销售额和成本费用的发生额。了解消费者的购买行为对产品的需求的变化，是企业分析这种影响是否要求企业在未来更新产品和推出全新产品，而由此判断企业是否需要更新设备和加大研发投入。企业经营者再根据销售、成本费用和固定资产投资等资金的预测，计算出企业第二年的资金需求量，结合企业自有资金的额度，编制第二年的外部融资计划。总体上，大数据和云计算技术的应用使得企业掌握了更贴切市场的第一手资料，有效的提高了财务预测和计划的能力。

(四)提升投资项目的评价水平

投资决策是企业最重要的决策之一，决定企业的未来发展方向。投资项目包括新产品的研究和开发，设备采购或厂房建设等，对于项目的评估，关键还是在对项目未来现金流的估算。现金流出量可以通过合同的订立，合理确定费用的发生量。对于现金流入量的大小就更多的依赖外界环境的变化。与评估企业价值一样，应用大数据和云计算技术可以考虑更多的变化量，计算出来的现金流量就更准确。特别可以尝试加入商誉，消费者忠诚度等无形价值，真实的反映项目投资的价值所在，提高评估结果的真实度，给企业制定战略投资决策提供准确的信息。

(五)完善企业绩效管理，综合分析无形价值的贡献

企业的业绩考核是评价企业经营好坏的重要途径。目前业绩考核办法更多是通过企业财务报表分析来实现的。企业的业绩应该是价值的增加值，除了单纯的账面留存收益的增加值外，还应该包括例如公众形象的培养，消费者忠诚度的增加等企业的无形价值的增加。这样才能更全面的反映出一个企业一个年度创造的价值。采用了大数据技术，解决了传统技术对无形价值无法评估的难题。企业合理估计无形价值的影响，通过财务报表附注披露给社会，会提高公众对企业的信心，从而获得更多的投资者的支持，形成了企业信息使用的良性循环，有效推动企业的发展。