东北三省经济增长与环境污染关系研究
2014-12-25唐鑫婷
唐鑫婷
唐鑫婷/东北财经大学统计学院在读硕士(辽宁大连116025)。
2012年东北三省国内生产总值占全国的9.78%,自1990-2012年,东北三省年总GDP由1993.5亿元上升到50477.25亿元,人均GDP从1994.9元上升到18433.8元。但是,多年来工业的快速发展是建立在对资源的消耗和对环境的破坏基础上的,这使得东北三省的环境遭到严重破坏。目前,东北三省主要污染物排放总量仍处在较高水平,2012年东北三省废水排放量是全国4.12%,一般工业固体废弃物是全国的11.65%,烟(粉)尘排放量是全国的13.68%,很大一部分地区的生态环境仍在遭受破坏,水资源的严重污染、固体废弃物排放的堆积、日益严峻的雾霾天气不仅对人们的日常生活造成影响,而且对东北三省的可持续发展也形成阻碍,成为实现地区可持续发展、振兴东北的一大障碍。因此,本文采用能反映经济发展与环境污染关系的库兹涅茨曲线对东北三省的情况进行分析,以期为制定环境政策和提高经济发展质量提供依据,推动东北三省自然、经济和社会协调发展,为国家振兴东北提供意见参考。
一、环境库兹涅茨曲线的相关理论与模型
环境库兹涅茨曲线是通过人均收入与环境污染指标之间的演变模拟,说明经济发展对环境污染程度的影响,也就是说,在经济发展过程中,环境状况先是恶化而后得到逐步改善。Panayotou(1993)指出,当一国经济从以农耕为主向以工业为主转变时,环境污染的程度将加深。因为,伴随着工业化的加快,越来越多的资源被开发利用,资源消耗速率开始超过资源的再生速率,产生的废弃物数量大幅增加,从而使环境的质量水平下降;而当经济发展到更高的水平,产业结构进一步升级,从能源密集型为主的重工业向服务业和技术密集型产业转移时,环境污染减少,这就是结构变化对环境所产生的效应。实际上,结构效应暗含着技术效应。产业结构的升级需要有技术的支持,而技术进步使得原先那些污染严重的技术为较清洁技术所替代,从而改善了环境的质量。正是因为规模效应与技术效应二者之间的权衡,才使得在第一次产业结构升级时,环境污染加深,而在第二次产业结构升级时,环境污染减轻,从而使环境与经济发展的关系呈倒“U”形曲线。
环境库兹涅茨曲线理论提出后,我国的很多学者先后对其进行了实证分析,有全国也有各省市的,并且得出了不一样的结论。本文意在对该理论进行论证的同时对东北三省的区域经济增长与环境污染关系进行分析。因此本文选用常用的环境库兹涅茨曲线计量模型,主要有两种形式:
其中为环境污染和环境质量指标,由于东北三省长年的经济重心是工业,故本文选用工业三废(废水、废气、固体废弃物)的总排放量来反映环境污染水平依次进行分析。Xt用来衡量国家或地区在t时刻的经济发展水平,本文选用人均GDP进行反应。β0,β1,β2,β3为待估参数,ut为随即干扰项。运用SPSS对模型进行回归分析,根据模型的拟合优度和各系数的显著性水平对二次曲线和三次曲线的拟合效果进行对比判断,选择较好的拟合模型进行结果分析。
二、东北三省实证分析
(一)数据来源与处理
本文数据主要来自于1991—2013年的《中国统计年鉴》,辅之以三个省1991年—2013年的《统计年鉴》。由于数据来源的局限,2013年的统计年鉴中没有给出2012年工业废气、工业废水总排放量的数据,因此在实证分析中只分析到2011年。另外,原始数据中各地区人均GDP是以当年价格计算的,为消除其差异,使其具有可比性,故以1990年为基期对人均GDP进行指数调整,首先将东北三省1990—2011年各年份GDP进行相加,然后运用国民生产总值修正指数进行调整,再除以各年份对应的东北三省总人口规模,得到人均GDP。
(二)实证分析
运用SPSS分别对东北三省工业废水排放量(Y1)、工业废气排放量(Y2)、工业固体废弃物排放量(Y3)与人均GDP(X)之间进行二次和三次的模型回归,结果如下:
图1 工业废水排放量与人均GDP
1.东北三省工业废水排放量(Y1)与人均 GDP(X)的回归结果。结果表明,东北三省工业废水排放量的EKC曲线拉长的呈倒N形关系,因为三次模型的拟合优度R2=0.926,高于二次模型的拟合优度,拟合度较好,且方程为Y1=427238.839-70.985X+0.006X2-1.648X3。回归方程在0.05的显著性水平上通过了检验,表明得出的回归方程是有效的,能够较好地反应东北三省工业废水排放量与人均GDP的内在关系。从拟合曲线的特征来看,该曲线一直呈现随着人均GDP的增加而不断下降的趋势,最近两年似乎有上升的趋势,曲线总体形状呈拉长的倒N型。工业废水排放量曲线可以分为三个阶段,第一阶段从本文数据的开始年份1990年到2005年,工业废水排放量随人均GDP的增加而大幅度下降,中央2003年开始提出了支持东北地区等老工业基地加快调整和改造的思路,在这一政策下,东北地区着手转变,单在工业废水排放量这一方面有显著成效;第二阶段为2005年到2009年,2005年是一个拐点,比2004年有明显上升,之后这几年随人均GDP的增加而废水排放下降的幅度趋缓;第三阶段就是本文数据的最后两年,工业废水排放量有上升趋势,特别是2011年。
2.东北三省工业废气排放量(Y2)与人均GDP(X)的回归结果。结果表明,东北三省工业废气排放量的EKC曲线呈倒N形关系,三次模型的拟合优度R2=0.934,高于二次模型的拟合优度,拟合度较好,且方程为Y1=20864.956-4.611X+0.001X2-3.744X3,回归方程在0.05的显著性水平上通过了检验,表明得出的回归方程是有效的,能够较好地反应东北三省工业废气排放量与人均GDP的内在关系。从图中的曲线特征来看,废气排放量随着人均GDP的增加首先呈现出轻微的下降趋势,没有几年就开始快速上升,直到在2008年达到最高峰,之后又有下降趋势,曲线很明显的呈现倒N型。值得指出的是2008年似乎很特殊,恰好2008年爆发了金融危机,全国的经济遭到打击,这一特殊事件的发生使得不能将2008年作为真实的下降拐点,还需要日后的观察以做进一步的分析。
3.东北三省工业固体废弃物排放量(Y3)与人均GDP(X)的回归结果。结果表明,东北三省工业固体废弃物排放量的EKC曲线呈正N形的上升阶段关系,三次模型的拟合优度R2=0.969,高于二次模型的拟合优度,拟合度较好,且方程Y1=14489.403-1.541X+0.000X2-4.982X3回归方程在0.05的显著性水平上通过了检验,表明得出的回归方程是有效的,能够较好的反应东北三省工业固体废弃物排放量与人均GDP的内在关系。开始几年大致呈现下降趋势,从2000年开始逐年上升,并且在最后两年上升尤其剧烈,更没有再下降的趋势,其中对N型曲线存在的一种解释是对资源利用的技术效率改进或进行补偿的机会丧失或成本高昂时,更进一步的收入增长必将导致一定程度的环境退化。
图2 工业废气排放量与人均GDP
图3 工业固体废弃物排放量与人均GDP
三、结论与建议
研究表明,总的来看东北三省的工业三废排放量与人均GDP的关系回归曲线都没有呈现出典型的环境库兹涅茨曲线特性,其中三废排放量与人均GDP的关系曲线也各不相同:
1.东北三省的工业废水排放量与人均GDP的关系曲线呈现拉长状的倒N型,但由于上升的不是很明显,所以总体上处于下降趋势,说明东北三省在限制工业废水排放方面的工作得到了显著成效,只是近两年似乎有些波动。水资源的稀缺性要求经济的发展不能再肆无忌惮的污染水资源。东北三省的工业废水排放量有所收敛,但是另一方面生活污水的排放量近年来有增加趋势,所以在控制工业废水的排放同时也要减少生活污水的排放。
2.东北三省的工业废气排放量与人均GDP的关系曲线呈现明显的倒N型。在2000年以前工业废气排放量趋势并不是很明显,但是2000年之后是大幅度上升,并且真正的拐点还是未知,经济的快速增长带来了更多的工业废气排放量,可见东北三省的经济重心仍是第二产业,工业发达的同时带来了大量的工业废气。应加速调整东北地区的产业结构,将经济发展重心从第二产业调整到第三产业,着力发展第三产业和高新技术产业。同时,走新型工业化道路,全面提升和优化第二产业。
3.东北三省的工业固体废弃物排放量与人均GDP的关系曲线呈现正N型的上升阶段,在研究的时间范围内基本上工业固体废弃物的排放量是随着人均GDP的增加而增加。工业废物消极堆存不仅占用大量土地,造成人力物力的浪费,而且许多工业废渣含有易溶于水的物质,通过淋溶污染土壤和水体。粉状的工业废物,随风飞扬,污染大气,有的还散发臭气和毒气。更严重的问题是近期东北地区多地方出现雾霾天气,造成空气质量下降,影响生态环境,给人体健康带来较大危害。为改善空气质量,推广和发展洁净煤技术是解决空气严重污染问题、实施可持续发展战略的关键。对东北三省的固体废弃物排放进行严格限制,同时还要通过提高生产技术和先进设备减少固体废弃物的排放。
总之,东北三省的经济发展仍然在造成环境的污染,对于环境的治理力度还不够,要想进行可持续发展实现振兴东北三省任重道远。
[1] Grossman,Gene M.and Alan Krueger,“Economic Growth and the Environment”,Quarterly Journal of Economies,May1995.
[2] 张鹏,马小红.中国经济发展与环境污染关系的实证研究[J].湖南科技学院学报,2005(5).
[3]彭水军,包群.经济增长与环境污染——环境库兹涅茨曲线假说的中国检验[J].财经问题研究,2006(8).
[4] 王卓妮.东北三省环境与经济协调发展状况研究—基于环境库兹涅茨曲线的分析[J].中国可持续发展研究会,2006.
[5] 尚红云.辽宁经济发展与环境污染的三次函数特征分析[J].城市发展研究,2009(1).
[7] 赵凯,毕影.东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析[J].东北农业大学学报(社会科学版),2013(2).