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傅里叶变换红外光谱快速测定粗苯中苯系物

2014-12-17王志彦何书美贾伟艺

中国测试 2014年1期
关键词:对二甲苯物质量光谱法

王志彦, 何书美, 张 倩, 陈 曦, 董 森, 贾伟艺

(1.开滦煤化工研发中心,河北 唐山 063611;2.河北师范大学分析测试中心,河北 石家庄 050024)

0 引 言

在粗苯加氢精制工艺中,苯、甲苯或二甲苯含量的快速、准确的测量对于原料的质量控制有着至关重要的影响。目前,这些指标的测量无统一标准,多采用气相色谱法(GC),但该方法存在分析时间长等缺点。红外光谱(IR spectrum)不仅能反应被测物质的结构特征,而且具有快速检测的特性。样品不需处理,直接扫描,可提高工作效率,便携式光谱仪还可进行在线监测。红外光谱技术在石油及煤化工行业的应用主要集中于国外研究[1-3],国内的应用正在开发中[4-5]。

闻环等[6]利用中红外光谱吸收法快速测定汽油中的苯含量。王少军等[7]介绍了中红外光谱技术定量分析柴油中芳烃含量的方法,并与传统柱色谱法进行了比较。本文对粗苯中苯、甲苯、二甲苯异构体5种组分分别进行了红外光谱定量分析。

1 实验部分

1.1 试剂及仪器

试剂:苯、甲苯、邻二甲苯,间二甲苯,对二甲苯,试剂混合样品,粗苯样品。

仪器:傅里叶变换显微-红外-拉曼光谱仪(FTIR-RamanⅡ,VERTEX 70)德国布鲁克公司。

1.2 红外光谱测试

实验条件:分辨率4 cm-1,扫描次数64,扫描范围:400~4000cm-1,0.1mm KBr定量池。

2 结果与讨论

2.1 5组分定量谱带的选择

不同的结构具有不同的红外光谱图,在红外光谱中,邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯具有不同的特征峰,能较好的区别它们的结构。做为定量峰需要在5组分中不受干扰,有较好的独立性。图1为苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯在700~2000cm-1的红外光谱图,分别选取 797,877,986,1082,1962cm-1为定量峰,它们彼此无干扰、独立性较好。1962cm-1是来自苯上氢的面外弯曲振动的倍频;986,1 082 cm-1是分别来自甲苯和邻二甲苯环上C-H的面内弯曲振动;797,877cm-1是来自间二甲苯和对二甲苯环上C-H的面外弯曲振动。

图1 苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯的红外光谱图

2.2 五组分的工作曲线

苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯各组分特征峰的强度随物质量浓度的增加而增强,以峰强度和物质量浓度建立标准工作曲线。模拟煤化工产品粗苯中各组分的物质量浓度分布,在苯5.0~9.0mol/L(45%~70%)、甲苯 1.0~3.0 mol/L(15%~30%)、混合二甲苯0.1~0.6mol/L(10%以下)适宜范围,以试剂为标准建立线性方程,各组分的线性方程如表1所示。

表1 苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯的线性方程

表2 红外光谱方法的准确度检验(t-检验法)1) mol/L

图2 模拟样品与实样的红外光谱图

由各线性方程的相关系数r可知,苯、甲苯及混合二甲苯在所测得范围内呈良好线性,可进行红外光谱定量分析,间二甲苯、对二甲苯检测下限低于0.1mol/L。

2.3 方法准确度的检验(t-检验法)

用苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯和对二甲苯试剂混合配制实验样品,平行测定6次,用t-检验法进行检验,结果见表2。

表3 模拟样品的红外光谱测试结果1) mol/L

当测定次数为6,在95%置信区间内,t<2.45时方法可靠。由试验结果可知,5组分的 t值均≤t0.95(2.45),因此,红外光谱法能满足准确测定的需求。

2.4 样品的测定

2.4.1 模拟样品的测定

依据粗苯样品中各组分的含量,在各物质量浓度范围内,任意组合,用试剂配置模拟样品。按照1.2实验条件对模拟样品进行红外测试,测试结果如表3所示,其红外光谱见图2。

2.4.2 粗苯样品的测定

对粗苯实样进行抽滤(0.45μm),分别对粗苯进行红外光谱和气相色谱测试。红外光谱如图2所示,气相色谱如图3所示。测定结果见表4,方法误差Δs<0.2mol/L。

与气相色谱法相比,红外光谱法快速,无需处理样品,但灵敏度低,检测下限较高,表4表明,红外光谱法对低物质量浓度的物质未能检测到,而作为快速检测粗苯原料的方法,还是能满足要求的。

图3 模拟样品与实样的气相色谱图

表4 粗苯样品的红外光谱与气相色谱测试结果1) mol/L

3 结束语

红外光谱法检测苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯,具有较好的线性,t-检验法也表明,此方法准确可靠。模拟样品及粗苯样品的测定结果令人满意。

[1] Vianney O S, Flavia C C, Daniella G L, et al.A comparative study of diesel analysis by FTIR,FTNIR and FT-Raman spectroscopy using PLS and artificial neural network analysis[J].Analyticae chimica Acta,2005(547):188-196.

[2] Flavia C C,Christian R R, Hugo F R,et al.Adulteration of diesel/biodiese blendsby vegetable oilas determined by Fouriertransform (FT) nearinfrared spectrometry and FT-Raman spectroscopy[J].Analytica Chimica Acta,2007(587):194-199.

[3] John B C,Krnt L W,William T W,et al.Comparison of Near-IR,Raman and Mid-IR Spectroscopies for the Determination of BTEX in Petroleum Fuels[J].Applied Spectroscopy,1997,51(11):1613-1620.

[4] 刘亚儒,赵霞,陈蕊.红外吸收光谱法测量石油产品酸度(值)[J].甘肃科技,2005,21(1):108-110.

[5] 范明明,毛炜陶,杨静,等.脂肪酸甲酯(生物柴油)的定性/定量分析方法[J].化工进展,2012,31(6):1373-1378.

[6] 闻环,钟少芳,胡江涌,等.中红外光谱吸收法快速测定汽油中的苯含[J].光谱实验室,2008,25(4):621-624.

[7] 王少军,吴洪新,凌凤香.中红外光谱法快速测定柴油芳烃含量[J].分析科学学报,2003,19(5):437-439.

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