E-learning时代高校图书馆关联数据的构建及应用分析

张忠莉江苏省徐州生物工程职业技术学院 221006

E-learning时代高校图书馆关联数据的构建及应用分析

张忠莉
江苏省徐州生物工程职业技术学院 221006

E-learning时代，高校图书馆要继续保持其“大学心脏”的地位，要在信息提供与支持、信息交流与服务等方面最大限度地发挥价值，就必须充分挖掘关联数据资源，在战略分析的基础上，思考高校图书馆未来的业务定位，做好战略规划和服务创新。

关联数据；资源；应用

一、引言

E-learning时代，高等教育在教育环境与技术、学术交流等方面已经或即将发生许多新变化，这些新发展对高校图书馆的信息服务提出新要求，使其原有的工作方式和服务模式面临挑战。高校图书馆要继续保持其“大学心脏”的地位，要在信息提供与支持、信息交流与服务等方面最大限度地发挥价值，就必须认真分析高等教育的发展趋势和信息环境、信息技术及社会信息服务的变化特点，在战略分析的基础上，思考高校图书馆未来的业务定位，做好战略规划和服务创新。

二、高校图书馆未来发展背景分析

2.1 服务对象的多样化

高校图书馆在规划其信息服务的未来发展时，必须要考虑到服务对象在年龄、知识层次、需求特点、兴趣爱好等方面呈现的复杂、多样的变化。

2.2 更加广泛多样的教育信息资源

在E-learning学习环境的建设热潮下，占据主流的是集成各种电子图书、学术论文、研究报告、网络资源等参考资料的课程学习平台。

2.3 服务于日益专业化和综合化的科研团队

高校图书馆的科研信息服务要应对来自科研高度专业化、微分化和高度综合化、跨学科化两个方面的挑战，为此应努力打造适合科研创新的信息环境。

2.4 新型学术出版与交流模式

高校图书馆应积极发挥对大量信息的组织、协调、调配、提供等功能，努力使高校图书馆适应科研新环境以及学术交流出版新模式下的信息需求，创新其服务模式。

三、关联数据的涵义与地位

3.1 关联数据的涵义

关联数据是一种旨在提高网络数据机器可读性的技术框架，它通过构建网络环境下数据的引用和解引(reference/dereference)机制来建立数据之间的关联，从而实现数据在Web平台上的分享与重用。关联数据的核心是将数据和网络融合起来，一旦数据用关联数据的原理发布，数据就成为网络的一部分，实现网络即数据这个伟大的理想。

3.2 关联数据，图书馆的机遇

关联数据不仅为图书馆奠定了一个新的活动舞台，同时也需要图书馆存这个舞台上扮演主要角色。

关联数据不是一个封闭孤立的数据空间，而是一个社会性的数据环境。关联数据应用有三个功能层：数据发布层、数据存取整合和保存层、数据应用层。

图书馆显然可以存在于这三个功能层中，它可以作为数据的发布者，而成为发布层的主要组成部分；它又可以成为关联数据的消费者；更重要的是，图书馆以其得天独厚的优势可以担当第三方的角色，成为数据存取整合和保存层的主力军。尤其在构建关联数据网的信任机制方面，图书馆可以作出重要贡献。

四、关联数据的主要构建内容

结构化数据资源是关联数据构建的重要基础。所谓结构化是指基于信息对象的类型抽象与划分，确定每一信息对象的属性和属性值，并依据一定的数据模型进行编码。

关联数据的构建，主要包括以下内容：

4.1 构建资源组织本体。

将不同的信息对象类型，如期刊、会议、专利、标准、报告、工具书、引文等的母体和篇名数据，抽象为不同的类，依据现有的数据内容、数据结构和约束，确定类、属性的表达规范和约束。

4.2 基于资源组织本体，将关系型数据库中数据表的各类篇名元数据转换为基于RDF的表达。

4.3 基于关键词，构建不同来源、不同类型的科技文献，如期刊、会议、标准、专利、科技报告等的关联关系。

使用关联数据及与外部数据集的关联构建内容应注意：

1、与科技文献数据集的关联

通过与外部科技文献数据集的关联，能够补充自身资源不足，达到扩展资源范围的目的。

2、与知识组织工具的关联

应与各类SKOS化的规范文档、主题词表、叙词表、分类表关联链接，以及与通用本体、百科全书构建基于关联词的关联。

3、与科学数据集的关联

与外部数据集的关联链接，也使自身的原生资源获得了增值，通过再次发布服务和开放接口，能够让原生科技资源及其增值资源，供人类用户、机器和代理使用。

4.4 构建科技知识数据网络。

关联数据网络，就是将彼此分离的三个层面的相互映射关系进行显性表达，集成到同一层面上，连通共同的概念和关系，形成知识关联网络。通过知识关联网络的构建，将实现对大规模科技文献资源的结构化深度揭示、知识化整序和语义化关联，能够从整体上提升我国科技信息资源组织的语义化和知识化程度，为语义和智能检索奠定基础。

五、关联数据在图书馆领域的应用模式

自2008年以来已有很多图书馆关联数据应用项目出现以来图书馆关联数据应用归纳为四种模式：发布、消费、服务和平台。

5.1 发布

将图书馆数据以关联数据的形式发布出来，以便其他网络可以利用这些数据，这是图书馆关联数据应用的主要模式。

书目数据和规范数据是图书馆界原生的数据。首先，关联书目/规范数据实现了真正意义上的数据开放，图书馆数据因此成为一种通过网络向其他应用提供的数据服务。其次，关联数据技术也可以将书目数据和其他数据融合起来，使书目信息更加丰富和完整，在书目数据多元化的环境下，图书馆面临的挑战不在于是否需要发布关联书目数据，也不在于如何发布关联书目数据，核心问题在于如何界定关联数据的主要功能需求。用户是否能够从图书馆发布的关联书目数据和规范数据中获得更多、更可靠、更准确的信息，并在此基础上提供增值服务。第三，从图书馆界内部业务过程看，关联数据的应用确保了数据的重用和分享，使得图书馆数据流程更加清晰。

5.2 消费

从消费关联数据的角度看，关联数据具有很强的数据整合和重用功能。图书馆系统可以通过消费关联数据的方式来整合外部数据，通过关联数据将各种数据源无缝地关联起来，将图书馆资源建成一个广域分布的数据库。尤其重要的是，关联数据不仅是裸数据，也描述了数据之间的相关关系，关联数据对关系形式化描述，形成一张关系地图，使得机器可以通过理解和处理数据之间的各种关系，发现新的数据。通过关联数据图书馆系统可以按图索骥，集成更多的信息与功能。

5.3 服务

＞＞＜＜

虽然关联数据本身是一种数据服务，但是图书馆数据仅仅以关联数据的形式发布出来是不够的，用户来消费这些关联数据不仅仅是要连接几个数据点，而是需要更多的功能和服务。所以图书馆关联数据需要提供各种增值服务，将数据和功能绑定在一起，这样才能充分发挥图书馆的数据优势。比如图书馆在提供关联规范数据的同时，是否能够提供抽词服务、规范控制词映射服务等。

5.4 平台

平台其实是一种开放环境，用户可以利用平台提供的基础资源和功能来实现自己的应用。提供应用平台，是图书馆尤其是大型图书馆应用关联数据的有效途径。

六、思考与建议

中国高校图书馆的决策者们有必要在前瞻性视角和思维的指导下，从以下几个方面入手，结合环境和用户需求的变化去规划中国高校图书馆的未来发展战略，去探索业务提升和服务创新的方向。

6.1 高校图书馆的未来业务定位

笔者认为，高校图书馆其业务与服务定位应更侧重用户服务和实现信息价值上，更多地致力于以下工作：集成图书馆所掌握的多元信息资源及信息线索，打造符合用户个性化要求的信息环境，以支持高校师生的学习和科研创新活动。

6.2 在竞争中提升高校图书馆的信息服务

考虑到未来计算机数据处理能力、人机交互技术和信息环境的提升，高校图书馆必须在应对挑战的战略规划中去思考更有力度的创新，要认真考虑怎样在竞争态势下提升其信息服务，否则就难以避免“被边缘化”。为此应：一、形成对更广泛领域信息资源的存取能力；二、打造便捷的、支持知识创新的信息环境。

6.3 高校图书馆的工作组织创新

随着用户获取各类信息的渠道和利用图书馆方式的许多改变，高校图书馆的组织结构及服务模式也要做出相应调整。高校图书馆要认真研究新形势下图书馆工作的规律，形成新的建设、管理和服务理念，进行业务流程和组织机构的重组。这种新型组织模式将大力促进高校图书馆由“资源主导型”向“服务主导型”转变。高校图书馆要能够更灵活地被用户调取、使用，其服务的渗透性和活力将大大增强，高校图书馆在教学科研以及用户信息生活中的作用和价值也将有很大提升。