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未来汽车工业中IBM的大数据策略

2014-12-14

汽车文摘 2014年2期
关键词:实时性电式工业

未来汽车工业中IBM的大数据策略

大数据之所以谓之“大”,是因为各种数据的几何式增长,如社交媒体数据、人们大量使用的手机数据,以及数以亿计的各种传感器产生的网络数据。据估计,到2015年,汽车工业将成为第2大数据生成源,因为很多插电式混合动力车辆都会产生25GB/h的数据。大数据时代的到来会使汽车工业也发生重大变革,如新技术会使车辆变得越来越智能,越来越快速的全球化会让汽车企业发生大规模整合,环境的要求会让未来汽车更绿色,消费者要求汽车要更加创新和有可持续发展能力。面对如此多的挑战,汽车制造商可以通过分析大数据来实现其商业转型。IBM致力于为各大车企提供大数据分析决策能力,其建立的解决方案包括车联网、预估金融优化、采集用户数据等。IBM已经建立了大数据处理平台,并良好地解决了大数据的4V特性:大容量(Volume)、多样性(Variety)、实时性(Velocity)和数据真实性(Veracity)。不久的将来IBM处理平台将在汽车-大数据领域中得到应用。

2013年IBM Software White Paper.

编译:赵帅

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