基于SPSS软件对2013年统计年鉴人口数据的统计分析

2014-12-12赵开斌

巢湖学院学报 2014年6期

赵开斌

（巢湖学院数学系，安徽巢湖 238000）

引言

近年来，我国政府和学术界对人口安全和人口风险问题高度重视，学术界对人口风险的认识不断扩展和深化。对我国人口发展中存在的人口增长低于更替水平、人口老龄化、人口性别比失衡等风险进行了系统地分析，从理论上梳理出人口风险的孕育与生成差别。描述人口结构组成的重要指标——抚养比。抚养比分总抚养比、老年人口抚养比、少年儿童抚养比。

总抚养比也称总负担系数。指人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。说明每100名劳动年龄人口大致要负担多少名非劳动年龄人口。用于从人口角度反映人口与经济发展的基本关系。计算公式为：

其中：GDR为总抚养比P0～14为 0～14岁少年儿童人口数；P65+P65+为65岁及65岁以上的老年人口数；P15～64为 15～64 岁劳动年龄人口数。

老年人口抚养比也称老年人口抚养系数。指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。计算公式为：

其中：ODR为老年人口抚养比；P65+为65岁及65岁以上的老年人口数；P15～64为15～64岁的劳动年龄人口数。

少年儿童抚养比也称少年儿童抚养系数。指某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。以反映每100名劳动年龄人口要负担多少名少年儿童。计算公式为：

其中：CDR 为少年儿童抚养比；P0～14为 0～14 岁少年儿童人口数；P15～64为 15～64岁劳动年龄人口数。本文由2013年度统计年鉴表1-1和表1-2数据运用SPSS软件做统计分析。

表1-2 分地区人口年龄构成和抚养比（2012年）

1 利用SPSS软件对2013年统计年鉴人口数据结构中的抚养比做统计分析

对表1-1数据利用SPSS软件做散点图和条形图，得图1从图中观察近年来我国人口抚养比变化呈现较明显趋势。总抚养比不断下降，少年儿童抚养比也不断下降，老年人口抚养比却不断上升，说明总抚养比、老年人口抚养比、少年儿童抚养比指标与年度指标相关，故可以做相关分析。从散点图还可以发现总抚养比、老年人口抚养比、少年儿童抚养比指标与年度指标存在线性关系，故可以做回归分析。

图1 散点图与条形图

对表1数据利用SPSS软件做相关分析和回归分析得

表2-1 总抚养比指标与年度指标的回归分析结果

表2-2 少儿抚养比指标与年度指标的回归分析结果

表2-3 老年抚养比指标与年度指标的回归分析结果

表2-1数据说明因变量对应变量的整体解释力，年度指标可以解释因变量97.6%的变异,总抚养比指标与年度指标高度相关。简单回归R平方改变量为-95.3%，F检验为461.493达显著水平。

表2-2数据说明因变量对应变量的整体解释力，年度指标可以解释因变量98.4%的变异,少儿抚养比指标与年度指标高度相关。简单回归R平方改变量为-96.8%，F检验为719.933达显著水平。

表2-3数据说明因变量对应变量的整体解释力，年度指标可以解释因变量98.4%的变异,老年抚养比指标与年度指标高度相关。简单回归R平方改变量为-95.3%，F检验为486.180达显著水平。

2 对2012年30省份横向数据做聚类分析

我国人口发展中存在的人口增长低于更替水平、人口老龄化等问题，老年抚养比指标能反映以上问题，对表1-2中属性数据省份与连续数据老年抚养比做聚类分析，其谱系图结果为图2。

从谱系图中看出老年抚养比初步可以归三类，老年抚养比较高的省份为山东、湖北、安徽、天津、贵州、广西、江苏、湖南、四川、重庆；居中的省份为北京、山西、云南、福建、江西、黑龙江、浙江、上海、河北、辽宁、甘肃、河南、陕西；老年抚养比较低的省份为广东、宁夏、新疆、吉林、青海、内蒙古、海南、西藏。

文献[2]中给出的老年抚养比呈现地域规律（以2006年数据）不在完全保留，反映出六年以后，老年抚养比地域结构发生变化。较典型的代表为北京、上海等中心城市老年抚养比2012年较2006年下降，是由于流入人口年轻人居多冲抵效应所至。

3 总结

该文基于SPSS软件对2013年统计年鉴人口数据结构中的抚养比做统计分析：1.对我国近20多年的抚养比纵向数据做回归分析；2.对2012年度30个省市老年抚养比横向数据做聚类分析，统计得出人口结构时空变化特点：（1）总抚养比、老年抚养比、少儿抚养比呈现趋势性变化，尤其是老年抚养比变化的斜率较大。（2）2012年度30个省市老年抚养比横向数据聚类分析结果为30个省份老年抚养比动态变化明显。