体育微博社区关系网络研究初探①

肖亮 周海峰 高岩松

(1.河北联合大学体育部 河北唐山 063009; 2.南昌市三中 江西南昌 330000)

1 研究价值与意义

随着社会媒体不断发展变化,社交媒体平台对用户互动行为有着显著的影响。这些影响在不同行业都存在,其中就包括体育界[1]。一个已经开始重新塑造体育界的社交媒体平台是微博,并且具有塑造城市信息网络体系的前景[2]。微博于2006年出现,发展至今全球用户近10亿,现已在体育领域迅速开疆辟土。尽管微博已经在体育实体群体(即球队、运动员和联盟等)之中已经迅速传播开来,但使用趋势和媒体组合仍然具有较大的开发前景[3]。因此,本研究旨在使用系统理论的概念框架检测微博上运动专属社会网络的用户特征。其特殊之处在于,此研究检测的是九大联盟球队微博社区的社交网络,即美国职业体育四大联赛、欧洲职业足球五大联赛。此过程通过社交网络分析完成,这是一个具有简便性、操作性强等特点的研究社交关系检测方法。本研究是将系统理论应用到体育社交媒体背景下的研究尝试,并且将系统理论与社会网络分析同时应用于体育微博社区关系网络研究。

2 体育微博社区关系网络的概念分析框架

贝塔朗菲在1968年首次将系统理论概括为一般系统理论的一部分。一般系统理论是一种数学模型,通过这个模型和系统的各种原理,例如共性、个性、集权性和等价性都可以实现测量[3]。贝塔朗菲将系统定义为一组元素之间以及它们与环境之间的互相作用。阿尔曼尼进一步将系统定义为,任何互相作用的元素形成的一致或是综合的整体。在其发展初期,一般系统理论的概念是一个“开放的系统”,一个与环境相互作用的系统。尽管一开始贝塔朗菲是应用一般系统理论支持生物领域研究,但是现在系统理论现在已经应用于多原则系统的研究,包括物理、社会科学、商业管理等领域。社交网络分析的一个要素是网络中各式的参与者,作为社交网络分析的一部分,他们将人与人之间的网络关系视觉化,转化成一个现实的社会关系网。个人或参与者在这个关系图谱中作为节点,各种关系、连接则变为参与者之间的连线。社交网络分析不仅能够检测网络中参与者的关系,同时也能够区分网络中不同类别的参与者。例如在对一个篮球网上社区的研究中,将参与者分类为男性球迷和女性球迷,在线上使用社交网络分析可以进一步对参与者进行分类。由于互联网的特征和互联网支持的各种网络平台,在线上使用社交网络分析可以在很大的地理范围内寻找信息。有学者研究调查了微博在体育行业的使用,调查发现运动员和体育迷们在微博上的交流可以被分为两类。除此之外,还有地方性的和国家性的体育赛事、大学运动员和传统新媒体成员使用微博。社会媒体以对方如何使用媒体作为分类标准,那些研究以社会媒体的用词作为研究对象,对文体的实质做出贡献。然而,关于体育的社交网络是如何形成的研究却寥寥无几[4]。由此提出疑问,即在微博网络的子集中,以前定义的各类别是如何交流的,各类别人群在社交网络中的互动会有明显区别,社交网络分析中有许多关乎交流的关键概念,包括一个系统的参与者的概念。作为社交网络分析的基础,社交网络理论假定个人行为都是微博传播体系的副产品,组成此系统结构的概念框架能够加深对系统内互动行为的理解。

3 体育微博社区关系网络分析

网络概念被定义为“将成千上万的参与者聚集到一个复杂的关系结构中,并将他们组成一个系统的东西”。检测网络和网络关系的过程定义为“社群社会学”。社群社会学是网络理论或社交网络理论的前身,是用于创造群组结构的方法论。在这些群组中,每个人或每个单位都变现为图表中的节点,他们之间的关系由连接线表示。这个过程在过去几十年间不断完善,形成了现在的社会网络分析方法,这种方法论途径已经被广泛应用到社交网络理论。社交网络分析的概念是基于社交网络理论衍生出来的,有时被称作网络理论,该理论的中心前提是为这个世界包含各种形成关系系统的群组。根据社交网络理论,个人行为是系统自身构造的副产品,并非是个人规范行为影响控制这个系统的社会秩序。尽管社会网络分析为说明群组结构提供了方法论基础,但是学者开始更进一步探究网络中个人之间的关系组成,例如描述关系的强弱。通过将人际关系与更加宏观的现象,诸如信息传播、社会流动性、政治组织和社会总体上的凝聚性等社会理论议题结合起来,更加系统地帮助概括了社群社会学的结构组成,并应用于传统纸媒的新媒体服务创新业务[5]。在网络发展视角下,对网络关系的关注度的提升,导致社交网络常被定义为“被一组特殊的社会关系(例如友谊、资金转让、社区成员关系)连接起来的一组节点(例如人和组织)”。对社交网络的这种概括允许理论检视个人和他们存在的系统问题。此定义的形成借助了社交网络分析方法论[3]。

本研究中用到的方法论是一种社交网络分析法。选用此方法论是由于此方法论曾经应用于检测社会关系和网上社区。为了创造十大联盟球队的微博社区的社交网络,此研究的方法论分两部分进行。第一部分包括为社交网络创造边界,通过定义在2013赛季开始时一周之内,定义十大联盟球队的官方井号标签用户;第二部分通过捕捉和分析参与者在常规足球赛时的互动微博,检测第一部分中参与者之间的互动关系。方法论包括检测网络中参与者之间的关系。在常规赛季检测参与者之间的关系,所有定义的参与者都跟随着研究人员建立的不同的微博。在向模型分析软件系统中输入分析数据时,用户可以选择基于在微博中使用关键字或是输入唯一的、具体的微博追随者名单。通过建立独立的微博追踪所有的参与者,模型分析软件系统能够捕捉特定时间内参与者发布的微博消息[3]。社交网络分析作为一种方法论得以广泛应用,从操作层面定义了社交网络中的节点和社交关系的理论概念,这有助于研究社会结构。使用这种方法论,学者们通过这种节点和社会网中的人际关系的图表形式,研究人与人之间的关系,并没有将人看成独立的个体。这并不表示个人特征在社交网络分析中不重要,检测这些特征可以得出个人的态度是如何影响系统中的各种关系,例如为新闻媒体塑造国家认同这一问题提供实证研究支持[6]。这个系统被定义为个人群组的集合或是整个网络。在线上环境中,社交网络分析已经被应用到检测戒烟网上社区的网络结构,社会形象结构中网上和社会媒体角色以及网上知识构建社区的建设。

社交网络分析用以调查研究球队动态,例如棒球和篮球;社区篮球项目、知识、信息在体育管理领域的网络成型问题;在体育管理领域的存在论、认识论和方法论的贡献。到目前为止,仅有一项研究是以现有体育运动交流为研究对象,在体育背景下应用社交网络分析检测社会媒体。通过社交网络分析检测自行车赛组织者们是如何通过微博推广赛事的[7]。确定网络的存在需要确定参与者之间的关系。以前的研究检测线上社交网络来确认关系,通过分析检测在网上人与人是否交换信息;机构在不同的网上平台使用特定的词条;提供其它网站的相似信息等方法。对于微博来说,发微博和跟帖也可以成为研究对象。研究的目的是为使用指示词汇确定关系的存在。参与者间的关系组成一个网络,此关系的表现为使用特殊词条、井字号或是足球这个单词以及使用这些特殊词条的参与者之间的活动行为。

[1]黄璐,陈新平,李颖.西方体育媒体研究专著述评及其启示[J].体育学刊,2010(1).

[2]黄璐.城市体育信息网络服务策略研究[J].河北联合大学学报(社会科学版),2013(1).

[3]Paul M Pedersen.Strategic Sport Communication[M].Champaign:Human Kinetics Publishers,2007.

[4]于文谦.自媒体环境下的体育微博及其价值[J].体育学刊,2012(2).

[5]黄璐.《赶上了网络:卫报新闻传媒体育部案例》评析[J].体育成人教育学刊,2013(4).

[6]黄璐.新闻媒体建构国家认同的价值发现——伦敦奥运会国际媒体报道案例[J].体育成人教育学刊,2013(1).

[7]张业安.大型体育赛事媒介传播效果影响因素的多维考察[J].体育学刊,2013(1).