基于自然的算法在资源管理中的应用

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本书是由Mrinmoy Majumder与Rabindra Nath Barman等人对基于自然的算法在资源领域应用的概述。

全书总共有4个部分，第1部分 新的基于自然的算法，含第1-5章：1.论述了蚁群算法（ant colony optimization）在生态公园等生态旅游项目选址中的应用；2.关于蜂巢理论（hive theory）在豪猪（porcupine）栖息地选择的过程中的应用；3.关于粒子群算法（particle swarm optimization）在小型水电站效率优化方面的应用；4.关于人工神经网络（artificial neural networks）在降雨量的短期预测中的应用研究；5.关于遗传算法（genetic algorithm）在城市森林中黑框蟾蜍（Bufo melanostictus）生长率研究中的应用。

第2部分 栖息地选择，含第6-10章：基于自然的算法在气候变化对水资源的影响评价研究中的应用，包括神经网络（ANNs）、蚁群算法（ACO）、遗传算法（GAs）、人工蜂群算法（ABC）；7.关于模糊神经网络（neurofuzzy approach）在作物垂直灌溉中的应用；8.模糊神经网络在极端事件评估中的应用；9.遗传算法在荷花种植地选址方面的研究；10.模糊聚类方法在小型水电站选址中的应用。

第3部分 评介方法，含第11-13章：11.湿地生态敏感性评价方面的研究；12.孟加拉孙德尔本斯国家森林公园水文敏感性分析；13.潮汐发电厂选址的模糊评价研究。

第4部分 计算机模型，含第14-20章：14.于如何利用神经遗传算法（neurogenetic models）通过热带河流流域地表水质量参数评估其地下水的研究；15.神经聚类方法（neuroclustering methods）以及决策树模型（decision tree algorithm）正在灌溉渠评价中的应用；16.借助卫星遥感数据，利用模糊神经聚类进行短期气候变化预测的方法与软件CLIMAGE；17.潮汐发电对气候影响的模拟软件OPTIDAL；18.通过作物特性预测其产水量的软件AGROSIM；19.在极端气候下污水处理厂处理量模拟的软件QUALTR；20.利用模糊神经系统造林树种选择的研究。

将该书推荐给从事生态系统管理研究、评价科学研究、环境经济与环境管理研究的人员。

（中国科学院大学资环学院）endprint