影响高校男子800m跑运动成绩的相关因素分析
2014-12-01高野西安外国语大学体育部陕西西安710128
高野 (西安外国语大学体育部,陕西 西安710128)
张治远 (西藏民族学院体育学院,陕西 咸阳712082)
杨峥 (西安体育学院研究生部,陕西 咸阳710068)
灰色系统理论由邓聚龙教授于1982年提出,该理论可以对统计数据少、时间序列短、信息不完全的系统进行建模与分析,在某种程度上可以弥补统计学中的不足[1-3]。灰色关联度分析法是灰色系统理论中的一种研究方法,关联度是该方法中的重要概念,其指2个系统之间的因素随时间或不同对象而变化的关联性大小。在系统发展过程中,若2个系统之间的因素变化趋势具有一致性,即同步变化程度较高,则二者关联度较高,反之则较低[4-5]。由于800m跑成绩受许多因素的影响,且各因素对800m跑成绩的影响程度尚不清楚。为此,笔者采用灰色关联度分析方法,结合陕西省西安市历届大学生运动会男子800m跑运动成绩,通过计算各指标与运动成绩的关联度,由此探讨影响高校男子800m跑运动成绩的相关因素,以便为运动员选材和科学训练提供参考。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
以西安市2002~2004年历年大学生运动会男子高水平800m跑运动员为研究对象,其中2002年6人,2003年7人,2004年5人,共计18人。
1.2 研究方法
1)文献资料法 通过查阅有关文献资料,收集西安市2002~2004年历年西安市高校大学生男子800m跑运动员的身体形态、机能和素质3方面的指标数据。
2)数理统计法 采用灰色系统理论中的关联度分析法对西安市高校大学生运动会男子运动员800m跑成绩进行统计处理,并按各单项指标对800m跑成绩影响程度进行关联排序。
3)灰色关联分析 确定反映系统行为特征的参考数列、无量纲化处理、求关联系数ξ(Xi)和关联度ri、排关联序。
2 结果与分析
2.1 确定参考数列
设参考函数为800mX0(k),即母因素。比较函数分别为100mX1(k)、立定跳远X2(k)、铅球X3(k)、1min仰卧起坐X4(k)、克托莱指数X5(k)、下肢长X6(k)、肺活量指数X7(k),以上为子因素。将各项指标初值化后,列出绝对差数列表 (见表1)。分辨系数取P=0.5。
表1 西安市高校历年大学生运动会男子800m跑成绩及各项身体素质、形态、机能指标统计表
2.2 无量纲化
初值比:每一数列皆用该数列第一个数去除,得初级化矩阵,然后每一数列皆用该数列均值去除即为均值化处理,根据下列公式求出均数,从而得到标准化矩阵[7](见表2):
各项平均数如下:
Y0=0.949 Y1=1.032 Y2=1.032 Y3=1.096
Y4=0.992 Y5=1.008 Y6=1.075 Y7=0.991
表2 西安市高校历年大学生运动会男子800m跑运动成绩统计表 (统一无量纲)
2.3 求各比较序列与参考序列的绝对差
根据公式Δ(k)=∣X1(k)-X0(k)∣(k=1,2,3)求出差矩阵[6],然后找出矩阵中的最大值和最小值:Δmin=0.004;Δmax=0.511。
2.4 求关联系数和关联度
由下列公式求关联系数ξi和关联度r1:
根据公式计算出的关联度大小反映各指标对男子800m跑运动成绩的贡献大小,以此排序可以找出影响800m跑运动成绩的主要因子。关联系数与关联度数据表如表3所示。由表3可知,关联度排序为r1(0.829)>r7(0.786)>r6(0.774)>r5(0.773)>r2(0.758)>r3(0.619)>r4(0.591)。
3 结论与建议
表3 关联系数与关联度
3.1 结论
影响800m跑运动成绩的主要因子的影响程度依次排序如下:100m跑、肺活量指数、下肢长指标和克托莱指数、立定跳远、铅球、1min仰卧起坐,这表明身体素质指标中的速度素质和身体机能指标中的心肺功能水平是影响高校男子800m跑运动成绩的主要因素。
3.2 建议
在高校选材时应注重录用速度素质好、心肺功能强、下肢比例长、体型匀称的运动员,同时在训练中应加强运动员速度素质的针对性训练及心肺功能的提高。
[1] 邓聚龙 .灰色控制系统 [M].武汉:华中理工大学出版社,1985.
[2] 陈亮 .运动训练过程组织管理的灰色系统理论与方法研究 [D].曲阜:曲阜师范大学,2007.
[3] 刘嘉津,孙桂云,戴美仙 .灰色系统理论与方法在体育科研中的应用状况研究 [J].中国体育科技,2005,41(3):137-140.
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[5] 李学全,李松仁,韩旭里 .灰色系统理论研究 (Ⅰ):灰色关联度 [J].系统工程理论与实践,1996,11(11):91-95.
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