临沂商贸物流的发展与评价研究
2014-11-15姚金江临沂大学理学院山东临沂276005
金 刚,姚金江(临沂大学 理学院,山东 临沂 276005)
临沂是全国闻名的物流城市,人口1 087.6万,流动人口100多万,全市物流企业1 000余家,年批发交易额1 000多亿;国内配送线路2 000多条,每天发往全国的配送车辆8 000多台次。伴随着临沂市专业批发市场的发展,临沂物流业经历了从无到有、由小到大、由低到高的发展过程,成为拉动临沂专业批发市场的不断发展繁荣的主要支撑力。临沂物流业的快速发展壮大带动了加工、商品批发销售等相关产业的发展,促进了专业批发市场核心竞争力和经济效益的持续增长。特别对扩大商贸流通、拓展市场空间,提升临沂专业批发市场综合实力和区域竞争力,巩固临沂商城在全国的优势地位发挥了重要作用。批发市场、物流企业的飞速发展为临沂经济发展起到很大推动作用。但随着经济的快速发展,生态环境的不断恶化引起人们的高度关注,空气污染、交通堵塞问题已经严重威胁当今社会的可持续发展。随着人们对环境问题的深入研究,环境问题已被证实并非孤立存在,还与资源问题等有着本质联系。
1 企业绿色物流的评价
1.1 评价方法
层次分析法是在多目标和准则前提下对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。该方法基本思路是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,分组形成多层次的分析结构模型,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。
1.2 模型建立
1.2.1 确定指标权重系数
运用德尔菲法和层次分析法相结合的思路确定权重系数,具体的方法如下:
(1)构造判断矩阵
①选定好本领域中的资深专家后,在各专家处于相互隔离的状态下将待定指标和有关资料以及统一的判断矩阵的准则发给各选定专家,由他们独立地对各个指标的相对重要性评分,运用成对比较法,通过每一层次的元素两两比较判断其相对重要性,构造比较判断矩阵,确定下一层各因素对于上一层次某因素的相对重要性,同时赋予一定的分值。通常采用的标度准则为Saaty教授提出的1~9标度法,根据标度表两两比较结果可以构造所需的判断矩阵T。
②回收结果并计算各项指标相对重要性评分的均值和标准差。
Cy其中:p=1,2,…,m(m为参与评价专家的总人数)
③将计算的结果及补充资料返还给各位专家,要求所有的专家在新的基础上重新确定各个指标相对重要性分值。
④重复上述步骤,直到各个指标相对重要性分值与其均值的离差不超过预先设定的标准为止,也即各专家的意见基本趋于一致,将此时各个指标的相对重要性分值作为指标本身的相对重要性分数。
(2)计算权重
②计算Mi的n次方根
1.2.2 确定模糊关系矩阵
(1)确定各指标等级
依据建立评价等级集时所确立的各指标的评定规则或评价标准,分为五个等级:优秀,良好,中等,一般,较差,其中对于定量指标可按照实际情况给出区间值判断等级。
(2)确定指标隶属度
请各位专家、管理人员等对企业总体情况比较了解的人员作出判断,指标对应各评价等级的隶属度计算方法如下:
rij表示第i个评价因素对第j个评价等级的隶属度,反映了各评价因素与评价等级之间用隶属度来表示的模糊关系。
(3)将各指标隶属度按照绿色度评价指标体系中的顺序以及评价等级的顺序排列,就得到了各指标的隶属度矩阵Ri:
1.2.3 确定评判向量并计算综合评价值
(1)确定评判矩阵
①单要素综合评价
依据上文得到的单要素隶属度矩阵R,按照下述公式计算单要素评判向量Bi:
②模糊综合评价
将前面所得的每个单因素评判向量bij汇总在一起,构成了上一级评判矩阵Ri,采用相同的方法将评判矩阵Ri与权重系数向量ai相乘,得到高一级层次中第i个指标的综合评价向量Bi,再由Bi,构成上一级的评判矩阵R,最后求得G的综合评价矩阵B:
由此得到评价结果B,同时考虑了从最底层到目标层所有指标的影响,保留了全部层级信息。
(2)综合评价值的计算
综合指标的计算公式为:G=B·CT
其中,G企业物流系统绿色度最终评价值;B为综合评判向量;C为企业物流系统隶属度评价等级行向量矩阵;CT为C转置矩阵。
1.2.4 评估企业绿色度依据
(1)如果G>1,则表示目前企业物流系统绿色度水平已经超过行业公认的标准值。
(2)如果G<1,则表示目前企业物流系统绿色度水平还未达到行业公认的标准值。
2 实例分析
2.1 金兰物流公司概况
临沂金兰现代物流发展有限公司成立于2007年,是由山东兰田投资控股有限公司和山东金湖水泥集团共同投资组建,现有职工135人。公司位于临沂双岭路与工业大道交汇处,与京沪、日东高速公路出口相连,距离临沂飞机场仅有20公里,与临沂汽车总站相邻。公司投资建设的金兰物流基地项目,规划占地443亩,总建筑面积34.7万平方米,总投资4亿元,以货运配载为主体,信息服务为纽带,集运输、仓储、分拨、配送、配套服务等功能为一体大型的综合现代物流园区,园区按照“信息配载、干线接转、分拨配送、综合服务”的整体思路,划分为“货运分拨配送区、仓储服务区、信息服务区、运力中心和综合服务区”五大区域,货运业务覆盖全国市级以上所有城市。
2.2 构建评价指标体系(如表1所示)
表1 评价指标体系
2.3 企业供应链环节绿色度评价
2.3.1 确定层次结构及评价因素集
本文采用的绿色供应链管理,企业绿色度评价体系主要分为四层,包含3大类6小类11个指标,主要从环境性能、资源性能、经济性能这三个方面进行综合考虑,每个方面又有各自的分级指标,递阶层次模型如下:
第一层次(最终层):G={临沂金兰物流公司物流系统绿色度的评价指标体系}
第二层次(目标层):G={G1,G2,G3}={环境性能评价,资源性能评价,经济性能评价}
第三层次(中间层):G1={G11, G12}={大气污染物评价,固体废弃物评价};G2={G21, G22}={人力资源评价,原料能源资源评价};G3={G31, G32}={企业物流成本评价,库存成本评价}
第四层次(最底分解层):G11={G111, G112}={废弃排放量,粉尘排放量};G12={G121,G122}={有毒固体废弃物排放量,无毒固体废弃物排放量};G21={G211}={企业员工综合素质};G22={G221,G222}={原材料利用率,能源使用率};G31={G311,G312}={物流成本,信息成本};G32={G321,G322}={存储成本,搬运装卸成本}
2.3.2 权重系数的确定
由前文步骤得到具体的评价权重集如下:A=(a1,a2,a3),A1=(a11, a12),A2=(a21, a22),A3=(a31, a32),A11=(a111,a112),A12=(a121,a122),A21=(a211),A22=(a221,a222),A31=(a311,a312),A32=(a321,a322)
通过调研,选取了在金兰物流公司工作的十位专家,利用问卷调查表获得了指标体系中评价指标的单因素重要程度评判。简单起见,现以环境性能中的大气污染物评价各因素为例,依据1~9标度法对废气排放量,粉尘排放量进行评判,并经过多轮反馈直到各位专家的判断矩阵趋于一致,并得到最终的判断矩阵如表2所示:
由此得到G11下各指标权重:A11=(0.5000,0.5000)
同理,可计算得Gij中其他各指标权重向量:A12=(0.4361,0.5639),A21=(1.0000),A22=(0.5057,0.4943),A31=(0.4078,0.5922),A32=(0.5052,0.4948)
Gi中各指标权重向量:A1=(0.3826,0.6174),A2=(0.4051,0.5949 ),A3=(0.5324,0.4676)
G目标层权重向量:A=(0.4051,0.3075,0.2874)
2.3.3 各个评价指标对于评价因素集隶属度的确定
本文对物流公司高管、相关部门领导、企业职工发放调查问卷60份,回收有效问卷为50份,根据被调查人员对各指标的评价情况统计如表3所示:
表3 各指标的评价情况统计表
2.3.4 单因素评价
结合评价等级,大气污染物评价各项指标得分为:
同理可计算最低分解层其他单项指标的分值,如表4所示。
2.3.5 二级三级综合评价
按照行业标准该项分值为:
说明金兰物流公司在大气污染物评价方面达到标准值的97%。
同理可对中间层及目标层进行计算得表5。
2.3.6 企业综合评价
表4
表5
计算金兰物流公司总体绿色度分值:
根据计算结果可以知道,金兰物流目前总体绿色度分值为1.00,达到了业内专家公认的基本值,较为符合企业实际发展状况。
3 总结与展望
临沂专业批发市场商品辐射全国各地,面向全国的物流需求极大提升了临沂物流企业的配送能力,物流配送区域不断扩大,北至漠河,西至新疆,西南至云南、西藏、青海,南至广州、海南,实现了国内全覆盖。但也存在很多问题,在国际化物流发展方面有待提高,物流管理、回收物流、运输环境都要做更大的努力。绿色物流评价作为一种新的物流管理方式,符合时代发展的要求和人类生存发展的利益,因而代表了未来物流管理发展的方向和趋势。绿色物流的评价涉及环境、资源、经济、技术等指标,而评价指标既有定性指标又有定量指标,因此需要一种综合评价方法。采用模糊综合评价方法,使评价过程不仅考虑了所有因素的影响,而且保留了各级评价的全部信息,其量化结果能较好地反映生产物流绿色度的实际情况,且可方便地转化成具体的分数,便于比较生产物流绿色度的高低,较完整地反映了生产物流的综合性能指标水平,体现了综合评价的系统性、合理性且具有普遍适用性。
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