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MATLAB辅助数学课堂教学的探索实践

2014-10-21吉耀武

数学学习与研究 2014年21期
关键词:高职院校数学教学

【摘要】针对高职院校数学教学中普遍存在的“老师教学难、学生无兴趣”的现象,我院进行了高等数学的课程改革,着眼于数学与专业、实际结合,把高等数学教学内容与实用软件MATLAB、典型案例结合起来,事半功倍地学习数学知识和技能.

【关键词】高职院校;数学;教学;MATLAB

目前本科院校工科专业的学生对数学教育的需求重点,正在从手工演绎和运算能力的培养转变到结合计算机软件进行建模、求解和论证能力的培养.而高职院校由于受到教学条件的限制,大多数学校的数学课堂教学仍停留在手工演绎和运算上,高职学生本身数学基础较差,学习兴趣不足,严重影响了高等数学课程教学.针对这种现象,我院进行了高等数学的课程改革,着眼于数学与专业、实际结合,把高等数学教学内容与实用软件MATLAB、典型案例结合起来,事半功倍地学习数学知识和技能.根据我在高等数学教学中的探索实践,举出两个典型案例加以说明.

一、案例实践一

刑事侦查中死亡时间的鉴定(见文献[1]P132案例3)

解 设任意时刻尸体的温度为T(t)(谋杀时刻计t=0).根据牛顿冷却定律可知,尸体的冷却速度dTdt与尸体温度T和空气温度之差成正比.即

dTdt=-k(T-20),T(0)=37(1)

式(1)就是对问题分析建立的微分方程.首先用MATLAB求解微分方程(1),在MATLAB命令窗口输入:

>>T=dsolve(′DT=-k*(T-20)′,′T(0)=37′)

T =20+17*exp(-k*t)

即T=20+17e-kt(2)

将T(2)=35代入式(2),得35=20+17e-2k(3)

将T=30代入式(2),得30=20+17e-kt(4)

用MATLAB求解联立方程组(3)、(4),输入:

>>[k,t]=solve(′20+17*exp(-k*2)-35,20+17*exp(-k*t)-30′)

k =-1/2*log(15/17),t =2*log(10/17)/log(15/17)

将精确值取近似,输入:

>>k=double(k),t=double(t)

k =0.0626,t =8.4790

所以尸体温度的变化规律为 T=20+17e-0.0626t.可以判断谋杀是在下午4点尸体被发现前的8.479小时,即大约在上午7:31.

二、案例实践二

下雪时间的确定(见文献[2]P113阅读材料)

解 设扫雪队前进的速率是v=v(t),扫雪队开始工作前已经下了t0个小时的雪,每小时降雪的厚度为h厘米,扫雪队每小时清除的雪量为C(单位:cm/km), 则单位时间清除的雪量C与午后t时刻积雪的厚度ht+t0之比所表示的就是t时刻前进的速率,即

v(t)=Cht+t0(km/h)

于是,由“头两个小时清扫了2 km的路面”可得

∫20v(t)dt=∫20Cht+t0dt=2(5)

首先用MATLAB求积分(5),输入:

>>symsC h t t0

>>v=C/(h*(t+t0));

>>s1=int(v,t,0,2)

s1 =PIECEWISE([NaN, And(-2 < t0,t0 < 0)],[-C*(log(t0)-log(t0+2))/h, otherwise])

即Chlnt0+2t0=2(6)

而由“后两个小时清扫了1 km的路面”又可得

∫42v(t)dt=∫42Cht+t0dt=1(7)

用MATLAB求积分(7),输入:

>>s2=int(v,t,2,4)

s2 =PIECEWISE([NaN, And(t0 < -2,-4 < t0)],[-C*(log(t0+2)-log(t0+4))/h, otherwise])

即Chlnt0+4t0+2=1.(8)

聯立式(6)、(8)得 lnt0+2t0=2lnt0+4t0+2(9)

用MATLAB程序求解式(9),输入:

>>t0=solve(′log((2+t0)/t0)-2*log((4+t0)/(2+t0))′)

t0 =5^(1/2)-1

将精确值取近似,输入:

>>t0=double(t0)

t0 =1.2361

即大约1小时14分,从而可知,12时前1小时14分开始下雪,时间是上午10时46分.

三、结 语

由以上两个案例可以看出,在高等数学教学中将MATLAB软件引入课堂,演示数学问题中复杂烦琐的计算,老师就不用在课堂上推导复杂的运算,大大降低了教学难度,学生也容易理解和接受,提高了学生的学习兴趣.真正起到了事半功倍的作用.

【参考文献】

[1]颜文勇,柯善军.高等应用数学[M].北京:高等教育出版社,2008.

[2]吉耀武.高等数学[M].西安:西安电子科技大学出版社,2012.

[3]胡良剑,孙晓君.MATLAB数学实验[M].北京:高等教育出版社,2006.

[4]郭科.数学实验高等数学分册[M].北京:高等教育出版社,2009.

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