南京市入境游客旅游景点的选择分析

王文欢

摘要：本文利用南京市近500名外籍游客的调查数据，将游客喜爱偏好的旅游景点分为自然风景类、历史纪念类、都市消费类等三类，选取6项指标建立多元Logistic回归模型，分析了南京市境外游客入境旅游景点的选择，结果表明选择历史纪念类景点的游客占游客总数的53.0%，南京大屠杀纪念馆、明孝陵、中山陵等景点特别受境外游客的欢迎。本文通过所建立的模型为自助游前来的境外游客在选择旅游景点时提供一点有用的建议。

关键词：境外游客；旅游景点；多元Logistic回归

一、引言

南京是我国四大古都之一，历史悠久，拥有中山陵、玄武湖等知名旅游景点，旅游资源丰富。在此背景下，本文期望通过对南京入境游客相关方面的调查研究，了解游客对旅游景点的选择喜好，同时又可以为不同的游客推荐不同风格的旅游景点，能够为自助游前来的境外游客在不知道选择什么旅游景点的时候提供一点宝贵的建议。

二、数据的收集与整理

为了更加深入了解境外游客对南京旅游的认知状况，以及不同结构的游客对南京市各个旅游景点的选择偏好，由此展开了此次调查。此次问卷分为四个部分，第一部分是基本信息，包括国籍，年龄，职业等；第二部分是调查游客对于南京的认知程度；第三部分是境外游客喜好、推荐的南京市旅游景点的选择，第四部分是收集游客建议。本次选取境外游客最多的地点，如：中山陵、夫子庙、总统府等景点进行随机抽样调查。本次调查共发放问卷500份，得到有效问卷465份，有效率为93%，调查问卷采用信度系数，即克朗巴哈系数作为信度指标，根据SPSS软件的结果，系数为0.896，信度较高，说明调查使用的问卷具有良好而稳定的可靠性。

三、多元Logistic回归分析

（一）Logistic回归原理介绍与指标选取

Logistic回归是对定性变量的回归分析，能够更细微地刻画自变量对因变量的影响，尤其是分类型因变量的预测和解释。Logistic回归系数能够用于预测模型中的自变量之间的比值，在很多领域都有重要的应用。本文采用的是无序多值的Logistic回归模型。

本文选择旅游景点作为因变量。旅游景点所调查的是入境游客选择的自己偏爱、喜好的景点。本文将旅游景点分为三类，第一类：自然风景，包括紫金山风景区、玄武湖等；第二类：历史纪念，包括南京大屠杀纪念馆、明孝陵、中山陵等；第三类，都市消费，包括夫子庙景区、新街口市中心等。

综合考虑各种因素以及数据的可获得性，本文选择了6个自变量。包括性别、年龄、职业三项基本信息，其中，本文将不同职业分成五大类：学生、老师、科学技术人员、企业及政府官员以及其他类。此外，选取游客国籍分布、旅游预算费用以及旅游目的同样作为Logistic回归的自变量。不同地区的游客分为四类：美州（主要包括美国、加拿大）、欧洲、亚洲以及非洲。旅游的目的可分为四类，第一类：旅游观光，单纯为了旅游而来；第二类：走亲访友，拜访朋友或是亲戚顺便前来旅游观光；第三类：活动交流，参加商业活动或是学术交流等顺便前来旅游观光；第四类：其他。

（二）模型结果分析

本文采用SPSS20.0统计分析软件，以旅游景点为因变量，性别、年龄、职业、国籍分布、旅游的预算费用、旅游的目的等六个变量为自变量，剔除缺失值，建立多元Logistic回归模型。模型拟合形式为：

log itpip3=αi+βi1g+βi2a+βi3o+βi4c+βi5b+β16t+ε

其中i取1或是2（1表示选择自然风景类，2表示选择历史纪念类，3表示选择都市消费类），g、a、o、c、b、t分别表示性别、年龄、职业、国籍分布、旅游的預算费用、旅游的目的。

模型中，年龄与旅游的预算费用是数值型变量，其余变量为分类型变量。男女游客数量差别不大，但学生数量较多，占总人数的近50%。喜欢选择历史纪念类的旅游景点的游客占游客总数的53.0%，这与南京市是著名的六朝古都，具有丰富的文化历史背景是分不开的。

具体拟合的两个模型参数可见表1，大多数自变量的检验结果显著。通过多元Logistic回归模型，可以在知道游客基本信息后为不同的游客推荐不同风格的旅游景点，为自助游前来的境外游客在不知道选择什么旅游景点的时候提供一点宝贵的建议。

四、结论

1、此次调查的三类旅游景点中，各类景点都吸引中国的外国游客前来游玩。其中，喜欢历史纪念类旅游景点的游客最多，包括南京大屠杀纪念馆、明孝陵、中山陵等都特别受境外游客的欢迎；在都市消费类的旅游景点中，夫子庙景区、新街口等也吸引着众多的境外游客。而自然风景类的旅游景点中，喜欢著名的紫金山风景区、玄武湖的境外游客居多。

2、本文采用的多元Logistic回归分析模型拟合效果比较理想，得出的回归模型也比较可靠。利用表1中得到的模型数据，可利用六项基本信息，计算得到每一类型游客较喜欢哪一类旅游景点，由此可有针对性的为境外游客推荐南京的景点。（作者单位：南京财经大学）

参考文献

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