海南冬季瓜菜种植区划分析系统构建探讨

罗红霞+王玲玲+李玉萍+方纪华+戴声佩+李海亮

海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室 海南儋州 571737）

摘 要 海南省冬季瓜菜的发展，对缓解物价上涨，保障居民冬季“菜篮子”供应有着重要的意义。本文基于遥感、地球定位系统、地理信息系统、无线通讯网络、传感器、计算机技术等现代信息技术，探讨海南冬季瓜菜种植区划系统研究，提出构建海南省冬季瓜菜种植格局分布平台、冬季瓜菜种植适宜性评价平台，以及冬季瓜菜种植对比评价平台，以期为海南冬季瓜菜结构化调整、集约化经营及产业化发展服务，进一步促进农业增产、农民增收、农村发展，助推热区“三农”建设步伐。

关键词 海南 ；冬季瓜菜 ；“菜篮子” ；种植区划

分类号 S642 ；S601.9

Construction of Planting Division Analyzing System for Hainan Fruits and Vegetables in Winter

LUO Hongxia WANG Lingling LI Yuping FANG Jihua DAI Shengpei LI hailiang

（Institute of Scientific and Technical Information / Hainan Provincial Key Laboratory of Practical Research on Tropical Crops Information Technology， CATAS， Danzhou， Hainan 571737）

Abstract The development of Hainan fruits and vegetables in winter is very important for national people's "vegetable basket" stable supply. This paper mainly discussed how to build planting division approach system of fruits and vegetable basing RS， GPS， GIS， wireless network， sensor， computer technology and so on. Then proposing to build some platforms including planting pattern distribution platform， planting suitability evaluation platform and planting comparative evaluation platform. The platforms mainly serve for structural adjustment and intensive management and industrialization development of Hainan fruits and vegetables， then further promote the agricultural production， increase farmers' income， rural development.

Keywords Hainan ； fruits and vegetables in winter ； vegetable basket ； planting division

1 海南省冬季瓜菜现状

海南省冬季瓜菜生产时间从每年的11月下旬开始一直延续到第二年5月底，具有生产时间长、品种多等特点，海南冬季瓜菜销往全国300多个城市，北至哈尔滨，西至乌鲁木齐，市场占有率约为20%，为保障全国各大城市冬季蔬菜市场供应发挥了不可替代的作用。2010～2011年度，全省冬季瓜菜种植面积17.6万hm2，其中瓜类7.73万hm2，椒类4.03万hm2，豆类2.47万hm2，茄类1.27万hm2；总产量408万t，出岛290万t。2011～2012年度，海南冬季瓜菜产量已达465万t，出岛量330万t。对有效保障全国人民冬季“菜篮子”稳定供应有着重要的意义[1-2]。

目前，海南冬季瓜菜现已形成了三大菜区：琼南菜区的三亚、陵水、乐东、东方等市县，以种植大棚黄瓜、苦瓜、长豆角、紫茄子等为主；琼北菜区的海口、澄迈、定安、临高、儋州等市县，以种植椒类、小南瓜、冬瓜、节瓜、小番茄为主；琼东菜区的琼海、文昌、万宁等市，以种植辣椒、青皮冬瓜、毛豆等为主。经过多年的发展，海南省冬季瓜菜已形成部分优势瓜菜产品，其区域布局如图1所示。

尽管目前海南冬季瓜菜发展取得一定的成效，但由于海南冬季瓜菜生产仍处于分散状态，容易出现农产品总量过剩、季节性过剩、区域性过剩等问题，严重制约了海南冬季瓜菜的发展步伐。

2 开展冬季瓜菜种植区划研究的重要性

农业是由多部门和各种作物生产构成的一个大系统，农业区域的形成，不仅由于生物对环境的适生要求，而且是历经不同的社会经济发展阶段，长期劳动地域分工的结果。为了能充分利用海南特有的热带特色优势，因地制宜，扬长避短，促进农产品的不断增产，就有必要应用现代信息技术，深入调查，获取相关的基础数据信息资料；进行农业区划分析工作，分类指导、合理布局，避免农业生产的盲目性，促进热带农业产业化发展，保证农民增收，调动农民种植积极性，从而确保“菜篮子”稳定持续发展。

2.1 有利于缓解“菜贱伤农”现象

据海南省农业厅统计数据显示，海南冬季瓜菜至2013年2月25日，综合平均收购价仅2.8元/kg，比去年同期下降35%，使得许多农民种菜的成本几乎收不回来，低价和滞销致使许多农民一年的辛苦化作乌有，严重打击了菜农的种植积极性。之所以总出现“菜贱伤农”的现象，最主要的原因是菜农市场信息闭塞，往往为了追求更大的利润，总是喜欢“一窝蜂”地跟风种植，这样一来，经常导致这一段时期有的菜产量严重过剩，而有的菜却供不应求。endprint

为了解决“菜贱伤农”现象，在坚持和完善产销对接机制的同时，还必须解决菜农种菜完全听命于市场这个“指挥棒”现象，应用现代信息技术手段，通过全省冬季瓜菜种植区域规划研究，加大政府的宏观调控，指导农民合理种植。

2.2 有利于全国冬季“菜篮子”稳定、有序发展

通过冬季瓜菜种植区划分析研究，通过政府部门的宏观调控，引导农民进行各种类型瓜菜的区域化、集约化种植模式，建立各类型瓜菜高标准生产基地，促进海南冬季瓜菜产业化经营，进而加快构建各类型瓜菜物流运输体系的步伐，降低流通成本，提高农民收入，带动农民种植积极性，确保海南作为全国冬季“菜篮子”的稳定、有序发展。

2.3 有利于加快热区社会主义新农村建设步伐

应用RS（遥感）、GPS（全球定位系统）、GIS（地理信息系统）、无线通讯网络、传感器、计算机技术等现代信息技术开展海南省冬季瓜菜区划分析，推动现代信息技术在我国热带农业生产中的应用研究，加速推进热带农业及热区农村信息化发展，加快热区社会主义新农村建设步伐[3-6]。

3 构建冬季瓜菜种植区划分析系统

冬季瓜菜种植区划研究功能图如图2所示，通过构建冬季瓜菜种植格局分布平台、冬季瓜菜种植适宜性评价平台以及冬季瓜菜种植对比评价平台开展种植区划研究，实现冬季瓜菜种植结构化调整。

3.1 建立海南冬季瓜菜区划数据库

随着现代信息技术的飞速发展，RS、GPS、GIS无线通讯网络、传感器、计算机技术等越来越广泛地应用于现代农业中。如RS能够提供快速、周期性获取土地利用现状分布信息；利用GPS查分定位技术能够促进农作物生产的精准管理；GIS能够快速进行海量空间信息的分析处理[6]，而各种传感器的出现也为瓜菜种植过程环境信息监测提供了更为便捷的方法。为了全面进行海南省冬季瓜菜种植区域规划研究，首先需要采集瓜菜种植过程中的各类基础数据信息[7]，建立相应的冬季瓜菜区划数据库，具体数据库中所包含的数据类型如图3所示。

在建立数据库的过程中，为了便于快捷地进行瓜菜种植区域规划分析，需要对各类数据信息分层存储，如瓜菜种植环境参数数据（包含气象数据、土壤数据、传感器采集的其他生长环境参数信息等）、基础地理信息数据（遥感数据、GPS数据、GIS数据、纸质土地利用数据等）以及人工统计数字数据（人工调查数据、统计数据等）。

3.2 海南冬季瓜菜种植区划分析系统的三大平台

海南省冬季瓜菜区划分析系统构建的大体思路如图4所示。

3.2.1 构建冬季瓜菜格局分布平台

通过对已有的纸质土地利用数据、统计数据、人工调查数据、遥感数据等分析处理，构建相应的冬季瓜菜格局分布平台，最终形成现有的冬季瓜菜格局分布图，能对海南省冬季各种类型瓜菜种植区域及其分布进行直观显示。考虑到瓜菜种植类型及区域的变化因素，需要依据动态更新的冬季瓜菜区划数据库对冬季瓜菜格局分布图进行不断更新。

3.2.2 构建冬季瓜菜适宜性评价平台

一个地区的气候、土壤、水文等自然条件很大程度上会影响瓜菜种植的品质、口感以及产量[7-8]，因此一个地区在选择种植何种瓜菜的时候首先要考虑自然因素条件。因此，这就需要依据该区自然因素条件与种植瓜菜种类的关系，进行瓜菜种植的适宜性评价。主要应用瓜菜种植环境中的气象数据、土壤数据、传感器采集的其他生长环境参数信息，分析其对瓜菜种植的影响，构建冬季瓜菜适宜性评价平台，进行各种类型瓜菜种植适宜性评价。除此之外，该平台还能为瓜菜种植户选择适合该区域种植的瓜菜种类提供相应的数据支撑。

通过对瓜菜种植的适宜性评价，可以更清楚地了解海南省各市县区域适宜种植的瓜菜种类，促进海南冬季瓜菜产业结构调整，为政府部门进行瓜菜种植的区域规划提供一定的决策依据。

3.2.3 冬季瓜菜种植对比评价平台

基于冬季瓜菜格局分布平台及冬季瓜菜适宜性评价平台，通过对各市县区域已种植瓜菜种类及适宜种植瓜菜种类对比，结合冬季瓜菜不断波动的市场价格等因素，综合分析冬季瓜菜种植情况。相关规划决策管理部门能依据综合分析得出的结果，对现已形成的瓜菜格局逐步做出调整，确保冬季瓜菜种植质量、产量、销量及价格的最优化。

4 海南冬季瓜菜种植区划分析系统功能

4.1 制图功能

海南冬季瓜菜种植区划分析系统能够实现冬季瓜菜种植区划专题图生成、种植区划专题统计图表和综合区划图的生成制作，可以更加形象直观地以专题图、图表或统计图表等形式展示海南冬季瓜菜种植区划的发展规律及趋势。

4.2 数据快速分析功能

系统按照格局分布平台、适宜性评价平台以及对比评价平台相关数据存储特点，将数据分为属性数据和空间数据2部分。通过对相关数据的分层管理，性质相同或者相近数据化并为一个数据层，根据相关用户的需求能够为瓜菜种植区划分析提供详尽的数据分析。

5 结语

“菜篮子”工程是国务院批准实施的一项民生工程，作为全国重要的冬季瓜菜生产基地，海南省冬季瓜菜种植更是对全国冬季“菜篮子”的稳定发展有着重要的贡献。通过应用现代信息技术开展海南冬季瓜菜种植区划深入分析研究，可以宏观地分析海南冬季瓜菜种植状况，带动海南冬季瓜菜结构化调整，更好地推动海南冬季瓜菜的集约化经营及产业化发展，促进农业增产、农民增收、农村发展，助推热区“三农”建设步伐。

参考文献

[1] 刘海清，刘恩平，李光辉. 海南省热带农业区域发展评价[J]. 热带农业科学，2011，31（9）：78-81.

[2] 张洪波，何 凤. 海南省主要热带农作物区域比较优势的实证分析[J]. 价值工程，2012，31（11）：135-136.

[3] 周道玮，张正祥，靳英华，等. 东北植被区划及其分布格局[J]. 植物生态学报，2010，34（12）：1 359-1 368.

[4] 郑春燕，胡华科，李超文. 基于GIS的梅州市特色农业种植管理信息系统设计[J]. 湖北农业科学，2011，50（20）：4 281-4 284.

[5] 李晓宇. 基于 GIS 的区域规划系统设计[J]. 价值工程，2012，31（35）：194-195.

[6] 何新东，宋迎昌，王丽明. GIS在区域规划中的应用初探[J]. 地理信息世界，2008，6（3）：43-47.

[7] 金志风，邓 睿，黄敬峰. 基于GIS的浙江杨梅种植区划[J]. 农业工程学报，2008，24（8）：214-218.

[8] 武 强，陈 萍，董东林，等. 基于GIS技术的农业土地适宜性综合评价[J]. 工程勘察，2001（4）：44-47，51.endprint

为了解决“菜贱伤农”现象，在坚持和完善产销对接机制的同时，还必须解决菜农种菜完全听命于市场这个“指挥棒”现象，应用现代信息技术手段，通过全省冬季瓜菜种植区域规划研究，加大政府的宏观调控，指导农民合理种植。

2.2 有利于全国冬季“菜篮子”稳定、有序发展

通过冬季瓜菜种植区划分析研究，通过政府部门的宏观调控，引导农民进行各种类型瓜菜的区域化、集约化种植模式，建立各类型瓜菜高标准生产基地，促进海南冬季瓜菜产业化经营，进而加快构建各类型瓜菜物流运输体系的步伐，降低流通成本，提高农民收入，带动农民种植积极性，确保海南作为全国冬季“菜篮子”的稳定、有序发展。

2.3 有利于加快热区社会主义新农村建设步伐

应用RS（遥感）、GPS（全球定位系统）、GIS（地理信息系统）、无线通讯网络、传感器、计算机技术等现代信息技术开展海南省冬季瓜菜区划分析，推动现代信息技术在我国热带农业生产中的应用研究，加速推进热带农业及热区农村信息化发展，加快热区社会主义新农村建设步伐[3-6]。

3 构建冬季瓜菜种植区划分析系统

冬季瓜菜种植区划研究功能图如图2所示，通过构建冬季瓜菜种植格局分布平台、冬季瓜菜种植适宜性评价平台以及冬季瓜菜种植对比评价平台开展种植区划研究，实现冬季瓜菜种植结构化调整。

3.1 建立海南冬季瓜菜区划数据库

随着现代信息技术的飞速发展，RS、GPS、GIS无线通讯网络、传感器、计算机技术等越来越广泛地应用于现代农业中。如RS能够提供快速、周期性获取土地利用现状分布信息；利用GPS查分定位技术能够促进农作物生产的精准管理；GIS能够快速进行海量空间信息的分析处理[6]，而各种传感器的出现也为瓜菜种植过程环境信息监测提供了更为便捷的方法。为了全面进行海南省冬季瓜菜种植区域规划研究，首先需要采集瓜菜种植过程中的各类基础数据信息[7]，建立相应的冬季瓜菜区划数据库，具体数据库中所包含的数据类型如图3所示。

在建立数据库的过程中，为了便于快捷地进行瓜菜种植区域规划分析，需要对各类数据信息分层存储，如瓜菜种植环境参数数据（包含气象数据、土壤数据、传感器采集的其他生长环境参数信息等）、基础地理信息数据（遥感数据、GPS数据、GIS数据、纸质土地利用数据等）以及人工统计数字数据（人工调查数据、统计数据等）。

3.2 海南冬季瓜菜种植区划分析系统的三大平台

海南省冬季瓜菜区划分析系统构建的大体思路如图4所示。

3.2.1 构建冬季瓜菜格局分布平台

通过对已有的纸质土地利用数据、统计数据、人工调查数据、遥感数据等分析处理，构建相应的冬季瓜菜格局分布平台，最终形成现有的冬季瓜菜格局分布图，能对海南省冬季各种类型瓜菜种植区域及其分布进行直观显示。考虑到瓜菜种植类型及区域的变化因素，需要依据动态更新的冬季瓜菜区划数据库对冬季瓜菜格局分布图进行不断更新。

3.2.2 构建冬季瓜菜适宜性评价平台

一个地区的气候、土壤、水文等自然条件很大程度上会影响瓜菜种植的品质、口感以及产量[7-8]，因此一个地区在选择种植何种瓜菜的时候首先要考虑自然因素条件。因此，这就需要依据该区自然因素条件与种植瓜菜种类的关系，进行瓜菜种植的适宜性评价。主要应用瓜菜种植环境中的气象数据、土壤数据、传感器采集的其他生长环境参数信息，分析其对瓜菜种植的影响，构建冬季瓜菜适宜性评价平台，进行各种类型瓜菜种植适宜性评价。除此之外，该平台还能为瓜菜种植户选择适合该区域种植的瓜菜种类提供相应的数据支撑。

通过对瓜菜种植的适宜性评价，可以更清楚地了解海南省各市县区域适宜种植的瓜菜种类，促进海南冬季瓜菜产业结构调整，为政府部门进行瓜菜种植的区域规划提供一定的决策依据。

3.2.3 冬季瓜菜种植对比评价平台

基于冬季瓜菜格局分布平台及冬季瓜菜适宜性评价平台，通过对各市县区域已种植瓜菜种类及适宜种植瓜菜种类对比，结合冬季瓜菜不断波动的市场价格等因素，综合分析冬季瓜菜种植情况。相关规划决策管理部门能依据综合分析得出的结果，对现已形成的瓜菜格局逐步做出调整，确保冬季瓜菜种植质量、产量、销量及价格的最优化。

4 海南冬季瓜菜种植区划分析系统功能

4.1 制图功能

海南冬季瓜菜种植区划分析系统能够实现冬季瓜菜种植区划专题图生成、种植区划专题统计图表和综合区划图的生成制作，可以更加形象直观地以专题图、图表或统计图表等形式展示海南冬季瓜菜种植区划的发展规律及趋势。

4.2 数据快速分析功能

系统按照格局分布平台、适宜性评价平台以及对比评价平台相关数据存储特点，将数据分为属性数据和空间数据2部分。通过对相关数据的分层管理，性质相同或者相近数据化并为一个数据层，根据相关用户的需求能够为瓜菜种植区划分析提供详尽的数据分析。

5 结语

“菜篮子”工程是国务院批准实施的一项民生工程，作为全国重要的冬季瓜菜生产基地，海南省冬季瓜菜种植更是对全国冬季“菜篮子”的稳定发展有着重要的贡献。通过应用现代信息技术开展海南冬季瓜菜种植区划深入分析研究，可以宏观地分析海南冬季瓜菜种植状况，带动海南冬季瓜菜结构化调整，更好地推动海南冬季瓜菜的集约化经营及产业化发展，促进农业增产、农民增收、农村发展，助推热区“三农”建设步伐。

参考文献

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[2] 张洪波，何 凤. 海南省主要热带农作物区域比较优势的实证分析[J]. 价值工程，2012，31（11）：135-136.

[3] 周道玮，张正祥，靳英华，等. 东北植被区划及其分布格局[J]. 植物生态学报，2010，34（12）：1 359-1 368.

[4] 郑春燕，胡华科，李超文. 基于GIS的梅州市特色农业种植管理信息系统设计[J]. 湖北农业科学，2011，50（20）：4 281-4 284.

[5] 李晓宇. 基于 GIS 的区域规划系统设计[J]. 价值工程，2012，31（35）：194-195.

[6] 何新东，宋迎昌，王丽明. GIS在区域规划中的应用初探[J]. 地理信息世界，2008，6（3）：43-47.

[7] 金志风，邓 睿，黄敬峰. 基于GIS的浙江杨梅种植区划[J]. 农业工程学报，2008，24（8）：214-218.

[8] 武 强，陈 萍，董东林，等. 基于GIS技术的农业土地适宜性综合评价[J]. 工程勘察，2001（4）：44-47，51.endprint

为了解决“菜贱伤农”现象，在坚持和完善产销对接机制的同时，还必须解决菜农种菜完全听命于市场这个“指挥棒”现象，应用现代信息技术手段，通过全省冬季瓜菜种植区域规划研究，加大政府的宏观调控，指导农民合理种植。

2.2 有利于全国冬季“菜篮子”稳定、有序发展

通过冬季瓜菜种植区划分析研究，通过政府部门的宏观调控，引导农民进行各种类型瓜菜的区域化、集约化种植模式，建立各类型瓜菜高标准生产基地，促进海南冬季瓜菜产业化经营，进而加快构建各类型瓜菜物流运输体系的步伐，降低流通成本，提高农民收入，带动农民种植积极性，确保海南作为全国冬季“菜篮子”的稳定、有序发展。

2.3 有利于加快热区社会主义新农村建设步伐

应用RS（遥感）、GPS（全球定位系统）、GIS（地理信息系统）、无线通讯网络、传感器、计算机技术等现代信息技术开展海南省冬季瓜菜区划分析，推动现代信息技术在我国热带农业生产中的应用研究，加速推进热带农业及热区农村信息化发展，加快热区社会主义新农村建设步伐[3-6]。

3 构建冬季瓜菜种植区划分析系统

冬季瓜菜种植区划研究功能图如图2所示，通过构建冬季瓜菜种植格局分布平台、冬季瓜菜种植适宜性评价平台以及冬季瓜菜种植对比评价平台开展种植区划研究，实现冬季瓜菜种植结构化调整。

3.1 建立海南冬季瓜菜区划数据库

随着现代信息技术的飞速发展，RS、GPS、GIS无线通讯网络、传感器、计算机技术等越来越广泛地应用于现代农业中。如RS能够提供快速、周期性获取土地利用现状分布信息；利用GPS查分定位技术能够促进农作物生产的精准管理；GIS能够快速进行海量空间信息的分析处理[6]，而各种传感器的出现也为瓜菜种植过程环境信息监测提供了更为便捷的方法。为了全面进行海南省冬季瓜菜种植区域规划研究，首先需要采集瓜菜种植过程中的各类基础数据信息[7]，建立相应的冬季瓜菜区划数据库，具体数据库中所包含的数据类型如图3所示。

在建立数据库的过程中，为了便于快捷地进行瓜菜种植区域规划分析，需要对各类数据信息分层存储，如瓜菜种植环境参数数据（包含气象数据、土壤数据、传感器采集的其他生长环境参数信息等）、基础地理信息数据（遥感数据、GPS数据、GIS数据、纸质土地利用数据等）以及人工统计数字数据（人工调查数据、统计数据等）。

3.2 海南冬季瓜菜种植区划分析系统的三大平台

海南省冬季瓜菜区划分析系统构建的大体思路如图4所示。

3.2.1 构建冬季瓜菜格局分布平台

通过对已有的纸质土地利用数据、统计数据、人工调查数据、遥感数据等分析处理，构建相应的冬季瓜菜格局分布平台，最终形成现有的冬季瓜菜格局分布图，能对海南省冬季各种类型瓜菜种植区域及其分布进行直观显示。考虑到瓜菜种植类型及区域的变化因素，需要依据动态更新的冬季瓜菜区划数据库对冬季瓜菜格局分布图进行不断更新。

3.2.2 构建冬季瓜菜适宜性评价平台

一个地区的气候、土壤、水文等自然条件很大程度上会影响瓜菜种植的品质、口感以及产量[7-8]，因此一个地区在选择种植何种瓜菜的时候首先要考虑自然因素条件。因此，这就需要依据该区自然因素条件与种植瓜菜种类的关系，进行瓜菜种植的适宜性评价。主要应用瓜菜种植环境中的气象数据、土壤数据、传感器采集的其他生长环境参数信息，分析其对瓜菜种植的影响，构建冬季瓜菜适宜性评价平台，进行各种类型瓜菜种植适宜性评价。除此之外，该平台还能为瓜菜种植户选择适合该区域种植的瓜菜种类提供相应的数据支撑。

通过对瓜菜种植的适宜性评价，可以更清楚地了解海南省各市县区域适宜种植的瓜菜种类，促进海南冬季瓜菜产业结构调整，为政府部门进行瓜菜种植的区域规划提供一定的决策依据。

3.2.3 冬季瓜菜种植对比评价平台

基于冬季瓜菜格局分布平台及冬季瓜菜适宜性评价平台，通过对各市县区域已种植瓜菜种类及适宜种植瓜菜种类对比，结合冬季瓜菜不断波动的市场价格等因素，综合分析冬季瓜菜种植情况。相关规划决策管理部门能依据综合分析得出的结果，对现已形成的瓜菜格局逐步做出调整，确保冬季瓜菜种植质量、产量、销量及价格的最优化。

4 海南冬季瓜菜种植区划分析系统功能

4.1 制图功能

海南冬季瓜菜种植区划分析系统能够实现冬季瓜菜种植区划专题图生成、种植区划专题统计图表和综合区划图的生成制作，可以更加形象直观地以专题图、图表或统计图表等形式展示海南冬季瓜菜种植区划的发展规律及趋势。

4.2 数据快速分析功能

系统按照格局分布平台、适宜性评价平台以及对比评价平台相关数据存储特点，将数据分为属性数据和空间数据2部分。通过对相关数据的分层管理，性质相同或者相近数据化并为一个数据层，根据相关用户的需求能够为瓜菜种植区划分析提供详尽的数据分析。

5 结语

“菜篮子”工程是国务院批准实施的一项民生工程，作为全国重要的冬季瓜菜生产基地，海南省冬季瓜菜种植更是对全国冬季“菜篮子”的稳定发展有着重要的贡献。通过应用现代信息技术开展海南冬季瓜菜种植区划深入分析研究，可以宏观地分析海南冬季瓜菜种植状况，带动海南冬季瓜菜结构化调整，更好地推动海南冬季瓜菜的集约化经营及产业化发展，促进农业增产、农民增收、农村发展，助推热区“三农”建设步伐。

参考文献

[1] 刘海清，刘恩平，李光辉. 海南省热带农业区域发展评价[J]. 热带农业科学，2011，31（9）：78-81.

[2] 张洪波，何 凤. 海南省主要热带农作物区域比较优势的实证分析[J]. 价值工程，2012，31（11）：135-136.

[3] 周道玮，张正祥，靳英华，等. 东北植被区划及其分布格局[J]. 植物生态学报，2010，34（12）：1 359-1 368.

[4] 郑春燕，胡华科，李超文. 基于GIS的梅州市特色农业种植管理信息系统设计[J]. 湖北农业科学，2011，50（20）：4 281-4 284.

[5] 李晓宇. 基于 GIS 的区域规划系统设计[J]. 价值工程，2012，31（35）：194-195.

[6] 何新东，宋迎昌，王丽明. GIS在区域规划中的应用初探[J]. 地理信息世界，2008，6（3）：43-47.

[7] 金志风，邓 睿，黄敬峰. 基于GIS的浙江杨梅种植区划[J]. 农业工程学报，2008，24（8）：214-218.

[8] 武 强，陈 萍，董东林，等. 基于GIS技术的农业土地适宜性综合评价[J]. 工程勘察，2001（4）：44-47，51.endprint