应用型本科毕业生质量模糊评价

周广文

(吉林工程技术师范学院 机械工程学院，吉林 长春 130052)

应用型本科毕业生质量模糊评价

周广文

(吉林工程技术师范学院 机械工程学院，吉林 长春 130052)

本文根据机械类专业的学科特点，构建了应用型本科毕业生质量模糊评价模型，确定了影响毕业生质量的因素集，进行了模糊评价。

应用型本科;毕业生；质量；模糊评价

1应用型本科毕业生质量评价的意义

国际上许多国家通过中高等职业教育衔接的理论研究、课程体系衔接的机制研究，在学制衔接、课程体系衔接上构建了较成熟的模式，建立了比较完善的职业教育体系。我国中高等职业教育衔接研究始于上世纪80年代中后期，在中高等职业教育衔接模式、专业设置、教学内用衔接、课程体系衔接、保障措施等各方面都有比较成熟的研究成果，比如“五年一贯制”模式、“对口升学”模式等。但职业教育衔接研究只限于中职-高职衔接、专升本研究，也没有解决中职-高职-应用本科逐级晋升式模式研究。

职业教育作为教育的一个类型，本身需要完整的教育体系，现代职业教育体系的构建需要贯通各层次的职业教育，这既是产业调整的需要，也是社会经济发展的需要。而中职-应用本科层面衔接的研究和试点虽然刚刚起步，但可以说是“续接”职业教育层面的“断链”，是构建现代职业教育体系，搭建普通教育和职业教育“立交桥”，完善终身教育体系建设的破冰之举。应用型本科正式承接中职-应用本科层面衔接的关键所在，而毕业生质量承载这衔接的社会反映，关系到职业教育体系能否成功构建，意义重大。

2建立毕业生质量评价因素集

因素集是以影响评价对象的各种因素为元素组成的集合，用U表示：

U={u1,u2,…,un}

(1)

式中元素ui代表质量的诸影响因素。这些因素可以具有不同程度的模糊性，也可以是非模糊的，但他们对因素集的关系要么ui∈U，要么ui∉U，二者必居其一且仅居其一，所以因素集本身是一个经典集合。

在评价毕业生质量时，根据研究给出其主要影响因素包括：u1=人文素养，u2=专业知识，u3=专业技能，u4=核心能力，u5=创新能力，u6=企业经验不足，u7=社会需求不高。

3建立毕业生质量评价集

备择集是以评价者对评价对象可能得出的各种评价结果为元素组成的集合，用V表示：

V={v1,v2,…,vm}

(2)

式中元素vi代表各种可能的评价结果。模糊评判的目的，就是在综合考虑所有影响因素的基础上，从备择集中得出一个最佳的评价结果。本文规定，v1=质量很高，v2=质量高，v3=质量一般，v4=质量较差，v5=质量差。为了计算毕业生质量评价指标，需要确定评价集中各元素的具体数值。为了使各因素通用一个等级评价矩阵，将各因素的等级按照影响质量高低取值的一致性来排列，如专业技能越熟练，质量越高，反之则质量低；而企业经验不足越少，质量越高，反之质量低，见表1。

表1 毕业生质量评价因素集及因素等级表

依据百分制对数控组合机床可靠性进行评分。对于数控组合机床确定出备择集中各元素的具体数值为：V={100，90，80，70，50}。

4毕业生质量模糊评价

4.1评价频次调查表和评价频率表

毕业生调查表和分析归类结果见表2，首先从因素集中的单个影响因素出发进行评判，确定评判对象对备择集中各元素的隶属程度。例如：因素集中的一个因素“人文素养”，其隶属于备择集中“很高”这一评价结果的评价频次为“0”,评价频率为“0”。根据这种思想可以得到毕业生质量评价频次和评价频率综合评价见表3。

表3 毕业生评价频次和评价频率表

按第i个因素ui评判的结果用模糊集合表示为：

(3)

Ri称为单因素评判集。然后将7个因素的评判集组成一个总的单因素评价矩阵R，R中的数值为表3中的评价频率值。

(4)

公式(3)中，rij表示ui和vj之间隶属“合理关系”的程度，因此单因素评判矩阵R即是U到V上的一个模糊关系；R的第i行反映了第i行各因素影响评判对象取各个备择元素的程度，第j列反映了所有因素影响评判对象取第j个备择元素的程度。

4.2建立质量评价权重集

因素集中各个影响因素的重要程度是不一样的。为了反映各评价因素对毕业生质量的重要程度，对各个评价因素ui应赋予一个相应的权数wi。

在模糊综合评判过程中，权数的确定是非常重要的，权重集W确定的恰当与否，直接影响综合评价结果。本文应用评价频次分析法求得评价因素的权重集为：

4.3毕业生模糊评价的数学模型

当权重集W和评判矩阵R为已知时，应用模糊变换的合成运算，则可以得到备择集V上的一个模糊子集，即毕业生质量模糊综合评判的数学模型为：

B=W∘R=(b1,b2,…,bm)

(5)

其中“∘”为模糊合成运算符号。在广义模糊运算下B的各元素为：

(j=1,2,…,m)

(6)

根据毕业生质量评价频次和评价频率调查表分析，依据毕业生质量测评特点，认为采用M(·,﹢)模型进行合成运算比较适宜。

(7)

将权重集W和评判矩阵R代入公式(5)中，按M(·,﹢)模型进行合成运算，可得：

B=W∘R=(b1,b2,b3,b4,b5)=

(0.3445,0.2473,0.1345,0.1176,0.0756,0.0420,0.0420)∘R

=(0.0135,0.1505,0.5474,0.2058,0.0863)

然后将模糊评判集B与模糊备择集V={100，90，80，70，50}相乘，可得出毕业生质量评价的模糊综合评价结果分值，计算式为：

模糊综合评价值B·VT

=B·(100,90,80,70,50)T=77.41

依据这组调查数据所做的毕业生质量分析可知，毕业生的毕业质量处于一般的水平。

5结论

依据模糊评价方法进行的应用型本科毕业生质量评价，是对毕业生综合素质和能力的评价。这种方法不仅适用于个体评价，也适用于同类型或相近专业的群体评价。评价结果的精确度取决于评价数据的精确程度。这种评价方法的缺点是对毕业生某一方面的突出能力反映不够明显。

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[责任编辑欧喜军]

FuzzyEvaluationoftheQualityofApplication-typeUniversityGraduates

ZHOU Guang-wen

(CollegeofMechanicalEngineering,JilinTeachersInstituteofEngineeringandTechnology,ChangchunJilin130052,China)

This paper constructs the fuzzy evaluation model of the quality of Application-type university graduates according to the subject characteristics of mechanical specialties, sets the factors affecting the quality of graduates, and makes fuzzy evaluation.

applied undergraduate;graduates;quality;fuzzy evaluation

2014-04-13

吉林省教育厅教学研究项目。

周广文(1966-)，男，吉林长春人，吉林工程技术师范学院机械工程学院教授，主要从事数控装备全寿命周期工程研究。

G645

A

1009-9042(2014)06-0056-03