在用车排放检测站运行安全评价研究

李允平，刘泽砚

(山东理工大学 交通与车辆工程学院，山东 淄博 255049)

在用车排放检测站运行安全评价研究

李允平，刘泽砚

(山东理工大学 交通与车辆工程学院，山东 淄博 255049)

随着在用车排放I/M制度的实施，在用车排放检测站的运行安全成了影响检测站高效运行的重要因素。为了保证检测站的高效运行，建立排放检测站运行安全评价体系并对其进行评价显得尤为必要。利用灰色聚类评估法对运行安全的影响因素进行评价，找出了影响排放检测站运行安全的主要因素，给出了保障检测站安全运行的主要措施。为建立科学、高效的排放检测站运行安全评价体系提供理论帮助和实践依据。

灰色聚类；安全评价；影响因素；排放检测；在用车

0 引言

为了控制在用车的排放，世界上发达国家先后建立了I/M制度，我国在吸收国外经验的同时，根据国情也建立并实施了I/M制度，该制度的建立与实施对在用车排放的控制、保护环境起到了显著的效果[1-2]。在用车排放检测站(I站)作为I/M制度的重要组成部分，其运行安全的重要性不言而喻。目前，在I/M制度实施过程中，I站的运行安全评价体系及评价方法在国内外还鲜有报道。本研究试图利用灰色理论来建立和评价I站运行安全体系，为管理者及从业人员提供一些参考。

1 排放检测站安全评价要素

影响在用车排放检测站运行安全的因素有很多，主要因素有：仪器设备因素、管理因素、人员因素、场地因素、辅助因素。

1)仪器设备因素。所用仪器设备是否有必要的安全防护措施；用电是否按有关安全要求采取了保护措施；在检测过程中是否能够严格按仪器设备的操作规程进行；仪器设备是否存在安全隐患等。

2)管理因素。管理者根据检测站的具体情况需制定科学、可行的《质量手册》以及相关的规章制度，以保证检测站的运行安全。这些规章制度应包括工作纪律、安全注意事项、防火制度、安全保护措施、工作流程等；对《质量手册》及有关规章制度的执行和落实情况应进行定期或不定期的监督检查，以保障各种规章制度的有效运行；应定期或不定期的组织从业人员学习安全等方面的知识，并对其应掌握的安全知识进行考核等。

3)人员因素。从业人员是否具有高度的安全意识；是否积极参加各种业务学习；对检测过程中的突发安全事件能否及时处理，并尽可能地保护人员及设备的安全；是否积极认真工作、爱岗敬业等。

4)场地因素。场地应满足国家有关标准对排放检测站的要求，其内容主要有检测车间的结构、外检区、待检区、停车区等，并有可行的分割措施，以保障检测过程有序、安全地进行。

5)辅助因素。主要是指应有必要且醒目的安全指示标志，这些标志包括限速标志、引导指示、安全提示等，以确保检测站的运行安全。

2 排放检测站安全评价方法

利用灰色聚类评估方法对在用车排放检测站运行安全体系的评价包括：运行评价体系的建立、灰色模型的建立、评价方法等。

2.1运行评价体系的建立

根据影响排放检测站运行安全的因素，其评价体系的评价指标由5部分构成，每一部分又由3个指标构成[3-4]，在用车排放检测站运行安全评价体系如图1所示。

图1 在用车排放检测站运行安全评价体系

2.2灰色模型的建立

利用基于中心点三角白化权函数的灰色评估模型对排放检测站运行安全体系进行评价[5]。设有n个对象，m个评价指标，s个不同灰类，对象i关于指标j的样本观测值为xij，i=1， 2,…,n；j=1,2，…m，根据xij的值对相应的对象i进行评价。

按预先划分的灰类数s，将指标j的取值范围也相应地划分为s个灰类并分别确定其中心点λ1,λ2,…，λs，并以其代表各个灰类。将灰类向不同方向延拓后得到中心点序列：λ0,λ1,λ2,…，λs，λs+1。

图2 中心点三角白化权函数示意图

(1)

2.3评价方法

研究依托于某在用车排放检测站，该检测站集教学、科研、社会服务于一体，所用仪器设备均经过有关计量部门计量并检定合格；受环境主管部门的委托，能向社会出具公平、公开、公正的排放检测数据。

2.3.1评价灰类的确定

根据该检测站的实际情况将评价灰类划分为4等，即：“优”、“良”、“中”、“差”，灰类序号为k(k=1,2,3,4)。综合专家意见，以百分制准则确定各指标所属灰类，评价指标灰类中心点分别为：

“优”灰类中心点λ1=90；“良”灰类中心点λ2=80；“中”灰类中心点λ3=70；“差” 灰类中心点λ4=60。又将灰类延拓增加“特差灰类”，其灰类中心点为λ5=50。

2.3.2评价指标权重的确定

按评价体系确定层次结构，请有关专家对评价体系中的影响因素进行论证，通过建立判断矩阵并经过计算获得各层次指标权重，各层次指标权重如表1所示。

表1 各层次指标权重

2.3.3评价指标的获取

为了评估检测站运行安全体系，研究者根据有关专家对该检测站的运行安全影响因素给出的论证结果，利用层次分析法进行了分析、研究，给出了各影响因子的百分制数据，专家的综合评价得分如表2所示。

表2 专家的综合评价得分

注：xi得分为其对应的层次得分与对应的层次权重的乘积之和。

2.3.4各指标白化权聚类系数计算

根据灰色评估模型将有关数据代入式(1)中，得到三角白化权函数：

(2)

基于中心点三角白化权函数运用灰色聚类评估法，将表1、表2中的数值及指标白化权函数以Excel的形式输入，具体计算结果为：

对象x1的聚类系数：0.400 0，0.200 0，0.000 0，0.000 0，0.000 0；

对象x2的聚类系数：0.400 0，0.200 0，0.565 0，0.035 0，0.000 0；

对象x3的聚类系数：0.707 5，0.275 0，0.565 0，0.035 0，0.000 0；

对象x4的聚类系数：0.707 5，0.550 0，0.890 0，0.035 0，0.000 0；

对象x5的聚类系数：1.087 5，0.550 0，0.890 0，0.035 0，0.000 0。

3 排放检测站安全评价体系分析

根据式2.3.4聚类系数的计算结果，比较对象聚类系数大小，判定对象所属灰类[3]。

属于灰类[1]的对象有：1，3，5；属于灰类[3]的对象有：2，4。没有属于灰类[2]和灰类[4]的对象。

所属灰类判定结果显示，有多个对象属于同一灰类，所以需进一步根据综合聚类系数的大小确定对象在同一灰类中的影响程度。从聚类系数计算结果得知对象x1，x3，x5同属于“优”灰类，其综合聚类系数分别为σ1=0.120 0，σ3=0.395 6，σ5=0.563 8。明显地σ5>σ3>σ1，说明在检测站运行安全体系中，影响因素的重要程度依次是管理因素、设备条件和场地条件。而安全指示和人员因素同属于“中”灰类，比较他们的综合聚类系数，σ4=0.280 6>σ2=0.180 0,表明在中等影响因素中人员的影响度要大于安全指示等辅助因素。

可以看出，规章制度的完善程度、安全措施的监督检查和对员工的安全教育等管理因素，以及仪器设备的安全防护措施是否完备、从业人员是否严格按操作规程进行检测以及用电安全常识等知识是否具备、检测场地是否符合排放检测业务的要求等因素是影响排放检测站运行安全的重要因素。从业人员的安全意识、严谨认真的工作态度、知识结构、技术水平及车辆的安全指示、引导措施等辅助措施，对检测站运行安全具有一定程度的影响。

为了提高排放检测站安全运行质量，根据运行安全体系中的诸影响因素对体系的影响程度，抓住最重要的影响因素，进一步提高管理水平、注重仪器设备的日常维护和保养、严格按操作规程操作以提高其安全性、努力改善检测场地条件。同时要对从业人员加强管理和安全教育，提高其从业水平，对辅助安全措施也要认真对待,从而确保排放检测站的运行安全。

4 结束语

利用灰色聚类评估方法对在用车排放检测站运行安全体系的影响因素进行了评价研究，结果显示：该方法是一种科学、快捷的方法，找出了影响排放检测站运行安全的主要因素。为在用车排放检测站提高运行安全并建立科学的评估体系提供了理论帮助和实践依据，也为主管部门对检测站的安全监管提供了帮助，具有较好的应用前景。

[1] 环境保护部.2012年中国机动车污染防治年报[EB/OL].(2012-12-31)[2013-01-20].http//www.vecc-map.org.cn/download/index.jsp.

[2] 雷鹏，肖峰，张金贵.基于AHP的堤防安全评价体系研究[J].人民黄河，2013，35(2)：108-110.

[3] 李允平，刘泽砚.基于三角白化权函数I/M制度的灰色评估研究[J].陕西理工学院学报(自然科学版)，2013,29(3)：54-57.

[4] 黄建新，万玺.企业安全支撑系统的综合评价方法[J].企业管理，2011(9)：182-183.

[5] 刘思峰,党跃国,方志耕,等.灰色系统理论及其应用[M].5版.北京:科学出版社,2010：105-145.

(责任编辑桂堤)

Study on Operation Safety Evaluation of In-use Vechicle Emission Testing Station

LiYunping，LiuZeyan

(School of Traffic and Vehicle Engineering,Shandong University of Technology,Zibo Shandong 255049)

With the implementation of in-use vehicle emission I/M system, the operation safety of the in-use vehicle emission testing station has become the important factor influencing the safe and efficient operation of the testing station. It is necessary that the operation safety evaluation system of the vehicle emission testing station be established to guarantee the highly efficient operation. The influential factors on operation safety are evaluated by using grey clustering evaluation method and the main factors have been found, some measures to guarantee the safe operation of the testing station are suggested,which can provide the theoretical support and practical evidence for the establishment of the efficient operation safety evaluation system of a scientific and highly efficient emission testing station evaluation.

grey cluster;safety evaluation;influencing factors;emissions testing;in-use vehicle

2013-10-01

李允平(1963— )，男，高级实验师,本科，主要研究方向：汽车整车性能及移动污染源的测试与控制、环境污染控制等。

10.3969/j.issn.2095-4565.2014.01.006

X959

A

2095-4565(2014)01-0021-04