某院门急诊人次预测

宋金梅

陕西省西安市第九医院信息科 陕西 西安 100547

某院门急诊人次预测

宋金梅

陕西省西安市第九医院信息科 陕西 西安 100547

目的：本文运用直线方程法及季节比重预测医院门急诊量，为医院编制、完善管理工作计划提供科学依据。方法采用直线方程法和季节比重法，预测门诊、急诊量。结果通过直线方程法分析5年门急诊量属直线型发展趋势，预测结果显示第6年门急诊量仍是增长趋势，结合季节比重法进行季节预测，得出每年2月是谷底、12月是高峰的变化规律。结论采用直线方程法和季节比重相结合的预测方法，既能分析门急诊量的发展趋势，又能促进医院卫生资源优化配置。

医院管理 门急诊量 预测

门、急诊业务是医院工作的重要组成部分，是医院向患者提供服务的第一个窗口，也是医院业务收入的主要来源。因此门、急诊患者流量的变化直接影响门诊工作和经营效益。本文运用直线方程法和季节比重对我院2014年门、急诊人次进行统计预测，旨在为医院加强管理、制定计划提供可靠的信息支撑和参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文资料来源于2009-2013年医院统计室《门、急诊工作量统计报表》，数据真实可靠。

1.2 方法

采用直线方程法和季节比重对医院门急诊人次进行预测。

1.2.1 直线方程法

趋势预测首先根据以往资料判断趋势类型，一般来说，逐期增长量的变动大体上相同，属直线趋势。本文5年统计资料显示门急诊人次逐期增长量比较接近，因此该趋势呈直线型，可以配合直线方程式进行预测，以反映门急诊量的变动趋势。该直线方程式以时间序号为自变量，以中间年份为原点，为简化计算，令∑x=0,设直线方程为： Y=a+bx 见表1。

则：a=∑y/n=175.19/5=35.04 b=∑xy/∑x2=60.46/10=6.05 y=35.04+6.05x

第6年x=3,其预测值为 y6=35.04+6.05×3=53.19(万人)

表1 某院5年门急诊量

1.2.2 季节比重法

以2009-2013年的门急诊人次各月平均值占年平均值的比重作为季节比重，全年的预测值乘各月季节比重，得出2014年各月的季节预测值，则第6年即2014年各月门急诊季节预测值见表2。

表2 某院5年门急诊量、季节比重及第6年预测值

2 结果

2.1 直线方程法预测结果

从表1可以看出，5年来门急诊量直线上升，逐期发展的平均速度为116.17%，环比增长速度的平均值为16.17%，第六年全年预测值为53.19万人，门诊量呈逐年上升趋势。

2.2 季节比重法预测结果

结合第六年总门急诊量的预测，对第六年门急诊量进行季节预测。由表2可以看出，每年2月份的季节比重是一年中谷底，12月份是为一年中的高峰期，其余各月属持平期。根据变化，医院可优化门诊服务流程，提高门急诊工作质量和工作效率，在高峰期加强门急诊窗口力量，以减轻工作负荷，确保医疗安全和质量，提升门急诊患者满意度。

3 讨论

统计预测是医院管理中重要的一种预测方法，而采用直线方程法和季节比重法相结合，计算相对简单，预测误差小，能较准确地对门急诊人次进行预测，既能了解门急诊人次的年度发展趋势，又能揭示其各月动态变化特点，可为医院统筹安排门诊工作提供定量的参考数据。

用直线方程法和季节比重法预测的各月门急诊流量具有明显的周期性和反复性，把握这种变化规律，对医院强化管理有着积极的指导作用。根据统计预测，门诊部可在高峰期充实门诊力量，合理安排门诊医务人员，有序分流病人，优化医疗资源配置，从而缩短患者就诊时间，以最快的工作节奏，最好的医疗服务质量，最大限度地满足病人的需求，实现医院社会效益和经济效益双提高。而在低峰季节可安排医护人员休带薪年休假，检修、维护门急诊设备，不断提高医院人员、设备资源使用效率。

[1]赵文云，某院门急诊人次预测[J]中国医院统计，2012,19(6)：437-438

[2]刘国柱，史乐健，2005年某院门诊量统计预测[J]中国医院统计，2006,13(1)：17-18

[3] 李英，直线方程法和季节比重法在门诊工作中的应用[J]中国医院统计，2009,16(2)：110-111

R197.323

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1009-6019(2014)08-0319-02