大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析

王婧

摘要：随着信息技术的发展，大数据时代正在到来。高校作为思想最活跃、知识最密集、网络信息技术充分运用的前沿阵地，学校的教育、管理和服务模式以及师生的思想观念、学习方法和行为习惯必将受到大数据时代的深刻影响。如何应对大数据时代对高校学生管理工作提出的挑战并提出相应对策，便成为我们需要深入思考和充分实践的重要战略课题。

关键词：大数据； 高校； 学生管理

中图分类号： G647 文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－９７４９（２０14）０2－０128－０3目前，互联网较其最初状态发生了巨大的变化，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。大数据时代正在到来，每个人在互联网进入到大数据时代后，都将是透明性存在。而高校作为思想最活跃、知识最密集、网络信息技术充分运用的前沿阵地，学校的教育、管理和服务模式以及师生的思想观念、学习方法和行为习惯必将受到大数据时代的深刻影响。如何应对大数据时代对高校学生管理工作提出的挑战并提出相应对策，便成为我们需要深入思考和充分实践的重要战略课题。

一、大数据时代的内涵和特征

到目前为止，学术界对于大数据一词还没有准确、统一的定义。如涂子沛指出：“大数据（Big Data）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以‘以太节为单位。麦肯锡全球研究所的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》则对“大数据”定义如下：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。对于究竟多大才算是大数据，其标准是可以调整的，因为随着时间的推移和技术的进步，大数据的“量”仍会增加。

有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB（1PB等于1000TB）。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。

“大数据”具有四大特征，即数据量大，PB级甚至是ZB级，并且每两年翻一倍；数据类型多，网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化、半结构化和非结构化数据并存，数据类型层出不穷；价值稀疏性，有价值的数据比例小，犹如大海里的一根针；速度快，要求提高处理数据的效率，以便进行快速反应。

二、大数据时代给高校学生管理工作带来的挑战和机遇

清华大学信息化技术中心袁芳指出，高校也正面临着大数据所带来的挑战与机遇：“随着互联网应用的丰富，每个学生和老师每天都在生产着各种各样的数据，当数据量达到一定级别后，就可以进行很有意义的分析挖掘工作。”她认为，海量数据的分析将对教育信息化产生深刻的影响和冲击。同时，学校掌握着越来越多活的数据，这就为研究寻找规律背后的原因提供了新的方向。例如，学生交流使用的校园网络平台上每天都会产生由照片、视频、对话、留言、电子邮件等构成的海量数据，这些数据集反映了学生的思想情况、情感走向和行为动态，包涵着丰富的信息和规律性的内容，如何对这些数据进行科学的存储、管理并在以后得到有效的分析利用，在高校学生管理工作中有着重要的意义。

1.决策不能只凭经验，数据提供决策依据

大数据，已经成为人们分析自己思想、观察自身行为的显微镜，因为大数据不只停留在事物性质的描述层次上，更能够通过挖掘和分析来具体量化人们思想和行为的各个方面。正如《纽约时报》的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。同样，高校学生管理工作不仅需要经验指导，也需要科学引领，就这个角度而言，如果高校学生管理工作能更有效地运用数据来分析问题做出决策，那么工作的质量必将大大改善。以学校的学生活动为例，层级上有国家级、省市级、校级、院级、班级等，内容上涉及学生的专业学习与实践、党团活动与实践、社会实习与实践、志愿服务与实践等，时间跨越在校期间与寒暑假，基本能够覆盖到大部分学生，并且主题丰富、内容多样、目的地覆盖全国各地。随着移动互联网的迅速发展，学生在活动过程中已经更多地采用信息网络手段，比如视频拍摄、摄影摄像、录音拍照等，并大量采用网络直播的方式同时配合传统形式予以发布。这些以不同形式获得的异源异构的信息数据之间的联系错综复杂，很难用传统、简单的方法进行统计和描述。“原始的大数据呈现出一片混乱的状态，从事数据工作的人普遍认为80%的精力都用在了数据清理上。”因此，科学合理地分析、整理、汇总信息数据，最终以直观、便于决策的形式呈现分析结果，便成为目前的高校学生管理工作面临的一大课题。

2.泛互联网化爆发了数据增长，同时增加了分辨真伪的难度

泛互联网是指使信息和服务通过当下可能的技术和手段在计算设备、通信设备、机器、人之间传递和交付的网络，包括物联网、车联网、人工智能等相关网络技术和设备。泛互联网化爆发了数据增长，比如上网使用的浏览器会记录上网地址，打字的输入法会记录用户的常用词，有的软件可以会不断地收集使用者的电脑上的一些信息，这些数据不断地上传到网络，使得数据集呈现爆炸式增长。泛互联网的碎片化，把原来大型臃肿的软件，拆分成多个独立的功能组件，用户可以按需下载使用，每个“碎片”完成一个小功能，聚合起来，就可以满足人们方方面面的需要，最典型的例子就是苹果的APP store。碎片化还衍生出微支付，用户可以花几元钱买到很好玩的东西。一些大型应用软件，通过碎片化方式提供，还可以显著降低用户的总体拥有成本。以高校的信息网络中心为例，其掌握的学校电子网络信息、学生交流使用的网络电子平台、校园各单位为方便服务管理而统计保存的各种信息汇总，以及校园安全服务网络使用的摄像头、门禁系统等等，都是信息数据的重要来源。种类多样的数据源能够在瞬时产生巨量的数据。如校园安全网络使用的视频安全监控器，在24小时不间断的监控信息数据流中，有重大价值或者对分析决策有帮助的信息数据流往往只有几分钟或者几秒钟的时间长度。学生管理工作要经常利用手机短信、QQ、微博、微信等，随时搜集校园时事舆论，了解学生的思想动态，也会产生大量数据流，数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征。因此，当前的高校学生管理工作，需要充分了解学生的需求以便个性化地服务于学生的成长成才，而了解学生需求及反馈的最好的办法就是挖掘利用学生产生的信息数据，分析学生的行为。但是，在大量的信息数据中去粗取精、去伪存真，以及科学存储筛选之后的学生信息数据都是当前面临的问题之一。同时在这一过程中，与学生身心安全密切相关的信息数据的安全也是必须要注意的方面，要保证学生的相关信息不被泄露，以免被其他机构和人员恶意使用。

3.个性化需求的满足难以在短时间内得到实现

过去大家买电脑，关注的是CPU主频、内存、操作系统等，现在入手IPAD，直观感受是酷不酷，没有人问IPAD的CPU是几核的。这标志着消费者的关注重点已经迁移到电脑能否满足消费者的个性化需求。如今众多大型销售集团采取通过分析大量的销售数据的方式，来了解顾客的购物习惯，进而细分顾客群体，针对不同群体的需求差异提供个性化的销售服务。在高校学生管理工作中也面临同样的趋势，学生更多地需要个性化需求的满足，而并不过于关注“主机又出了什么新功能”。

目前大多数高校学生管理工作者能够及时调整自己的工作理念、方式方法，充分利用网络信息化给工作带来的便利条件，提高工作的效率和质量。然而在大数据时代，高校现有的技术手段还只能对数量较小、类别相似、结构成型的信息数据进行分析，尚不能对大数据进行现代意义上的收集、存储、分析以及视觉化的结果呈现，数据分析技术还尚未广泛使用，不为多数工作人员所熟悉利用。况且，目前的高校学生管理工作中也很难投入大量的精力和财力运用这样的技术来分析学生的学习、发展的个性化需求。同时，专业的数据挖掘、整合、分析的人才相当稀缺。大数据的开发及利用价值毋庸置疑，然而分析人才和技术运用的限制暂时难以使数据价值得以充分体现。

三、大数据时代高校学生管理工作的应对策略

大数据时代的来临已经毋庸置疑，数据作为重要资产正在改变政府、企业的决策模式。高校学生管理工作必须面对这一变化的挑战，转变思路，运用一切可能的方法充分挖掘大数据的价值，为工作提供各种支持。

1.树立大数据意识

据中国互联网络信息中心（CNNIC）2013年1月15日发布的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年12月底，我国网民规模达5.64 亿，手机网民规模为4.20亿，微博用户规模为3.09亿。网民中10～19岁人群占24%，20～29岁人群占30.4%，学生群体占25.1%，大学本科及以上学历人群占11.3%。互联网和手机都是信息数据的重要来源，我们目前最为缺乏的就是收集和利用大数据的意识。

对高校学生管理工作而言，首先需要提高对数据信息的敏感性，主动收集、整理信息数据并认真分析。可以通过对学生上网浏览情况的分析，找出学生的兴趣点和关注点，最终扩大活动的参与度和影响力；可以通过对学校图书馆图书目录检索信息的汇总分析，为不同的学生群体推送不同类型的书籍；可以通过对学生校园卡消费记录信息的分析，有针对性地向学生提供相应的资助帮扶；可以通过对招聘单位信息的汇总整理和分析，为学生提供更为实用的就业指导，为学校的招生、专业设置和人才培养等提供多方面的参考。

2.组建具有大数据分析能力的团队

大数据时代需要更多具备数据技术能力的复合型人才，就我国目前高校学生管理工作的队伍结构来看，很难在短时间内充实一支既具有大数据技术知识背景，又熟悉学生管理工作规律的教师力量。因此，要充分发挥大数据技术在学生管理工作中的作用，就需要组建具有大数据分析能力的团队。在团队中引入更多的特定技术培训，掌握在大数据平台上进行数据分析的理论、方法和工具，构建以云计算为基础的学生管理工作系统等。可以通过对校园内部交流论坛的实时跟踪分析，及时了解和掌握学生的思想动态，针对学生讨论、关心的热点问题和突发事件，积极进行舆论引导，维护校园安全与稳定；可以通过建设和完善高校学生管理工作的主题网站，逐步实现新闻信息发布和互动渠道的立体化，帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观，坚定学生坚持中国特色社会主义的道路自信、理论自信和制度自信。

3.加强制度建设

技术的进步为大数据的存储与处理扫清了障碍，大数据成为重要资产。然而，如果不能妥善保护这些资产，一旦信息被泄露出去，将会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。信息安全不仅是一个技术问题，更是一个管理问题。必须要建立并完善信息安全保护制度，为大数据技术在高校学生管理工作中的应用提供制度保障。

哪些组织或者个人可以挖掘、研究学生的个人信息数据？信息数据如何利用才不影响学生的学习和生活？信息分析的结果是否贴近学生的实际情况？信息分析结果在什么范围公布才不影响学生身心健康发展？这些信息安全的问题需要得到合理解决，界定数据挖掘、利用的权限和范围的管理制度也需要及时建立和完善。在学生管理工作中，可以肯定的是，在不侵犯学生个人隐私、防止学生信息数据被滥用的基础上，有利于学生成长成才和学校人才培养目标实现的数据挖掘分析的行为值得鼓励和提倡。

高校是培养社会主义事业合格建设者和可靠接班人的重要阵地，以立德树人为根本任务，以学生成长成才为目标，那么，学生管理工作就更加需要强化大数据意识，科学利用大数据技术，积极应对大数据时代的到来，深入探寻学生管理工作的规律，引导学生在多样化的社会环境中，始终坚持走中国道路、弘扬中国精神、凝聚中国力量，为实现中华民族伟大复兴的“中国梦”做出应有的贡献。

参考文献

［1］涂子沛.大数据［M］.桂林：广西师范大学出版社，2013.

［2］郭晓科.大数据［M］.北京：清华大学出版社，2013.

［3］［英］维克托·迈尔－舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代［M］.盛杨燕，周涛译.杭州：浙江人民出版社，2013.

［4］余建斌，赵展慧.大数据崛起［Ｎ］.人民日报，2013－０2－22（２０）.

［5］邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战［J］.求是，2013（4）:47-49.

［6］战燕 .“以学生为本”高校学生工作服务功能的实现路径［J］.思想政治教育研究，2013（6）:120-122.

［责任编辑：张俊华］