新疆观测极端气候事件研究进展

张延伟

(商丘师范学院环境与规划学院，河南商丘476000)

0 引言

全球气候变暖给当前生态环境带来了极大的影响，IPCC评估报告指出［1］，过去50年变暖趋势是0.13℃/10 a，中国在过去几十年变暖趋势0.25℃/10 a［2］，新疆年平均气温增加趋势0.30℃/10 a［3］.全球变暖将导致大范围的冰雪融化和全球海平面升高，天气系统更加不稳定.由于极端气候事件对气候变化更敏感［4］，气温升高将会引发更多的极端气候灾害［5］，例如:干旱、洪水、热浪流等，严重危害人类安全、社会建设及生态系统.自1980 s以来，由于极端天气气候事件引起的气象灾害带来了严重的后果，造成巨大的经济损失.中国是遭受自然灾害袭击最频繁国家之一.其中，在1990－2000年，这10年间由于极端气候事件引起的自然灾害占全球所有极端气候事件的43%以上［6］.中国国土幅员辽阔，气候特征多样，生态环境复杂.气候的变化，对我国造成的影响带来了巨大灾害，如1998年长江流域洪水，2008年我国南方出现持续性大雪灾害，2010年云贵川干旱、2012年北京暴雨等灾难性事件.这些气象灾害严重的影响了人们的日常生活.针对极端气象灾害对我国生态环境和社会经济生活的的影响，有目标的发现极端事件变化趋势、发生规律、机理原因.我国制定了相应的规章及其防御措施，加强了对极端气候事件的监测力度.建立了一批防御工程和监测站点及研究单位.例如:强台风和区域性暴雨洪涝等极端天气气候事件的防御取得重大进展，初步建立起气候与气候变化综合观测系统［7，8］.2010年，中国建成了一批气候灾害防御工程，提高应对极端气象灾害的综合监测预警能力、抵御能力和减灾能力.面对极端气候事件，我国提出全民参与气候变化的决策;积极应对和适应极端气候，参与国际合作［9］.本文归纳了新疆地区极端气候事件研究状况，为今后新疆干旱与半干旱地区极端气候事件引起的气候灾害如何应对，提出一些思考和建议.

1 极端气候事件定义与指标研究

1.1 极端气候事件定义

在极端气候事件研究之前，必须要搞清楚一个根本性问题:极端气候事件是什么?如何对极端气候事件进行研究?

通常认为极端气候事件是指气候的状态严重偏离其平均态，几十年一遇甚至百年一遇的小概率事件.IPCC在第3次［10］和第4次［1］评估时给出了极端气候事件定义:即在特定地点和时间，极端事件就是发生概率极小的事件，通常占天气事件的10%或更低.Easterling等［11］将极端气候归为两类:一类是简单的气候统计学，这些极端气候事件每年都会发生，如强降水等;另一类是直接由事件发生与否决定，如洪旱灾害等，这样的事件并不是每年都发生.Beniston等［12］定义极端事件的3个标准:(1)事件发生的频率相对较低;(2)事件有相对较大或较小的强度值;(3)事件导致了严重的社会经济损失.研究以上极端气候事件定义，发现所谓极端气候事件，就是古典概率中小概率事件.在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件.从概率意义上讲，极端气候事件表示随机变量(气候因子)的极端变异特征;从统计意义上讲极端气候事件是指气候因子数据集合中最大值或最小值.

定义极端气候事件之前，先了解气候内涵是什么.目前为止气候还没有很完备的定义.大家公认的气候定义是地球上某一地区多年间大气基本状态，它反映平均状况，是多年各种天气过程的综合表现形式.它是从时间和空间上分析的一种平均态.极端气候事件的定义:(1)从时间分析，一定时期内严重偏离其平均态气候变化，维持较短的时间，发生频次较低，强度较大;(2)从空间分析，一定区域内出现严重降水、干旱、寒潮、热浪等小概率事件.不同地区阈值定义不同，具有群发性特征;(3)从破坏强度分析，破坏力度较大，造成巨大的经济损失.

严格意义上讲，什么是极端气候事件是一个很难说明白的事情.研究时空尺度不同也有不同的见解，这与什么是异常值研究一样.因此，当所有的工作已经完成后，在异常值研究中，只剩下一个最简单问题，什么是异常值的定义.

1.2 极端气候事件指标

研究极端气候事件的变化特征通常有两种方法:一种是定量研究极端气候事件，即代用指标应用，例如近530年干湿指数［13］、新疆最长干日和最长湿日［14］等，分析这些气候指数特征反应极端气候事件变化情况，研究表明新疆地区降水事件的强度和概率最大的地区位于阿合奇、巴里坤、昭苏、乌鲁木齐等地，干旱事件强度和概率最大的地区位于且末、若羌、吐鲁番等地;另一种是定性研究极端气候事件.采用原始资料计算降水和气温等气象资料的强度、频数变化趋势.当前，极端气候事件的代用指标是国际上通用的方法.一些气象组织对于代用指标做了大量的研究工作.例如:气候变化监测和指数专家组定义了27个极端气候指数(包括16个气温指数和11个降水指数).这27个极端气候，通过气温、降水资料计算而来，得到了全球许多地区的广泛应用.同时，WMO公布的极端气候指数，探讨极端气候事件的变化特征.Jones等［15］采用极端气候指数模拟爱尔兰和全球的极端气候事件的变化;Klein和Konnen［16］采用极端气候指数研究欧洲日极端气温和降水的趋势;Alexander等［17］在研究各类极端温度指数后指出，近50年全球极端气温事件主要表现为变暖，尤其与日最低温度有关的极端温度指数.同时，还有一些极端气候现象不能用单个的气象要素描述清楚，如干旱不仅仅和降水有关，还与气温等密切相联系.

当前对于不同国家地区，不同的研究学者给出了大量不同的极端气候事件的研究指标.这些指标有着自身各自的优点和缺陷.例如:根据不同地区、不同气候类型定义的指标，适用范围较小，不能很好的推广使用.国际公认的几种极端气候指标，能够被许多地区应用.可以大范围的研究得到一些结论.但是，定义极端气候指标过程受到质疑，地球有着不同的气候带类型，每个地区的地形地貌干湿状况不同.统一指标选取依据是什么，尚不清楚.统一指标选择标准，如何选择恰当的阈值，这些阈值是否符合所有地区?

2 综述

2.1 极端气温事件

全球气候变化更加显著，其中当前气温变化幅度超过了过去百年的幅度.特别是1980 s后期气温上升趋势更快，其中北半球增温趋势大于南半球［18，19］.当前许多学者结果表明［20－22］:夏季高温事件和冬季低温事件发生的频率有增大的趋势.目前研究中国区域发现［23］:热浪有减少的趋势，中国东部地区趋势减少的比较明显;冷日数显著减少;暖日和暖夜数频率有增加的趋势，冷日数和冷夜数减少频率更加显著.北部地区高温日数略有减少，寒潮事件显著减少，冷夜和冷日的减少与暖夜和暖日的增多并存.

新疆位于我国的最西部，远离海洋，属于干旱与半干旱地区，生态环境较为脆弱.张丽旭等研究发现［24］自20世纪50年代以来，新疆的气温持续升高，并且升温和降水增加主要发生在冬季.根据新疆77个有代表性的国家水文、气象站的数据［25］，发现近几十年来新疆气温总体呈上升趋势，近50 a来全疆气温平均增长率为0.27℃/10 a，北疆地区为0.36℃/10 a，南疆地区为0.20℃/10 a.新疆气温升高与全球以及全国有同步性，并且高于全球升温幅度.张延伟等［35］研究发现新疆地区最近几十年来，冷夜呈现下降趋势2.45 d/10 a，暖夜呈现上升趋势4.85 d/10 a;冷日呈现下降趋势0.86 d/10 a，暖日呈现上升趋势1.62 d/10 a.这些研究表明新疆气温上升，导致了极端气温事件指数的改变.

2.2 极端降水事件

极端降水事件增多严重影响着工农业生产和经济社会的发展［26］.21世纪，全球平均的年降水量可能增加，但在区域尺度上降水的增加或减少都是有可能的，其变化幅度大约为5%－20%之间，高纬度地区无论冬季，还是夏季其降水都可能是增加［1］.随着温室气体在大气中的含量增加引发极端降水事件的强度、频数及其生命周期的增加.Changnon等［27］研究表明区域整体降水量增加，极有可能是区域某一部分降水量增加的结果.也有可能存在区域总降水量减少或不变，但也会出现个别地区极端降水事件增多的现象.李欣等［28］研究表明，宁夏大部分地区的极端降水频率、极端降水量以减少趋势为主，而极端降水强度呈增大趋势.张乃升和戴宇珩［29］指出空间上，西北地区极端降水阈值、极端降水日数和极端降雨量均是自北向南逐渐增大;时间上，极端降水日数和极端降雨量除西北东南部呈减少趋势，其他地区均表现为增加趋势，且存在明显的年际变化特征.中国区域极端降水的变化具有一定的区域性特点.在过去50 a中，除了1954年大水的影响外，我国降水增减趋势不太明显，但其空间分布却很不均匀，我国华北地区干旱化的趋势在过去50 a中非常明显，强降水变化趋势与降水量的地区分布非常一致，表现为强降水日数减少［30］.

新疆地区极端降水事件研究表明［31］:新疆极端降水事件阈值的空间分布存在明显的地域差异，北部地区在48 a极端指数变化比其他地区显著;每年湿期降水总量、简单降水强度指数、月最大一日降水量、月最大五日降水量、重湿日数和连续干日的空间特征基本相似，除连续干日，总体呈自东南向西北递增的态势，且高值中心均分布于山区一带.48 a来，除连续干日，极端降水事件的其他5个指标呈上升趋势，并于1980 s左右发生了突变现象.48 a来，极端降水事件的每年湿期降水总量、简单降水强度指数、月最大一日降水量、月最大五日降水量、重湿日数和连续干日均存在明显的年代际特征，而且还存在准3 a和7a的震荡周期.姜逢清等［32］研究发现新疆地区极端降水事件在研究的站点中，70%是极为显著增加，30%是微小增加趋势.并且用M－K检验发现，极端降水事件在1980 s发生了突变，这与新疆在该时期气温与降水发生转变时期一致.新疆有湿润化趋势，北疆湿润化趋势比南疆显著［33］.从降水天数和极端降水天数角度来看，新疆极端强弱降水同时出现的概率减小，从极端降水雨量和强度来看新疆中部、南疆西部、北疆东部及北部极端强弱降水同时出现的可能性减小，而天山西部与南疆北部的可能性增加［33］.1980年后新疆地区发生涝的概率增大，发生旱的概率减少［34，35］.

2.3 北大西洋涛动的影响

近年来，世界各地极端天气气候事件频发，气候变化是引起极端气候事件变化的原因，但NAO(北大西洋涛动)对于极端气候事件的也产生了一定的影响.NAO是北半球大气中一个显著的、南北向翘翘板式的波动，它不但影响欧亚天气和气候，而且还影响全球海洋和陆地生态.

近年来，许多研究人员展开了对应北大西洋涛动与气候变化关联研究.徐寒列［36］研究北大西洋涛动与西南地区降水关联，发现冬季北大西洋涛动与西南地区降水存在显著的正相关关系，并且，正相关具有不对称性，即当冬季北大西洋涛动处于负位相时，东亚地区环流形势不利于中国西南地区降水的形成，对应着中国西南地区冬季降水的显著减少.而当冬季北大西洋涛动处于正位相时，北大西洋涛动与中国西南地区降水的正相关关系并不显著.杨莲梅等［37］发现夏季NAO强弱活动影响斯堪的纳维亚半岛EP通量散度强度和位置异常，该区EP通量散度强度和位置异常导致强辐散中心在中高纬向东传播的准静止波和沿副热带西风急流准静止波活动变化，从而影响新疆夏季降水.魏凤英［38］分析北大西洋涛动、南方涛动、太平洋年代际振荡和太阳黑子等指数的年代际变化与北京年降水量年代际变化的关系基础上，利用它们之间关系具有长程记忆的特性，提出了在年代际背景下预测不同强度降水量出现的概率的新思路.南峰等［39］发现冬季北大西洋涛动指数与玛纳斯河冬季流量呈现显著的正向变化关系，夏季两者的关系则相反.利用交叉小波变换，分别发现了冬、夏季北大西洋涛动指数与玛纳斯河流量变化关系最密切的振荡周期.文中还发现冬、夏季北大西洋涛动指数与北疆温度、降水的变化也存在显著的相关关系.王晓腾等［40］发现冬季NAOI与我国冬季的降水和气温相关性很强，夏季次之，春季和秋季较差;除春季外，在其余季节NAOI与我国气温的相关性要远大于与降水的相关性.韩添丁等［41］指出影响北半球气温、降水等气候驱动因子的NAO和AO同样与新疆河川径流的变化具有显著的遥相关，在年际变化上，NAO和AO的强弱分别与径流变化的相关性具有明显的区域性差异;在年代际尺度上，NAO和AO有超前于新疆河流年径流5 a的显著相关，相关关系分别超过了95%和99%置信水平，NAO和AO变化对预测新疆河川径流的变化有很好的实际意义.李红军等［42］发现NAO与阿克苏河径流的年代际变化、周期、相关等分析表明两者关系密切;NAO通过大气环流变化来影响阿克苏河流域温度和降水.进而影响其径流.郝兴明等［43］证实NAO和AO确实对北疆西部地区的气候变化具有显著影响;具体体现在，NAO和AO显著的影响研究区冬季温度和全年的温度变化;NAO对整个区域年降水具有显著影响.温度比降水对NAO和AO的响应更敏感.Peng等［44］指出，因为北大西洋地区大气环流的改变可以影响气旋和反气旋强度、路径，所以NAO对降水的影响可能不仅局限于北大西洋区域.新疆自然灾害频繁发生，气候环境比较恶劣［45］，同时生态环境较为脆弱.全球气候变化，新疆夏季暴雨洪水、春秋干旱频率呈现上升趋势的现象［46］.其中，20世纪80代年以来新疆旱涝灾害呈现扩大的态势［47］.新疆年均降水与NAO存在准2 a和6 a周期，夏季降水与NAO存在准3 a和5 a周期，冬季降水与NAO存在准3 a周期［69］.新疆年均气温与NAO存在准3 a周期，夏季气温与NAO存在准3 a周期，冬季气温与NAO存在准3 a和8 a周期［48］.新疆年、冬季和夏季的降水与NAO，通过检验的周期区域中，高值正相关大多集中在1980 s;年、冬季和夏季的气温与NAO，通过检验的周期区域中，高值正相关也大多集中在1980 s.

3 展望

由于新疆生态环境较为脆弱，会对新疆的生态系统造成致命的伤害.同时，极端气候事件的增多，也会严重影响到新疆的经济社会和工农业发展.因此，展开对极端气候事件的研究具有重要意义，特别是新疆地区极端气候事件研究.当前，国内外对于极端气候事件研究成果的大量涌现.新疆作为西部大开发的重点地区，也应当加强极端气候事件的研究.但是，目前新疆地区极端气候研究较少.其中，关于未来新疆极端气候事件研究处于空白.全球变暖使得极端气候事件发生的频率及强度有着增加的趋势.如何应对极端气候事件的变化?我们需要加强以下几方面的研究.

(1)进一步完善和充实新疆地区的站点资料，加强新疆地区站点建设及密度是当前刻不容缓的任务.但是，由于历史及地形地貌原因.当前站点有效观测时间较短，站点分布不均匀.其中，北疆经济发达地区，站点密集，但是南疆等经济欠发达、荒漠及高山地区站点太少，几乎没有站点分布.

(2)适合新疆地区的极端气候事件指标发展.当前针对新疆特殊的环境，我们需要恰当的、满足新疆地区的极端气候事件指标.这方面的研究较少［17］，基于新疆的降水、气温资料建立适应于新疆地区的代用指标.

(3)研究极端气候事件与洪旱灾害、气候强迫因子之间关联研究较少.新疆远离海洋，但并不代表这些因素不影响新疆地区生态环境.加强该方面研究，看是否这些因素具有一定的气候预报价值.

(4)模式模拟预测极端气候变化.新疆由于历史原因，资料数据较为匮乏.但是并不能因此忽略该地区未来极端气候事件研究.也许，通过其他方法得到一些数据，如:树木年轮数据，通过插值得到新疆地区长期数据.这些研究也许不准确，但是随着我们文明的进步，模式模拟也许能准确预测未来极端气候事件.这也许和天气预报发展历程类似.

(5)极端气候事件预警.当前我们国家加强了极端气候事件的预警措施.我们应当在国家良好的政策下，加强这方面的研究，更好的为新疆地区发展，和决策提供有参考价值的预警方法.

［1］ IPCC.Climate change 2007:The physical science basis［C］.Contribution of Working Group 1 to the Fourth Assessment Report of the Intergovermental Panelon Climate Change.Cambridge，United Kingdom and New York，USA:Cam bridge University Press，2007.

［2］ 任国玉，初子莹，周雅清，等.中国气温变化研究最新进展［J］.气候与环境研究，2005，10(4):701－716.

［3］ Zhang Yanwei，Wei Wenshou，Jiang fengqing，et al.Assessment of change in temperature and precipitation over Xinjiang［J］.China.Nat.Hazards Earth Syst.Sci.，2012，12(5):1327 – 1331.

［4］ Katz R W，Brown B G.Extreme events in a changing climate:Variability is more important than averages［J］.Climatic Change，1992，21(3):289－302.

［5］ Karl T R，Knight R W.Secular trends of precipitation amount，frequency，and intensity in the United States［J］.Bull.Amer.Meteor.Soc.，1998，79:1107 －1119.

［6］ Barnett T P，Pierce D W，Hidalgo H G，et al.Human－induced changes in the hydrology of the Western United States［J］.Science，2008，319:1080－1083.

［7］ Easterling D R，Evans J L，Groisman P Y.Observed Variability and Trends in Extreme Climate Events:A Brief Review［J］.American Meteorological Society，2000，25:417 －425.

［8］ THORPREX － China committee.极端天气气候事件［EB/OL］.http://www.thorpexchina.org.cn/Website/index.php?ChannelID=6＆NewsID=28.

［9］ 中华人民共和国国务院新闻办公室.中国应对气候变化的政策与行动［M］.2008.

［10］ Houghton J T，Ding Y，Griggs D J，et al.IPCC，Climate change 2001:The scientific basis［C］.Observed Climate Variability and Change.Cam bridge，United Kingdom and New York，USA:Cambridge University Press，2001.

［11］ Easterling D R，Evans J L，Groisman P Y，et al.Observed Variability and trends in extreme climate event［J］.Bull.Am.Meteor.Soc.，2000，72:1507 －1520.

［12］ Beniston M，Stephenson D B，Christensen O B，et al.Future extreme events in European climate:An exploration of Regional climate model Projections［J］.Climate Change，2007，81:71 －95.

［13］ 张德二.中国南部近500年冬季温度变化若干特征［J］.科学通报，1980，25(6):270－272.

［14］ Zhang Yanwei，Wei Wenshou，Jiang fengqing，et al.Changes in annual maximum number of consecutive dry and wet days during 1961 – 2008 in Xinjiang［J］.China.Nat.Hazards Earth Syst.Sci.，2012，12(5):1335 – 1365.

［15］ Jones P D，Reid P A.Assessing future changes in extreme precipitation over Britain using regional climate model integrations［J］.Int.J.Climatol.，2001，21:1337 －1356.

［16］ klein A M G，Konnen G P.Trends in indices of daily temperature and precipitation extremes in Europe［J］.J.climate.2003，16(22):3665－3680.

［17］ Alexander L V，Zhang X，Peterson T C，et al.Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation［J］.J.Geophys.Res.，2006，111，D05109.

［18］ ROY W.SPENCER，JOHN R.CHRISTY.Precise Monitoring of Global Temperature Trends from Satellites［J］.SCIENCE，1990，247:1558－1562.

［19］ Antje Weisheimer，T.N.Palmer.Changing frequency of occurrence of extreme seasonal temperatures under global warming［J］.GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS，2005，32:20721－20727.

［20］ Viatcheslav V K，Francis W Z，Zhang X W，et al..Changes in Temperature and Precipitation Extremes in the IPCC Ensemble of Global Coupled Model Simulations［J］.J.Climate，20:1419 – 1444.

［21］ Dieter W.Scenarios of Extreme Temperature Events［J］.Climatic Change，1996，33:385－407.

［22］ Alexandre M R，Ricardo M T，Fátima E S.Evolution of extreme temperatures over Portugal:recent changes and future scenarios［J］.Climate Res，2011，48:177 －192.

［23］ 任国玉，陈峪.全球变暖与中国极端气候事件变化［J］.科学，2010，5:6－8.

［24］ 张丽旭，魏文寿.天山西部中山带积雪变化趋势与气温和降水的关系［J］.山地学报，2001，19(5):403－407.

［25］ 苏宏赵，魏文寿，韩萍.新疆近50a来的气温和蒸发变化［J］.冰川冻土，2003，25(2):174－177.

［26］ Zhang Yanwei，Wei Wenshou，Jiang fengqing，et al.Spatial and temporal temperature variations in Xinjiang，China during 1961–2008［J］.Sciences in Cold and Arid Regions，2012，4(1):0074–0082.

［27］ Changnon S A，Pielke Jr R A，Changnon D，et al.Human factors explain the increased losses from weather and climate extremes［J］.Bulletin of the American Meteorological Society，2000，81(3):437 －442.

［28］ 李欣，郑广芬，纳丽，等.宁夏近50年极端强降水事件的时空变化分析［J］.安徽农业科学，2013，41(8):3533－3535，3578.

［29］ 张乃升，戴宇珩.西北地区极端降水事件及环流特征分析［J］.安徽农业科学，2012，(30):14876－14878，14939.

［30］ 潘晓华.近五十年中国极端温度和降水事件变化规律的研究［D］.中国气象科学研究院硕士论文，2002.

［31］ 张延伟，魏文寿，姜逢清，等.1961－2008年新疆极端降水事件的变化趋势［J］.山地学报，2012，30(4):417－424.

［32］ Jiang Fengqing，Hu RuJi Hu，Wang ShaoPing，et al.Trends of precipitation extremes during 1960–2008 in Xinjiang，the Northwest China［J］.Theor Appl Climatol，2012，DOI 10.1007/s00704 －012 －0657 －3.

［33］ 李剑锋，张强，陈晓宏，等.新疆极端降水概率分布特征的时空演变规律［J］.灾害学，2011，26(2):11－17.

［34］ 张强，李剑锋，陈晓宏.基于Copula函数的新疆极端降水概率时空变化特征［J］.地理学报，2011，66(1):3－11.

［35］ 杨莲梅.新疆极端降水的气候变化［J］.地理学报，2003，58(4):577－583.

［36］ 徐寒列，李建平，冯娟，等.冬季北大西洋涛动与中国西南地区降水的不对称关系［J］.气象学报，2012，70(6):1276－1291.

［37］ 杨莲梅，张庆云.北大西洋涛动对新疆夏季降水异常的影响［J］.大气科学，2008，32(5):1187－1196.

［38］ 魏凤英.北京极端降水量的概率分布及其预测［C］.2007年中国气象学会年会论文集，2007:247－256.

［39］ 南峰，李有利，张宏升，等.新疆玛纳斯河径流波动与北大西洋涛动的关系［J］.北京大学学报(自然科学版)，2006，42(4):534－541.

［40］ 王晓腾，胡长雷，任晓峰，等.冬季北大西洋涛动与我国天气气候的关系［J］.安徽农业科学，2010，38(1):259－263.

［41］ 韩添丁，丁永建，叶柏生，等.北大西洋涛动和北极涛动与新疆河川径流变化［J］.冰川冻土，2007，29(1):107－113.

［42］ 李红军，江志红，刘新春，等.阿克苏河径流变化与北大西洋涛动的关系［J］.地理学报，2008，63(5):491－501.

［43］ 郝兴明，李聪，李卫红，等.北疆西部近50a来气候、水文变化趋势及其与北大西洋/北极涛动的关系［J］.中国沙漠，2011，31(1):191 －198.

［44］ Peng S L，Mysak L A.A teleconnection study of interannual sea surface temperature fluctuation in the Northern Atlantic and precipitation and runoff over western Siberia［J］.Journal of Climate，1993，13:876 －885.

［45］ 柳媛普，白虎志，钱正安，等.近20年新疆中部明显增湿事实的进一步分析［J］.高原气象，2011，30(5):1195－1203.

［46］ 徐羹慧.全球性气候变暖给新疆经济建设和可持续发展带来什么?［J］.新疆气象，1997，20(5):1－3.

［47］ 姜逢清，朱诚，穆桂金，等.当代新疆洪、旱灾害扩大化:人类活动的影响分析［J］.地理学报，2002，57(1):57－66.

［48］ 张延伟，魏文寿，姜逢清，等.近50年新疆气温与降水变化及其与NAO指数的交叉小波谱分析［J］.高原气象，2012，31(4):974－982.