浙江省大学男生标准体重系数的构建研究
2014-08-13罗军
罗 军
(中国计量学院 体育军事部，浙江 杭州 310018)
0 前 言
目前，常采用凯特莱提出的估算标准体重模型(标准体重(kg)=身高(m2)╳22)。模型中22是估算标准体重的一个常数，即标准体重系数。标准体重系数是估算标准体重的重要常数。凯特莱提出的标准体重系数22是以欧美人群作为研究对象得出的常数。亚洲人群与欧美人群存在着地域、气候、环境、种族和饮食习惯的差异性，而凯特莱提出的标准体重系数22是否适合亚洲人群有待于进一步研究。通过查阅相关文献资料，未见有类似不同地域人群的标准体重系数的研究成果。本研究选取浙江省大学男生为研究对象，依据其体质测试的指标数据，运用合理的研究方法，构建适合其评价的标准体重系数，旨在构建大学男生的标准体重系数和个体适宜的标准体重提供理论依据。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
浙江省大学男生1 385名。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料法。查阅相关文献资料，了解研究现状，为本研究提供基础理论知识。
1.2.2 体质检测指标与方法。依据大学生体质测试的要求和规定使用的仪器。测试其指标：身高、体重、立定跳远、50m和1 000m。
1.2.3 构建数据库。将测试的体质检测指标数据录入计算机，构建数据库。
1.2.4 数理统计法。运用Micro Excel2003和体育科研数据统计处理系统软件，对数据库中的相关数据进行统计处理。
1.2.5 比较分析法。依据指标数据的统计结果，对大学男生不同的体重系数进行分析，构建其标准体重系数。
2 结果与分析
2.1 BMI分型的身体素质总体均值比较
依据数据库和BMI计算公式{BMI=体重(kg)/身高(m2)}，经编程计算BMI的值，依据教育部2014年修订的新标准(《国家学生体质健康标准》)中的大学男生BMI分型，经统计处理，其BMI分型的身体素质总体均值统计结果，见表1。
表1 BMI分型的身体素质总体均值的比较结果一览表
依据表1中的分型与对应的身体素质总体均值的统计结果分析：
①立定跳远是检验速度素质和弹跳素质的常规指标，它主要测试学生下肢肌肉的爆发力和身体的协调能力。在立定跳远项目中，低体重类型成绩最好(236.03cm)；其次是正常类型(235.24cm)和超重类型(225.34cm)，最差的是肥胖类型(217.76cm)。因此可认为，大学男生BMI类型属于低体重型和正常型的下肢肌肉爆发力和身体协调能力比超重型和肥胖型的要好。
②50m是测试身体速度素质能力和无氧代谢能力。在50m项目中，正常类型成绩最好(7.40s)，其次是低体重型(7.42s)和超重型(7.53s)，最差的是肥胖型(7.60s)。因此可认为，大学男生BMI类型属于正常型的速度素质和无氧代谢能力最好。
③1 000m是测试身体的有氧耐力和无氧耐力的水平。耐力是衡量人的体质健康状况和劳动工作能力的基本因素之一，是从事各项运动必不可少的一种运动素质。在1 000m项目中，正常型成绩最好(234.84s)，其次是低体重型(236.97s)和超重型(249.76s)，最差是肥胖型(256.55s)。因此可认为，大学男生BMI类型属于正常型和低体重型的有氧耐力和无氧耐力的水平比超重型和肥胖型的要好。
④BMI分型的身体素质排序分析。依据表1中的指标数据，经统计得表2。
表2 BMI分型的身体素质排序统计结果一览表
依据表2中的排序和分析：可认为BMI类型属于正常型和低体重型的大学男生，其身体素质要好于超重型和肥胖型。
2.2 体重系数
依据数据库和标准体重系数计算公式{标准体重系数=体重(kg)/身高(m2)}，经编程计算，其结果见表3。
表3 浙江省大学男生体重系数计算结果一览表
2.3 各身体素质体重系数的变化趋势
依据数据库表3中的体重系数和各体质测试指标的成绩，运用Excel2003软件中的数据分析的排位与百分比排位功能，分别对高优指标(立定跳远)和低优指标(50m、1 000m)的成绩值进行处理，其结果见表4。
依据表4的体重系数和其对应的身体素质各指标的测试成绩，运用Excel2003软件中数据分析的描述统计功能，计算其各指标的平均数，按此方法分别计算其他数据段的平均值，其结果见表5。
表4 浙江省大学男生立定跳远、50m和1 000m成绩值的百分位数对应的体重系数结果一览表
表5 各指标相对应的体重系数和成绩均值一览表
依据表5的指标数据，运用Excel2003软件中图表功能，对三项指标的体重系数的变化趋势进行制图，见图1。
图1 身体素质三项指标计算所得体重系数变化趋势图
依据表5中的指标和图1分析：
①按立定跳远测试成绩降序排序后，相对应计算所得的体重系数是呈上升趋势。立定跳远测试成绩在90%以上的，其计算所得的体重系数最低(20.38)；立定跳远测试成绩在10%以下的，其计算所得体重系数最高(22.34)；立定跳远测试成绩在50%以下的，其计算所得的体重系数上升幅度较快，其上升幅度最大的是立定跳远成绩在10%以下的(0.63)；
②1 000m是低优指标，其测试的时间越少则成绩越好。按1 000m测试成绩升序排序后，相对应计算所得的体重系数是呈上升趋势。1 000m测试成绩在90%以上的，其计算所得的体重系数最低(20.40)；1 000m测试成绩在10%以下的，其计算所得的体重系数最高(23.07)。体重系数按上升幅度大小排序，前三位依次是0%(1.29)、10%(0.49)、40%(0.35)；
③50m是低优指标，其测试的时间越少则成绩越好。按50m测试成绩升序排序后，相对应计算所得的体重系数总体上呈波浪型变化趋势。50m测试成绩在70%以上的，其计算所得的体重系数最低(20.56)，其体重系数上升的幅度最低(-0.43)；50m测试成绩在10%以上的，其计算所得的体重系数最高(21.84)，其体重系数上升的幅度最高(0.82)。
④总体上，身体素质测试的三项指标成绩越好，其计算所得的体重系数越低；相反，三项指标的成绩越差，其计算所得的体重系数越高。
⑤立定跳远和1 000m测试指标计算所得的体重系数相对接近，50m测试指标计算所得的体重系数与之变化较大。从图1中可以发现，三项指标测试成绩在70%和10%以上的，其计算所得的体重系数相对重合。
2.4 构建标准体重系数
依据百分位数评价方法(高优指标在90%以上，低优指标在10%以下，其所对应的成绩值可认为是最优成绩)和表5中的指标数据，可认为其最优成绩所对应的体重系数为标准体重系数。将各指标的标准体重系数均值化处理，其结果见表6。
表6 标准体重系数计算结果一览表
依据表6中的指标结果分析可认为：大学男生其相对合理的标准体重系数是20.51，而凯特来提出的标准体重系数22是不适合大学男生作为估算标准体重的系数。
2.5 标准体重系数F检验
选取立定跳远高优段的数据，分别将标准体重系数22和计算的标准体重系数20.51代入计算模型(标准体重=身高(m2)╳系数)，计算标准体重，按此方法分别计算低优指标(50m和1 000m高优段数据)的标准体重，其结果如见表7。
表7 大学男生两种系数计算标准体重结果一览表
依据表7中的大学男生标准体重的实测值和计算值(系数22标准体重、系数20.51标准体重)，运用micro Excel 2003软件的数据分析，经单因素方差分析统计处理，其结果见8。
表8 实测体重值与系数22和系数20.51计算值的方差检验结果一览表
依据表8的指标结果分析，实测值与计算值在选择0.05水平的基础上，分析F值和F crit值可知：
①高优指标立定跳远项目，标准系数22计算值的F=53.72386>F crit=3.87613，p<0.05，差异性显著；系数20.51计算值的F=2.258869
综上述：标准系数22计算值与实际测量值的误差较大，F方差检验差异性显著，而系数20.51计算的值与实际测量值误差较小，方差检验差异性不显著。因此可认为，系数20.51可以作为估算大学男生标准体重的系数。
3 结 论
3.1 BMI类型属于正常型和低体重型的大学男生在身体素质的总体上要好于超重型和肥胖型。
3.2 浙江省大学男生身体素质成绩越好，则其体重系数越低；成绩越差，则其体重系数越高。
3.3 系数22和20.51计算的标准体重值与高优段身体素质所对应的实际体重值，分别呈显著性差异和无显著性差异。系数20.51可认为适合估算大学男生的标准体重系数。
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