青龙满族自治县农村居民点空间分布及其整治潜力研究

崔志刚+赵文晖+杨皓+李晓赛+于秋玲+朱永明

作者简介：崔志刚（1989—），男，河北保定人,河北农业大学国土资源学院硕士研究生。

通讯作者：朱永明（1969—）,男，黑龙江哈尔滨人,硕士,副教授,主要从事土地资源规划与利用方面的教学与研究工作。中图分类号：F323.24文献标识码：A文章编号：16749944(2014)05024007

1引言

随着城镇化水平的不断提高,城镇建设用地需求量的持续增加和耕地资源保护之间的矛盾越来越突出。然而在农村地区,居民点的空间布局还存在占地面积大、布局分散、“空心村”等问题,导致大量土地闲置浪费。目前学术界针对农村居民点及其整理进行了大量研究,主要涉及潜力测算［1,2］、整理驱动力［3,4］、整理模式［5,6］、适宜性评价［7］及效果分析［8］等方面,而关于农村居民点空间分布及其整治研究还比较少。在人地矛盾日益尖锐的情况下,分析农村居民点空间分布及其估算整治潜力并提出相应的整治方案,促使农村居民点用地布局更加合理,对于农村土地的集约利用,增加耕地面积,促进社会主义新农村建设,具有重要的现实意义。

本文以河北省秦皇岛市青龙满族自治县为研究对象,运用定性定量相结合的方法及GIS空间分析法,从自然、经济、社会等方面分析了农村居民点空间布局,并选取相关评价因子,结合层次分析法、多因素综合评价法等方法,划分农村居民点整治潜力等级。依据整治潜力等级提出相应的整治方案,以此作为全区农村居民点整治研究的依据,也为类似地区开展整治研究提供借鉴。

2研究区概况与研究方法

2.1研究区概况

青龙满族自治县位于秦皇岛市区西北部,燕山东麓,古长城北侧,地处东经118°33′31″~119°36′30″,北纬40°04′40″~40°36′52″间。北与凌源、建昌交界,西和宽城、迁西连接,南与迁安、卢龙相邻,东与绥中和秦皇岛市区直接相连。地势程马鞍形,素有“八山一水一分田”之称。青龙满族自治县为重要林业县和水果生产县,林地面积1500km2,水果种植面积270km2,青龙满族自治县土地总面积3309km2,下辖6镇19乡,396个行政村。2011年全县农村居民点占地174.80 km2,占土地总面积的5.28%。按2011年青龙满族自治县统计年鉴人口计,全县人均占地面积为179.75m2。高于《村镇规划标准》GB 50188-93)［9］中确定的农村居民点人均面积上限值150m2/人,整理潜力相对较大。从各个乡镇农村居民点的情况来看,由于受到地形、交通等自然及经济社会发展的影响,用地水平差异十分明显。其中西部和东南部地区海拔较高,地形复杂,农村居民点分散;五大水系沿岸以及桃林口水库附近农村居民点集中,规模较大(图1)。由于规划和管理的局限性,全县农村居民点用地存在粗放式外延扩张现象,导致农用地被占用、自然村零星分散、居住环境及总体品味较差,与经济发展水平及新农村建设要求不协调,土地集约利用有待提高。

2.2数据来源与研究思路

研究用到的主要数据资料包括1∶100000青龙满族自治县土地利用现状GIS矢量图,1∶100000青龙满族自治县GIS行政区划矢量图,青龙满族自治县各农村居民点高程数据集和《2011年青龙满族自治县统计年鉴》等。

论文的研究思路为结合GIS技术,从自然、经济、社会等角度选取土地宜农性、森林覆盖率、高程、河流、农民人均纯收入、道路面积率、人均居民点面积作为评价指标。其中土地宜农性、森林覆盖率、人均居民点面积和道路面积率等指标利用Mapgis软件对青龙满族自治县土地利用现状上图成果导出各乡镇农用地面积、有林地面积、农村居民点面积和道路面积等,然后通过相应公式计算得到;河流利用Arcgis进行缓冲区分析,然后通过操作 Excel 软件得到各村距离其最近河流的距离;海拔高度通过查阅青龙满族自治县各农村居民点高程数据集得到;农民年人均纯收入通过《2011年青龙满族自治县统计年鉴》获取。在收集到相关指标后,采用因素成对比较法,对上述评价指标赋予一定的权重。然后采用多因素综合评价法,以乡镇为单位,结合原始数据通过极值标准化消除量纲得到每一个乡镇的初步分值,分别乘以相应权重并累加求和得到每个乡镇的综合分值。然后依据青龙满族自治县土地利用总体规划划分出整治潜力等级。最后根据每一个潜力等级涉及乡镇的实际情况,提出合理的整治方案。从而为青龙满族自治县农村居民点的整治工作提供理论依据。

图1青龙满族自治县农村居民点空间分布现状图

3农村居民点空间分布影响因素分析

农村居民点空间分布与自然环境以及社会经济环境联系紧密,同时也会随着经济社会发展而变化。经济生产方式的转变、家庭经济收入的改变、基础设施的建设与完善、人口的增长等都会影响农村居民点重新布局［10~13］。为了了解该地区居民点分布的特征和现状,本文主要从自然、经济、社会角度对农村居民点空间分布进行了分析,对于本地区确定合理的评价指标并估算其整治潜力,进而提出了实事求是的整治方案。

3.1自然因素影响分析

自然因素是影响农村居民点区位的首要因素。自然条件制约了农村居民点的分布密度和规模。青龙满族自治县地处燕山山脉东段,境内中低山耸立,沟谷纵横,丘陵散布,素有“八山一水一分田”之称。地势西、北高,东、南低,自西北向东南倾斜。通过对青龙满族自治县各农村居民点高程数据集进行观察统计,结果表明0~300 m海拔内农村居民点数量占全部农村居民点的65.78%。同时青龙满族自治县内分布着五大水系,居民点多沿河流分布。河流的走向不仅影响着人口的分布,而且影响着居民点的布局。本文在对青龙满族自治县主要河流提取的基础上,以500m为间隔进行不同程度的缓冲,然后和居民点现状进行叠加分析,得到不同河流缓冲带的居民点分布情况,当缓冲区域为500m时,居民点面积占总面积的45%,并随着距离的增加,居民点的规模不断减小。可见高程和河流对农村居民点分布有较大的影响。

3.2经济因素影响分析

经济发展状况与农村居民点布局有着直接的关系,衡量区域经济发展状况的指标主要为地区生产总值和人均纯收入。经济较发达地区由于其生产力先进,产业结构完善,易于吸引较多的劳动力和就业人口,农村居民点人口规模较大,布局密集;经济发展水平较低地区人民生活水平较低,从事生产劳动的劳动力也逐渐向经济发达地区转移,农村居民点人口规模小,基础设施建设较落后,布局散乱,并出现大量的空心村。青龙县拥有丰富的铁矿资源,采矿业发达。众多水泥厂、建筑化工厂、金属表面处理厂、铁选厂分布在各地。同时利用山区地形,青龙县成为著名的林业县和水果生产县。因此,可以认为采矿业发达的地区和林果资源丰富的地区,需要较多的劳动力,居民点布局的密度和规模较大。例如以采矿业或以林果业为主的经济较为发达的青龙镇、祖山镇、双山子镇、肖营子镇、木头凳镇等的人口占全县总人口的30%。包含的行政村个数占全县总行政村个数的26%。可见经济条件对一个地区的居民点布局和规模有较大影响。

3.3社会因素影响分析

随着城镇化进程的加快,基础设施和工商业配套不断积聚到中心城镇或中心村。因此,越靠近中心城镇或中心村,农民的生活和生产活动越便利。同时,由于不同土地利用类型转化为建设用地的难易程度不同,农村居民点附近区域的土地利用类型也影响着将来居民点的空间扩张。此外,道路对农村居民点的分布和规模大小也有着重要影响。本文利用Arcgis软件在矢量图上对青龙满族自治县主要道路提取的基础上,以500m为间隔进行不同程度的缓冲,然后和青龙满族自治县农村居民点现状矢量图进行叠加分析,得到不同道路缓冲带的居民点分布情况,当缓冲区域为500m时,居民点面积占总面积的66%,并随着距离的增加,居民点的规模不断减小。

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2014年5月绿色科技第5期4居民点整治潜力评价

农村居民点整治潜力是指在通过采取一系列措施对现有农村居民点进行拆村并点、内部挖潜、改造再利用等,可能增加的有效耕地及其他农用地面积,或可能提高农村居民点利用率、实现土地增值和改善生态环境等的“富余”土地资源量。本研究中按照系统性、科学性、可操作性、动态性和稳定性相结合的原则,针对青龙满族自治县实际情况,同时考虑到数据资料的可获得性,本文主要从自然因素、经济因素和社会因素等三个方面选取评价指标,对评价指标通过定量分析数量化,依据定量结果选取多因素综合评价法和因素成对比较法等将青龙满族自治县各乡镇分级,依据分级结果分别提出相应的整治方案。

4.1评价指标的确定

4.1.1自然因素

农村居民点分布受河流和高程等因素影响明显,0~300m海拔内农村居民点数量占全部农村居民点的65.78%。农村居民点随着海拔的增加分布逐渐分散,且整治潜力难度加大。农村居民点越靠近河流,离水源地越近,易于耕地和农民用水的需要。因此,距离河流越近,整治潜力越大。将农村居民点高程和距河流距离作为评价指标。其中,通过查阅该地区各农村居民点高程数据集获取各居民点高程。以乡镇为单位,求取各居民点高程的平均数,作为各乡镇的高程;河流的走向不仅影响着人口的分布,而且影响着居民点的布局。因而本文在利用Arcgis对青龙满族自治县上图成果主要河流提取的基础上,以 500m为间隔进行不同程度的缓冲,然后和本地区居民点现状图进行叠加分析,得到不同河流缓冲带的居民点分布情况,同时求取各居民点距最近河流的距离,最后以乡镇为单位,求取各居民点据河流距离的平均数,作为各乡镇距离河流的距离。同时由于整治“富裕”用地可复垦为耕地或其他农用地,也可作为城镇或工业发展用地［14］ 。本研究从青龙满族自治县实际情况出发,将土地宜农性和森林覆盖率也作为自然因素的评价指标。其计算方法为:土地宜农性=各乡镇农用地面积/土地总面积;森林覆盖率=各乡镇有林地面积/土地总面积。

4.1.2经济因素

农村经济现状实力是农村居民点整治的经济基础,能否筹集到足够的资金直接决定了农村居民点整治潜力能否实现,资金成为制约农村居民点整理的瓶颈之一。 资金投入的多少与国家、地方和个人的经济实力有密切关系。投资能力越强,能够投入农村居民点整理的资金越多,越有利于农村居民点整理潜力的开发［15］ 。同时,人均收入水平高,人们整治的能力和热情也较高。本研究中,为全面反映青龙满族自治县各乡镇的经济发展水平,考虑到指标的可获取性,选取农民年人均纯收入作为评价指标。指标数据来自《2011年青龙县统计年鉴》

4.1.3社会因素

一个地区内的社会条件越优越,该地区农村居民点整治更易于操作,更能得到广大农民群体的支持。 但社会因素是一个复杂的综合体,很难准确地展现一个区域的全貌［16］。道路作为影响人们生产生活的主要因素之一,它对居民点的分布具有重要影响。通常人们喜欢将居住场所布局在便于出行的地方。基于交通越方便与外界的联系越便利,以及人均居住面积越高整治潜力越大为依据,本研究从数据可获性角度出发,选取道路面积率和人均居住面积作为修正指标。 计算道路面积率时,考虑到需根据现有道路的情况在整理后新增耕地内布设规划田间道和生产路,所以用农村道路和耕地面积之商反映各乡镇的道路通达状况。人均居住面积通过利用Mapgis提取后,再除以青龙满族自治县2011年统计人口获得。

由以上从自然,经济,社会等角度对农村居民点的分布分析,选取相关因子为评价指标,见图2。

图2青龙满族自治县农村居民点整治潜力评价指标体系模型

选取的各指标和原始数据见表1。

4.2农村居民点现实潜力估算

农村居民点整治现实潜力是指在目前的自然环境、经济水平、制度供给等约束条件下,在规划期内可能实现的新增耕地面积。本研究中,在已得到各相关数据基础上,采用定量分析,得到全县各个乡镇农村居民点的现实潜力,计算步骤如下。

(1)本研究中从自然、经济,社会角度选取因素指标来评价农村居民点整治潜力,因此可利用因素成对比较法对潜力评价体系中的7个指标进行权重确定。首先将7个指标两两比较,若甲较乙重要取值1,同等重要取值0.5,不如乙重要取值0;为避免指标权重为0,与自己比较时取值0.5。需要注意的是该方法的应用有两个重要前提:①因素间的可成对比较性。②因素比较的可转移性［17］。本研究中通过与同学相互交流探讨,并在听取老师意见的情况下,确定的各评价指标见表2。

表1评价指标数据统计表

指标土地宜农性森林覆盖率高程/m距河流距离/m农民年人均纯收入/元道路面积率人均居住面积/m2青龙镇0.910.2415030059400.21143祖山镇0.890.2150045048210.10183木头凳镇0.780.1520030039070.07182双山子镇0.870.1915030049000.10154马圈子镇0.930.255070044000.10170.肖营子镇0.900.1310030058230.10173大巫岚镇0.900.2420050044000.08142土门子镇0.900.14200100039820.09184八道河镇0.930.1725035046380.20172隔河头镇0.940.2038060038600.24154娄杖子镇0.920.10100150047140.07170凤凰山乡0.950.21450200036230.07160龙王庙乡0.940.1645030032820.06165三星口乡0.940.1435020035770.07167干沟乡0.810.1630030044960.08179大石岭乡0.920.0720030046300.12177官场乡0.960.0825040033080.10123茨榆山乡0.920.0315035044810.10147平方子乡0.930.2620035038820.22162安子岭乡0.940.3245050036670.15170朱杖子乡0.850.08200150050600.08145草碾乡0.810.0775050031500.06162七道河乡0.930.0610035040220.08142三拨子乡0.960.2140040036440.11159凉水河乡0.930.1535030048000.10161

(2)利用GIS软件和Excel软件对第二次土地调查数据进行统计测算,并结合《2011青龙满族自治县年统计年鉴》,得到青龙满族自治县农村居民点综合整治潜力7个评价指标的原始数据(如表1)。为保证每个评价单元的各项指标都在［0,1］上取值,消除因量纲不同造成的误差,采用公式(1)计算［18］。

Yij=100×a(j)×(xij-xj)/(xjmax-xjmin)(1)

式中:Yij为评价单元各指标标准化值;a(j),xj为当第j项因子指标与土地整治潜力正相关时,a(j)=1且xj=xmin;当第j项因子指标与土地整治潜力负相关时,a(j)=-1且xj=xmax;xij为各评价单元各评价指标原始数据;xjmax为所有评价单元第j项指标的最大值;xjmin为所有评价单元第j项指标的最小值。

(3)将各个指标权重(表2)与相应各乡镇评价指标标准化值之和相乘,累加求和得到各个乡镇的综合分值。具体公式见公式(2)所示。

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Fi=wj×fij(2)

Fi为各乡镇整治潜力的综合分值。i=1,2,……,25;

wj为各个评价指标的权重。j=1,2,……,7;

fij为第i个乡镇第j个评价指标的标准化值。

各个乡镇的整治潜力综合分值见表3。

表2各评价指标权重

指标土地宜农性森林覆盖率高程/m距河流距离/m农民年人均纯收入/元道路面积率人均居住面积/m2权重0.140.060.180.020.220.110.27

表3各乡镇土地整治潜力综合分值

乡镇名称综合分值乡镇名称综合分值乡镇名称综合分值乡镇名称综合分值乡镇名称综合分值青龙镇62.17肖营子镇72.66娄杖子镇58.65大石岭乡60.63朱杖子乡51.38祖山镇57.92大巫岚镇38.85凤凰山乡32.45官场乡20.54草碾乡35.72木头凳镇63.67土门子镇56.28龙王庙乡34.19茨榆山乡49.69七道河乡42.65双山子镇56.89八道河镇58.66三星口乡33.12平方子乡48.90三拨子乡35.87马圈子镇56.15隔河头镇44.37干沟乡64.82安子岭乡41.57凉水河乡42.24

4.3青龙满族自治县农村居民点整治潜力分级

本研究中选取的7个指标较好的反映了青龙满族自治县各乡镇的居民点整治潜力。在已得到青龙满族自治县25个乡镇综合分值的基础上,依据国土资源部颁布的《土地开发整理规划编制手册》的通常以乡镇为单位进行土地整治潜力分级,级别应不少于三级的规定。根据青龙满族自治县土地利用总体规划,结合青龙满族自治县农村居民点的实际情况,将青龙满族自治县25个乡镇划分为4个等级。各乡镇等级划分见表4和图3。

5青龙满族自治县农村居民点整治对策建议

农村居民点整治是包含着经济、社会、资源、空间等多种配置变化的一个复合过程,也是提高农民的生产生活条件,建设社会主义新农村,并逐步达到城乡一体化的一个过程。从农村的长远发展来看,经居民点整治后的行政村的经济、社会、环境效益都是可观的。但对居民点的整治从实际发展来看,在实施中应注意各地的发展现状,风俗习惯和群众意愿等。本文仅是从自然、经济、社会等方面结合相应原则选取整治潜力评价指标,根据评价指标的综合分值对各乡镇进行潜力分级。在潜力分级的基础上针对各乡镇级别分别给出农村居民点整治的对策建议。

表4青龙满族自治县农村居民点整治潜力分级

潜力级别分级指标主要覆盖的乡镇Ⅰ56.50分及以上青龙镇、肖营子镇、八道河镇、干沟乡、双山子镇、木头凳镇、祖山镇、大石岭乡、娄杖子镇Ⅱ50~56.50分土门子镇、马圈子镇、朱丈子乡Ⅲ40~50分隔河头镇、茨榆山乡、平方子乡、安子岭乡、七道河乡、凉水河乡Ⅳ40分以下大巫岚镇、凤凰山乡、龙王庙乡、三星口乡、官场乡、草碾乡、三拨子乡

图3青龙满族自治县农村居民点整治潜力分级

Ⅰ级潜力区:该级别中包含的乡镇有青龙镇、肖营子镇、八道河镇等九个乡镇,涉及151个居民点。之所以以56.50分为一级潜力区的划分下限,一方面是采用聚类分析法的原理,各乡镇综合分值在56.50处差异较大,如双山子镇分值为56.89,而土门子镇为56.28,分值差异较大;另一方面青龙镇、祖山镇、肖营子镇、木头凳镇和双山子镇区域内实际情况较相似,故以56.50分作为级别划分的界线。将上述乡镇划入Ⅰ级区是因为青龙镇、祖山镇、肖营子镇、双山子镇、木头凳镇有较明显的城乡结合部特征和较强的农村城镇化趋势,整治潜力较大。因此这几个镇应与城镇的发展布局和建设项目的安排紧密衔接,结合规划布局的要求对村庄建设用地进行统筹规划、统一安置或改造。积极提倡建多层楼房,集约化生活和生产设施,从而推进农村居民点向城市社区转化。但需要注意的是青龙镇和祖山镇境内拥有丰富的矿产资源,相关部门应加大管理和执法力度,制定合理的开发计划,防止因随意开采造成对地方的生态破坏;肖营子镇域内具有良好的自然风景区和名胜古迹,整治工作中应注意对其进行看管和保护,以防整治过程中对其造成破坏。八道河乡、干沟乡、大石岭乡和娄丈子乡划入一级潜力区主要是基于其人均居民点面积过大,分别达到172m2/人、179m2/人、177m2/人和170m2/人,可整治潜力巨大。这四个乡镇在整治工作中应注意对农村居民点内部闲置土地的利用,加大对空心村的开发改造。同时在整治工作中应注意因地制宜的选择合理的土地利用方向。

Ⅱ级潜力区:以50分为二级潜力区划分的下限,一方面是鉴于土门子镇、马圈子镇和朱丈子乡较一级潜力区整治潜力较小,较其他乡镇整治潜力较大:另一方面考虑到划分级别的方便性。该区域内各镇现状社会经济发展总体水平有一定差异,如土门子镇、马圈子镇和朱丈子乡的农民年人均纯收入分别为3982元、4400元和5060元。同时该区域农村人均居住面积较大,分别达到184m2/人、170m2/人等。在长期发展过程中形成了较多闲散地,土地利用较粗放。同时该级别内道路通达度指数为四个级别内最低,居民出行较为不便。农民自身有改变居住现状的意愿。区划模式可以较好地解决农村宅院过多过宽、宅基地面积普遍超标造成用地浪费的问题。此外,也可解决农民的生活问题,使生活环境与质量得到极大的提高。该区域应结合相应规划,进行更新改造,完善基础设施和社会配套设施,立足于现有农村居民点用地的挖潜,盘活存量建设用地,鼓励农户循环利用村落中的旧宅基地和闲置宅基地。同时,要充分考虑到农民的工作性质、收入水平、居住习惯、接受程度等与城市市民的要求不同,居住社区的户型、居住面积、容积率、基础设施配套要多元化,切忌“一刀切”。例如朱丈子乡农民年人均纯收入较高,而人均居民点面积较低,可适当提高居住社区的标准,注重对生态环境的改善,人均居住面积可暂时维持不变。土门子镇和马圈子镇人均居民点面积过大,应将重点放在缩减人均居住面积上。其中土门子镇可将整治出的富裕的土地用于发展无公害蔬菜种植和以日光温室为主的设施农业。马圈子镇因为是以第二产业为主的乡镇,对环境影响较大,应注意将整治出的土地用于对生态环境的改善方向上。

Ⅲ级潜力区:以40分为整治潜力三、四级的划分界限,是在级别划分方便的基础上,考虑到安子岭乡(4157)和大巫岚镇(38.85)实际情况差异较大。该区域内各乡镇社会经济发展相对滞后,农民人均年纯收入集中在3000~4000元左右,整治资金筹集困难,对农村居民点进行大规模整治的可行性较低;各个居民点规模较小,居民点海拔较高,多为400m左右。生产生活基础设施条件较差,农民对土地的依附程度高,因此整治难度较大。应在前两级潜力区乡镇整治完成阶段启动本潜力区整治工作。 总体来说该级别潜力区域内面临的共同问题是耕地资源不足,乡村建设缺乏规划指导,遗留问题较多。整治过程中应建立完善的切实可行的整治方案,积极保护耕地。具体来讲,平方子乡、凉水河乡和七道河乡应将整治出的土地用于发展养殖,食用菌等特色农业;隔河头乡应立足本乡实际情况,合理布局产业园区,促进产业集聚;茨榆山乡、七道河乡和安子岭乡等林业发展规模大,但园地利用的经济效益不高,园地面积小,品种单一,可将整治出的土地用于种植多种果树等。

Ⅳ级潜力区:从表1可以看出,这类区域一般经济落后,生产条件欠发达。地势较高,离水源地远、基础设施和社会设施不配套,极不利于行政管理和农民生活水平的提高。同时农民对土地的依赖性较强,思想观念较落后,这些村庄的整治工作难度较大,应首先考虑对该区域居民点生产生活环境的改善,加强对农村居民点整治工作的宣传,暂时保留预整治的居民点用地。可先在前三个潜力区整治工作完成的基础上再进行。

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6结论与讨论

6.1结论

(1)本文通过利用GIS技术,在大量数据资料的基础上从土地宜农性、森林覆盖率、高程、河流、道路、农民年人均纯收入、人均居民点面积等方面对研究区农村居民点的空间分布情况进行了定性定量分析。研究结果表明:随着高程的增加,农村居民点规模逐渐减小,且数量渐减少;随着河流、道路缓冲半径的增加,居民点所占比例逐渐减小;土地宜农性,森林覆盖率越大,农村居民点面积相对越小;农民人均纯收入和人均居民点面积越高,农村居民点整治潜力相对越大。

(2)本文针对青龙满族自治县25个乡镇,利用GIS技术及数理统计方法,在相关数据的基础上从自然、经济、社会等三个角度选取土地宜农性、森林覆盖率、高程、距河流距离、道路通达度、农民年人均纯收入、人均居民点面积等7个指标科学测算了青龙满族自治县农村居民点整治潜力,并对各乡镇进行分等定级,分析了不同潜力等级区农村居民点整治的可行性;提出的整治方案及调整方向为本地区开展农村居民点整治工作提供参考依据和技术支撑,在保护并补充耕地、实行城乡增减挂钩、解决“三农”问题方面具有重要的现实意义。

(3)研究结果表明,目前青龙满族自治县整治潜力很大,但各个乡镇潜力大小有所差异。应参考潜力分级,根据不同乡镇现状采取最适合的整治模式,明确整治时序,合理规划,先易后难,系统性地逐渐完成全县农村居民点整治工作。

6.2讨论

(1)本文所确定的农村居民点整治潜力等级划分依据主要是根据青龙满族自治县实际情况确定。在对其他市(县)进行研究时,要根据其研究对象的规模和发展来进行调整。

(2)本文在整治研究中所作出的整治方案,是根据划分的四个潜力区分别提出的。只是对各潜力区涉及到的乡镇的普遍情况给出了对策建议。考虑到各个潜力区内的乡镇实际存在的差异,整治方案在实际应用时应注意各个乡镇之间的差别,不能搞一刀切。同时在整治工作的进行中,应注意充分听取当地百姓的意见,切实维护好农民的利益。

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