基于用户体验的可视化信息检索模型及界面研究

耿东海+樊一阳

作者简介：耿东海（１９８８－），男，硕士研究生，研究方向：技术创新。·研究生园地·

〔摘要〕人类进入信息时代尤其是进入大数据时代后，信息数量急剧增长，传统信息检索方式由于其自身不足已经满足不了人们的要求。在用户体验为中心的时代，本文通过对比传统信息检索和可视化信息检索的概念、模型，提出了基于用户体验的可视化信息检索的概念、模型和检索界面，对于提高检索效率和准确性有一定的帮助。

〔关键词〕用户体验；可视化信息检索；检索界面

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．０３５

〔中图分类号〕Ｇ２５２７〔文献标识码〕Ａ〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１４）０３－０１６２－０６

The Research of Models and Interfaces of Visual

Information Retrieval Based on User ExperienceGeng DonghaiFan Yiyang

（University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕After entering into the information age especially in the era of big data,the amount of information increases so sharply that traditional information retrie-val methods have failed to meet peoples requirement owing to its shortages.In the era of user experience as the center,this paper compared the traditional retrieval and visual information retrieval in concepts and models and proposes the concept,model and search interface of visual information retrieval based on user experience.It was useful to improve the efficiency and accuracy of information retrieval to some extent.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕uses experience;visual information retrieval;search interface

20世纪70年代末80年代初，世界各国先后进入了信息时代，人类检索方式从手工检索、光盘检索和联机检索阶段进入到了网络化信息检索阶段。随着计算机的普及和网络的广泛应用，信息数量成爆炸式急剧增长，传统的信息检索由于其固有不足而限制了自身发展，其不足表现在以下两个方面：首先，缺乏及时的信息反馈机制。用户在进行模糊查询时，不能及时反馈相关信息，因此传统的信息检索受限于用户的知识储备，大大增加了用户二次检索的难度。其次，传统信息检索是基于功能的设计，与用户的使用过程相互脱离，忽视了信息检索时的人机交互作用。因此传统的信息检索已经远远满足不了人们对“有效信息”的需求。来自美国艾瑞咨询公司的iProspected数据显示，2006年美国搜索引擎用户只浏览1页搜索结果的比例为62%，比2002年增长了14个百分点，而浏览3页的用户比例已经从2002年的19%下降到了2006年的10%。这表明由于信息数量增长过大，约6成以上的用户不会浏览搜索结果的第二页，且这一比例在持续增长中［１］。这表明用户体验的满意度高低已经成为信息检索技术效率评判标准之一，因此，基于用户体验的可视化信息检索技术成为信息检索领域研究的热点。与传统信息检索相比，基于用户体验的可视化信息检索表现出以下几点优势：高效的用户反馈机制，可视化的检索过程和输出过程，高效的信息排序机制等。因此本文将对传统信息检索技术、可视化信息检索技术的概念、模型进行分析，提出基于用户体验的可视化信息检索概念、模型，在此基础上构建基于用户体验的可视化信息检索界面。

１基于用户体验的可视化信息检索概念界定

１１传统信息检索

传统信息检索模块包括数据库文件、查询机制、匹配机制和反馈机制（如图１）。用户在进行信息检索时，系统会对用户检索关键词与数据库文件进行匹配并将结果反馈给用户。这一过程大多采用爬虫算法，对数据库进行逐一检索、匹配，并且采用线性的、一维的方式进行显示，而用户需要依次对排列的数据进行筛选，这给用户带来了巨大的不便，例如检索关系无序化，检索结果分类混乱导致用户浏览动作复杂从而浪费时间等。

图１创新信息检索模块〖〗

１２可视化信息检索

可视化信息检索技术是基于信息可视化、数据挖掘、图像技术、认知科学等知识，以二维或多维方式呈现检索结果的一种技术。

本文建立了可视化信息检索“漏斗”模型来对比传统信息检索与可视化信息检索，并阐述了可视化信息检索的优点（图２）。从图２中我们可以看到，传统信息检索是可视化信息检索的基础，可视化信息检索是传统信息检索的延伸。传统信息检索是对数据库或网络中的散乱信息采用特定算法进行归类，过滤筛选出相关信息，然后按照相关性从高到低的原则进行线性呈现。而可视化信息检索是将传统信息检索的线性数据再次按照相关性进行筛选，采用可视化算法对结果的相互关系进行可视化呈现。可视化信息检索所呈现的结果可以帮助用户迅速定位检索信息目标群，可以帮助用户快速锁定“中心度”最高的文件，可以帮助用户迅速定位包含关键词的核心权威信息。

图２可视化信息检索

１３基于用户体验的可视化信息检索

用户体验（User Experience）是用户对产品、服务的一种纯主观的感受，使用者的状态、系统性能和使用环境均能对其产生影响。

基于用户体验的可视化信息检索是建立在可视化信息检索基础上，融合人工智能、人机互换、行为科学、人因工程学而建立起的以用户为中心、以信息检索算法为基础、以可视化显示为界面的检索方法。

２研究综述

1988年，日本著名科学家Ichikawa Tadao发表了可视化信息检索领域的开山之作《基于语义功能的信息检索可视化用户界面》，自此可视化技术就成了信息检索领域的研究热点（如图３所示），尤其是近十年来，可视化信息检索期刊出版物和论文引用量都有了较大增长。本文将从可视化信息检索算法和可视化信息检索数据呈现方式两个角度，对目前研究现状进行归纳。

图３可视化信息检索研究变化趋势数据来源：http:∥academic.research.microsoft.com/Keyword/44407/visual-information-retrieval?query=visual%20information%20retrieval

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