我国新型农村合作医疗发展的实证研究

张明月 郭芯 杨苹

作者简介：张明月(1990-)，女，吉林敦化人，吉林财经大学统计学院硕士研究生。研究方向：金融与风险统计。

摘要：以全国各省为例，通过建立“新型农村合作医疗”评价体系，主要运用主成分分析法、因子分析法，对“我国新型农村合作醫疗”的影响因素进行了实证研究，结果表明：我国各地新型农村合作医疗的发展水平有较大的差异，说明我国新型农村医疗的发展还有很大的空间，需要不断的缩小各地的差距。

关键词：新型农村合作；主成分分析；因子分析一、引言

中国自古以来以农为本，党中央和国务院一直对三农问题高度关注。三农问题在今天来说既有历史意义，又有现实意义。现今的农民收入比较低，但是现在的医疗费用却非常昂贵，很多农民看病难，更加难以承受高昂的医药费用。特别是在某些贫困地区，有些农民刚刚达到温饱的水平，但是由于高费用的药品使他们的生活更加的清苦，而且在越是偏僻的地方，医疗环境就越差，根本无法治疗比较难的病况。所以，发展新型农村合作医疗势在必行由，于尚未找到真正有效的解决途径。

因此本文运用多元方法进行回归分析，通过查找统计年鉴来进行指标的分析。然后计算了模型中各个指标所存在的问题的，深入分析产生这些问题的原因，最后，根据原因提出了改怎样完善和发展并对其提出建议。

二、“新农合”发展因素理论分析

(一)评价指标体系

新农合发展因素具有极丰富的内涵，只通过构建指标体系才能完全的表达，根据科学性、系统性、可持续性以及可操作性建立指标，建立下列13个指标，见表1。

表1新农合评价体系一级指标二级指标名称单位代码新农合各城市拥有县(市区)数个X1开展新农合县(市区)个X2参加新农合人数万人X3人均筹资元X4本年度筹资总额万元X5补偿受益人次万人次X6诊疗人次亿次X7入院人数万人X8病床使用率%X9平均住院日日X10乡村医生和卫生员人X11纯收入万元X12生活消费支出万元X13

(二)数据来源

数据主要来源于网上的收集，一是来自于中经网的数据，为中国统计年鉴所出；二是来自于国家统计局网站的统计局的统计数据。选取了全国31个省市的数据进行分析。

三、“新农合”发展因素实证分析

对其13个变量进行分析，通过建模得出结果是KMO的值等于0.5624>0.5，P值检验为零，低于显著性水平的值0.05.所以，可以得出，此模型适合进行因子分析。数据为各个主成分的均值、标准差和参与计算的测量数。各个主成分的相关系数都很高，绝大部分都大于0.3说明该数据很适合进行因子分析。因为各个变量的损失值波动很小，都在合理的允许误差之内。根据表2继续分析。

表2总体方差解释表ComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16318748605148605163187486051486051234404264649750734404264649750731463411256786326814634112567863268此表为总体方差解释表，可以知道相关矩阵或协方差矩阵的特征值，其中包括各因子的特征、各因子所解释的方差，占总方差的百分比、各因子方差占总方差的累积百分比，还可以知道提取若干因子后的特征值、方差百分比和累积方差百分比。提取的前3个特征值的因子累积贡献率达到863268>85%，符合要求。于是定出留下3个公因子。图一因子碎石图

上图为因子碎石图，根据碎石图可以看出，其中有3个比较明显的拐点。可以看出运用三个因子就可以代表数据。旋转前的因子载荷矩阵，也是初始因子载荷矩阵。为了知道每个公因子的意义，应该对因子载荷矩阵进行因子旋转。根据载荷量，可以将13个指标分成三类：第一个因子在指标X1、X2、X3、X6、X7、X8、X11有较大的载荷，这些是从参加新农合人数、乡村医生和卫生员人数、补偿收益人数、县数、开展新农合个数入院人数、诊疗人次等七个方面反映人数次数的，因此命名为数量因子。第二个因子在指标X4、X5、X12、X13有较大的载荷，这些是从本年度筹资总额、纯收入、生活消费支出、人均筹资这四方面反映经济发展状况的，因此命名为价格因子。第三个因子在指标X9、X10有较大的载荷，因此命名为病况因子。

表3综合得分表得分综合得分及排名得分综合得分及排名地区得分排名地区得分排名河南13307781福建-01508617山东11912942重庆-02162818四川11877023黑龙江-03306619江苏07474154陕西-03514820上海06730965山西-03624521广东0560816辽宁-03681822河北05239477新疆-0487723浙江04779468甘肃-051424湖南04574949天津-05267425湖北036061710内蒙古-05530626北京033270911吉林-07046427安徽024622812青海-08807128广西022576213宁夏-08973329江西011294914海南-09828230云南007229315西藏-10577231贵州-01164116

根据数据计算出各地区新农合发展的综合得分，根据各个省市的得分及其排序结果，将31个省市地区的医疗综合实力分为三个等级：河南、山东等是开展新型农村合作医疗合综合实力最强的地区；北京、湖南等地为新农合综合实力较强的地区；经过计算可以分析出各地区的优劣势，河南省排名第一的原因是3个共因子的得分都比较靠前，各个指标相对差距较小，说明河南在新农合的开展情况上、政府投资情况上和生病率上都占有绝对的优势。山东的排名与其在入院率和病床使用上人数较少，因F1、F2公共因子得分排名领先有直接关系。四川在这几方面都和山东很相似，同时我们可被划为这一类，而北京与湖南、湖北同在第二区域的原因是在公因子1的情况下北京属于大都市，农村很少，于是在公因子F1的载荷上较小。但是由于北京是经济发展非常高等的城市所以在第二公因子F2的排名上具有强有力的有优势。而在入院住院等情况下北京的得病率相比之下也很高，而湖南湖北等地区这是因为这三项排名的综合适合较强，剩下的两类都是在三者的综合实力上均衡排名的。

四、政策建议

我国政府应该合理的运用医疗资金。提高储备资金的利用率，使其达到最优化。缩小县级和乡镇的医疗水平，使我国的农村医疗变的合理。减小各个省市之间的差距，对条件较差的地区加大资金投入，加大医疗设备的投资额度，能够使拥有较完备的医疗设备，能够对病患提供最基本的精确检查和治疗。同时，加大对农村的医疗人才的培养，使其当地的居民人才能够留在乡镇医院。留住那些外流的人才，提高他们的薪资水平和福利待遇，让他们对自己的家乡做出贡献。发展农村医疗合作，深化医疗体制改革是非常必要的。深化医疗体制改革不仅可以促进医疗卫生事业的发展，也可以为其健康发展提供保障。

参考文献

［1］庞浩.《计量经济学》教材.西南财经大学出版社

［2］刘国钧，王连成.图书馆史研究.北京：高等教育出版社，1979年版

［3］高鸿业《西方经济学》教材.中国人民大学出版社

［4］杨灿《国民经济统计》教材.科学出版社

［5］中国经济统计数据库http://db.cei.gov.cn

［6］中国统计局中国统计年鉴http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/