非精确牛顿法的一个Kantorovich型半局部收敛定理*
2014-08-06徐秀斌包振威
徐秀斌, 何 濛, 包振威
(浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华 321004)
0 引 言
本文将研究逼近方程
F(x)=0
(1)
的求解问题.式(1)中,F是定义在开凸集D⊂X→Y上的F可导算子,X,Y为Banach空间.
通过解一些特定方程可以解决实际应用中的很多难题,比如动力系统中有关均差和导数的数学模型,它们的解通常代表着系统的稳定状态.除少数特例外,一般可以通过迭代法解决这些问题,即从某个或某几个初始点开始,产生一个逼近方程解的迭代序列,用以逼近所求的解.而迭代方法拥有相似的递推结构,所以可以在广义的大框架下进行讨论.
本文将研究非精确Newton法(INNA):给定初始值x0,执行以下步骤:
1)设rn为残差,xn为迭代值,解出sn,使之满足
F′(xn)sn=-F(xn)+rn.
(2)
2)xn+1=xn+sn.
3)若满足误差控制条件,则程序停止;否则,令n=n+1,返回步骤1).
其中: {rn}⊂Y,且通常由序列{xn}决定.若rn=0,则得到Newton迭代法
xn+1=xn-F′(xn)-1F(xn),n≥0,x0∈D.
(3)
非精确牛顿法在多种条件下的局部和半局部收敛性已被广泛研究[1-9].文献[9]利用以下残差控制式(4)、式(5)及Lipschitz条件(6),分析了非精确牛顿法的收敛性:
‖F′(x0)-1rn‖≤ηn‖F′(x0)-1F(xn)‖1+β,
(4)
ηn≤η.
(5)
式(4)和式(5)中:{ηn}为一个序列;η≥0;β≥0.
‖F′(x0)-1[F(x)-F(y)]‖≤γ‖x-y‖.
(6)
式(6)中:γ>0;x,y∈D.
文献[2]在式(6)的基础上增加了中心Lipschitz条件
‖F′(x0)-1[F(x)-F(x0)]‖≤γ0‖x-x0‖,
(7)
式(7)中γ0≤γ,得到了比文献[9]更加精确的误差估计.文献[5]使用了条件
‖A(x0)-1(F(y)-F(x)-F′(x)(y-x))‖≤v(x,y)‖y-x‖β,β≥1,
证明了牛顿类方法的半局部收敛性.本文受文献[5]的启发,引入条件
‖F′(x0)-1(F(y)-F(x)-F′(x)(y-x))‖≤γ‖y-x‖s,s≥2,
证明了非精确牛顿法的半局部收敛性.
1 半局部收敛性分析
先给出引理.
引理1设γ0>0,γ>0,η≥0,β≥1,s≥2.记
(8)
(9)
再定义函数
f(t)=b(1-δ)tβ+2γ0t-2(1-δ);
(10)
g(t)=ats-2+γ0δt+btβ-δ.
(11)
证明 由式(10)知,
f′(t)=b(1-δ)βtβ-1+2γ0>0,t≥0,
g′(t)=a(s-2)ts-3+γ0δ+bβtβ-1>0,t≥0,
为得到半局部收敛定理,还需要下面的引理:
引理21)当β≥1时,设存在参数γ0>0,γ>0(γ0≤γ),α>0,η≥0,满足
(12)
α≤p0,
(13)
则序列
(14)
非减,且有上界t**,收敛到它的上确界t*∈[0,t**],其中
(15)
μ,a,b如式(8)所定义.
同时,误差估计式为
0≤tn+1-tn≤δ(tn-tn-1)≤…≤δnμα.
(16)
2)当β∈[0,1)时,假设存在d∈(0,1),满足
则用d代替式(15)和式(16)中的δ,1)中的结论仍然成立.
证明 1)用数学归纳法证明
(17)
γ0tn+1<1,
(18)
以及式(16)对任意的n≥0均成立.
当选择恰当的α时,式(17)和式(18)对n=0显然成立,而式(16)对n=0也显然成立.现假设式(16)~式(18)对n≤k-1(k≥1为一个固定的整数)成立,则由式(14)知,
(19)
利用式(19)及上述假设得
0≤tk+1-tk≤δ(tk-tk-1)≤…≤δkμα,
(20)
即式(16)对n=k成立.进而,由式(15)和式(20)得
(21)
再由式(10)知
γ0μα≤γ0μp0≤γ0p<1-δ.
(22)
再联系式(21)知,式(18)对n=k的情形成立.
下证式(17)对n=k成立,即证
上式可写为
a(tk+1-tk)s-1+b(tk+1-tk)β+γ0tk+1δ-δ≤0.
结合式(20)和式(21),即证明
a(δkμα)s-1+b(δkμα)β+γ0δ(δk+δk-1+…+1)μα-δ≤0.
(23)
由于k≥1,s≥2,β≥1且δ<1,所以式(23)等价于
aδk(μα)s-1+bδ(μα)β+γ0δ(δk+δk-1+…+1)μα-δ≤0.
(24)
为证式(24),需建立定义在[0,1)上的函数列
hk(t)=a(μα)s-1tk-1+γ0(1+t+…+tk)μα+b(μα)β-1,k≥1.
由于
hk(t)=a(μα)s-1tk-1-a(μα)s-1tk-2+a(μα)s-1tk-2+γ0(1+t+…+tk)μα+b(μα)β-1=
hk-1(t)+h(t)tk-2μα,
(25)
式(25)中,h(t)=a(μα)s-2t-a(μα)s-2+γ0t2,所以h(t)有唯一正根δ.其中,δ如式(9)所示.在式(25)中令t=δ,则
hk(δ)=hk-1(δ)=…=h1(δ).
因此,只需证明
h1(δ)=a(μα)s-1+γ0(1+δ)μα+b(μα)β-1≤0.
(26)
利用式(11)中g(t) 的定义及式(13)有
g(μα)=a(μα)s-2+γ0δ(μα)+b(μα)β-δ≤g(p1)=0.
(27)
故由式(22)和式(27)知
h1(δ)=g(μα)+[γ0μα-(1-δ)]<0.
所以,式(26)成立.
综上所述,式(16)~式(18)对n≥0均成立,所以序列{tk}有界非减且收敛于上确界t*.
2)用d代替式(17)、式(18)和式(23)中的δ,即可得1)中的结论仍然成立.引理2证毕.
2 半局部收敛定理
为叙述方便起见,引入(Hβ)条件:假设式(4)和式(5)成立,且当β≥1 时,
(28)
当β∈[0,1)时,存在d∈(0,1),满足
下面介绍非精确牛顿法的半局部收敛定理.
定理1设D是X的开凸子集,F:D⊂X→Y是Fréchet可导的非线性算子.假设条件(Hβ)成立,且存在初始点x0∈D,α>0,γ0>0,γ>0(γ0≤γ),对于所有的x,y∈D有
F′(x0)-1∈L(Y,X);
‖F′(x0)-1F(x0)‖≤α;
(29)
‖F′(x0)-1(F′(x)-F′(x0))‖≤γ0‖x-x0‖;
(30)
‖F′(x0)-1(F(y)-F(x)-F′(x)(y-x))‖≤γ‖y-x‖s;
(31)
‖xn-x*‖≤t*-tn.
(32)
证明 首先用数学归纳法证明
(33)
‖xn+1-xn‖≤tn+1-tn;
(34)
(35)
由α,μ及t1的定义知,式(33)对n=0成立.由(INNA)、式(8)、式(14)、式(29)和条件(Hβ)有
‖x1-x0‖=‖-F′(x0)-1F(x0)+F′(x0)-1r0‖≤
(36)
‖z-x0‖≤‖z-x1‖+‖x1-x0‖≤t*-t1+t1-t0=t*-t0.
下面假设式(33)~式(35)对n≤k(k为固定的整数)成立,则
‖xk+θ(xk+1-xk)-x0‖≤tk+θ(tk+1-tk)≤t*,θ∈[0,1].
由式(30)、式(21)和式(22)得
‖F′(x0)-1[F′(xk+1)-F′(x0)]‖≤γ0‖xk+1-x0‖≤γ0tk+1≤γ0t*<1.
(37)
由式(37)及Banach引理知F′(xk+1)-1存在,故
(38)
由INNA可以得到
F(xk+1)=F(xk+1)-F(xk)-F′(xk)(xk+1-xk)+rk.
于是
‖F′(x0)-1F(xk+1)‖≤‖F′(x0)-1(F(xk+1)-F(xk)-F′(xk)(xk+1-xk))‖+‖F′(x0)-1rk‖.
(39)
由式(31)和式(34)知
‖F′(x0)-1(F(xk+1)-F(xk)-F′(xk)(xk+1-xk))‖≤γ‖xk+1-xk‖s≤γ(tk+1-tk)s.
(40)
由式(4)、式(5)及式(33)有
‖F′(x0)-1rk‖≤η‖F′(x0)-1F(xk)‖1+β≤η(μ-1(tk+1-tk))1+β=ημ-(1+β)(tk+1-tk)1+β.
(41)
利用式(39)~式(41)得
(42)
即式(33)对n=k+1成立.
下面证明
η‖F′(x0)-1F(xk+1)‖1+β≤λ‖F′(x0)-1F(xk+1)‖.
(43)
由式(42)和条件(Hβ)知
(44)
即式(43)成立.进而,由(INNA)、式(4)、式(5)、式(8)、式(38)、式(42)和式(43)得到
‖xk+2-xk+1‖=‖[F′(xk+1)-1F′(x0)][F′(x0)-1(F(xk+1)+rk+1)]‖≤
(45)
即说明式(34)对n=k+1成立.
‖z-xk+1‖≤‖z-xk+2‖+‖xk+2-xk+1‖≤t*-tk+2+tk+2-tk+1=t*-tk+1,
即式(35)对n=k+1成立.
最后,利用优序列相关技巧可由式(34)推出式(32).定理2证毕.
参考文献:
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