关于提升港口电气设备管理水平的分析

刘松涛

摘 要：港口电气设备是整个现代化港口工作中最为关键的组成部分，也是港口安全管理的核心内容。现阶段，随着国民经济的发展和各种货物流通的增加，水路运输也越来越受到人们的重视，其电气设备的安全、持续、可靠运行也受到社会各界人士的关注。在这种背景下，文章从立体式管理模式与红外线检测技术两个方面着手，分析了提升港口电气设备管理水平的措施。

关键词：港口；电气设备；管理水平；提升

1 港口电气设备的立体式管理模式

港口电气设备会随着时间而劣化，进而丧失功能。目前发达国家对于港口电气设备维护管理多采用生命周期维护管理的观念，从港口电气设备营运目标的制定出发，如港口安全性及服务性的提升，配合电气设备的现状评估及其危害度评估与风险分析等，决定电气设备维护的优先顺序及维护方式，再根据优先顺序及维护方式进行设备维护管理的规划，进而得到所需要的经费。经费的使用要经过成本-效益分析，来编制合理化的设备维护管理预算，之后通过审批来获得相应经费，确保整个程序的透明化。通过时间-空间-事件的生命周期概念，港口电气设备的管理养护必须能够包括程序管理、时空分析等几项重要分析。

一是程序管理。各项养护作业根据养护计划、空间分布与时间进程，可以事先在时间与空间坐标轴上规划处作业活动的连结网络图。在执行活动的连结网络图中，串联各作业活动，进行人员调派与资源分配，并对一些行政活动加以回应，提供必要的信息。这些信息是决策时的参考，并有数量庞大的养护资料组成，资料的类型包括公文、命令、记录、计划、研究报告等，各有其功能与相互间的联系。基于现有程序有缺失与有改进的空间，可利用工程与系统的分析方法，找出不良原因，改造现有程序中的不良因素，建构新的港口电气设备管理养护程序，通过程序的执行来追求管理养护作业的做大效能。

二是连续时间预测。港口电气设备随着时间与自然环境的影响，会自然老化而逐渐丧失其服务功能，最终会毁坏失去作用。在港口电气设备的生命周期中，其有可能会遭受到外来突发事件的破坏，也可能是逐渐自然老化。因此，在港口电气设备管理养护作业中有必要利用时间序列分析，按照电气设备状况本身过去的资料所存在的变异形态来建立模型，预测各种港口电气设备随时间长短所对应的损坏概率。

三是离散事件预测。港口电气设备功能状况的变化趋势处在一种概率性的环境中，即未来可能会造成损坏的事件或程度，属于概率环境中的不可预知状态，所以无论是检测或是观察，都会得到不同的现象或结果，而每次得到的结果机会均会不相同，但是却可能会有一种符合概率特性的趋势产生。因此，可将长期的历史资料转化为适当的状态概率分布，从而对未来进行预测，同时将长期的资料以数学理论加以合并，以减少资料量的存储，并借助大量的历史资料，获得稳定港口电气设备状态转变概率，将其作为港口电气设备状态预测的重要参数。

四是时空分布分析模型。许多港口电气设备管理故障的发生均有其环境因素，但是因为发生频次不高或是相隔时间较长，会常让人误认为属于个别的独立事件，因而丧失发觉与改善问题的机会。这种情况下，可考虑利用先进的信息技术，将以往多年发生的各类事件按照其坐标定位于电子地图上，以筛选异常事故发生的地点、路段与强度，进而进行检讨与改善，对于发现港口电气设备问题，改善港口电气设备运转效能有相当大的帮助。

2 港口电气设备红外线检测技术

2.1 常规检测方法

电气设备是港口工作开展的重要设施，而电气设备维修保养方法需依据设备失效的可能性、严重性及其常发生的症状，给予不同的诊断方式并配合适当的维修保养程序，方能达到最大维护效益。目前针对大多数电气设备维护方式主要可区分为预知维护、预防维护、矫正维护。一是预知维护。这是判断电气设备劣化的征兆，利用适当的检测仪器，以连续性或周期性来侦测设备并记录其运转状况的变化，并将记录所得数据进行分析，以期在设备完全损坏前进行事先维护，而所采取预测式的维护管理。二是预防维护。依据计划定期实施检查、维修或更换部分电气设备零件，使设备在发生轻微异常时即加以修正，由于是依据计划性时间来实施维护保养工作，因而方法是属于以时间为主的维护方式。三是矫正维护。当发现设备故障时立即进行维护作业，把现有设备的异常状况加以改善，借此减少其他设备劣化或故障。

2.2 红外线检测技术的应用思路

目前港口电气设备的预知维护中，其应用的诊断技术众多，其中包含了红外线热影像分析、润滑油分析、电晕分析、振动分析等技术，这些均属于非破坏性与非接触性分析技术，而在这些检测方式中又以红外线热影像分析的应用最为广泛。红外线热影像检测技术涵盖广阔，包含安全管理、红外线工程技术、风险管理、机械与电气设备工程等相关领域，因此港口检测分析人员需进行长时间的培训。逐步的建立港口检测人员培训与红外线热影像检测技术的导入，将可使得港口的各项电气设备元件的温度异常管理，能进行更完善的预知维护，进而达到风险预防与管控的成效。持续性的针对电气设备实施红外线热影像检测，并详实记录各项电气设备元件检测的温度数值，进而建立电气设备元件的运作使用温度资料库。该温度资料系统除可作为电气元件温度变化曲线参考的基准，也可作为设备维护人员于日后进行红外线热影线检测分析时判断的参考依据。

2.3 红外线检测技术的异常排除

检测结果不论检测是否有异常，均须将结果制作纪录以作为日后参考依据。若检测结果有异常，则应另做成异常报告以供后续改善追踪。其内容因包括检测日期、检测磁层与区域、机器名称与编号、盘面编号、异常位置点、异常点影像图、以及改善后相关信息等。检测结果对于异常的电气设备应进行维护保养作业，但为避免因停机维护而造成生产中断的影响，因此针对检测出异常的部位，须依据危害风险的严重度来进行评估，进而排定维护时程。根据风险等级区分来判断电气设备异常的严重度与重要性，以制定电气设备检修期程与避免非预期性停机，确保人员设备安全，并降低产能财产损失。而当异常点完成改善后，则须针对异常的电气设备进行复检测，以确认其异常部位是否已消除。

参考文献

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