基于任务分析的装备保障能力评估研究

左学胜，屈洋

(装甲兵学院,安徽 蚌埠 233050)

0 引言

装备保障能力是实施装备保障所能达到的程度，是装备保障机构在军队建设、作战和遂行其他军事行动中实施装备保障的能力，是军队战斗力的重要组成部分，也是保持和提高作战能力不可或缺的重要支撑。近年来，关于装备保障能力及其评估的研究比较多。研究的视角不一样，选取的指标也不一样，评估的方法也不一样。主要有基于系统整合观的装备保障能力研究[1]、基于要素观的保障能力研究[2-3]、基于平时演练行动的装备保障能力指标研究[4]、基于战时的动态装备保障能力研究[5]、基于QFD的装备保障能力研究[6-7]、基于能力生成机理的装备保障系统能力评估指标研究[8]。还有观点认为装备保障能力是在系统分析相应兵力结构需求和作战装备体系作战需求的基础上，组织实施装备保障行动和完成装备保障任务的实际能力[9]。以上文献可以概括为两大类：一类是静态能力研究；另一类是动态能力研究。无论是动态能力还是静态能力，最终目的都是要为完成作战和保障任务。因此，保障能力结合具体任务研究才更有针对性。论文结合作战过程及完成装备保障任务的行动过程，建立基于任务的保障能力指标，根据评估指标的模糊性，运用基于模糊综合评估法对保障能力进行评估，为装备保障指挥决策提供参考。

1 基于任务分析的装备保障能力模型

1.1 装备保障任务分析[10-11]

基于任务的分析方法，是将任务和行动过程相结合，以军事需求为切入点，通过行动过程分析获得明确有效的体系任务要求，通过输入和输出的转换，将军事需求转化为易于分析和理解的能力指标和任务指标。建立基于任务分析的装备保障能力指标，是通过分析作战过程，得出装备保障任务，通过装备保障任务到装备保障能力的映射，得到装备保障能力并建立指标体系。以一种典型的作战任务为例，确定基本作战过程。图1描述了从受领任务到任务结束的作战过程中所完成的各种作战行动。

根据作战任务剖面，按作战进程，逐步细化各个阶段装备保障任务，按一定准则从高层到低层对装备保障任务进行分解，得到装备保障任务的模型图，如图2所示。

由装备保障任务模型图可知，装备保障任务可由7个模块组成。情报信息模块，通过各种方式搜集情报信息并进行处理，并将信息传输给决策计划模块；决策计划模块在对情报信息进行综合分析判断的基础下，参照平时的装备保障预案，提出装备保障决心建议，辅助首长定下决心，拟制各类保障计划，并将其传递给其他模块；维修保障模块、供应保障模块、保障防卫模块，受领各自计划后遂行任务，将保障结果提供给保障评估模块，并将实时信息反馈给控制协调模块；保障评估模块对各模块行动结果进行评估，并反馈给控制协调模块。控制协调模块根据各类保障动态信息和评估结果对保障行动进行适时的调控纠偏。

1.2 装备保障能力指标

装备保障能力指标的建立需要把描述任务的需求转化为能力的需求，其关键是要找到由任务指标到能力指标之间的对应转换关系。保障任务分解和区分的结果，是形成要素齐全、格式规范的任务项和任务要求指标。根据装备保障系统应完成的情报信息、决策计划、供应保障、维修保障、保障防卫、保障评估和控制协调等任务，通过任务到能力的映射，得到装备保障能力指标体系如图3所示。

图1 遂行典型任务战斗过程Fig.1 Take typical mission combat process

图2 装备保障任务模型Fig.2 Equipment support mission model

图3 装备保障能力指标体系Fig.3 Equipment support ability index system

2 模糊综合评估模型[12]

模糊综合评估模型是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评估的一种方法。

2.1 确定评估对象的因素论域

p个评估指标，u={u1,u1,…,up}。p根据每个上层指标所包含的直接下层指标数量来确定。情报信息能力、决策计划能力、维修保障能力、保障评估能力中p取值为3，供应保障能力、保障防卫能力、控制协调能力中p取值为2。

2.2 确定评语等级论域

v={v1,v2,…,vm}，即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。在这里可以建立4个测量等级，因此m取值为4。v={v1,v2,v3,v4}={优，良，中，差}。为了便于计算，将主观评估的语义学标度进行量化，并依次赋值为4，3，2，1。所设计的评估定量标准见表1。

表1 评估定量分级标准Table 1 Evaluation quantitative classify standard

2.3 建立模糊关系矩阵

在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素ui(i=1,2,…，p)上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度(R|ui)，进而得到模糊关系矩阵：

矩阵R中第i行第j列元素rij，表示某个被评事物从因素ui来看对vj等级模糊子集的隶属度。一个被评事物在某个因素ui方面的表现，是通过模糊向量R|ui=ri1,ri2,…,rim来刻画的，而在其他评估方法中多是由一个指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评估要求更多的信息。

2.4 确定评估因素的权向量

2.5 合成模糊综合评估结果向量

利用合适的算子将A与各R进行合成，得到各被评事物的模糊综合评估结果向量B。即

(b1,b2…，bp)=B.

其中b1是由A与R的第j列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对vj等级模糊子集的隶属程度。再使用加权平均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序。

3 装备保障能力示例

3.1 权重分析

现对某部队装备保障能力进行评估，我们采用层次分析的方法，先对装备保障能力的7个一级指标：情报信息能力、决策计划能力、维修保障能力、调配保障能力、保障防卫能力、保障评估能力和控制协调能力构造判断，求出指标权重。通过向专家咨询，确定能力指标重要度矩阵S=(uij)7×7。

因此，认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的。得到归一化的权重向量

A=(0.091,0.272,0.182,0.091,0.091,0.091,0.182).

同理，可以求出情报信息能力的二级指标的权重向量

A1=(0.333,0.333,0.333).

决策计划能力的二级指标的权重向量

A2=(0.333,0.333,0.333).

维修保障能力的二级指标的权重向量

A3=(0.333,0.333,0.333).

调配保障能力的二级指标的权重向量

A4=(0.50,0.50).

保障防卫能力的二级指标的权重向量

A5=(0.50,0.50).

保障评估能力的二级指标的权重向量

A6=(0.333,0.333,0.333).

控制协调能力的二级指标的权重向量

A7=(0.50,0.50).

3.2 指标量化分析

指标量化方法采取专家打分法，评语分为优、良、中差4个等级。假设有n位专家来针对各个指标进行评估，针对某一指标，有n1位专家给出的评语等级为优，有n2位认为是良，有n3位认为是中，有n4位认为是差。这时可以用ni/n来表示该指标的第j档评语的隶属程度。现对某装备保障能力进行评估，将10位专家对部队装备保障能力评估意见进行分析整理得到各指标的评估结果，并以此对保障能力进行综合评估。

10位专家中对信息获取能力指标评为优的5人，良的3人，中的2人，差的0人。信息获取能力评估指标评语等级论域的向量为A11=(5,3,2,0)。Aij中i表示第二级指标序号，j表示该二级指标下的三级指标序号。A12即表示第一个二级指标情报信息能力下的第2个三级指标信息处理能力的评语等级论域向量。再依据专家对信息传输能力、信息处理能力的评价，进而可以建立情报信息能力的指标量化矩阵，经过归一化处理后得到情报信息能力二级指标的量化矩阵。

依此类推，可以建立决策计划能力、维修保障能力、调配保障能力等二级指标的量化矩阵。

3.3 评估结果

利用模糊算子将A与各R进行合成，得到一级指标的模糊综合评估结果。

B1=A1∘RA1=(0.4,0.333,0.233,0.033);

B2=A2∘RA2=(0.233,0.467,0.233,0.067);

B3=A3∘RA3=(0.133,0.50,0.267,0.10);

B4=A4∘RA4=(0.25,0.60,0.10,0.05);

B5=A5∘RA5=(0.15,0.45,0.35,0.05);

B6=A6∘RA6=(0.167,0.433,0.267,0.133);

B7=A7∘RA7=(0.15,0.50,0.25,0.10).

将一级指标进行合成，得到装备保障能力的评估结果。

B=A∘R=(0.091,0.272,0.182,0.091,0.091,0.091,

(0.202 9,0.474 3,0.243 9,0.078 8).

通过以上计算，得出各个等级的隶属度，再利用加权平均求其对应等级。

VA=4×0.202 9+3×0.474 3+2×0.243 9+

1×0.078 8=2.801.

对照表1，可知该装备保障能力为良好等级，评估结果与专家评估相一致。

4 结束语

论文运用基于任务的分析方法，从保障任务入手，分析装备保障过程，建立基于任务的装备保障能力指标体系，通过专家打分和层次分析法确定指标的量化值和指标权重。针对指标的模糊性，运用模糊综合评估模型对装备保障能力进行评估，实现了定性与定量相结合，评估方法具有较强的操作性和实用性，能够为指挥员的保障决策提供借鉴和依据。

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