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深圳市罗湖区道路交通噪声地图的制作与应用

2014-06-08彭荫来

环境监控与预警 2014年2期
关键词:昼间罗湖区敏感点

彭荫来

(深圳市罗湖区环境保护监测站,广东 深圳 518003)

用常规方法对道路交通噪声监测,虽然速度快、操作简单,但是缺少重要声源资料、气象参数资料,在测量时会受背景噪声影响,监测点有限。通过噪声模拟制作噪声地图,能够预知未来整个区域的噪声分布,可以实时更新、动态管理,获取不同时段受噪声直接影响的人口数量和分布,为噪声控制规划以及建设项目审批管理等提供依据[1]。现以Sound-PLAN软件为依托,将罗湖区城市主干道路及周边地物进行概化、建模,并根据实际监测数据调试参数,制作出罗湖区主干道路噪声分布地图,并对噪声污染严重路段防护措施进行效果模拟。

1 噪声模拟与噪声地图

采用德国的SoundPLAN模型,可模拟几何衰减、地面效应、表面反射以及障碍物引起的屏蔽等衰减项,同时考虑了空气吸收衰减、建筑物多次反射等影响因素,它可覆盖接受点周围的整个区域,可制作噪声等值分布图、噪声敏感点噪声分布图和三维噪声分布等。

噪声分布图是通过对感兴趣的区域划分网格,计算网格点得到。根据激励源互不相关性,对某点的响应可以分别计算所有声源的贡献加以叠加。

而对某单个声源的贡献可由下式计算:

式中:LW——单个声源的声功率;C1…Cn——各个不同传播模式的修正系数,包括直达声场、空气吸收、衍射声场、地面影响、反射声场。

SoundPLAN使用扇形模型进行声场计算。从接受点出发,发射“射线”覆盖所有要考虑的区域和实体,包括:源,反射体,声屏障,地面衰减区等。射线间隔为1度(缺省值),也可以自行设定,间隔越小,计算将会越精确,也越慢。

2 噪声地图制作与应用

2.1 数据收集与处理

(1)空间数据:各路段、地物(如建筑物、声屏障等)和接受点的坐标,等高线或标高点等;

(2)属性数据:各路段的车流量、车速、轻/重型车比例、路宽、路面材料、绿化植物高度、声屏障的高度和长度、建筑物的高度和层数等。

以上数据大部分通过调查监测获取,其中空间数据直接采用罗湖区地形图,部分对预测结果影响不大的参数通过类比估算而得。

2.2 主干道路噪声地图制作

将罗湖区18条城市主干道路及周边地物进行概化、建模,并根据实际监测数据调试参数,制作出罗湖区主干道路噪声分布地图,见图1、图2。

图1 罗湖区主干道路噪声地图制作

图2 罗湖区主干道路噪声三维分布

2.3 噪声污染与治理的模拟分析

应用SoundPLAN软件对滨河大道、滨河中学及周围地形地貌进行建模,根据所建模型进行了噪声模拟。依据《声环境质量标准》(GB3096-2008),利用SoundPLAN软件计算第一排建筑物不同楼层昼间和夜间的等效A声级Leq,见表1。

第一排教学楼昼间和晚上噪声均超标严重,在辅道路边加装长200 m、高5.0 m的折弯式声屏障后,可使第一排教学楼各楼层的昼间噪声降低2.4 dB(A)~6.7 dB(A),对改善第一排教学楼各楼层的声环境质量有一定效果,见表2,图3、图4。

表1 滨河中学第一排教学楼昼间和夜间的噪声预测值(无声屏障) dB(A)

表2 滨河中学第一排教学楼昼间和夜间的噪声预测值(声屏障5.0 m) dB(A)

图3 滨河大道滨河中学附近区域昼间噪声二维分布(无隔声屏)

图4 滨河大道滨河中学附近区域昼间噪声二维分布(加设5.0 m声屏障)

2.4 估算受噪声影响人口分布

在初步制作的罗湖区主干道路噪声地图基础上,可识别出受道路交通噪声影响严重的大致范围,结合对各敏感点的人口调查结果,可粗略估算出受噪声直接影响的人口数量和分布。

根据《声环境质量标准》(GB 3096-2008),城市道路干线两侧第1栋建筑物执行4a类标准,其中学校、医院执行2类标准。根据敏感点监测结果,夜间噪声全部超标;因此,以昼间噪声为指标,估算出调查范围内居住区超过70 dB(A)的户数、医院和学校超过60 dB(A)的床位数和学生数,据统计结果,道路沿线受噪声直接影响的人口数量占敏感点总人口的50%以上,见表3。

表3 道路沿线受噪声直接影响的统计数

3 结论

作为具有尝试性的工作,以SoundPLAN软件为依托,将罗湖区条城市主干道路及周边地物进行概化、建模,并根据实际监测数据调试参数,制作出罗湖区主干道路噪声分布地图,并对噪声污染严重路段防护措施进行效果模拟。由于目前法律法规的限制,以及模拟精度问题,噪声模拟结果尚不能直接用于行政执法。

[1]张延青.城市高架快速路交通噪声的环境影响及防治对策[J].环境工程,1998(4):53-56.

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