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住宅产业化进程中住宅部品供应商选择与评价研究

2014-06-01吴欢欢潘雨红蔡亚军

2014年45期
关键词:灰色关联度分析

吴欢欢 潘雨红 蔡亚军

摘 要:住宅部品供应商的选择是住宅产业化稳步发展的关键。构建了住宅部品供应商选择与评价指标体系,建立了FAHP和灰色关联度分析相结合的住宅部品供应商选择与评价模型。利用FAHP确定指标权重并结合灰色关联度分析对供应商进行综合评价,充分考虑了住宅部品供应商选择与评价的模糊性和灰色性。通过工程实例证明了该方法的可行性。

关键词:住宅部品;供应商选择与评价;FAHP;灰色关联度分析

一、引言

“住宅产业化”这一概念最早由日本专家在1968年提出,它以工业化方式生产各种住宅构配件、部品并在施工现场进行装配实现住宅建筑产品,是新型工业化在住宅领域的体现。住宅部品体系的建立是实现住宅产业化的关键[1],1999年国务院办公厅转发建设部等部门《关于推进住宅产业现代化提高住宅质量的若干意见》(国发[1999]72号)中明确要求,建立和完善建筑和部品体系,同时要求积极发展通用部品,逐步形成系列开发、规模生产、配套供应的标准住宅部品体系。在住宅产业化进程中,住宅部品是工程项目所需采购的最重要的工程物资之一,其质量和性能直接影响到产业化方式建造的住宅的质量和性能。建立一套合理完善的住宅部品供应商选择与评价体系,帮助采购企业全面地考察潜在的伙伴企业、选择合适优质的住宅部品供应商具有重要的理论和现实意义。

目前,国内外有关住宅部品的供应商选择与评价的研究比较少,而主要集中在住宅部品的精细化、标准化以及认证制度等方面。Dickson是最早系统地研究供应商选择的学者,他列出23种包含了50条独立的选择准则作为供应商选择的依据,按重要性对其进行排序[2]。Eshtehardian Ehsan等比较了建筑供应商选择中的ANP和AHP方法,为建筑供应商的选择模型进行了深入分析[3]。Chen X在研究工程物资供应商选择中采用的ANP赋权法[4]。张禾良把影响供应商选择的主要因素归结为:产品质量、价格、供应、服务、开发能力、企业合作兼容性及企业内外部环境七类[5]。马玉国构建了供应商评价和选择的指标体系,提出了一种基于EAHP和VAGUE集理论的工程物资供应商选择的群决策模型[6]。

通过查阅和整理相关文献,建立基于FAHP和灰色关度联分析的住宅部品供应商选择与评价模型,为住宅部品采购企业选择优质供应商提供一种可靠的手段。

二、住宅部品供应商选择与评价指标体系

目前,国内外缺乏关于住宅部品供应商选择与评价的研究,没有充分的相关指标可以进行参考。住宅产业化是用工业化的方式来建造房屋,具有制造业的诸多特点,通过阅读大量相关文献结合现有研究,综合分析影响其供应商选择的各种因素[7],选取易于度量、方便采集、并符合实际的指标,建立了一个住宅部品供应商选择与评价指标体系,如表1所示:

三、基于FAHP和灰色关联度分析的住宅部品供应商选择与评价模型构建

1.基于FAHP的指标赋权方法

住宅部品供应商选择与评价指标较多而且具有一定的模糊性,采用模糊层次分析法(FAHP)确定住宅部品供应商指标权重,主要步骤如下:

(1)构造层次分析结构

根据目标,把问题条理化、层次化,列出子准则,根据各个准则计算相应权重[8]。

(2)构造模糊判断矩阵R=(rij)n×n

设模糊矩阵R=(rij)n×n,R表示针对上一层某元素C,本层元素ai和aj两两比较相对重要性的结果,用rij表示,其中0≤rij≤1。为了使任意两个方案关于某准则的相对重要程度得到定量描述,采用0.1-0.9数量标度[9]给予数量标度。

(3)模糊判断矩阵的一致性检验

根据模糊一致矩阵的性质即模糊判断矩阵R=(rij)n×n是模糊一致矩阵的充分必要条件是任意指定两行的对应元素之差为常数[10],判断模糊矩阵的一致性。

(4)层次单排序

本步骤确定的权重是指相对于上一层某元素的相对权重,当模糊互补矩阵R具有一致性时,权重公式为:wi=2∑nk=1rik-1n(n-1)(1)

(5)层次总排序

据逐层递推相乘法,根假设第k-1层的元素s相对于总目标的权重wsk-1已经推算出来,那么第k层的元素t相对总目标的权重为wtk=wsk-1·wt(2)

四、实证分析

我国很多房地产企业都在积极探索住宅产业化的发展模式,并且成功研发了包括内外隔墙、户内楼梯、整体浴室等在内的住宅部品体系。某工程项目内隔墙采用预制内墙板进行建造,某工程项目咨询有限公司(简称H公司)通过收集资料,初选出4家符合基本要求的预制内墙板供应商,收集到各项指标实际数据见表2。

五、结论

通过构建住宅部品供应商评价指标体系、FAHP确定各评价指标的权重,采用灰色关联分析的方法对住宅部品供应商进行综合评价,根据评价结果选择出最佳供应商。FAHP和灰色关联度分析相结合的住宅部品供应商评价模型,科学、合理地确定了评价指标体系的权重,考虑了各指标间的复杂关系及目前我国住宅部品相关信息系统的灰色性。该方法为住宅部品供应商的选择与评价提供了一种科学、有效的思路和方法。

(作者单位:重庆交通大学管理学院)

2011教育部人文社科规划基金项目(11YJA790110);2010国家人力资源和社保部留学人员科技活动优秀项目资助(渝人社办〔2010〕261);重庆市社会科学规划项目(2012HQZZ02)。

參考文献:

[1] 高卫庆,苏振民,王群依.产业化住宅部品体系的集成化探析[J].改革与战略,2007,29(3):153-156.

[2] Dickson,GW.An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions.Journal of Purchasing,1966,2(1):5-17.

[3] Eshtehardian Ehsan,Ghodousi Parviz,Bejanpour Azadeh.Using ANP and AHP for the supplier selection in the construction and civil engineering companies;Case study of Iranian company[J].KSCE Journal of Civil Engineering,2013(17):262-270.

[4] Chen X,Zhou X F,Zhang Y.Research on Building Engineering Materials Supplier Selection Based on ANP Method[J].Advanced Materials and Computer Science,2011:2089-2094.

[5] 张禾良.浅谈建筑业供应链中供应商选择的评价指标[J].物流技术,2011(13):164-166.

[6] 马玉国.基于EAHP-VAGUE的工程物资供应商选择[J].项目管理技术,2012(11):72-74.

[7] 马士华.供应链管理[M].3版.北京:机械工业出版社,2010.

[8] 张吉军.模糊层次分析法(FAHP)[J].模糊系统与数学,2000,14(2).

[9] 姚敏.模糊一致矩阵及其在软科学中的应用[J].系统工程,1997(2):35—37.

[10] 吕跃进.基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序[J].模糊系统与数学,2002(6):79-83.

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