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数学建模的教育价值

2014-05-26陈艳洁

博览群书·教育 2014年1期
关键词:数学建模价值教育

陈艳洁

摘 要:数学建模是一种方法。当面对错综复杂的问题时,这种方法能帮我们透过现象看清本质,提高分析问题和解决问题的能力。在数学教学过程中进行建模思想的渗透,可以让学生感觉到利用数学建模来解决实际问题的妙处,积累宝贵的经验;可以在学生心田架起生活与数学的桥梁,培养他们发现问题、提出问题的能力;可以为学生的后续学习、甚至终身学习奠定基础

关键词:数学建模;教育;价值

一、激发学生的数学兴趣

兴趣是学习的原动力,然而,有资料表明:我国学生数学的兴趣比较欠缺。数学兴趣有纯数学兴趣和应用数学兴趣。然而很多学生都认为纯数学理论比较枯燥,不太能激发他们对数学学习的热情,若能在问题解决中得到对数学的体验,定会加深对数学的理解。而数学建模活动就是很好的实践体验,所以开展数学建模活动一定能诱发学生的好奇心,增强他们的求知欲,从而对数学产生极大的兴趣。

二、培养学生的数学能力

首先,开展数学建模活动能培养学生的转换能力,因为在建模过程中,一定要把实际问题转化为数学问题。其次,可以培养学生的想象与创新能力,数学建模不一定有唯一正确的答案和方法,建模就是构造模型的过程,每个人的思维和想法都不一样,得到的结论也就不一样,因此,开展数学建模活动对培养学生的想象力和创新能力有很大的帮助。再次,有助于培养学生的动手操作能力。因为在建模过程中一定要亲身体验和经历,学生的动手能力不可少。最后,开展数学建模活动有助于培养学生的应用能力。因为建模活动会让学生体验数学与实际生活及其他科学的联系,从而发展学生的数学应用意识,提高他们的实践能力。

三、增大社会服务人才的范围

数学在日常实际生活中有着举足轻重的作用,很多学科和各行各业都会用到它,如经济学、生物学、医学甚至气象的预报和灾害的预知即卫星的运行都离不开它。因此,可以开展的建模活动就非常广泛,若开展数学建模活动,学生们一定会利用好这个平台,对其它科学知识进行积累和相互渗透,且在建模的过程中会得到许多锻炼,首先,建模有助于学生有条理的思考,且需花费很多时间和精力,这磨练了学生锲而不舍的精神品质,其次,建模活动又是由几名学生共同参与與讨论完成的,这又有助于培养学生的团结合作精神和互相协调能力。通过数学建模活动的时间参与,还有助于他们将来运用数学的方式分析和解决问题、认清世界,为以后更好的服务社会奠定基础。

四、推动数学教材的建设工作

通过数学建模活动的体验,观察问题、提出问题、解决问题、检验问题这样完整的学习过程,可以看出学生具体的学习方法和知识掌握情况的缺陷和薄弱点,以及了解学生该阶段应掌握哪些基本的数学知识理论,因此,开展数学建模活动有利于教材的编排和建设工作。

五、促进教师专业素质的提升

教师要指导学生开展数学建模活动,就必须要有广博的知识,因为在建模过程中,学生一定会有很多不懂的问题问老师,这就强迫教师学习更多、更高的专业知识。此外,开展建模活动一定会提高教师的教育教学水平,因为在驾驭建模活动的过程中,教师一定会发现更好的教学方法,从而改善教学质量。

六、培养学生良好的数学观和方法论

用数学方法解决现实的实际问题,需要将实际的问题抽象成数学模型,让其成为数学结构再分析研究。事实上数学建模就是问题材料的数学组织化。从方法论角度看,数学模型是联系认识主题和实体的桥梁,是一种数学思想方法;从数学的角度看,数学建模又是数学上的实践活动。所以,开展数学建模教育,可以培养学生的思维能力和思考方式,提高他们的数学素质。

我们常说:数学是最重要的学科,它是思维的体操。我们也常听说:要想给学生一杯水,教师本身就要有一桶水。但是这个说法已经远远不够了,这里一定要强调的是教师这一桶水一定不要是“死水”,若不更新,永远停留在“传到授业解惑”的层面上,那么它的“实际可用量”就大大降低。教师一定要从生活实践中教会数学,帮助学生找回降低。教师一定要从生活实践中教会数学,帮助学生找回已经丢失了的“应用意识”。

数学建模为师生提供了共同发展和成长的平台,开阔了我们的眼界,加快了师生知识更新的速度,更新了我们的教育观念、教学理念。进行数学建模教育,用建模思想指导教育改革,用建模的观点进行教材分析。学习建模内容,可以使每个人从青少年起就受到将实际问题抽象转化数学问题的训练,使学习者用数学的眼光看待问题,从数学的角度去思考周围的世界。学会用数学方法处理问题,养成他们抓住问题本质的的良好习惯,为今后的学习和工作打下坚实牢固的基础。

其实,数学建模也可看做一种视野,假设、建立、求解、检验这样的流程似乎适合各个企业与各行各业的发展。甚至一个粗糙失败的模型也能帮我们很好的理解实际情况,因为我们在建立模型的过程中被迫考虑了各种可能性,区分了主要和次要因素,即使模型的结论与事实不符,它依然还是有价值的,因为一次失败可能比一次成功更能帮助我们,一个模型的失败才能驱使我们找寻更好的模型。

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