浓香型产区烤烟香韵与香气质量及香型关系研究

王雪丽，赵铭钦*，任 伟，张 俊，刘鹏飞

（1.河南农业大学烟草学院，郑州 450002；2.上海烟草集团有限责任公司，上海 200082）

香型是烟叶风格特色的重要表征[1]。香型是由香韵组成的，是燃吸烟叶烟气所有香韵共同作用的体现。一般来讲，香韵是用来描述发香物质或加香制品所带来的某种香气的韵调[2-3]；香气质量是反映烟叶品质的重要指标[4]。利用香韵作为评价指标，能够比较客观的定性定量地进行香气质量和香型的评判，这在卷烟风格特征的评价上已经得到了应用[5-6]。目前对于评吸指标，绝大部分研究关注的是化学成分与评吸指标之间的相关关系[7-10]，评吸指标内在的关系则是通过单料烟和卷烟产品的评吸对比来说明[11]。王能如等[12]运用“香味轮廓分析法”评价了江西省代表性小产地烟叶样品的香气香韵，并对该省烤烟香气特征和香型风格进行了区划。马剑雄等[13]通过感观评吸鉴定、香韵特征量化、雷达图表征以及烤烟香韵特征物质量化分析等手段，研究了美引烤烟品种NC297、NC102的香气特征。

在当前特色烟开发中，烟叶的特色定位工作是重中之重[14]。已有的研究大都是研究香韵与烤烟品种、土壤类型和物质代谢之间的关系[15-17]，而对评吸指标内部探讨还未见报道。本研究则是运用灰色关联度、偏相关分析和逐步回归分析等方法，通过分析评吸指标之间的关系，从不同的视角，剖析了我国浓香型产区烤烟的香韵、香气质量和香型以及它们之间的相关关系，目的是为烟叶风格特色的挖掘和彰显提供理论依据和技术支撑。

1 材料与方法

1.1 材料

收集2011—2012年河南、湖南、安徽、山东、江西、广西、陕西、广东等8个浓香型产烟省份58个地区烤后中部烟叶（C3F）样品共264份，每份样品有明确标识（产地、品种、等级、年份）。为保证样品的代表性，每份样品均采自该产地烟田集中连片，规模不低于6.67 hm2的地块。每份样品取30 kg进行回潮、切丝、烘丝后，卷制成不加香不加料、不接过滤嘴的单料烟支，在温度（22±2）℃、空气相对湿度60 %的恒温恒湿箱中平衡水分48 h后装入塑料袋密封，在-6～0 ℃的低温环境中保存以备感官评吸鉴定。

1.2 感官质量评价

采用中国烟草总公司郑州烟草研究院《烟叶质量风格特色感官评价方法》项目组的研究成果和确定的感官评价指标体系（表1），由国家烟草专卖局特色烟叶开发重大专项办公室指定的全国6家中烟工业公司的 18位评吸专家组成项目感官评吸评价组，分次对2011-2012两年烟叶样品逐一进行了评吸评定，统计结果时确定有效标度值（指2/3以上的评吸人员对感官质量风格特征指标的共同评定），最后将同一评价指标的有效标度值相加，求其有效算术平均值（∑有效标度值/有效人数）。

表1 浓香型烟叶感官质量评价指标及标度Table1 Indicator and scale value of sensory quality of aroma-type flue-cured tobacco

1.3 数据处理

采用SPSS 17.0、DPS 7.05统计软件完成。

2 结 果

2.1 浓香型产区烟叶风格质量总体评价

烟叶感官质量的统计描述结果（表 2）表明，香气质、香气量以及香型的标度值变化范围为1.5～3.5，且变异系数小，不存在广泛的变异；香韵指标中干草香、焦甜香和焦香平均值较大，木香、坚果香、辛香和正甜香平均值较小。香韵指标除了正甜香、坚果香存在较为广泛的变异之外，焦甜香、干草香、辛香、木香、焦香等几项指标变异较小；正甜香峰度值3.52为尖顶峰，其余各香韵均为平顶峰；干草香、正甜香、木香、辛香偏度为正，右偏态峰，其余焦甜香、坚果香、焦香等几项指标均为左偏态峰。香气质、香气量及香型的变异较小，都为平顶峰，左偏态峰。

表2 浓香型烟叶感官评价结果描述性统计分析Table2 Descriptive statistics of sensory quality of aroma-type flue-cured tobacco unit

2.2 香韵与香气质量和香型的灰色关联度

选取参考数列X0=｛X0(k), k=1, 2, 3｝，X0分别代表 X0香气质、X0香气量、X0香型；比较数列：Xi=｛Xi(k),k=1, 2, 3…7｝=｛Xi(1)、Xi(2)、Xi(3)…Xi(7)｝，式中i={1（干草香）、2（正甜香）、3（焦甜香）、4（木香）、5（坚果香）、6（焦香）、7（辛香）}。则比较数列Xi对参考数列X0的关联系数为：

ρ为分辨系数，取0与1之间的数，一般取ρ=0.5求得各个香韵指标与香气质量及其香型之间的关联系数，求得的关联系数值带入下面的公式，求得关联系数：

在关联分析中，因子的重要性用关联度表示。关联度越大，表示因子越重要。由表3可以看出，香韵对香气质的关联系数以焦甜香最大，关联系数为0.4299，意味着香韵指标中焦甜香对香气质的影响最明显，其他几个香韵指标按照影响强弱依次排序为干草香＞正甜香＞辛香＞坚果香＞木香＞焦香；香韵对香气量的关联系数以干草香最大，关联系数为0.4907，意味着香韵指标中干草香对香气量的影响最明显，其他几个香韵指标按照影响强弱依次排序为焦甜香＞辛香＞木香＞坚果香＞焦香＞正甜香；香韵对香型的关联系数以焦甜香最大，关联系数为0.6050，意味着香韵指标中焦甜香对香气量的影响最明显，其他几个香韵指标按照影响强弱依次排序为正甜香＞焦香＞辛香＞干草香＞坚果香＞木香。

2.3 香韵与香气质量和香型的偏相关性

对多变量的相关分析，需要将其他变量加以固定，排除它们对所讨论的两变量相关的影响而得出的净相关，反映在多个变量中两两变量的真实相关关系。香韵与香气质量和香型的偏相关分析结果（表 4）表明，干草香和焦甜香与香气质均呈显著相关，相关系数分别为 0.398、0.388；干草香与香气量呈显著相关，相关系数为 0.506；正甜香与香型呈显著相关关系，相关系数为 0.433，焦甜香和香型呈极显著相关关系，相关系数为0.508。

表3 香韵与香气质量和香型的灰色关联度Table3 Gray correlation coefficient of note between aroma quality and type

表4 香韵与香气质量和香型的偏相关系数Table4 Partial correlation coefficient of note between aroma quality and type

2.4 香韵与香气质量和香型的逐步回归数学模型

按各自变量对因变量作用大小，依次将对因变量作用最大的自变量引入回归方程，且每引入1个自变量后，对在此之前已引入的自变量重新检测，不显著的立即舍弃，直至既无不显著自变量从回归方程中剔除，又无显著自变量可以引入回归方程为止，所建立的方程即为最优回归方程。以感官质量香韵指标{干草香（X1）、正甜香（X2）、焦甜香（X3）、木香（X4）、坚果香（X5）、焦香（X6）、辛香（X7）}为自变量，以香气质（Y1）、香气量（Y2）、香型（Y3）为因变量，计算得到香气质量和香型与香韵指标的回归方程，分别是：

Y1=0.7259X1+0.2162X3+0.5282 （F=10.279**）

Y2=0.9809X1+0.3934 （F=31.401**）

Y3=0.3279X2+0.8350X3+0.4568 （F=22.015**）

上述结果表明，随干草香和焦甜香标度值的增大，烟叶的香气质也升高；香气量随着干草香的增大而增加；浓香型也随着焦甜香和正甜香的增大而增加。

3 小 结

香韵是指烟叶烟气所表现出的某种香气韵调[3]。目前烟叶中所发现的香韵有：干草香、清甜香、正甜香、焦甜香、青香、木香、豆香、坚果香、焦香、辛香、果香、药草香、花香、树脂香以及酒香等 15种。其中干草香是烤烟本香，其余各香韵在不同香型烟叶中的分布不同。通过对8个浓香型产区2011—2012年的264份烟叶样品品吸结果分类汇总，发现浓香型烟叶中共有7种香韵：干草香、正甜香、焦甜香、木香、坚果香、焦香以及辛香。

干草香是烤烟的本香，浓香型烟叶焦甜香突出。干草香和香气质、香气量都呈显著正相关关系；焦甜香与香气质呈显著正相关关系，与香型呈极显著正相关关系；正甜香与香型呈显著正相关关系。逐步回归模型的建立可对香气质量和香型的预测起参考作用。

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