辽沈地区居民消费结构发展趋势分析——基于因子分析法

金永利,陈 欣

(沈阳大学工商管理学院,辽宁沈阳 110041)

辽沈地区居民消费结构发展趋势分析
——基于因子分析法

金永利,陈 欣

(沈阳大学工商管理学院,辽宁沈阳 110041)

利用因子分析法对辽沈地区居民的消费结构相关数据进行处理并加以分析,探讨影响消费结构的各种因素,揭示其发展趋势和规律性,并对居民消费结构的发展演变进行预测,以促进辽沈地区国民经济的良性循环,满足人们日益增长的物质文化需要。

辽沈地区;消费结构;因子分析法;趋势;良性循环

伴随我国改革与发展带来的商品多样化,针对消费结构的研究也逐步深入。居民消费虽然属于个人行为,但始终受到政治、经济、文化教育、价值观念和家庭等因素的影响。诸多学者对居民消费结构问题的研究,目的在于优化消费结构,形成资源有效合理配置,促进经济协调快速发展。裴文宾从经济学角度研究了辽宁居民消费结构,掌握居民消费变化规律,预测消费趋势[1]。王建立认为,要在科学发展观的引领下,创造性地贯彻落实中央的重大决策部署,使老工业基地全面振兴迈出坚实步伐,并将在科学发展观的统领下,不断实现科学发展、创新发展、和谐发展的新突破[2]。王艳林认为,辽宁省正处于高速城镇化进程中,大量的农村劳动力涌入城市,如何保持就业稳定增长、让城乡劳动者更好地共享改革发展成果,是辽宁省城镇化进程中面临的重大课题[3]。本文通过因子分析法分析辽沈地区居民消费的结构状况与发展趋势,进而提出有效改善居民消费的合理化建议。

一、影响辽沈居民消费结构的指标选取

居民消费结构是指日常生活中居民的各项消费所占的比例关系。一般居民消费主要包含物质和精神消费,选取辽沈地区居民的主要消费项目中食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品等八项消费支出指标进行系统研究。

食品支出(X1):长期以来居民的消费支出大部分来源于家庭食品消费。食品作为人们日常生活的必需品,它的支出比例直接关系到居民的可支配收入额。衣着支出(X2):近年来,衣着支出在辽沈地区经济消费结构中比重稳中略升,并侧重于追求高档次的服装消费,这俨然成为人们生活水平提升的一大体现。家庭设备用品及服务支出(X3):信息时代的发展导致家庭设备用品及服务的更新周期越来越短,家电下乡等优惠政策和商家促销手段在一定程度上刺激了居民家庭设备的消费,使得家庭设备的价格保持不同程度地回落,在一定程度上影响着辽沈地区居民人均可支配收入。医疗保健支出(X4):随着生活水平的不断提高,在保证基本生活质量的同时,居民越来越注重医疗卫生。辽沈地区居民看病难的问题逐步得到解决,居民医疗消费支出的重视程度加强,城镇居民人均保健品支出不断上升,医疗保健支出持续占据居民消费的重大比重。交通与通信支出(X5):伴随数字化时代的到来,交通与通信方面的支出计划逐步推行,汽车进入家庭已成为经济消费的一大亮点。显然,交通与通信支出在地区消费中已成为经济消费结构追求的新热点。同时,互联网和移动电话技术出现革命性的发展,各类信息业务服务水平不断更新,居民信息消费需求显著增强。教育文化娱乐服务消费支出(X6):辽沈地区素有重视文化教育的传统历史,因此教育文化娱乐服务支出是经济消费的一项重要支出。教育收费政策使地区教育文化娱乐服务支出逐年上升,这不仅是一种教育式投资,在一定程度上也提升了发展教育文化娱乐服务支出的水平。居住消费支出(X7):在全国房地产热浪的大环境影响下,市场机制导致房价持续走高,居住支出增长快速,地区性房地产持续升温,投资、开发、销售全线上扬,居民购房热情不减,升值空间较大。房地产市场的较快发展使居民的居住面积和条件均得到改善,而且人均居住支出也有较大幅度增长。杂项商品支出(X8):人们在保证基本的生存需要之外,更需要其他商品支出来满足精神需要,这在居民生活与消费结构中是不可或缺的。杂项商品支出是影响辽沈地区居民消费结构的重要指标。

二、因子分析的实施过程

根据中国统计出版社出版的1994—2013年辽宁省统计年鉴和有关八项支出基础数据,利用SPSS 21软件进行处理,考察八项支出指标变化影响和发展趋势。

1.因子分析前期准备

首先对搜集的1994—2013年辽沈地区居民消费结构中八项消费支出的相关基础数据作KMO和Bartlett的检验,检验结果如表1所示。

表1 KMO和Bartlett的检验

因子之间KMO检验的值为0.478,表明做因子分析效果可能不理想;但是依据Bartlett球形检验所得的概率值为0,卡方值为128.233,可以采用因子分析法进行分析。

2.因子提取过程分析

根据特征值的概念可知,当特征值大于1时能够较好的提取公因子。通过检验由表2可知变量1和变量2的特征值分别为6.431和1.237,并且前两个变量的累积贡献值为95.853%,符合提取公因子的要求。

表2 主成分特征值和累积贡献率表

此外,在因子分析过程中依据碎石图多个变量的变化趋势以及各因子的特征值大小,同样可以看出影响居民消费结构的主要因子(图1)。

图1 因子碎石图

根据图1可知,第一变量到第二变量之间的变化趋势较大,且特征值均大于1,符合提取公因子条件。从第三变量开始变化减小,基本呈平缓趋势且特征值都小于1。为此,提取前两个为主成分因子代替8个变量指标,同时可知食品与衣着支出在选取的消费指标中所占比例最大,成为影响人均可支配收入的主要因素。

3.因子成分矩阵分析

辽沈地区居民消费结构综合状况根据所提取的两个主成分因子得出总因子得分F。依据表2数据,主成分因子比重=各主成分因子贡献率/累积贡献率,即:

W1=80.388/95.853=84.13%;

W2=15.465/95.853=16.13%。

且总因子得分为

F=84.13%F1+16.13%F2,

依据表3数据求得

系数F1=0.064X1+0.157X2+0.109X3+

0.164 X4+0.144X5+0.160X6+

0.149 X7+0.159X8;

系数F2=0.798X1+0.02X2-0.342X3+

0.191 X4-0.016X5+0.064X6-

0.048 X7+0.074X8。

表3 成分矩阵分析

依据辽沈地区居民消费依据构建的因子分析评价模型可以得出当前居民消费结构的主要指标和影响消费支出比例的发展趋势,进而推论优化改善辽沈地区居民消费结构的工作重点主导和方向。

三、结 论

辽沈地区居民消费结构依据因子分析综合评价方程,有效地加强了对关键因子变量的关注和消费结构发展趋势的应用。消费所选取的多项指标中食品与衣着支出所占比例最大,这不仅成为影响人均可支配收入的主要因素,更深刻地说明居民消费的低端温饱状态。而地区性消费结构作为反映经济状况和人民生活质量的一个重要指标,随着消费支出转变的持续升级,未来在医疗、教育和通信等方面的消费比例将逐步加大,食品和衣着的支出增速会放缓,由温饱型物质生存消费逐步良性过渡为精神文明层面的发展型导向消费,标志着进入以消费升级拉动经济增长的新阶段。

参照发达国家经验与我国地区经济的实际情况,应培养科学的消费理念,积极引导预期消费;大力提升低收入水平,完善收入分配结构;调整社会保障制度,构建和谐的消费环境。居民消费结构的发展不仅影响产业结构的优化升级,更对消费层次有着重要影响。应针对地区经济的发展从拓展性结构改革的角度出发,突出优化居民消费格局,关注居民精神文明消费体系的建设,大力发展教育和高新技术产业,使发展型消费成为拉动地区经济的关键力量和战略目标,早日实现从小康步入富裕阶段的宏伟目标。

[1] 裴文宾.辽宁省城镇居民消费结构变动趋势研究[D].大连:东北财经大学,2010.

[2] 王建立.以科学发展观为统领全面振兴老工业基地[J].沈阳大学学报:社会科学版,2013(1):1 5.

[3] 王艳玲.辽宁省城镇化进程中的劳动力就业问题探究[J].沈阳大学学报:社会科学版,2013(6):748- 751.Abstract:The relevant data of the consumption structure of the residents in Liaoning and Shenyang area are handled and analyzed by factor analysis method.The various factors affecting the consumption structure are explored;and the trends and regularity of the factors are revealed.The evolution of residents’consumption structure is predicted,to promote the virtuous cycle of the national economy of Liaoning and Shenyang area,and meet people’s growing material and cultural needs.

【责任编辑 孙 立】

Consumption Structure Development Trend Analysis on Residents in Liaoning and Shenyang Area——Based on Factor Analysis Method

Jin Yongli,Chen Xin
(School of Business Administration,Shenyang University,Shenyang 110044,China)

Liaoning and Syenyang area;consumption structure;factor analysis method;trend; virtuous cycle

F 126.1

A

2095-5464(2014)04-0443-03

2014--04--04

辽宁省社会科学联合会项目(2014slktzdian--24)。

金永利(1958--),男,辽宁沈阳人,沈阳大学教授。