基于FUZZY-QFD的装备制造企业供应商选择研究
2014-05-11范卫锋许惠丽贾现召
范卫锋,许惠丽,贾现召
(河南科技大学 机电工程学院,洛阳 471003)
基于FUZZY-QFD的装备制造企业供应商选择研究
范卫锋,许惠丽,贾现召
(河南科技大学 机电工程学院,洛阳 471003)
0 引言
装备制造业既是为国民经济各行各业提供技术装备的战略性产业,也是衡量区域经济发展综合实力的核心产业[1]。目前,传统的制造模式开始向以顾客为中心,企业相互提供生产性服务和服务性生产,在更紧密的分工和协作中为顾客提供“产品+服务”解决方案的服务型制造模式转变[2]。而在新的竞争模式下,企业既想抛掉自身非核心竞争力的包袱,又想在提升自身核心竞争力的基础上最大满足顾客的满意度,实现价值的创新。显而易见,以终端顾客需求为中心来进行供应商的选择显得尤为重要。基于此,笔者采用了质量功能展开的模糊层次综合分析法对装备制造企业的供应商的选择问题进行了探讨。
1 顾客需求及供应商选择因素
1.1 顾客需求因素
1)技术需求:终端客户对技术支持服务、技术能力、技术发展潜能和企业认证证书的需求。
2)财务需求:终端客户对企业财政能力、财务管理和现金折扣的需求。
3)战略需求:终端客户对企业文化及战略、企业现状及声誉、企业绩效和运输能力的需求。
1.2 供应商选择因素
1)成本:是企业针对供应商衡量自身采购综合成本及成本控制能力的评价。
2)供应能力:是企业对供应商计划调整能力、服务响应时间、生产能力和库存水平等能力的评价。
3)交货能力:企业对供应商的交货准确率和准时交货率的评价。
4)质量:企业对供应商产品合格率、故障率、检测水平、质量稳定水平和故障处理时间的评价。
2 基于模糊层次QFD的供应商评价法
2.1 供应商选择质量屋的构建
质量功能展开(quality Function Deployment——QFD)是一种分析顾客需求并将其转化为产品设计要求的质量分析工具[3]。质量屋由左墙、天花板、房间、屋顶、右墙和地下室构成。左墙是质量屋的输入,即“什么”(WHATs);右墙是产品技术特征,即“如何”(HOWs);房间代表顾客需求和技术特征的关系矩阵,表示需求和技术特征的相关程度;屋顶表示HOWs的自相关程度。
根据顾客需求和供应商选择考虑因素的全面性、科学性以及定性与定量相结合的原则,结合某大型装备制造公司的具体情况,运用专家调查法、头脑风暴法并结合文献,以顾客需求因素为质量屋的WHATs,供应商的选择因素为HOWs,供应商选择因素的自相关矩阵为屋顶,构建供应商选择的质量屋如图1所示。
图1 装备制造企业供应商选择质量屋
2.2 三角模糊数
定义1 实数集R上的模糊数M称为三角模糊数,如果其隶属数为[4]:
式中:l,m,u为实数,且满足l≤m≤u。通常,三角模糊数可记为M= (l,m,u)。
其运算法则如下:
文中采用图2所示的三角模糊隶属函数进行模糊评价。
图2 三角模糊隶属函数图
2.3 基于模糊层次QFD的供应商选择模型建立
1)顾客需求权重的确定
步骤1:构建模糊判断矩阵。
步骤2:评价数据初始化处理。
运用简单平均法对k个专家评价意见进行处理,得到三角模糊判断矩阵A[5]。
步骤3:顾客需求权重的确定。
依据式(3),得到了因素层各因素所属指标的综合重要程度。
按文献[6]的三解模糊层次求解法可得到顾客需求权重Wj。
2)基于QFD的供应商选择模型。
顾客需求权重Wi表明需求因素在顾客满意度中所代表的重要程度,房间部分表示顾客需求因素与供应商选择因素间的相关影响程度,通过式(4)得到了基于顾客满意度的供应商综合重要度。
式中:
hj表示供应商j个的选择因素的重要度;
Rij表示顾客第i个需求与供应商第j个的选择因素的相关影响程度;
Wi表示顾客需求的权重;
Wj表示基于顾客需求的第j个供应商选择因素综合重要度。
供应商选择因素间又存在一定正负相关性[7],通过消除质量屋天花板间的自相关程度的影响,再加上顾客需求的内在变量的影响程度,得到基于顾客满意度的供应商选择因素的总体重要度,如式(5)所示。
Tkj表示HOWs的第k个因素对第j个因素的影响程度;
Rkj表示供应商第k个选择因素的重要度;
Rij表示供应商选择因素的总体重要度。
基于模糊质量屋的供应商选择,采用图2的三角模糊隶属函数标准,分别针对各选择因素,进行每个供应商的两两好坏比较评价,代入式(7)后,得到了每个供应商的综合分值,得分最高即为最佳的供应商。
3 供应商综合选择
以某大型装备制造企业的起重设备供应商为例,针对该设备的五个供应商,分析请专家针对每个供应商选择因素进行三角模糊评判,初始数据如表1所示。依据式(2)和式(3)及文献[6]的计算法,得到了各个供应商相对选择因素的比重eij。把图1的综合重要度结果eij分别代入式(7)中,可以计算出每个供应商相对选择因素的综合得分如表2所示。
表1 供应商初始评判矩阵
从表2中可看出S2 >S3 >S1 >S4 >S5,因此对于该大型装备制造企业来讲,供应商2从顾客满意度角度来讲是最佳选择,其次为供应商3,最差是供应商5。
表2 供应商选择评价结果表
4 结束语
对于装备制造企业来讲,供应商选择不仅关系到产品的质量、可靠性、成本和交货期,而且随着竞争模式的不断创新,更需从顾客的需求和满意度来进行综合考虑。文章从顾客的需求角度出发,利用质量功能展开工具,构建了基于顾客需求、供应商选择因素及自身正负影响等因素的供应商选择质量屋,并依据人为评判主观因素的语言特性,采用三角模糊数进行了大型装备制造供应商的选择和评价,为装备制造企业提供了科学合理的供应商选择方法。
[1]宋歌.河南省装备制造业提升发展战略研究[J].开发研究,2013(5):46-49.
[2]祝爱民,黄嘉楠,于丽娟.服务型制造模式下服务质量顾客满意度评价[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2013,6(3):249-252.
[3]刘玉敏,张晓丽,徐济超.顾客满意度测评的质量功能展开方法[J].系统工程理论与实践,2004,24(9):20-27.
[4]成先娟,吉建华.一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法[J].海南师范大学学报(自然科学版),2010,23(1):8-11.
[5]李香花,王孟钧.基于三角模糊AHP的项目融资决策模型[J].计算机工程与应用,2012,48(11):243-248.
[6]Chang DY.Applications of the extent analysis method on fuzzy-AHP[J].Eur J Oper Res,95:649-655.
[7]陈以增, 唐加福,任立义,等.基于质量屋的优化模型[J].中国机械工程,2003,14(11):967-970.
Study of supplier selection of equipment manufacture based on FUZZY - QFD
FAN Wei-feng,XU Hui-li,JIA Xian-zhao
针对装备制造企业在新的竞争模式下所面临的供应商选择难题,提出了一种Fuzzy-QFD的供应商选择方法。用非对称三角模糊数进行定量描述,运用QFD方法将顾客需求转换为企业选择供应商考虑因素,结合原有供应商选择因素的正负相关性及重要度,综合构建了供应商选择的质量屋和供应商选择模型。实例证明该方法可行,能够提高决策的科学性和准确性。
装备制造业;供应商选择;质量功能展开;模糊理论
范卫锋(1978 -),男,山西人,讲师,硕士,研究方向为系统工程与工业工程。
TG50
A
1009-0134(2014)06(上)-0018-04
10.3969/j.issn.1009-0134.2014.06(上).05
2014-03-18
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B460993);河南科技大学青年基金项目(2012QN032)