伦敦奥运会男篮参赛攻防能力的聚类分析

巩庆波，胡宗媛

2008年北京奥运会，中国男篮四胜二负，在被称为“死亡之组”的小组赛中成功晋级，并最终获得第八名。伦敦奥运会中国男篮五战皆负，仅在第一场与西班牙的比赛中充分发挥出了自身的技战术水平，表现出了较高的个人能力及集体配合意识，虽败犹荣，其他几场比赛则完全没有了自己的特点，与对手在进攻上形成很大差距。在奥运会公布14项球队数据中，中国队有四项垫底，分别是场均9.2次的助攻数、32次的总篮板数、6次的总进攻篮板数，中国队五场比赛只得到313分，是所有参赛球队中最少的;排在倒数第二的有三项，分别是439分的总失分、59.8%的罚球命中率和场均3.4的抢断数。笔者通过主成分和因子分析、聚类分析方法，对此次比赛进行总结归纳，找出中国队与世界强队之间存在的差距及比较具有相似特征的队伍，以期为中国男篮今后的训练比赛提供参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以伦敦奥运会参赛的12支男篮队伍为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 查询了国际篮联官方网站、伦敦奥运会官方网站、搜狐体育、新浪奥运篮球新闻等网站，获得了伦敦奥运会男子篮球比赛12支球队所有比赛中的技术统计资料，以及相关的文献资料。

1.2.2 录像观察法 对伦敦奥运会12支球队的比赛录像进行观察分析，结合相关统计数据进行比较研究。

1.2.3 数理统计法 用 SPSS12.0软件对统计所得的各队进攻技术指标进行因子聚类分析。

2 研究结果与分析

2.1 伦敦奥运会各队进攻技术统计

从表1中可以看出，2012年伦敦奥运会篮球赛投篮命中率最高的是美国队，达到了52%，12支球队中六支超过45%，只有安哥拉为36%，其余全在40%以上。在二分球命中率上美国队达到了60%，七支球队命中率超过50%;三分球五支球队超过了35%。进攻篮板球上美国队场均14.8个，尼日利亚最高，场均16.6个;场均进攻篮板球10个以上的队有七个队。助攻上美国队场均25个，远远高出场均助攻19.75排名第二的俄罗斯队，场均15次以上的球队有八个且均为前八名球队。罚球命中率有六个队达到70%以上，前四名球队只有俄罗斯66%低于70%，五至八名球队只有法国69%，巴西63%低于70%，后四名球队只有英国为72%，其余三支队伍均低于70%。在得分上各队主要靠篮下与中距离的二分球取胜。通过比赛录像我们可以看出世界强队在进攻节奏上明显加快，抢断球后，快攻发动迅速，直奔篮下或是直接远投命中，成功率较高;衔接阶段配合简单实用，面对贴身紧逼防守能够保证技术的合理性与稳定性。阵地进攻中，中锋能够拉到外线，高位挡拆运用明显增加，以球的大范围快速转移调动防守队员，移动中获得进攻机会;队员位置概念模糊，全能型球员备受青睐。

表1 2012年伦敦奥运会男篮各队进攻技术统计

2.2 影响球队成绩的主要进攻技术指标因素

由于涉及到的变量太多，且各个变量间有相关性，通过多元统计分析中的因子分析方法对表2中的变量进行降维处理，筛选出少数几个具有代表性，且彼此不相关的因子。十个指标中失误和犯规是负向指标，取值越大越不好，所以采用取倒数方式进行正向处理。以下是十个变量的相关系数矩阵。

表2 各变量的相关系数矩阵

从表2可以看出，变量间的相关关系比较明显，因此进行因子分析很有必要。做KMO和Bartlett的检验，近似卡方94.583，P 值 0.000。再次确认变量间相关，适合做因子分析。

根据累计方差贡献率抽取出四个因子，他们的方差累计贡献率为88%，已达到并超过85%的标准，可以充分代表最初的十个原始变量(见表3)。

从因子载荷矩阵可以看到各个因子的构成情况。每个因子主要受那些载荷较为接近“1”的变量影响而构成。“因子1”主要由二分球得分、三分球得分、助攻、抢断、失误控制这四项构成，可定义为进攻因子;“因子2”主要由犯规控制、防守篮板这两项构成，可定义为防守因子;“因子3”主要由进攻篮板、盖帽这两项构成，这两项与球员身体素质密切相关，可定义为身体因子;“因子4”主要由罚球得分一项构成，这与队员经验与心理素质有关，可定义为心理因子(见表4)。

利用四个因子得分，可以构造一个综合得分，来评价各队水平。

其中f综表示最后综合得分，αi表示各个因子的方差贡献，以它作为权重，Fi表示各个因子的得分。

表3 方差旋转后的因子载荷

表4 方差旋转后的因子载荷

从表5可以看到，美国队具有超强的个人身体素质、技术水平和进攻能力，是其他球队无法效仿的，且进攻因子所占权重最大，毫无争议占据第一;中国队也并非一无是处，在身体因子和经验因子两项里表现尚好，最终得分排在第九也高于实际结果。说明我们一场未胜，取得最后一名的成绩与实际水平不符，而是应该有更好的表现。其他队综合得分名次和最终排名基本一致。进入前八的球队综合得分都大于零，而后四位的队综合得分都小于零。

表5 各队因子得分表

2.3 伦敦奥运男篮队伍的聚类分析(见图1)

图1 伦敦奥运会男篮各支球队树状聚类

由于因子得分可对十二队进行聚类分析，因此 图1采用系统聚类。

再根据需要聚成分类数，由于美国、尼日利亚比较特殊，各成一类，可分成四类见表6。

表6 十二队分类表

图1、表6的聚类过程与结果显示出了各队的技术水平与特点。美国队凭借其超强的个人能力、精准的外线远投技术，表现出了远远高出对手的技术统计数据，自成一类;尼日利亚排名第10，小组赛四分险胜突尼斯，虽大比分输给美国队，但在与立陶宛、阿根廷、法国队的比赛中比分相差不是很大，另外，在进攻技术统计方面，得分与中国队相差不大，场均多出五分。投篮出手次数明显高于中国队。在总进攻篮板球上以83次远远高出中国队的30次。因此，聚类分析中自成一类。

虽然世界强队与美国队差距逐渐缩小，但美国队个人身体素质、技战术水平、板凳球员深度等综合实力明显优于对手，以至于总能够在关键时刻，特别是最后一节拉开比分，超出对手取得比赛胜利。美国队在很长一段时期内都是其他任何一支球队所无法比拟与效仿的。随着更多国际球员加盟美国职业篮球，世界各强队也将与美国队差距越来越小，在比赛中给其制造更多麻烦。西班牙虽然开始给人一种跌跌撞撞的感觉，但凭借全队27.8岁的平均年龄，两米的平均身高，在大小加索尔的带领下，依靠良好的身体、心理素质，出色的防守反击，在金牌争夺战中展示了超强的个人与整体实力，令美国队惊出了一身冷汗，虽败犹荣;阿根廷的吉诺比利、斯科拉等黄金一代“年事已高”，平均年龄以31.2岁，高出美国年龄五岁，高出西班牙3.4岁，高出俄罗5.4岁，在不利身体情况下，凭借稳定的心理素质，丰富的比赛经验仍打出了一波又一波犀利的进攻。最后时刻在俄罗斯队近乎肉搏的防守中以四分之差遗憾收场，依然堪称世界强队。

巴西、澳大利亚、立陶宛、英国实力相差不大，巴西比澳大利亚高出四分，立陶宛与英国虽仅列第八、第九，但在与冠、亚军美国队的比赛中，立陶宛与美国仅差五分，可以说是本届奥运会限制美国队最好的球队。英国队与西班牙仅差一分，两队都表现出了世界强队的水平。澳大利亚虽106∶75大胜英国队，但在综合实力，技战术打法上四者还是有很多相似之处。

西班牙、俄罗斯、阿根廷、法国排名在前面，实力相当，打法虽各有独到之处，但在进攻相关技术统计中有很多共同之处，应该居于一个层面。突尼斯虽与中国居后两位，但中国队凭借平均年龄25.9岁，平均身高2.03米的最高高度，表现出了较高的身体因子、心理经验因子得分，与西班牙等欧洲强队对抗中也有较好表现，虽然一场未胜，综合分析还是应该有实力打出更好成绩的。今后应加强与西班牙、俄罗斯、法国等世界强队之间的学习交流。

3 结论与建议

(1)奥运男篮比赛充分体现出了现代篮球运动拼速度、拼防守、积极冲抢篮板球的特点;在强对抗条件下，优秀运动员技术动作发挥稳定，投篮命中率高，靠速度、反击进攻;投篮、助攻、抢断、失误控制、犯规控制、队员身体素质与场上心理能力决定了球队成绩，综合表现与球队最终排名基本相当。

(2)聚类分析结果表明，八强队伍同一水平队伍基本上处于一个层面。中国队多项数据垫底，能与第二层次水平的西班牙、俄罗斯、阿根廷等世界强队处于一个类别主要得益于我们明显的身高优势，在防守盖帽中的出色表现。加强在高强对抗条件下的技、战术运用能力，提高身体素质特别是力量素质的训练，加快比赛进攻节奏都是我们亟待解决的问题。

［1］2012伦敦奥运会官方网站［EB/OL］.Olmpic Basketball-Schedule，Results，Medals London 2012.url.

［2］刘玉林.现代篮球运动研究［M］.北京:人民体育出版社，2006.

［3］江巍，孙庆祝，易洪刚.因子分析、聚类分析对第28届奥运会男子篮球比赛的应用研究［J］.中国体育科技，2007，43(3):94～97.

［4］毕仲春，宫鲁鸣，等.世界篮球技战术发展新趋势——以第16届世界男篮锦标赛为例［J］.北京体育大学学报，2011，34(4):107～113.

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